أبرم مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek شراكة مع شركة Huawei لإصدار مجموعة من أدوات البرمجة مفتوحة المصدر لرقائق Ascend AI من Huawei، وهي خطوة تستهدف بشكل مباشر النظام البيئي للبرمجيات الذي عزز هيمنة Nvidia في حوسبة الذكاء الاصطناعي.
تم الإعلان عن ذلك على قناة WeChat الرسمية لـ DeepSeek وأكدته رويترز وبلومبرج ونيويورك تايمز. وفقًا لـ The Decoder، يتضمن الإصدار مكتبات للحساب ونقل البيانات بين الشرائح - وكلها مفتوحة المصدر. وقالت شركة DeepSeek إن شركة هواوي "تدعم العمل بشكل كامل".
بالنسبة للقراء الذين يتتبعون [أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة] (https://aibuzzwire.news) الصادرة عن صناعة الرقائق في الصين، يعد هذا واحدًا من أكثر إصدارات البرامج أهمية لهذا العام: فهو أوضح علامة حتى الآن على أن مختبر الذكاء الاصطناعي الرائد في الصين يبني مجموعته حول السيليكون المحلي بدلاً من وحدات معالجة الرسومات Nvidia.
ما تم إصداره بالفعل من DeepSeek
في قلب الإصدار توجد TileLang، وهي لغة برمجة مفتوحة المصدر لرقائق الذكاء الاصطناعي تم تطويرها في الأصل من قبل باحثين في جامعة بكين. يستخدم DeepSeek اللغة داخليًا لمدة عام تقريبًا، وفقًا لـ The Decoder، واختبرها لأول مرة على شرائح Nvidia الأقدم قبل تقديمها إلى أجهزة Huawei.
حجة DeepSeek هي أن أي شخص يحاول بناء نظام بيئي برمجي مستقل لرقائق الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى لغة عالمية يسهل برمجتها مع الاستمرار في استخلاص الأداء الكامل من الأجهزة. من وجهة نظر الشركة، تقدم TileLang نموذج برمجة أبسط من CUDA، منصة ملكية Nvidia التي كانت المعيار الفعلي لتطوير الذكاء الاصطناعي منذ ما يقرب من عقدين من الزمن.
ذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن TileLang هي الآن الأداة الرئيسية في عمل DeepSeek تجاه الذكاء العام الاصطناعي - وهو تأييد ملحوظ، نظرًا لأن نماذج DeepSeek يتم تدريبها وتقديمها على نطاق الحدود.
ما وراء اللغة نفسها
إلى جانب TileLang، قامت DeepSeek بشحن مكتبات مفتوحة المصدر تغطي العمليات الحسابية وحركة البيانات بين الشرائح، وهما عبء العمل الذي يهيمن على التدريب والاستدلال على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة أيضًا إنها قامت بشكل مشترك بتحسين "العقدة الفائقة" مع شركة Huawei - وهي مجموعة مكونة من 128 شريحة Ascend 950 مصممة للعمل كنظام واحد.
لماذا هذا موجه مباشرة إلى Nvidia
لم تكن ميزة Nvidia أبدًا هي تصميم الرقائق وحدها. الخندق الحقيقي للشركة هو CUDA والنظام البيئي المحيط بها: ما يقدر بنحو أربعة ملايين مطور في جميع أنحاء العالم يبنون باستخدام CUDA، وهذه القاعدة المثبتة هي شيء ناضل المنافسون مثل AMD لعبوره حتى عندما بدت أجهزتهم تنافسية على الورق، كما يشير The Decoder.
وهذا ما يجعل إصدار DeepSeek-Huawei مختلفًا عن إعلانات الرقائق الصينية السابقة. وبدلاً من الاكتفاء ببناء أجهزة أسرع، تحاول صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين الآن تكرار طبقة البرمجيات التي تقيد المطورين.
ذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن صانعي النماذج الصينيين مثل Z.ai وMoonshot AI تحركوا، حتى الآن، بشكل أسرع من صانعي الرقائق في البلاد - مما يعني أن أفضل النماذج في الصين لا تزال تعتمد إلى حد كبير على الحوسبة الأجنبية. تريد هواوي سد هذه الفجوة. وقبل أسبوعين من إعلان DeepSeek، كشفت هواوي النقاب عن جيل جديد من معالجات الذكاء الاصطناعي وأنظمة supernode، وقالت إنها ستستخدم على نطاق واسع للتدريب على النماذج في العام المقبل.
خلفية مراقبة التصدير
ولا يمكن فصل هذه الشراكة عن ضوابط التصدير الأمريكية، والتي أدت تدريجياً إلى عزل الشركات الصينية عن وحدات معالجة الرسوميات الأكثر تقدماً من شركة نفيديا. قال الرئيس الدوري لشركة هواوي، إريك شو، إن الشركة لا يمكنها قبول مستقبل يتوقف على ما إذا كان الآخرون على استعداد لبيع الرقائق إلى الصين، وفقًا لموقع The Decoder. إن تحرك DeepSeek لنشر برنامج الرقائق الخاص بها بشكل علني يجعل من الصعب على أي بائع منفرد - صيني أو أمريكي - التحكم في الطبقة التي يعتمد عليها الجميع.
هل يتشقق خندق CUDA بالفعل؟
سياق مثير للاهتمام يأتي من شركة الأبحاث SemiAnalogy، التي اختبرت مؤخرًا Jalapeño، شريحة الاستدلال الداخلية الخاصة بـ OpenAI، وخلصت إلى أن خندق CUDA "من المحتمل أن يكون ميتًا" - مع الإشارة إلى أن OpenAI تحصل على نماذج جديدة تعمل على أجهزتها الخاصة بسرعة ملحوظة، وأن Jalapeño تفوقت على Blackwell من Nvidia في الأداء لكل واط في معظم السيناريوهات التي تم اختبارها، كما ذكرت The Decoder.
لكن المحللين أضافوا تحذيرات مهمة. لقد اختبروا فقط سيناريوهات سهلة التحسين نسبيًا مع ما يقرب من 8000 رمز إدخال و1000 رمز إخراج، ولم يقوموا بعد بتشغيل AgentX، وهو معيار يقيس كيفية تعامل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع المهام متعددة الخطوات - بالضبط حيث وجدت SemiAnalias أن Nvidia متقدمة بفارق كبير حتى أغسطس الماضي.
ماذا يعني بالنسبة للصناعة
القراءة الواقعية ليست أن CUDA ينهار بين عشية وضحاها. أربعة ملايين مطور وعقدين من المكتبات وعدد لا يحصى من عمليات نشر الإنتاج لا يتم ترحيلها بسرعة. لكن الجمع بين برنامج DeepSeek وشرائح Huawei الجديدة وجهود السيليكون المخصصة مثل OpenAI تشير إلى أن قفل البرنامج الذي جعل Nvidia هو الخيار الافتراضي يتم فصله بعيدًا عن اتجاهات متعددة في وقت واحد.
بالنسبة للصين، فإن المردود استراتيجي: مجموعة برمجيات بديلة مفتوحة وقابلة للحياة تجعل الرقائق المحلية قابلة للاستخدام على نطاق واسع، مما يقلل من نفوذ سياسة التصدير الأمريكية. بالنسبة لأي شخص آخر، يمكن لنظام TileLang البيئي مفتوح المصدر أن يخفض في النهاية تكلفة استهداف الأجهزة غير التابعة لشركة Nvidia في أي مكان في العالم.
ولم يكشف كل من DeepSeek وHuawei عن معايير الأداء التي تقارن المكدس الجديد مع CUDA على الأجهزة المكافئة، لذلك تظل مطالبات السرعة والكفاءة الملموسة غير مثبتة. الأمر الواضح هو الاتجاه: لم يعد مختبر الذكاء الاصطناعي الأكثر مراقبة في الصين يتعامل مع برامج إنفيديا باعتبارها تبعية لا مفر منها.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
هل فاتك قصة؟ اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
