Edge0 مفتوح المصدر Edge0-145B في 12 نوفمبر 2026، إلى جانب Edge0-120B الأصغر وإطار الاستدلال الموحد وأدوات النشر. تصف الشركة الناشئة Edge0-145B بأنه أول نموذج مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي على الجهاز يضم 145 مليار معلمة، وتقول إنه يوفر إمكانات الترميز والاستدلال والوكيل التي تنافس النماذج السحابية الحدودية للأجهزة الاستهلاكية.

تم إطلاق الإصدار في نفس اليوم الذي ارتفع فيه إلى 219 نقطة على Hacker News، حيث لفت احتمال وجود نموذج معلمات يزيد عن 100 مليار يعمل بدون خادم اهتمامًا كبيرًا من المطورين الذين يتبعون الاستدلال المحلي. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

الأرقام وراء المطالبة بالكمبيوتر المحمول

وفقًا لإعلان الشركة، يعمل Edge0-145B على كمبيوتر محمول شخصي متوافق مثل MacBook Pro مع النتائج المبلغ عنها التالية:

  • ذاكرة ذروة تبلغ 29 جيجابايت، منخفضة بما يكفي لتناسب الأجهزة الاستهلاكية المتطورة التي لا تحتوي على خادم مخصص
  • أكثر من 1,100 رمز مميز في كل ثانية من التعبئة المسبقة، مما يتيح لعملية النموذج المطالبة بتغطية عشرات الصفحات من التعليمات البرمجية قبل بدء الإنشاء
  • أكثر من 80 رمزًا مميزًا في الثانية الواحدة، والتي لاحظت الشركة أنها أسرع من قراءتها
  • حوالي 120 واط من الطاقة النموذجية، مما يحافظ على التشغيل دون اختناق في الإعداد المُبلغ عنه
  • سياق من 128 كيلو بايت إلى 256 كيلو بايت ، مع عدم تغيير سرعة التوليد بشكل أساسي عند المدخلات الطويلة

تأتي هذه الأرقام من المعايير المنشورة الخاصة بـ Edge0 بدلاً من الاختبارات المستقلة، وقد أصدرت الشركة المجموعة الكاملة - الأوزان وإطار الاستدلال وأدوات النشر - حتى يتمكن المطورون من إعادة إنتاج القياسات على أجهزتهم الخاصة.

لماذا ظلت النماذج الموجودة على الجهاز صغيرة الحجم

يتضمن الإعلان سياقًا مفيدًا حول سبب غياب النماذج الكبيرة تاريخيًا عن أجهزة الكمبيوتر المحمولة. قبل سبتمبر 2026، كانت حدود الذاكرة تجعل معظم الطرز الموجودة على الجهاز أقل من 10 مليار معلمة. يحتوي النموذج الأساسي الموجود على الجهاز من Apple Intelligence على ما يقرب من 3 مليارات معلمة، في حين تم شحن Gemini Nano من Google في إصدارين 1.8B و3.25B.

القيد مادي: يجب قراءة أوزان النماذج من الذاكرة أثناء كل خطوة إنشاء، والتنافس على عرض النطاق الترددي مع نظام التشغيل والتطبيقات الأخرى. حتى الطراز 35B المضغوط بقوة قد يتطلب حوالي 20 جيجابايت من الذاكرة، وهو ما يتجاوز بكثير ما يمكن أن تخصصه الهواتف.

أظهر الإصدار السابق لـ Edge0 الاتجاه الذي تتجه إليه الشركة. أبلغ طراز الهاتف Edge0-35B عن ذاكرة ذروة أقل من 2.5 جيجابايت، مما يوفر أكثر من 37 رمزًا مميزًا في الثانية على iPhone 18 Pro Max. يحتوي Edge0-145B على ما يقرب من أربعة أضعاف معلمات هذا الطراز، بينما يبلغ تكوين الكمبيوتر المحمول الخاص به ضعف سرعة فك التشفير تقريبًا عند 28 جيجابايت من الذاكرة - وتحرص الشركة على ملاحظة أن هذه القياسات تنطبق على نماذج وأجهزة مختلفة.

مساعد ينهي العمل

وبعيدًا عن السرعة الأولية، تضع Edge0 النموذج كوكيل بدلاً من chatbot. يصف الإعلان نظامًا يقوم بتخطيط التعليمات البرمجية وكتابتها وتشغيلها وتصحيح الأخطاء والتحقق من النتائج بصريًا لمشاريع مثل المشاهد ثلاثية الأبعاد والألعاب وبرامج الأجهزة وتصميمات PCB.

تشير الشركة إلى أن نتائج البرمجة والاستدلال واتباع التعليمات قادرة على المنافسة مع نماذج سحابية رائدة محددة، على الرغم من أن مقارناتها المنشورة لم يتم التحقق منها بشكل مستقل بعد. كما هو الحال مع أي معيار يتم الإبلاغ عنه من قبل البائع، سيرغب المطورون في رؤية تقييمات الطرف الثالث قبل استخلاص استنتاجات حول التكافؤ على المستوى الحدودي.

حجة الخصوصية والتكلفة

يعتمد العرض التقديمي على ثلاث مزايا مقارنة بسير العمل السحابي. لا يتحمل الاستدلال المحلي أي رسوم لواجهة برمجة التطبيقات (API) لكل رمز مميز، ويمكن أن تظل البيانات الحساسة على الجهاز، وتستمر الإمكانات الأساسية في العمل دون اتصال بالإنترنت. بالنسبة للمؤسسات التي تتعامل مع البيانات المنظمة، وللمطورين في البيئات ذات النطاق الترددي المحدود، يمكن أن تفوق هذه الخصائص القدرة الأولية للنموذج الحدودي المستضاف.

الأجهزة والكهرباء ليست مجانية بالطبع. يعترف Edge0 بذلك بشكل مباشر، مشيرًا إلى أن أرقام الطاقة الخاصة به تعكس سحبًا مستمرًا يصل إلى 120 واط تقريبًا - مقارنة بجهاز كمبيوتر محمول عالي الأداء يقوم بتشغيل عبء عمل متطلب، والذي له آثار حقيقية على عمر البطارية والحرارة.

ماذا يعني ذلك بالنسبة للنظام البيئي المحلي للذكاء الاصطناعي

يتتبع التحليل المصاحب للإعلان 67 نموذجًا مفتوحًا لما لا يقل عن 1B من المعلمات من 14 معملًا مخصصًا للهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والمسار حاد. إذا ظلت الأرقام المبلغ عنها قيد المراجعة المستقلة، فإن Edge0-145B سيمثل تغييرًا كبيرًا في ما يمكن أن تستضيفه الأجهزة الاستهلاكية: فئة نموذجية تتطلب حتى الآن أن تصبح وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات متاحة على الأجهزة التي يمتلكها الأشخاص بالفعل.

المنافسون يتحركون في نفس الاتجاه. لقد قامت Meta بشحن نموذج Muse Glimmer المفتوح الوكيل المصمم للتشغيل على وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية، كما جدد إطار عمل Foundation Models من Apple اهتمام المطورين بالاستدلال على الجهاز. الفرق هو الحجم: لا يوجد شيء في النظام البيئي الحالي للأوزان المفتوحة يقترب من 145 مليار معلمة تستهدف ميزانيات الذاكرة من فئة الكمبيوتر المحمول.

يأتي الإصدار أيضًا وسط جدل مكثف حول المركزية. من المتصفحات التي تركز على الخصوصية والتي تضيف تدفقات دفع الوكلاء إلى أطر الاستدلال المحلية الأولى، قضى المعسكر ذو الوزن المفتوح في الصناعة عام 2026 في القول بأن الذكاء الاصطناعي القادر لا يحتاج إلى العيش في مركز بيانات المقياس الفائق. تعد Edge0-145B نقطة البيانات الأكثر عدوانية حتى الآن في هذه الحجة.

ويمكن للمطورين تنزيل أوزان النماذج أو استكشاف إطار الاستدلال أو تجربة تطبيق Edge0 من خلال موقع الشركة. إن ما إذا كانت المعايير ستنجو من التدقيق المجتمعي هو سؤال مفتوح، ولكن مع إصدار الحزمة الكاملة لإعادة الإنتاج، لا ينبغي أن يستغرق هذا التدقيق وقتًا طويلاً.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →