يقوم Thor Graepel، أحد الباحثين وراء AlphaGo والذي ترك Alphabet في وقت سابق من هذا الصيف، بجمع عشرات الملايين من الدولارات لشركة ناشئة جديدة تسمى Metis Reasoning، وفقًا لتقرير بلومبرج الذي نُشر هذا الأسبوع. هذه الزيادة، من مجموعة أولية صغيرة من الداعمين، هي الأحدث في موجة سريعة التوسع من المشاريع التي أسسها خريجو DeepMind الذين يراهنون على أن القفزة التالية في الذكاء الاصطناعي لن تأتي من نماذج لغوية أكبر ولكن من الأنظمة التي يمكنها التخطيط والتصرف والتعلم من تجربتها الخاصة.

تفيد بلومبرج أن هيكل وحجم التمويل لا يزال من الممكن أن يتغير، وأن شركة Metis Reasoning يمكن أن تجمع شريحة أخرى من مئات الملايين من الدولارات بتقييم أعلى في جولة لاحقة. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.

ما الذي يبنيه استدلال ميتيس؟

لا تزال التفاصيل المتعلقة بالشركة قليلة، لكن الخطوط العريضة تأتي من المواد الخاصة بالشركة الناشئة كما ذكرت بلومبرج. ووفقا لموقعها على الإنترنت، تعمل شركة Metis Reasoning على الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه الاستجابة للمشكلات غير المألوفة واختيار الإجراء، مع تطبيقات في مجال الروبوتات والعلوم والهندسة. ويصف وصف مشروع جرايبل طموحه بأنه يجلب أسلوب التفكير ألفا جو إلى حدود الذكاء الاصطناعي، بحيث تتمكن الآلات من التخطيط والتصرف في ظل عدم اليقين.

يعد التمييز عن أنظمة الذكاء الاصطناعي السائدة أمرًا أساسيًا. يتنبأ نموذج اللغة الكبير بالكلمة التالية من النص المكتوب بواسطة الإنسان. تتعلم أنظمة Metis Reasoning وأقرانها من أفعالهم وتزن ما يجب القيام به قبل القيام به - وهو نموذج متجذر في التعلم المعزز، وهي الطريقة التي يتحسن بها الذكاء الاصطناعي من خلال التجربة والخطأ بدلاً من تقليد الأمثلة البشرية.

أوراق اعتماد Graepel تعطي وزن الرهان. لقد كان أحد الباحثين وراء AlphaGo، نظام DeepMind التاريخي الذي أتقن لعبة Go من خلال اللعب الذاتي والتعلم المعزز، وقد أمضى أكثر من عقد من الزمن في Google DeepMind قبل مغادرته هذا الصيف لتأسيس الشركة.

يقوم المغتربون في DeepMind بجمع المليارات

تدخل شركة Metis Reasoning قطاعًا من السوق شهد تدفقات رأسمالية غير عادية في الأشهر الأخيرة، معظمها من أشخاص لديهم نفس قصة الأصل اللندنية.

قام ديفيد سيلفر، الذي قاد فريق التعلم المعزز في DeepMind، بجمع 1.1 مليار دولار بقيمة 5.1 مليار دولار في أبريل لشركة Ineffable Intelligence الناشئة، وفقًا لموقع TechCrunch، مع مشاركة Sequoia وLightspeed في قيادة الجولة، ومن بين المشاركين Nvidia وGoogle، حسبما ذكرت CNBC. قام يان ليكون، المغادر لشركة ميتا، بجمع 1.03 مليار دولار بتقييم مسبق بقيمة 3.5 مليار دولار في مارس لصالح AMI Labs، التي تقوم ببناء نماذج عالمية - أنظمة تتنبأ بكيفية استجابة البيئة لأي إجراء، مما يسمح للروبوت بمقارنة الخيارات قبل أن يتحرك، كما وصف موقع TechCrunch ومقال في المنتدى الاقتصادي العالمي هذا المفهوم.

وبالقرب من الوطن، تجري شركة Emulate، التي أسسها في أغسطس ثلاثة من المخضرمين في DeepMind، محادثات لجمع ما يصل إلى 700 مليون دولار بتقييم 3.7 مليار دولار، حسبما ذكرت PYMNTS الأسبوع الماضي. وهذا من شأنه أن يجعله المختبر الثالث الذي يخرج من مكاتب ديب مايند في لندن هذا العام بتمويل يصل إلى مئات الملايين.

لماذا يتطلع المستثمرون إلى ما هو أبعد من ماجستير إدارة الأعمال (LLMs).

القاسم المشترك بين هذه المشاريع هو فرضية مفادها أن قوانين التوسع التي أنتجت روبوتات الدردشة اليوم لن تنتج بمفردها آلات يمكنها العمل بشكل موثوق في العالم المادي والعلمي. إن الروبوتات، واكتشاف الأدوية، والتصميم الهندسي، والبحث العلمي، تتطلب جميعها أنظمة قادرة على التعامل مع المواقف غير المألوفة، وصياغة الخطط، والتعلم من العواقب المترتبة على أفعالها ــ وهي القدرات التي أظهرها برنامج AlphaGo في مجال ضيق قبل عقد من الزمان تقريباً، والتي تهدف الشركات الناشئة مثل Metis Reasoning الآن إلى تعميمها.

وتشير بلومبرج أيضًا إلى ابتكار تمويلي مصاحب لموجة المواهب: تنتشر الجولات المقسمة، التي يتم فيها جمع رأس المال على مراحل، بين الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. تستخدم المختبرات الجديدة تقييمًا رئيسيًا مرتفعًا للإشارة إلى الثقة وجذب المواهب، في حين يتيح تقسيم الجولة للداعمين الأوائل الشراء بسعر أقل قبل أن يأتي المستثمرون اللاحقون بسعر أعلى. إن هيكل Metis Reasoning - زيادة أولية متواضعة مع متابعة محتملة لمئات الملايين - يناسب هذا النمط تمامًا.

إن جانب المخاطرة في دفتر الأستاذ واضح بنفس القدر. ولم تقم أي من هذه الشركات حتى الآن بشحن منتج يبرر تقييمه، ولا تزال الفجوة بين إظهار قدرات التخطيط في المعايير ونشرها في مجال الروبوتات أو العلوم واسعة. وكما ذكرت شركة PYMNTS في تغطيتها، فإن التقييم المحدد على الاسم لا يحمل أي مرساة حتى يكتسب المنتج واحدًا.

ومع ذلك، مع زيادة غرايبل، فإن انتقال قيادة التعلم المعزز في ديب مايند إلى مختبرات مستقلة قد اكتمل الآن بشكل فعال، وقد أشار المستثمرون إلى أنهم على استعداد لتمويل الفصل الثاني للنموذج الذي بدأ طفرة الذكاء الاصطناعي الحديث. ما إذا كانت شركة Metis Reasoning قادرة على تحويل قواعد اللعبة المثبتة لـ AlphaGo إلى منتجات تجارية، فسوف تحدد ما إذا كانت تلك الثقة مجرد بصيرة أم مجرد زبد. للحصول على تغطية مستمرة لسباق التمويل الذي يعيد تشكيل الذكاء الاصطناعي، تابع قسم أخبار الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →