تحمل ستة نماذج للذكاء الاصطناعي الحدودي أصدرتها المختبرات الصينية منذ أبريل 2026 بصمات رقمية تتطابق مع وحدات معالجة الرسوميات Blackwell الخاضعة لرقابة التصدير من Nvidia، وفقًا لتحليل الطب الشرعي الذي نشرته مجموعة الأبحاث Unemployment Labs في 12 نوفمبر. يقدم هذا الاكتشاف أول دليل تقني على مستوى الأجهزة يدعم الادعاءات القائلة بأن مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين البارزين تمكنوا من الوصول إلى الرقائق التي تقيد الولايات المتحدة تصديرها إلى الصين.

فحص التحليل نماذج من DeepSeek وMoonshot AI وMiniMax وAnt Group، ووجد أن DeepSeek-V4-Flash وDeepSeek-V4-Pro وKimi K3 وKimi K3.1-Pro وMiniMax-M3 وLing-3.1-flash من Ant Group جميعها تتطابق مع أجهزة فئة Blackwell، في حين أن النماذج السابقة من نفس الشركات تتطابق مع جيل Hopper السابق من Nvidia. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

كيف تكشف أوزان النموذج أجهزته

هذه الطريقة غير معتادة لأنها تعتمد كليًا على أوزان النماذج المنشورة علنًا بدلاً من التسريبات أو الحسابات الداخلية. يحتفظ كل نموذج مدرب بآثار القيم الأولية العشوائية التي بدأ منها، وتعتمد أنماط التهيئة هذه على تكوين الأجهزة المستخدمة في إنشائها. استعاد الباحثون آثار القيم الأولية للنماذج ثم بحثوا عن تكوينات الأجهزة التي تعيد إنتاجها.

يقول التقرير إن الفريق ذهب أبعد من ذلك بالنسبة لنموذجين: بالنسبة لـ DeepSeek-V4-Flash وKimi K3، أكد الباحثون التطابق على رقائق بلاكويل المادية. تحتوي شرائح Blackwell B200 وB300 على 148 معالجًا متعددًا متدفقًا، بينما تحتوي تكوينات GB200 وGB300 المستخدمة في الأنظمة الأكبر على 152 - وهذا النوع من التفاصيل الهيكلية هو الذي يترك بصماته في بيانات التهيئة التي تحملها النماذج.

تحدد بصمة الإصبع كيفية إنشاء أوزان النموذج، ويشير التقرير إلى أنها تدعم - دون إثبات - الاستدلال بأن أجهزة Blackwell قامت أيضًا بإجراء التدريب.

ما وجده التقرير، نموذجًا تلو الآخر

تتبع النتائج جدولًا زمنيًا واضحًا عبر أربعة مختبرات:

  • DeepSeek: النماذج التي تم تدريبها بواسطة Hopper من خلال DeepSeek-V3 (ديسمبر 2024، مع كشف المختبر عن استخدام شرائح H800)، ثم Blackwell من DeepSeek-V4-Flash وDeepSeek-V4-Pro في أبريل 2026 - مطابقة V4-Flash مع B200/B300 وV4-Pro مع GB200/GB300.
  • Moonshot AI: بصمات أصابع Hopper من خلال Kimi K2.5 (يناير 2026)، ثم فئة Blackwell GB200/GB300 من Kimi K3 (يوليو 2026) فصاعدًا، بما في ذلك Kimi K3.1-Pro الذي تم إصداره هذا الشهر.
  • MiniMax: القادوس عبر MiniMax-M2.7 (أبريل 2026)، ثم فئة B200/B300 من MiniMax-M3 (يونيو 2026).
  • Ant Group: Ling-3.0-flash (أغسطس 2026) يُقرأ باسم Hopper، بينما يُقرأ Ling-3.1-flash (أكتوبر 2026) باسم Blackwell GB200/GB300.

يقع أحد النماذج بين العصور: رمز Kimi K2.7، الذي تم نشره قبل ستة أسابيع من K3، مبني على أوزان عصر هوبر ولكنه يحتوي على مكون صغير يطابق ملف تعريف B200/B300.

وتتطلب رقائق بلاكويل ترخيصًا أمريكيًا للتصدير إلى الصين، ويشير التقرير إلى أنه لم يتم الإبلاغ عن أي منها. وسبق أن زعم ​​مسؤولون أمريكيون وتقارير صحفية أن شركتي DeepSeek وMoonshot AI تستخدمان أجهزة بلاكويل، لكن دون نشر أدلة فنية. هذا التحليل هو الأول الذي يرتكز على هذه الادعاءات في الأوزان المنشورة للنماذج.

ما الذي يفعله - وما الذي لا يفعله -؟

التقرير حذر بشأن النطاق. توفر النتائج أدلة فنية على الوصول إلى أجهزة الحوسبة المتقدمة، ولكنها لا تحدد مكان وجود الرقائق، أو كيفية الوصول إليها، أو ما إذا كانت ضوابط التصدير قد انتهكت. كما نظر الباحثون في البدائل: أجهزة AMD التي تم تكوينها خصيصًا، والتي تم حظر تصديرها أيضًا إلى الصين، هي البديل الوحيد الذي حددوه، وقد استبعدوه بالنسبة لـ DeepSeek-V4-Flash بينما اعتبروا أنه من غير المحتمل جدًا بالنسبة للنماذج الخمسة الأخرى.

يعترف الباحثون بوجود حدود في طريقتهم: لا تستطيع بصمة هوبر التمييز بين H800 وH100 SXM أو H200، كما أن تحديدات H800 للنماذج القديمة تأتي من الكشف المعملي بدلاً من طريقة الطب الشرعي نفسها.

سبب أهمية سياسة التصدير

التوقيت دقيق. كانت أعمال Nvidia في الصين في حالة تغير مستمر طوال العام، مع استئناف شحنات H200 للعملاء الصينيين في ظل قيود مخففة حتى مع تدقيق واشنطن في التنفيذ، وتواجه وزارة التجارة انتقادات بشأن تحويل الرقائق. إذا كانت الأجهزة من طراز بلاكويل قد وصلت إلى المختبرات الصينية على نطاق واسع منذ إبريل/نيسان على الأقل، فإن الفجوة بين سياسة التصدير والممارسات تصبح سؤالاً مركزيًا للجولة التالية من مناقشة السياسات.

تحتوي النتيجة أيضًا على زاوية تحقق بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي نفسها. عادةً ما يتم فحص الأوزان النموذجية لتقييمات السلامة والمطالبات المعيارية؛ ويُعد استخدامها كأدلة جنائية للبنية التحتية للتدريب إضافة جديدة إلى مجموعة الأدوات، ولا تعتمد على التعاون من المختبرات المعنية.

بالنسبة لشركة Nvidia، يأتي التقرير خلال فترة مضطربة بالفعل حيث كان مجلس إدارة الشركة منهكًا بأزمة حوكمة غير ذات صلة. بالنسبة للمختبرات الصينية المذكورة، والتي لم يتم اتهام أي منها بارتكاب مخالفات تتجاوز الاستدلال الذي تدعمه بصمات الأصابع، فمن المرجح أن يثير التحليل أسئلة حول سلاسل التوريد الحاسوبية الخاصة بها والتي لم تتناولها اتصالاتها العامة حتى الآن.

التقرير الكامل، بما في ذلك تاريخ المختبر، وقائمة النماذج الكاملة، ومصادره، متاح من Unemployment Labs. وقد لفت العمل اهتمامًا كبيرًا على موقع Hacker News، حيث وصل إلى 277 نقطة خلال ساعات من نشره.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →