قالت إدارة البيانات الوطنية الصينية إنها ستضع معايير للبيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المجسدة وتوجيه السلطات المحلية في العمل، وهي خطوة ذكرتها بلومبرج في 13 سبتمبر تستهدف واحدة من أكبر الاختناقات في قطاع الروبوتات سريع النمو: الوصول إلى بيانات تدريب عالية الجودة ومتنوعة وواسعة النطاق.

جاء هذا الإعلان بعد اجتماع عقد في 10 سبتمبر برئاسة ليو لي هونغ، الذي يرأس الوكالة. وحضر المؤتمر معاهد البحوث وشركات التكنولوجيا ومنظمات الروبوتات البشرية، وقالت الهيئة التنظيمية إن الصناعة أصبحت تعتمد على البيانات بشكل متزايد. وأشارت الإدارة أيضًا إلى أنها ستدعم الشركات في استثمار المزيد من الأموال في موارد البيانات. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.

سؤال الصناعة، بكين تجيب

ومن الجدير بالملاحظة مدى سرعة تحرك الجهة المنظمة. وقبل عشرة أيام، التقت نفس الوكالة مع سبع شركات من قطاعات الذكاء الاصطناعي والحوسبة والبيانات، وفقًا لما ذكرته MLex. وفي ذلك الاجتماع، دعا المشاركون إلى إنشاء بنية تحتية عامة للبيانات من أجل الذكاء الاصطناعي المتجسد، ومعايير البيانات المشتركة وقواعد قياس الرموز، إلى جانب التنسيق بين الأقاليم لموارد الحوسبة.

وجاء الرد الرسمي بعد أقل من أسبوعين، مما يؤكد كيف أصبحت سياسة البيانات المركزية بالنسبة لطموحات الروبوتات في الصين. الذكاء الاصطناعي المتجسد - الأنظمة التي تجمع بين الذكاء الآلي والآلات المادية مثل الروبوتات البشرية - يُنظر إليه في بكين على أنه صناعة استراتيجية، والبيانات هي المادة الخام لها.

عنق الزجاجة للبيانات في الروبوتات البشرية

إن حجم التحدي كبير. ووفقا لتقديرات الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، تحتاج النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي المجسدة إلى ما يقرب من 10 ملايين ساعة من بيانات التدريب في العالم الحقيقي. يوجد ما بين 100 ألف إلى مليون ساعة من البيانات عالية الجودة في جميع أنحاء العالم، وفقًا للأرقام التي ذكرتها The Next Web.

بعبارة أخرى، لم تعد القيود المفروضة على الروبوتات البشرية هي النموذج. إنها ساعات من الواقع المسجل - بيانات تلتقط كيفية إدراك الآلات وتفكيرها وتصرفها في البيئات المادية الفوضوية.

خط أنابيب للمعايير قيد التنفيذ بالفعل

تعتمد الدفعة الجديدة على أسس جوهرية. تغطي المعايير الوطنية المنشورة في 27 أغسطس جودة بيانات الذكاء المتجسد في العالم الحقيقي والمتطلبات الفنية لمنصات توليد البيانات، مع العديد من المواصفات الإضافية التي لا تزال قيد التطوير، وفقًا لتقرير AP News.

ومن بين المشاريع التي تشرف عليها إدارة البيانات الوطنية، هناك معايير مقترحة تغطي المصادر والعناصر المكونة لمجموعات بيانات الذكاء المتجسد عالية الجودة، ومحاكاة توليد البيانات الاصطناعية ومعالجتها، ومواصفات جمع البيانات والتدريب النموذجي في قواعد التدريب. ويجري تطوير العمل في إطار اللجنة الفنية الوطنية لتوحيد البيانات.

تحدد إحدى مسودة البرنامج، التي تم تسجيلها في إبريل، جدولًا زمنيًا مدته 12 شهرًا لمعيار جمع البيانات والتدريب النموذجي في قواعد تدريب الذكاء المتجسد. وتضم مجموعة الصياغة المعهد الصيني لتوحيد معايير الإلكترونيات، ومعهد بكين للتكنولوجيا، ومعهد البرمجيات في الأكاديمية الصينية للعلوم وشركات الروبوتات. هناك مسودة منفصلة تتناول البيانات الاصطناعية، التي أصبحت ذات أهمية متزايدة لأن جمع ما يكفي من تفاعلات الروبوت في العالم المادي يمكن أن يكون مكلفًا، وبطيئًا، ويصعب إعادة إنتاجه.

ودعت خطة التنفيذ الصادرة في يونيو إلى بناء أسرع لمجموعات البيانات في المجالات الاستراتيجية والناشئة بما في ذلك الذكاء المتجسد، والقيادة الذكية، والاقتصاد على ارتفاعات منخفضة. كما دعت إلى بيانات تغطي التفاعل الجسدي والإدراك البيئي والتحكم في الحركة في السيناريوهات الرئيسية، ووجهت السلطات لتحسين تنظيف البيانات وتعزيزها ووضع العلامات عليها والمواءمة وفحص الجودة.

بناء ساحة التدريب في الصين

وتقوم بكين أيضًا ببناء البنية التحتية المادية لجمع تلك البيانات. وأفادت TechNode أن أكثر من 70 ساحة تدريب مجسدة للذكاء الاصطناعي تعمل بالفعل في أكثر من نصف مناطق المقاطعات الصينية، مع 46 أخرى مخطط لها أو قيد الإنشاء. ويستهدف حوالي 86 في المائة منها التصنيع الصناعي.

وتتجمع المرافق في ثلاث مناطق: دلتا نهر اليانغتسي، ومنطقة بكين-تيانجين-خبي، ودلتا نهر اللؤلؤ. وهي تشكل معًا جهازًا لجمع البيانات لا تستطيع سوى دول قليلة مضاهاته حاليًا.

التناقض مع أوروبا

ويسلط هذا الإعلان الضوء على عدم التناسق المتزايد مع الأساليب التنظيمية الغربية. لقد كتبت أوروبا قواعد واسعة النطاق لهذا النوع من البيانات دون بناء الكثير من المعروض. تم تطبيق قانون البيانات الخاص بالاتحاد الأوروبي منذ 12 سبتمبر 2025 ويحكم من يمكنه الوصول إلى البيانات الناتجة عن المنتجات المتصلة، بما في ذلك الآلات الصناعية، بينما تؤثر التزامات التصميم على المنتجات المتصلة الموضوعة في سوق الاتحاد الأوروبي بعد 12 سبتمبر 2026.

نشرت المفوضية الأوروبية استراتيجية اتحاد البيانات في 19 نوفمبر 2025 والتي تتمثل أولويتها الأولى في توسيع نطاق الوصول إلى البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وبعد مرور عشرة أشهر، لم يتم تنفيذ معظم هذه الإجراءات، بما في ذلك مختبرات البيانات التي وعدت بها الاستراتيجية، حسبما أفاد موقع The Next Web. أقرب معادل أوروبي لملعب تدريب صيني هو شركة خاصة: تقوم شركة NEURA Robotics ببناء عشر صالات رياضية لتدريب الروبوتات، خمسة منها من المقرر أن تعمل بحلول نهاية هذا العام، مقسمة بين أوروبا والولايات المتحدة والصين.

التحقق من واقع جانب الطلب

توحيد إمدادات البيانات لا يضمن الطلب. وقالت 23% فقط من الشركات الصينية التي شملها الاستطلاع هذا العام إنها راضية عن الروبوتات المعروضة، وهو رقم يشير إلى أن السوق - وليس خط أنابيب البيانات - قد يحدد في النهاية وتيرة التبني.

ومع ذلك فإن اتجاه السفر واضح. تتعامل الصين مع بيانات الذكاء الاصطناعي المجسدة كمورد استراتيجي يجب إنتاجه وتوحيده وتوسيع نطاقه بشكل منهجي، في حين ينسق المنظمون بشكل وثيق مع الصناعة التي يشرفون عليها. بالنسبة لصانعي الروبوتات في جميع أنحاء العالم، أصبحت الفجوة بين الولايات القضائية التي تولد واقع التدريب وتلك التي تنظم استخدامه في الغالب واحدة من الأسئلة التنافسية المحددة في هذا المجال.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →