عندما يشتعل حريق هائل، غالبًا ما يتم قياس الفارق بين الحريق المحتجز والحي المدمر بالدقائق. بدأت كوكبة جديدة من الأقمار الصناعية المجهزة بالذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع شبكة أرضية متنامية من الكاميرات الذكية، في سد هذه الفجوة - الكشف عن الحرائق قبل أن يتصل أي شخص برقم 911.

توضح التقارير التي نشرتها صحيفة The Guardian وClimate Central يوم الاثنين كيف أن أول ثلاثة أقمار صناعية من FireSat، تم حملها إلى المدار بواسطة صاروخ SpaceX في يوليو، تشكل الجزء الأولي من شبكة مخطط لها مكونة من 50 قمرًا صناعيًا تم تصميمها فقط لاكتشاف حرائق الغابات بينما لا تزال صغيرة بما يكفي لإيقافها. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

FireSat: كوكبة مصممة للنار

يمكن للأقمار الصناعية الحالية لمراقبة الطقس والأرض اكتشاف الحرائق الكبيرة، لكنها غالبًا ما تفتقر إلى الدقة أو تعيد زيارة نفس الموقع بشكل غير متكرر بحيث لا تتمكن من إشعال الحرائق الصغيرة بعد وقت قصير من الاشتعال. تم تصميم FireSat لسد هذه الفجوة بالضبط: تم تصميم النظام لاكتشاف الحرائق الصغيرة مثل نار الشاطئ، وبمجرد نشر الكوكبة الكاملة، سيتم مسح كل نقطة على الأرض كل 20 دقيقة تقريبًا.

وتستخدم الأقمار الصناعية أجهزة استشعار بالأشعة تحت الحمراء والذكاء الاصطناعي للبحث عن الحرارة التي يمكن أن تشير إلى حريق غابات جديد. يقوم النظام بمقارنة الصور الجديدة مع الصور السابقة ويأخذ في الاعتبار عوامل مثل الظروف الجوية ومصادر الحرارة القريبة قبل إرسال تنبيهات إلى المستجيبين للطوارئ - وهو نهج مصمم لتحديد حرائق الغابات الحقيقية مع تقليل الإنذارات الكاذبة.

الشبكة الأرضية لـ Pano AI

في الجبال الواقعة غرب دنفر، تسلق الفنيون مؤخرًا برجًا خلويًا يبلغ ارتفاعه 150 قدمًا لفحص زوج من كاميرات الكشف عن حرائق الغابات التي أنشأتها شركة Pano AI، وهي شركة ناشئة في سان فرانسيسكو قامت بتركيب أكثر من 1400 كاميرا في 17 ولاية. تقوم الكاميرات بمسح المناظر الطبيعية بشكل مستمر من الأبراج وقمم الجبال بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بمراجعة كل صورة - بحثًا عن الدخان أثناء النهار والتوقيعات الحرارية بعد حلول الظلام.

وقال آرفيند ساتيام، المؤسس المشارك لشركة Pano AI، لموقع Climate Central: "يتم تشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر على تلك الصور لتقول "دخان، وليس دخان". "في الليل، ننظر إلى علامات الحرارة، أي الحرارة مقابل البرودة. وبعد ذلك نتمكن من تكبير الصورة والتحقق من أنها بداية حريق محتملة."

إذا اكتشف النظام حريقًا محتملاً، يقوم محلل بشري بمراجعة الصور قبل إرسال التنبيه إلى وكالات الإطفاء - وهي عملية غالبًا ما تستغرق بضع دقائق فقط.

يقول رجال الإطفاء أن البداية مهمة. وقال بريندان فينيجان، مساعد رئيس شركة West Metro Fire Rescue بالقرب من دنفر: "إن وجود تلك العيون التي يمكن أن تنبهنا قبل وقت طويل من مكالمة 911 المحتملة يجعلها أداة قيمة بالنسبة لنا".

نظام كاليفورنيا يمسك بنصف الحرائق قبل 911

قامت كاليفورنيا ببناء واحدة من أكبر شبكات الكاميرات في البلاد من خلال Alert California، وهو نظام يضم أكثر من 1200 كاميرا تستخدمه شركة Cal Fire. وقال الرئيس فيليب سيليغ إن الشبكة تكتشف الآن حوالي نصف حرائق الغابات قبل أن يتصل أي شخص برقم 911.

تم رصد حريق حديث بالقرب من فريسنو قبل 20 دقيقة تقريبًا من وصول أول مكالمة طوارئ إلى المرسلين. استجاب رجال الإطفاء بسرعة ومنعوا الحريق من النمو. وقال SeLegue: "في Cal Fire، تتمثل إحدى مهامنا في إخماد 95٪ من حرائقنا على مساحة 10 أفدنة أو أقل". "هذا النظام يساعدنا في تحقيق هذا الهدف."

لقد اكتسبت شبكة الكشف ثقة قادة الحوادث. وقال SeLegue: "نحن نثق به بدرجة كافية لدرجة أنه عندما نتلقى هذا الاكتشاف، فإننا نبدأ بالفعل عملية إرسال الموارد إليه".

ما أهمية الدقائق

أصبحت حرائق الغابات واحدة من أكثر الكوارث الطبيعية تدميراً في الولايات المتحدة. وفقًا لموقع المناخ المركزي، فإن بعض أجزاء غرب الولايات المتحدة تشهد الآن حوالي شهرين إضافيين من الطقس الناري كل عام عما كانت عليه في السبعينيات - نتيجة لارتفاع درجات الحرارة، والجفاف المطول، وفترات متكررة من الطقس الحار والجاف والرياح.

تعد الحرائق التي اندلعت في سبوكان بواشنطن هذا الصيف - بما في ذلك حريق Old Trails الذي أحرق الأحياء في أغسطس - أحدث تذكير بأن وقت اكتشاف حرائق الغابات يمكن أن يكون بنفس أهمية مكان اندلاعه.

تم تصميم الأقمار الصناعية والكاميرات الأرضية للعمل معًا: يمكن للكاميرات فقط رؤية المناظر الطبيعية أمامها، بينما يمكن للأقمار الصناعية مشاهدة مساحات شاسعة من الغابات النائية والجبال والمراعي حيث لا توجد كاميرات وفي كثير من الأحيان لا يوجد أشخاص للإبلاغ عن الحريق. مجتمعة، فإنها تعطي رجال الإطفاء صورة أسرع وأكثر اكتمالا عن مكان بدء الحرائق.

إن الحريق الذي يتم اكتشافه بسرعة ويتم إخماده، وهو لا يزال صغيرًا، نادرًا ما يتصدر عناوين الأخبار - وهذه هي بالضبط النتيجة التي يعمل رجال الإطفاء على تحقيقها. وقال سيليغ: "الحرائق التي ساعدنا هذا النظام في إرسال الموارد إليها هي الحرائق التي لا تقرأ عنها في الصحف". "الذين لا تراهم."

دليل موسع للذكاء الاصطناعي في الاستجابة للكوارث

يعد نظام الكشف عن حرائق الغابات جزءًا من اتجاه أوسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي يتم نشرها ضد الكوارث الطبيعية، بدءًا من التنبؤ بمسار الأعاصير وحتى رسم خرائط الفيضانات. ما يميز طبقة الكشف عن الحرائق هو حلقتها المغلقة: تتدفق بيانات الأقمار الصناعية والكاميرات من خلال مصنفات التعلم الآلي، ويتم التحقق من صحتها من قبل المحللين البشريين في دقائق، وتطلق قرار الإرسال - في بعض الأحيان قبل أن يلاحظ أي إنسان دخانًا في الأفق.

بالنسبة لوكالات خدمات الطوارئ، تعتبر العوامل الاقتصادية مقنعة أيضًا. تكلف شبكات الكاميرات واشتراكات بيانات الأقمار الصناعية جزءًا صغيرًا مما يستهلكه حريق غابات كبير واحد في إنفاق القمع، وتتحسن الأنظمة مع تراكم المزيد من الصور. مع وجود كوكبة FireSat قبل سنوات من النشر الكامل، فإن المكاسب على المدى القريب ستأتي من الأرض: تعمل كل من Pano AI وAlert California على توسيع نطاق أعمالهما، وتدرس وكالات الإطفاء في ولايات أخرى نموذج كاليفورنيا.

يشير الجمع بين التغطية المدارية والتحقق من مستوى الأرض إلى مستقبل حيث لم يعد السؤال هو ما إذا كان سيتم الإبلاغ عن حريق، ولكن كم دقيقة بعد الإشعال يبدأ المحرك الأول في الدوران.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →