أعلنت شركة Anthropic في 28 يوليو 2026 أن نموذج الذكاء الاصطناعي الداخلي، Claude Mythos Preview، وجد نقاط ضعف رياضية حقيقية في خوارزميات التشفير التي تساعد في تأمين الإنترنت، بما في ذلك مرشح للجيل التالي من التشفير ما بعد الكمي الذي درسه الخبراء البشريون لأكثر من عامين دون نجاح.
النتائج، التي نشرت جنبا إلى جنب مع الأوراق البحثية والمفصلة في منشور مدونة أنثروبي بعنوان "اكتشاف نقاط الضعف في التشفير مع كلود"، تمثل واحدة من أكثر العروض المدهشة حتى الآن لنماذج اللغة الكبيرة التي تساهم في الرياضيات المتقدمة. ووفقا لصحيفة نيويورك تايمز، التي نشرت النتائج لأول مرة، يوضح العمل كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تبدأ في تحدي الافتراضات الأساسية وراء الأمن الرقمي. للحصول على أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي والتغطية الأعمق للأبحاث الرائدة، يمكن للقراء متابعة AI Buzz Wire.
اختراقان: AES وHAWK
أنتجت الأساطير نتيجتين متميزتين. الأول كان عبارة عن هجوم محسّن على HAWK، وهو مخطط توقيع موجود حاليًا في الجولة الثالثة من مسابقة التقييس التي يديرها المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا (NIST). ينتمي HAWK إلى فئة من خوارزميات ما بعد الكم المصممة لتبقى آمنة حتى ضد أجهزة الكمبيوتر الكمومية المستقبلية. قام خبراء التشفير البشريون بمراجعة HAWK لأكثر من عامين، ومع ذلك، وجدت Mythos Preview هجومًا محسّنًا خلال 60 ساعة تقريبًا، بتكلفة API تبلغ حوالي 100000 دولار.
وكانت النتيجة الثانية هي هجوم جديد على نسخة مصغرة من AES-128، وهو معيار التشفير المتماثل الأكثر استخدامًا في العالم. قام النموذج بتطوير طريقة جديدة لأخذ البصمات أطلقت عليها Anthropic اسم "Mobius Bridge"، والتي تزيل جزءًا من التخمين الذي يجب على المهاجم القيام به. وقالت Anthropic إن هذه التقنية تعمل على تحسين أفضل الهجمات المعروفة سابقًا بعامل يتراوح بين 200 إلى 800. وينطبق هجوم AES فقط على نسخة معدلة تستخدم سبع جولات من الجولات العشر للمخطط، ولا يزال مخطط HAWK مرشحًا لـ NIST، لذلك لا يؤثر أي من الاكتشافين على الأنظمة المستخدمة حاليًا.
نظام متعدد الوكلاء يعمل بمفرده إلى حد كبير
ما يجعل النتائج ملحوظة هو مدى قلة التدخل البشري المطلوب. وفقًا لـ Anthropic وتقارير The Decoder، عملت Mythos بشكل شبه مستقل داخل نظام متعدد الوكلاء، حيث قامت بتوليد واختبار فرضياتها الخاصة. بالنسبة لهجوم HAWK، حاول أحد العملاء في البداية رفض هذا النهج باعتباره غير ممكن، لكن العميل الثاني وجد طريقة لاستغلال التماثل الذي لم يتم اكتشافه مسبقًا في الشبكة الرياضية التي تدعم أمان HAWK.
وقالت أنثروبيك إن الباحث البشري المشارك كان لديه خلفية في علوم الكمبيوتر النظرية ولكنه لم يكن خبيرًا في التشفير القائم على الشبكة. كان دوره مقتصرًا في الغالب على إدارة المشروع: تقديم مطالبات بسيطة، والحفاظ على الجهود في المسار الصحيح، والمساعدة لاحقًا في التحقق من النتائج. فيما يتعلق بمهمة AES، رفض النموذج في البداية، وكتب أن "AES-128 r5/r6 صعب حقًا" وجادل بأنه من المستحيل إجراء المزيد من التحسينات. ولم تبدأ في اتباع أساليب أكثر إبداعًا إلا بعد أن شجعها الباحث على البحث عن "أفكار جديدة حقًا".
على مدار ثلاثة أيام تقريبًا، أنتج النموذج عدة مئات من الملايين من الرموز المميزة، ولم يتلق سوى ثلاث مطالبات جوهرية أخرى، واستهلك حوالي مليار رمز مميز في المجموع. كلف التشغيل ما يقرب من 100000 دولار أمريكي كرسوم واجهة برمجة التطبيقات (API). ثم أمضى الباحثون البشريون الذين لم يكونوا خبراء في التشفير عدة مئات من الساعات بشكل مستقل للتحقق من الاستنتاجات.
الإفصاح ومعيار جديد
وقالت Anthropic إنها شاركت النتائج مسبقًا مع الحكومة الأمريكية وشركاء الصناعة، ونسقت الكشف عن ضعف HAWK مباشرة مع مؤلفي المخطط. وأكدت الشركة أنه نظرًا لعدم كسر أي نتيجة للتشفير في النشر النشط، فإن عمليات الكشف كانت احترازية وليست استجابات طارئة. تظل Mythos Preview غير متاحة للعامة.
لمساعدة الآخرين على تقييم قدرات تحليل الشفرات لنماذج اللغة، تعاونت Anthropic مع باحثين من ETH Zurich، وجامعة تل أبيب، وجامعة حيفا لبناء معيار يسمى Cryptana AnalysisBench. تم تصميم المعيار للسماح للفرق الخارجية باختبار بشكل منهجي مدى قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على العثور على نقاط الضعف في هياكل التشفير وتحليلها.
لماذا يهم
ويأتي هذا الإعلان وسط جدل حاد حول مدى السرعة التي ينبغي بها تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم وحجم نماذج السلطة المستقلة التي ينبغي تقديمها، خاصة في المهام التي لها آثار على الأمن القومي. يدعم التشفير كل ما يفعله الأشخاص تقريبًا عبر الإنترنت، بدءًا من الخدمات المصرفية والمراسلة وحتى الاتصالات الحكومية. ورغم أن ميثوس لم يكسر التشفير في العالم الحقيقي، فإنه أدى إلى تضييق الفجوة بين ما يمكن للآلات والبشر الخبراء إنجازه في مجال كان يتحرك تقليديا بوتيرة التحليل البشري البطيء والدقيق.
وتثير النتائج أيضًا أسئلة عملية لهيئات التقييس مثل NIST، التي تقوم حاليًا باختيار خوارزميات ما بعد الكم التي ستحمي الاتصالات العالمية لعقود من الزمن. إذا تمكنت نماذج الذكاء الاصطناعي من إظهار نقاط الضعف في الأشهر التي تفلت من مراجعة الخبراء لسنوات، فقد تحتاج عملية المراجعة نفسها إلى دمج تحليل التشفير الآلي كخطوة روتينية.
لاحظ مراقبو الصناعة أن قرار Anthropic بالحفاظ على خصوصية Mythos Preview، أثناء نشر المنهجية والمعيار، يعكس توازنًا شائعًا بشكل متزايد في أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي: إظهار القدرة دون التوزيع الحر للأدوات التي يمكن إساءة استخدامها. ومع ازدياد قدرة النماذج على التفكير المستقل، فمن المرجح أن تتبعها اكتشافات مماثلة في مجالات حساسة أخرى.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
