حصلت شركة ناشئة انبثقت من منصة لمقاطع الألعاب على واحدة من أكبر جولات تمويل الذكاء الاصطناعي لهذا العام. جمعت شركة General Intuition مبلغ 320 مليون دولار في الجولة الأولى بقيمة 2.3 مليار دولار، مراهنة على أن مئات الملايين من الساعات من اللعب المشروح من قبل اللاعب يمكن أن تعلم عملاء الذكاء الاصطناعي كيفية التحرك والتصرف في العالم الحقيقي.

أبلغت TechCrunch عن الجولة لأول مرة في 25 يونيو. وقد قادتها شركة Khosla Ventures، وشارك فيها أيضًا كل من General Catalyst وJeff Bezos وEric Schmidt وسائق الفورمولا 1 السابق نيكو روزبرغ، وباحثون من Google DeepMind ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. وترفع هذه الزيادة التمويل المعلن للشركة إلى ما يقرب من 454 مليون دولار، بعد جولة إطلاق بقيمة 134 مليون دولار في أكتوبر 2025. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.

تعتبر أطروحة الشركة غير تقليدية ولكنها عصرية بشكل متزايد: أن البيانات الموجودة داخل منتج الألعاب الاستهلاكية قد تكون واحدة من مصادر التدريب الأكثر استخفافًا بالذكاء الاصطناعي المادي.

من مشاركة المقاطع إلى بيانات الروبوتات

تم إنشاء General Intuition من Medal، وهي عبارة عن منصة لمشاركة المقاطع للاعبين أسسها Pim de Witte. وفقًا لشركة Startup Fortune، رفض De Witte عرض استحواذ بقيمة 500 مليون دولار من OpenAI في أواخر عام 2024، وخلص إلى أن اللقطات الموجودة أسفل منصته كانت تستحق كأساس لشركة جديدة للذكاء الاصطناعي أكثر من كونها بندًا داخل مختبر آخر.

لدى Medal ما يقرب من 10 ملايين مستخدم نشط شهريًا يقومون بتحميل حوالي 2 مليار مقطع فيديو سنويًا. التفاصيل المهمة هي ما تحتويه هذه المقاطع خارج نطاق الفيديو. يمكن لمشبك الميدالية أن يحمل مدخلات وحدة التحكم، والضغط على الزر، وحركة الماوس التي أنتجت الإجراء على الشاشة. هذا هو بالضبط نوع البيانات التي تكافح مختبرات الروبوتات لالتقاطها على نطاق واسع: ليس فقط ما حدث، ولكن ما فعله الإنسان لتحقيق ذلك.

حجة الشركة هي أنه إذا كان النموذج قادرًا على مشاهدة لاعب وهو يتنقل في معركة فوضوية ويتنبأ بالإطار التالي من مدخلاته، فقد يتعلم شيئًا مفيدًا حقًا حول المساحة والتوقيت والنية والنتيجة. لا يحتاج روبوت المستودع إلى الفوز بالمباراة. يجب أن تتحرك عبر بيئة مادية حرجة دون الاصطدام برف أو عربة أو شخص.

لماذا يهتم المستثمرون

تُقرأ قائمة المستثمرين على أنها من بين المؤمنين بالذكاء الاصطناعي. سبق لجيف بيزوس أن دعم شركة Physical Intelligence، شركة برمجيات الروبوتات التي جمعت 400 مليون دولار في عام 2024 بتقييم يزيد عن 2 مليار دولار. تحدث إريك شميدت بصراحة عن الروبوتات باعتبارها واحدة من أسواق التكنولوجيا الرئيسية القادمة. لقد أمضى Google DeepMind سنوات في تطوير النماذج العالمية والوكلاء الذين يفكرون في المساحة المادية.

السوق الأوسع يمنح دي ويت مجالًا للمراهنة. أفاد موقع Business Insider مؤخرًا أن تمويل المشاريع في مجال الروبوتات ارتفع من 4 مليارات دولار في عام 2019 إلى 26 مليار دولار في عام 2025. وقد اجتذبت الشركات بما في ذلك Figure AI، وphysical Intelligence، وSkild AI، وAgility Robotics رؤوس أموال كبيرة مع تحول الأموال نحو الآلات التي يمكنها العمل في العالم المادي بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة في مربع نص. وقد وصف جينسين هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، مراراً وتكراراً الذكاء الاصطناعي المتجسد بأنه الموجة التالية.

الرهان الحسابي وما سيأتي بعد ذلك

تم تخصيص معظم رأس المال الجديد للحوسبة. ذكرت TechCrunch أن الإصدار التالي من نموذج General Intuition سيتم تدريبه على البنية التحتية CoreWeave، مع تخطيط واجهة برمجة التطبيقات العامة بحلول نهاية صيف عام 2026. وستكون واجهة برمجة التطبيقات أول اختبار حقيقي لما إذا كانت أطروحة الميدالية ستصمد خارج نطاق العرض التقديمي والعرض التوضيحي.

الاعتراض الواضح هو أن الألعاب ليست العالم الحقيقي. يفرض محرك اللعبة قواعد نظيفة لا تطبقها أرض المصنع أبدًا. إن اكتشاف الاصطدام دقيق، والأشياء تتصرف وفقًا للرمز، ويجب على ذراع الروبوت التي تعمل بالقرب من العامل البشري أن تتعامل مع الوزن، والاحتكاك، وضعف الإضاءة، ووقت الاستجابة. عداد الحدس العام هو أن المقياس يغير المعادلة. لا تدعي الشركة أن لعبة الفيديو عبارة عن مصنع. ومن المراهنة على أن مئات الملايين من القرارات البشرية الحقيقية، المرتبطة بنتائج مرئية، يمكن أن تساعد النموذج في بناء الغرائز المكانية والزمانية التي لا تزال الروبوتات تفتقر إليها.

قصة أضيق وأكثر إثارة للاهتمام

النقطة المفيدة أضيق وأكثر إثارة للاهتمام من العنوان. ربما كانت إحدى مجموعات البيانات الأكثر قيمة للذكاء الاصطناعي المادي مختبئة داخل أحد منتجات الألعاب الاستهلاكية بينما كانت أكبر المختبرات تبحث عن مكان أكثر نظافة. تحتوي مقاطع الميدالية على اختيارات بشرية حقيقية تم اتخاذها تحت الضغط، وليس المسارات التي يولدها جهاز محاكاة يبحث عن مسارات مرتبة. بالنسبة للوكيل الذي يتعلم توقع ما قد يفعله الشخص بعد ذلك، فإن هذا التمييز مهم.

لا يزال يتعين على الحدس العام أن يثبت الجزء الصعب. يمكن لمجموعة كبيرة من البيانات تأمين التمويل، لكنها في حد ذاتها لا يمكنها أن تجعل الروبوت مفيدًا. إذا أظهرت واجهة برمجة التطبيقات الصيفية أن الوكلاء المدربين على الألعاب يعممون مهام العالم الحقيقي، فإن قرار De Witte بالانسحاب من عرض OpenAI بقيمة 500 مليون دولار قد يبدو حكيمًا. إذا لم يحدث ذلك، فإن الجولة ستكون بمثابة تذكير باهظ الثمن بأن نمذجة العالم أصعب من لعبة.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →