إن الوصول إلى نصائح الذكاء الاصطناعي يجعل الناس أسوأ بشكل كبير في الإجابة على الأسئلة، بينما يجعلهم أكثر ثقة في إجاباتهم الخاطئة، وفقًا لدراسة جديدة أجراها باحثون في ثلاث جامعات أوروبية. تضيف النتائج، التي نُشرت في 19 يوليو 2026، نقطة بيانات حادة إلى مجموعة متزايدة من الأدلة على أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكنها قمع الحكم المستقل بدلاً من تعزيزه.
ظهر البحث، الذي فحص كيفية استجابة الأشخاص عندما يحصلون على مساعدة الذكاء الاصطناعي، من خلال تغطية [أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة] (https://aibuzzwire.news) التي تتبعت المخاوف المتزايدة بشأن اعتماد الإنسان المفرط على الأنظمة الآلية. وكانت النتائج مذهلة: أصبح الناس أقل دقة بثلاث مرات تقريبًا، لكنهم أصبحوا أكثر ثقة بمقدار الضعف تقريبًا عندما كان الذكاء الاصطناعي متاحًا للتشاور.
انهيار الرغبة في الاعتراف بالجهل
قام بتأليف الدراسة فاليريو كابرارو، الأستاذ المشارك في جامعة ميلانو بيكوكا، إلى جانب كيارا ماركوتشيا من المدرسة العليا للأساتذة والتر كواتروسيوتشي من جامعة سابينزا في روما. صمم الباحثون تجربتهم عمدًا حول الأسئلة التي تفشل فيها نماذج الذكاء الاصطناعي عادةً، مثل التفاصيل المرئية من الأفلام، مثل لون الزي الرسمي للفريق في فيلم Bend It Like Beckham.
للتأكد من أن أي انخفاض في الأداء لا يمكن تفسيره على أنه تفويض معقول لأداة موثوقة، استخدم الفريق الخطوة 3.5 فلاش، وهو نموذج كان عادةً مخطئًا في هذه الأسئلة على وجه التحديد. لم يختبر الإعداد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد، ولكن ما إذا كان مجرد وجوده من شأنه أن يشوه الحكم البشري.
وكانت النتائج لا لبس فيها. عندما لم يكن الذكاء الاصطناعي متاحًا، كان 44% من المشاركين على استعداد لقول "لا أعرف". وعندما كانت نصائح الذكاء الاصطناعي متاحة، انهار هذا الرقم إلى 3% فقط. وانخفضت الدقة من 27% إلى 9%، في حين ارتفعت الثقة من 30% إلى 76%.
> أصبح الناس أسوأ بكثير. وكانت الدقة الثلث فقط، لكنهم كانوا واثقين مرتين.
يلخص هذا الاقتباس، من كابرارو، النتيجة الأساسية: بعض المشاركين الذين كانوا سيجيبون بشكل صحيح من تلقاء أنفسهم، استشاروا الذكاء الاصطناعي وانتهى بهم الأمر بالخطأ - لكنهم شعروا بتحسن تجاه إجاباتهم أكثر من ذي قبل.
الحوافز النقدية لم تساعد إلا بالكاد
وعلى أمل أن تؤدي المكافآت المالية إلى إبطال هذا التأثير، قدم الباحثون للمشاركين حافزًا ماليًا للحصول على الإجابات الصحيحة. وقد ساعد التدخل، ولكن بشكل هامشي فقط. وارتفعت نسبة الاستعداد للاعتراف بالجهل من 3% إلى 8%، وتحسنت الدقة من 9% إلى 16%، وكلاهما لا يزال أقل بكثير من خط الأساس لغياب الذكاء الاصطناعي، وهو 44% و27%.
المعنى الضمني مهم. حتى عندما يكون لدى الناس سبب مالي ملموس للتفكير بعناية والتحوط ضد الخطأ، فإن جاذبية إجابة الذكاء الاصطناعي الواثقة تظل قوية بما يكفي لتجاوز الحكم الأفضل.
ظاهرة "الاستسلام المعرفي".
تعكس هذه النتائج أعمالًا سابقة قام بها باحثون في كلية وارتون، الذين صاغوا هذا العام مصطلح "الاستسلام المعرفي" لوصف نفس النمط. في دراستهم، قبل الأشخاص إجابات غير صحيحة للذكاء الاصطناعي بنسبة 80% تقريبًا من الوقت، بينما أبلغوا عن ثقة أعلى من أولئك الذين يعملون بدون مساعدة الذكاء الاصطناعي.
ما تضيفه الدراسة الأوروبية الجديدة هو آلية أكثر دقة. لا يقتصر الأمر على أن الناس يثقون بإجابات الذكاء الاصطناعي الخاطئة عندما يواجهونها. المشكلة هي أن توفر رأي الذكاء الاصطناعي يثبط العادة المعرفية المتمثلة في إدراك حدود المعرفة الشخصية - القدرة الأساسية على التوقف والقول: "لا أعرف".
بالنسبة للبشر، تعد القدرة على الاعتراف بعدم اليقين أمرًا أساسيًا للتعلم وصنع القرار. وقال كابرارو إنه يشعر بالقلق بشكل خاص بشأن الأطفال الذين يكبرون في ظل هذه الأنظمة قبل أن يطوروا مهارات التفكير النقدي الناضجة.
الآثار الأوسع لتصميم منتجات الذكاء الاصطناعي
يأتي هذا البحث وسط جدل أوسع حول كيفية بناء أدوات الذكاء الاصطناعي ونشرها. لقد استبدل الإصلاح الشامل الذي أجرته Google لمنتج البحث الخاص بها الروابط التقليدية بملخصات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تتحدث بسلطة متسقة، ووصفت مجموعة المناصرة Common Sense Media هذا الأسبوع هذا التصميم بأنه "خطر غير مقبول" للطلاب.
النمط الذي حدده الباحثون متسق عبر المنتجات: تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي للإجابة، ولا تقول أبدًا "لا أعرف". وتشير الأدلة إلى أن البشر الذين يستخدمونها يتعلمون أن يفعلوا الشيء نفسه.
وهذا له عواقب تتجاوز بكثير الأمور التافهة المتعلقة بالأفلام. في أماكن العمل، والمستشفيات، والفصول الدراسية، يمكن للأداة التي تؤدي إلى تآكل الرغبة في الإبلاغ عن عدم اليقين أن تؤدي بهدوء إلى تدهور جودة القرار حتى عندما تشعر بالتمكين. والثقة التي يغرسها هذا الأسلوب، في كثير من الحالات، هي بالضبط عكس ما تضمنه الدقة الأساسية.
ما يأتي بعد ذلك
ويرى الباحثون أن النتائج يجب أن تعيد تشكيل كيفية تصميم مساعدي الذكاء الاصطناعي. إذا كان السلوك الافتراضي للذكاء الاصطناعي هو إنتاج إجابة واثقة بغض النظر عن الموثوقية، فإن عبء الاعتراف بعدم اليقين يقع بالكامل على عاتق المستخدمين الذين، كما تظهر البيانات، غير مجهزين لتحمله. إن بناء أنظمة قادرة على معايرة حالة عدم اليقين الخاصة بها وإيصالها - والتي تتردد بدلاً من التأكيد عندما تكون الأدلة ضعيفة - قد يكون ضرورياً للحفاظ على سلامة الحكم البشري.
وحتى ذلك الحين، تقدم الدراسة درسًا بسيطًا، وإن كان غير مريح: الذكاء الاصطناعي الذي يبدو مؤكدًا ليس هو نفسه الذكاء الاصطناعي الصحيح. وقد تكون الغريزة البشرية التي تثق في الصوت الواثق، حتى لو كان خاطئًا، هي أقوى قوة أطلقتها التكنولوجيا حتى الآن.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
إن وتيرة التغيير في مجال الذكاء الاصطناعي لا هوادة فيها، وتؤثر آثارها على كل صناعة. للحصول على تغطية مستمرة للأبحاث والتنظيم والمنتجات التي تعيد تشكيل طريقة عملنا وتفكيرنا، تابع آخر تطورات الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
