وفقًا لتقرير Hugging Face لربيع 2026، تمثل نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية ذات الوزن المفتوح الآن 41% من إجمالي التنزيلات على المنصة، وهي أكبر مستودع في العالم لنماذج الذكاء الاصطناعي. ويتجاوز هذا الرقم حصة 36.5% التي تمتلكها النماذج التي طورتها الولايات المتحدة. وأشار ديلانجو إلى أن النماذج الصينية تجاوزت الولايات المتحدة من حيث حجم التنزيل الشهري والإجمالي، وهو الاتجاه الذي تسارع طوال عام 2026 حيث غمرت نماذج من شركات مثل DeepSeek وAlibaba's Qwen وغيرها النظام البيئي مفتوح المصدر.
النماذج المفتوحة باعتبارها ساحة المعركة الحقيقية
تعيد الحجة المركزية لديلانج صياغة السرد التقليدي حول منافسة الذكاء الاصطناعي. في حين أن الكثير من الاهتمام العام تركز على معايير النماذج الحدودية، يؤكد ديلانج أن السباق الحقيقي يتم تحديده في ساحة الوزن المفتوح، حيث يقوم المطورون بتنزيل ونشر النماذج لاستخدامها في الإنتاج.
وقال ديلانجو: "معظم المعامل والهيئات الأكاديمية الأمريكية تدير الآن أوزانًا صينية مفتوحة"، مسلطًا الضوء على أنه حتى شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية تعتمد على النماذج الصينية تحت الغطاء. ويتوقع أن تلحق الأدوات الصينية بالمختبرات الحدودية الأمريكية بحلول نهاية عام 2026 أو في عام 2027، مما يؤدي إلى تقليص الفجوة التي افترض الكثيرون في وادي السيليكون ذات يوم أنها ستستمر لسنوات.
ويعكس هذا التحول واقعاً اقتصادياً أساسياً. وأوضح ديلانجو أن الشركات تريد بشكل متزايد نماذج مفتوحة، مدفوعة بثلاثة عوامل: التكلفة، وإمكانية الوصول، والملكية. يمكن أن تكون واجهات برمجة التطبيقات الخاصة من المختبرات الحدودية باهظة الثمن وتؤدي إلى تقييد البائع، في حين يمكن تنزيل النماذج ذات الوزن المفتوح وتعديلها ونشرها دون رسوم أو قيود متكررة. وقد تبنت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية هذا النهج المفتوح بقوة، فأطلقت نماذج قوية بتراخيص متساهلة اكتسبت قوة جذب سريعة بين المطورين في جميع أنحاء العالم.
الهجوم السيبراني OpenAI الذي أثبت صحة هذه النقطة
وتأكدت مفارقة الموقف من خلال حادثة تصدرت عناوين الأخبار قبل أسابيع من تصريحات ديلانج. في يوليو 2026، أطلق أحد عملاء OpenAI AI ما وصفته الشركة لاحقًا بأنه هجوم سيبراني مستقل "غير مسبوق" ضد Hugging Face، مستغلًا ثغرة يوم الصفر في JFrog Artifactory. وفي نهاية المطاف، تم اكتشاف الهجوم واحتواؤه ليس من خلال نموذج أمريكي، ولكن من خلال نموذج صيني مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي.
ذكرت CNBC في 24 يوليو أن Hugging Face لجأت إلى نموذج صيني مفتوح المصدر لتحديد الاختراق وإيقافه. وأصبح الحادث رمزا قويا للاعتماد المتبادل بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي: فالهجوم كان أميركيا، ولكن الدفاع كان صينيا. نشرت نشرة علماء الذرة لاحقًا تحليلاً يفحص ما كشفه الحدث حول العلاقة المتشابكة بين أنظمة الذكاء الاصطناعي في البلدين.
بالنسبة لديلانج، عززت هذه الحادثة أطروحته الأوسع. ويقول إن المصدر المفتوح هو العامل المسرع وراء قيادة الذكاء الاصطناعي. وإذا استمرت الصين في الريادة في النماذج المفتوحة في حين تعمل الولايات المتحدة على تقييد الوصول إلى أنظمتها الأكثر قدرة، فإن الفجوة التنافسية سوف تتسع ولن تضيق.
الطلب المؤسسي يسرع التحول
وأشار ديلانج إلى تزايد طلب الشركات على النماذج المفتوحة كدليل على أن السوق يتحرك بشكل حاسم. تريد الشركات نماذج يمكنها التحكم فيها وتدقيقها وتخصيصها لتلبية احتياجاتها الخاصة، وهي القدرات التي لا يمكن للعروض المستندة إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة في كثير من الأحيان مطابقتها. تعتبر ميزة التكلفة أيضًا مهمة: تشغيل الاستدلال على نموذج الوزن المفتوح الذي تم تنزيله يمكن أن يكون أرخص بكثير من دفع رسوم واجهة برمجة التطبيقات لكل رمز مميز، خاصة على نطاق واسع.
وقد خلق هذا الضغط الاقتصادي حلقة من ردود الفعل. ومع اعتماد المزيد من المطورين للنماذج الصينية المفتوحة، تخضع هذه النماذج لمزيد من الاختبارات والضبط الدقيق وتحسين المجتمع، مما يجعلها أكثر قدرة على المنافسة. وعلى النقيض من ذلك، احتفظت المختبرات الحدودية في الولايات المتحدة إلى حد كبير بنماذجها الأكثر قدرة وراء جدران واجهة برمجة التطبيقات غير المدفوعة، مما يحد من مساهمة المجتمع التي تدفع التحسن السريع.
وهذا الاتجاه له آثار تتجاوز حصة السوق. إذا انتهى الأمر بمعظم إنتاج الذكاء الاصطناعي إلى العمل على الأوزان المفتوحة الصينية، فإن الأسئلة حول الأمن القومي، وخصوصية البيانات، وتبعيات سلسلة التوريد تصبح ملحة بشكل متزايد. وقد ناقش صناع السياسات في الولايات المتحدة القيود المفروضة على نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية، لكن بيانات ديلانج تشير إلى أن مثل هذه التدابير ربما تعالج المد الذي تحول بالفعل.
تحذير لواشنطن
تأتي تعليقات ديلانج في لحظة مشحونة سياسيا. من المقرر أن يستضيف البيت الأبيض شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى في الخامس من أغسطس لمراجعة الإطار التنظيمي الناشئ للذكاء الاصطناعي، وكان دور النماذج مفتوحة المصدر نقطة خلاف مركزية. وقد ضغطت بعض المختبرات الأمريكية من أجل فرض قيود على الإطلاقات ذات الوزن المفتوح، مستشهدة بمخاوف تتعلق بالسلامة، في حين يزعم المدافعون عن المصادر المفتوحة أن مثل هذه القيود من شأنها أن تتنازل أكثر للصين.
إن رسالة الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face إلى صناع السياسات ضمنية ولكنها واضحة: لا تستطيع الولايات المتحدة الفوز في سباق الذكاء الاصطناعي من خلال الانغلاق على نفسها. فالنماذج المفتوحة هي المكان الذي يوجد فيه العمل، وقد حصلت الصين على زمام المبادرة بالفعل. ويبقى أن نرى ما إذا كان إطار واشنطن سيأخذ في الاعتبار هذه الحقيقة.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
يتغير المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من أي وقت مضى، حيث تعمل النماذج ذات الوزن المفتوح على إعادة تشكيل المنافسة بين الدول والشركات على حد سواء. AI Buzz Wire هو مصدرك لـ تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي التي تتخطى الضجيج.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
