تعمل شركة جوجل على تطوير شريحة ذكاء اصطناعي جديدة مصممة لتشغيل نماذج جيميني الخاصة بها بشكل أكثر كفاءة، وذلك وفقًا لتقرير نشر لأول مرة من قبل منشور التكنولوجيا The Information. هذا الجهد - الذي قالت The Information إنه معروف داخليًا بالاسم الرمزي "Frozen" - أدى إلى ارتفاع أسهم Alphabet بشكل ملحوظ حيث يراهن المستثمرون على أن الاستدلال الأرخص والأسرع يمكن أن يحمي هوامش Google مع ارتفاع تكاليف حوسبة الذكاء الاصطناعي.
تم تأكيد التقرير وتضخيمه بسرعة عبر وسائل الإعلام المالية. ذكرت رويترز أن "جوجل تخطط لشريحة جديدة لتشغيل نماذج جيميني بشكل أكثر كفاءة"، نقلاً عن The Information، في حين كتبت CNBC أن "سهم Alphabet يظهر على تقرير أنها تعمل على تطوير شريحة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة". وذكرت بلومبرج أيضًا أن "أسهم Google تحقق أرباحًا من تقرير الرقاقة لتعزيز كفاءة الذكاء الاصطناعي". ويؤكد رد فعل السوق المستمر مدى حساسية المستثمرين تجاه أي إشارة إلى أن مختبر الذكاء الاصطناعي الرئيسي يمكنه خفض تكلفة خدمة النماذج.
لماذا أصبحت الكفاءة الآن أكثر أهمية من القوة الخام
يتم دفع الرقاقة في وقت تخضع فيه اقتصاديات الذكاء الاصطناعي لتدقيق مكثف. وكما أشارت شركة Tom's Hardware في تحليل منفصل في نفس اليوم، تواجه الصناعة "المفارقة الدائمة لاقتصاد الذكاء الاصطناعي" - فالنماذج تستمر في التحسن والأكثر كفاءة، ومع ذلك فإن التكلفة الإجمالية لتشغيلها لا تزال خارج نطاق السيطرة مع تزايد الاستخدام. المشكلة لا تكمن في التدريب وحده؛ إنه الاستدلال، والنفقات المستمرة للإجابة على كل استفسار، والتي تهيمن على الفاتورة حيث تصل المنتجات إلى ملايين المستخدمين.
إن الشريحة المصممة خصيصًا لجعل استدلال الجوزاء أرخص ستعالج هذا الضغط بالضبط. تخدم Google شركة Gemini عبر المنتجات الاستهلاكية مثل البحث وبرنامج الدردشة الآلي الخاص بها وكذلك من خلال قسم السحابة الخاص بها، مما يعني أن المكاسب المتواضعة في الكفاءة تترجم إلى وفورات كبيرة على نطاق واسع. من الواضح أن المستثمرين قرأوا التقرير باعتباره إشارة إلى أن جوجل تعتزم الدفاع عن هذا الوضع الاقتصادي باستخدام السيليكون المخصص بدلاً من الاعتماد فقط على المسرعات المتاحة تجارياً.
رهان Google الطويل على السيليكون المخصص
يتناسب مشروع Frozen تمامًا مع إستراتيجية Google الراسخة لتصميم شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. قامت الشركة منذ سنوات ببناء وحدات معالجة Tensor، أو TPUs، التي تعمل على تشغيل أعباء العمل الداخلية ويتم تقديمها لعملاء السحابة. صممت Google أيضًا شرائح سيليكون مخصصة لهواتف Pixel وعملت على تقليص نماذج الذكاء الاصطناعي حتى تتمكن من العمل على الأجهزة الاستهلاكية بدلاً من مراكز البيانات الضخمة فقط.
ما يُقال إن ما يميز جهود Frozen هو تركيزها الواضح على الكفاءة لخدمة الجوزاء. في حين تم تحسين وحدات TPU تاريخيًا لكل من التدريب والاستدلال، فإن الشريحة التي تم ضبطها خصيصًا لتكلفة الإجابة على الاستفسارات تشير إلى اعتقاد جوجل بأن المعركة التنافسية التالية سوف يتم خوضها: ليس فقط من يمكنه بناء النموذج الأذكى، ولكن من يمكنه تقديمه بتكلفة أقل. يتماشى هذا المنطق مع تحول أوسع في الصناعة، حيث تحدد تكلفة الاستدلال - وليس القدرة القصوى - بشكل متزايد المنتجات التي ستستمر.
تعمل هذه الخطوة أيضًا على تشديد التكامل الرأسي لـ Google. ومن خلال امتلاك النموذج، ومجموعة البرامج، والسيليكون تحته، تستطيع جوجل أن تشارك في تصميم كل طبقة للطبقات الأخرى على نحو لا يستطيع مشتري الرقائق الجاهزة أن يضاهيه بسهولة.
التنافس على الرقائق الأوسع
جوجل ليست وحدها في السباق. لا تزال شركة Nvidia تهيمن على سوق أقوى مسرعات الذكاء الاصطناعي، وقد خلص المنافسون بما في ذلك Amazon، التي دفعت برقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة الخاصة بها، ومجموعة متنامية من الشركات الناشئة، إلى أن التحكم في السيليكون أمر ضروري للمنافسة على التكلفة. ظهر تقرير جوجل في يوم كانت فيه قصة أجهزة الذكاء الاصطناعي الأوسع تتحرك: قيل إن خطط ASML لرفع الأسعار على آلات الطباعة الحجرية المتقدمة الخاصة بها تحبط TSMC، وهو تذكير بأن سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي بأكملها - من الآلات التي تطبع الرقائق إلى الرقائق التي تشغل النماذج - يتم إعادة تسعيرها في الوقت الفعلي.
بالنسبة لشركة Alphabet، فإن الجاذبية الإستراتيجية ذات شقين. يحمي الاستدلال الأرخص ربحية ميزات الذكاء الاصطناعي المنسوجة من خلال منتجاتها الاستهلاكية، ويعزز عرض Google Cloud لعملاء المؤسسات الذين يركزون بشكل مكثف على تكلفة نشر النماذج. وكلاهما مهم في وقت حيث يطالب المستثمرون بدليل على أن رأس المال الهائل الذي يتدفق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سيؤدي في نهاية المطاف إلى إنتاج أرباح دائمة بدلا من السباق السلعي نحو القاع.
ما يجب مشاهدته
ويعني تقرير المعلومات أن التفاصيل تظل محدودة في الوقت الحالي ولم تؤكد Google علنًا مشروع Frozen أو مواصفاته أو جدوله الزمني. والأمر الواضح هو النية: إذ تنظر شركة جوجل إلى الاستدلال الفعال باعتباره حدوداً تنافسية حاسمة، وهي على استعداد لتصميم مادة السيليكون المخصصة للفوز بهذا الهدف. وبما أن تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي تحدد بشكل متزايد المنتجات التي تزدهر، فإن الشركات التي تتحكم في رقائقها الخاصة - ويمكنها ضبطها لتتوافق مع نماذجها الخاصة - ستتمتع بميزة هيكلية.
الإشارة لبقية الصناعة هي أن سباق شرائح الذكاء الاصطناعي يتحول من المنافسة على قوة التدريب الخام إلى المنافسة على التكلفة لكل استعلام، وقد تحدد أجهزة [الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) الفائزين.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
لقد أصبح السيليكون المخصص بهدوء العامل الحاسم في تحديد من يستفيد من الذكاء الاصطناعي. للحصول على تغطية مستمرة للرقائق والنماذج والاقتصاديات التي تشكل الصناعة، تفضل بزيارة صفحتنا الرئيسية على aibuzzwire.news.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
