كشف مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني Moonshot AI النقاب عن Kimi K3 في 16 يوليو 2026، حيث أطلق ما يطلق عليه "أول نموذج مفتوح من فئة 3T في العالم" - وهو نظام ذو 2.8 تريليون معلمة يعمل على تضييق الفجوة مع أقوى النماذج المسجلة الملكية من Anthropic وOpenAI. أصبح الإطلاق على الفور واحدًا من أكثر إصدارات الذكاء الاصطناعي التي تمت مناقشتها هذا العام، حيث وصل إلى قمة Hacker News وحصل على تغطية من رويترز وبلومبرج ونيويورك تايمز.
بالنسبة إلى [تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي] الأوسع نطاقًا (https://aibuzzwire.news)، فإن Kimi K3 مهم لأنه يدفع حدود نماذج الوزن المفتوح إلى أعلى بشكل حاد بينما يفرض نقاشًا جديدًا حول ما إذا كانت الأنظمة القابلة للتنزيل مجانًا يمكن أن تتطابق مع الأنظمة المغلقة. يقول Moonshot أنه سيتم إصدار أوزان النموذج الكاملة بحلول 27 يوليو 2026.
نموذج مفتوح ذو 2.8 تريليون معلمة
وفقًا للإعلان الفني لشركة Moonshot، فإن Kimi K3 هو نموذج ذو 2.8 تريليون معلمة مبني على تحديثين معماريين تسميهما الشركة Kimi Delta Attention (KDA) وAttention Residuals (AttnRes). يستخدم تصميم Mixture of Experts (MoE) الذي ينشط 16 خبيرًا فقط من أصل 896 خبيرًا لأي رمز مميز، مقترنًا بما تصفه Moonshot بأنه إطار عمل Stable LatentMoE. تدعي الشركة أن هذه التغييرات تؤدي إلى تحسن بمقدار 2.5 مرة تقريبًا في كفاءة التوسع الإجمالية مقارنة بنموذج Kimi K2 السابق.
يأتي النموذج أيضًا مزودًا بقدرات رؤية أصلية ونافذة سياقية تحتوي على مليون رمز مميز. أشار المحلل سيمون ويليسون، في مدونته الإلكترونية، إلى أن Kimi K3 يأخذ التاج ذو الحجم المفتوح من DeepSeek v4 Pro الذي يبلغ 1.6 تريليون معلمة - "أكثر من ضعف حجم" Kimi K2.6 الذي سبقه والذي يبلغ 1 تريليون معلمة.
تضع Moonshot الإصدار على أنه الخطوة الأخيرة في حملة التوسع المستمر، قائلة إنه على مدار تسعة أشهر من الاثني عشر شهرًا الماضية، حددت نماذجها الحد الأعلى لأحجام النماذج المفتوحة.
كيفية المقارنة بين المعايير
تضع مجموعة التقييم الخاصة بـ Moonshot الأداء الإجمالي لـ Kimi K3 خلف نظامين خاصين فقط - Anthropic's Claude Fable 5 وOpenAI's GPT-5.6 Sol - بينما يتفوق باستمرار على النماذج الأخرى التي تم اختبارها، بما في ذلك Claude Opus 4.8 وGPT-5.5. يتتبع تحليل الطرف الثالث هذه الادعاءات على نطاق واسع.
أفادت خدمة التقييم المستقلة "التحليل الاصطناعي" أنه في معيارها الخاص للعمل المعرفي طويل المدى، وصل Kimi K3 إلى إجمالي Elo قدره 1547 - قفزة قدرها 732 نقطة على Kimi K2.6 وخلف Claude Fable 5 فقط. وفي ساحة Frontend Code في Arena.ai، صعد Kimi K3 إلى المركز الأول، متجاوزًا حتى Claude Fable 5، وفقًا لمنشور على لوحة المتصدرين تم تداوله على نطاق واسع بعد الإطلاق.
التسعير هو جزء ملحوظ من القصة. ربط التحليل الاصطناعي متوسط التكلفة لكل مهمة بـ 0.94 دولارًا أمريكيًا، مقارنة بـ 1.04 دولارًا أمريكيًا لـ GPT-5.6 Sol وما يقرب من نصف تكلفة كلود أوبوس 4.8 1.80 دولارًا أمريكيًا، مع الإشارة إلى أن Kimi K3 استخدم رموز إخراج أقل بنسبة 21٪ من سابقتها. على أساس كل رمز، يبلغ سعر النموذج 3 دولارات لكل مليون رمز إدخال و15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج - وهو نفس مستوى سلسلة Anthropic's Claude Sonnet، وكما لاحظ ويليسون، فإن النموذج الأغلى الذي أصدره مختبر صيني للذكاء الاصطناعي حتى الآن، أعلى من سعر Kimi K2.6 الذي يبلغ 0.95 دولار/ 4 دولارات.
البرمجة الوكيلة والمترجم الذي بنته بنفسها
لم يركز الكثير من إعلان Moonshot على معايير chatbot ولكن على المهام الوكيلة طويلة المدى. تقول الشركة إن Kimi K3 يمكنه الحفاظ على جلسات هندسية موسعة، والتنقل في مستودعات الأكواد الكبيرة، وتنسيق الأدوات الطرفية مع الحد الأدنى من الإشراف البشري.
في أحد العروض التوضيحية، قالت Moonshot إن الإصدار المبكر من Kimi K3 تعامل مع غالبية أعمال تحسين نواة وحدة معالجة الرسومات الخاصة بالفريق أثناء مرحلة التطوير المتأخرة. وفي نموذج آخر، قام النموذج ببناء "MiniTriton"، وهو مجمع GPU مدمج يشبه Triton مع تمثيل وسيط خاص به على مستوى البلاط، وتمريرات التحسين، وخط أنابيب إنشاء تعليمات برمجية PTX. تدعي Moonshot أن MiniTriton يطابق أو يتفوق على مجموعات Triton وtorch.compile القائمة وفقًا لمعايير خط السقف المدعومة والتدريب المستدام على تقنية nanoGPT من البداية إلى النهاية مع تقارب مستقر.
وعرضت الشركة أيضًا دليلاً مذهلاً على مفهوم تصميم الرقائق. في عملية تشغيل مستقلة مدتها 48 ساعة، يقال إن Kimi K3 صممت شريحة تم تصميمها لخدمة نموذج نانو في بنيتها الخاصة، وتحسينها والتحقق منها، وذلك باستخدام أدوات EDA مفتوحة المصدر في مكتبة Nangate 45nm. قال Moonshot إن التصميم يغلق التوقيت عند 100 ميجاهرتز في حدود 4 مم² ويحافظ على أكثر من 8700 رمزًا مميزًا في الثانية من إنتاجية فك التشفير في المحاكاة.
على الجانب البحثي، قالت Moonshot إن Kimi K3 أعاد إنتاج العلاقات العالمية I-Love-Q من الفيزياء الفلكية الحاسوبية في ساعتين تقريبًا - وهو العمل الذي تقدر الشركة أنه سيستغرقه الباحث عادةً من أسبوع إلى أسبوعين - من خلال التحقق من صحة أكثر من 20 ورقة بحثية، وتنفيذ خط عددي كامل عبر أكثر من 300 معادلة حالة، وكتابة أكثر من 3000 سطر من لغة بايثون.
عودة النقاش حول الوزن المفتوح
يثير وصول كيمي كيه 3 من جديد الجدل الذي استمر حتى عام 2026، حيث أغلقت المختبرات الصينية بشكل متكرر - أو بدت وكأنها تقترب - من النماذج الحدودية الأمريكية. أصبح النمط مألوفًا الآن: حيث ينشر الإصدار الصيني أرقامًا تم الإبلاغ عنها ذاتيًا بالقرب من أعلى لوحات المتصدرين، وتؤكد المختبرات الغربية على ميزة الملكية التي لا تزال تنمو، وتقوم الشركات بموازنة التكلفة والانفتاح مقابل القدرات الأولية.
وهذا التوتر واضح في التسعير. يعكس النموذج الذي يقوض Claude Opus 4.8 من حيث التكلفة لكل مهمة بينما يقترب من قدرته، ومع ذلك يتقاضى رسومًا أكثر من أي إصدار صيني سابق، ثقة Moonshot في قدرتها على الحصول على أسعار متميزة حتى في نظام بيئي مفتوح. وحذر ويليسون من قراءة الكثير في أي معيار واحد - وكتب أن اختباره "البجع على دراجة هوائية" الذي استمر لفترة طويلة لم يعد يرتبط بشكل موثوق بالجودة في العالم الحقيقي - لكنه قال إن الإصدار لا يزال يكافئ الاختبار العملي.
يتوفر Kimi K3 الآن من خلال Kimi.com، وكيل سطح المكتب Kimi Work، وأداة مطور Kimi Code، وKimi API. قالت Moonshot إنها تعمل مع شركاء الاستدلال ومشرفي المصادر المفتوحة لضمان طرح موثوق قبل إصدار الأوزان الكاملة.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
للحصول على تغطية مستمرة لإصدارات النماذج والمعارك القياسية وحدود الوزن المفتوح، تابع AI Buzz Wire للاطلاع على التطورات التي تشكل سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.
اقرأ المزيد من أخبار نماذج الذكاء الاصطناعي →
