يزعم تحقيق أجرته صحيفة نيويورك تايمز يوم السبت أن شركة DraftKings، وهي واحدة من أكبر مشغلي المراهنات الرياضية في الولايات المتحدة، قامت ببناء نموذج للتعلم الآلي مصمم لتحديد العملاء الذين من المرجح أن يخسروا المال - واستخدمت هذه النتائج لتوجيه من حصل على رهانات إضافية وعروض ترويجية للعب الحر.
يصف التقرير نظامًا يمكن فيه استخدام نفس التكنولوجيا التنبؤية التي جعلت العروض الترويجية أكثر ربحية لاكتشاف العملاء المعرضين لخطر أضرار المقامرة. وفقًا لصحيفة التايمز، بدأ هذا التطبيق الوقائي ولكنه لم ينته أبدًا.
كيف يعمل النموذج
النموذج، الذي تم بناؤه في عام 2023، سجل عملاء DraftKings من خلال مقدار الأموال التي كان من المتوقع أن يخسروها بعد حصولهم على رهان مجاني أو مكافأة، وفقًا لصحيفة التايمز. وللقيام بهذا التنبؤ، قامت بفحص الإشارات بما في ذلك عدد مرات لعب المستخدم، وأرصدة حساباته، ونسب الخسارة إلى الرهان، وتقدير منفصل لما إذا كان من المحتمل أن يتوقف المستخدم عن المقامرة تمامًا.
تعني النتيجة الأعلى أنه كان من المتوقع أن يحقق العميل المزيد من الإيرادات لكل دولار ترويجي يتم إنفاقه. بمعنى آخر، الأشخاص الذين من المرجح أن يحصلوا على رهانات مجانية هم، حسب التصميم، الأشخاص الذين توقعت الخوارزمية خسارتهم أكثر من غيرهم.
وصف جايدن بوتس، محلل بيانات سابق في DraftKings، المنطق الأساسي لصحيفة التايمز: "نحن نبحث عن السمات والميزات التي يمكننا استهدافها والتي تشير إلى استثمار جيد".
نتائج الأعمال
ويبدو أن هذا النهج قد نجح تجاريا. قال المسؤولون التنفيذيون في DraftKings إن علوم البيانات والتحليلات حسنت هوامش المراهنات الرياضية المدفوعة بالترويج بنسبة 13% في عام 2025، وأن الذكاء الاصطناعي ساعد في تخصيص مئات الملايين من الدولارات من الإنفاق الترويجي، وفقًا لصحيفة التايمز.
يوضح هذا الرقم لماذا أصبح الاستهداف التنبئي عنصرًا أساسيًا في اقتصاديات صناعة المراهنات الرياضية. الرهانات الإضافية هي عمليات استحواذ باهظة الثمن للعملاء؛ يمكن للنموذج الذي يتنبأ بالخسائر المتوقعة أن يوجه كل دولار ترويجي نحو المستخدمين الذين من المرجح أن يقوموا بتحويلهم إلى مراهنة مستدامة.
الأداة التي لم تكتمل
تتعلق أهم النتائج التي توصل إليها التحقيق بما اختارت شركة DraftKings عدم بناءه. أخبر موظفون سابقون صحيفة التايمز أن مبادرة منفصلة لإنشاء درجات مخاطر تحدد العملاء الذين يعانون من مشاكل مقامرة محتملة قد تم وضعها على الرف - على الرغم من أنه وفقًا للتقارير، كان من الممكن أن تدعمها البنية التحتية للبيانات الأساسية. وبحسب ما ورد كانت البنية التحتية اللازمة للنظر في كلا الاتجاهين موجودة؛ تم الانتهاء من النموذج الموجه نحو الربح فقط.
تم دفع DraftKings مرة أخرى إلى الإطار. صرح لوري كالاني، كبير مسؤولي الألعاب المسؤول في الشركة، لصحيفة التايمز أن DraftKings تراقب العملاء بحثًا عن سلوك محفوف بالمخاطر، وقال إن الشركة رفضت نشر تقنية التنبؤ بالمخاطر لأنها لم تكن قائمة على الأدلة بشكل كافٍ. أخبرت DraftKings أيضًا صحيفة التايمز أنها "ترفض أي إشارة ضمنية" إلى أن تسويقها يستهدف العملاء بشكل غير عادل، مع التأكيد على أن العروض الترويجية تذهب إلى المستخدمين الذين يظهرون استخدامًا مستمرًا ومتفاعلًا للنظام الأساسي بدلاً من تصنيف المستخدمين حسب مقدار خسارتهم.
تسلط الشركة الضوء علنًا على مبادرات الألعاب المسؤولة بما في ذلك التعاون مع أداة Gamalyze الخاصة بشركة Mindway AI والشراكة مع IC360 لمراقبة النزاهة والامتثال. ما إذا كانت هذه الأدوات تسد الفجوة المحددة التي وصفها الموظفون السابقون - تسجيل المستخدمين بشكل استباقي وحمايتهم المعرضين لمخاطر مرتفعة - لا يزال غير واضح بناءً على التقارير المتاحة.
حالة اختبار لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي تتجاوز المقامرة
تقع القصة وسط تدقيق مكثف لكيفية استخدام الشركات التي تواجه المستهلك الذكاء الاصطناعي التنبؤي. التوتر الأساسي ليس في وجود التكنولوجيا - تسجيل المستخدمين حسب القيمة المتوقعة هو ممارسة معتادة عبر الاشتراكات والإعلانات والتكنولوجيا المالية - ولكن ما يحدث عندما يحدد النموذج نفسه الذي يحدد العميل الأكثر ربحية العميل الأكثر عرضة للخطر.
لقد كان المنظمون يتحركون في هذا الاتجاه لبعض الوقت. في قطاع المقامرة على وجه التحديد، شكك المسؤولون في استخدام الصناعة للبيانات لتشكيل سلوك اللاعب، وشهدت منطقة فيلادلفيا دعوى قضائية بشأن الممارسات الترويجية لـ DraftKings. إذا صحت تقارير التايمز، فإنها تعطي المشرعين ومنظمي القمار شيئًا أكثر تحديدًا من الاهتمام العام بالصناعة: حالة مزعومة حيث كان التنبؤ بالضرر والتنبؤ بالربح ممكنًا من الناحية الفنية، وتم الانتهاء من حالة واحدة فقط.
بالنسبة للمستخدمين، فإن الوجبات العملية غير مريحة. قد يعكس الرهان المجاني الذي يصل إلى بريدك الوارد حكمًا قائمًا على البيانات حول احتمال خسارتك، وليس مكافأة على الولاء. والنموذج الذي يصدر هذا الحكم يعرف أشياء - عدد المرات التي تلعب فيها، ومدى ملاحقتك للخسائر، وما إذا كانت تظهر عليك علامات التوقف - التي لم تشاركها بشكل صريح أبدًا لهذا الغرض.
لا يتم اتهام DraftKings بخرق القانون، كما أن العروض الترويجية المستهدفة قانونية. ولكن مع تزايد تحديد أنظمة الذكاء الاصطناعي لمن يرى العرض، أصبحت الفجوة بين ما يمكن للشركات التنبؤ به وما تختار التصرف بناءً عليه هي السؤال المركزي لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي للمستهلك - وتعد تقارير DraftKings واحدة من أوضح الأمثلة حتى الآن على هذه الفجوة في الممارسة العملية.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
من تطبيقات المراهنة إلى المختبرات الرائدة، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الطريقة التي ترى بها الشركات عملائها. لمزيد من التغطية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي ومساءلة الصناعة، تابع AI Buzz Wire.
اقرأ آخر أخبار الذكاء الاصطناعي →
