كشف فريق Qwen التابع لشركة Alibaba عن Qwen 3.8، وهو نموذج ذو وزن مفتوح يبلغ 2.4 تريليون معلمة تقول الشركة إنه يطابق الأنظمة الحدودية ويتبع فقط Anthropic's Fable 5. ويصل الإصدار، الذي أوردته Bloomberg، وSouth China Morning Post، وThe Economic Times، إلى المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي (WAIC) 2026 في شنغهاي ويكثف المنافسة الساخنة بالفعل بين المختبرات الصينية على قمة لوحة المتصدرين النموذجية.

يُطلق على هذا النموذج اسم "Qwen3.8-Max-Preview"، ويتم تقديمه من خلال Token Plan الخاصة بشركة Alibaba ومنصتي Qoder وQoderWork للمطورين بحوالي 10 بالمائة من السعر القياسي، وفقًا لموقع The Decoder. يتم الوعد بالأوزان المفتوحة "قريبًا"، وهي خطوة مصممة لجذب المطورين إلى نظام Qwen البيئي قبل أن يحبسهم المنافسون. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطيتنا المستمرة للحروب النموذجية التي تشكل صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع [تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي] المستمرة لدينا (https://aibuzzwire.news).

قفزة متعددة الوسائط بمقدار تريليون معلمة

يقول فريق Qwen إن Qwen 3.8 يجب أن يتفوق على سابقه Qwen 3.7-Max، لا سيما في مهام البرمجة والإنتاجية المعقدة مثل التطوير الكامل، وتحليل البيانات، وسير العمل المكتبي. قال المطور Shuai Bai لموقع The Decoder إنه أيضًا أول نموذج متعدد الوسائط للفريق يحتوي على أكثر من تريليون معلمة، قادر على معالجة الصور ومقاطع الفيديو والمستندات في نظام واحد.

لم يتم نشر أي نتائج معيارية حتى الآن، مما يترك ادعاءات أداء علي بابا غير قابلة للتحقق من قبل مختبرين مستقلين. ومع ذلك، فإن تأطير الشركة متعمد: من خلال وضع النموذج "في المرتبة الثانية بعد Fable 5"، فإن Qwen يرسخ نفسه على الرائد Anthropic بينما يشير إلى أن الفجوة إلى الحدود الغربية قد ضاقت إلى رتبة واحدة.

سبب وجود Qwen 3.8: تعطيل Kimi K3

التوقيت ليس عرضيًا. يُنظر إلى جهود كوين على نطاق واسع على أنها محاولة لتعطيل زخم Kimi K3 من Moonshot AI، النموذج الصيني الذي هيمن على مناقشات الذكاء الاصطناعي الغربي في الأسابيع الأخيرة. وعدت شركة Moonshot بأوزان مفتوحة لـ Kimi K3، لكن الوصول إليها يتم حاليًا من خلال تطبيق الدردشة وواجهة برمجة التطبيقات (API)، وهي استراتيجية تحول الفضول إلى عملاء يدفعون. بعد أن وصلت إيراداتها السنوية المتكررة إلى 300 مليون دولار في يونيو، تخطط Moonshot لطرح أسهمها للاكتتاب العام في أقل من ستة أشهر، حسبما ذكرت بلومبرج.

قد يؤدي إصدار Qwen ذو الوزن المفتوح إلى تقويض قواعد اللعبة هذه. من خلال تقديم قدرة قابلة للمقارنة مع أوزان يمكن للمطورين تشغيلها وتعديلها بأنفسهم، تراهن علي بابا على أن الانفتاح، وليس واجهات برمجة التطبيقات المسورة، هو الذي سيفوز بمشاركة المطورين. وتعكس الاستراتيجية النهج الصيني الأوسع الذي يمكن رؤيته عبر WAIC 2026، حيث تتسابق المختبرات لشحن أنظمة كاملة ومرخصة بشكل مفتوح بدلاً من المنتجات المغلقة.

الصورة المعيارية وراء المطالبات

هناك نقطتان حديثتان من البيانات تساعدان في تفسير سبب التنافس الشديد على القتال على الحدود. في Code Arena: Frontend، وهو معيار يصنف النماذج حسب تقييمات التفضيل البشري، سجل Kimi K3 1,679 نقطة، متغلبًا على Claude Fable 5 عند 1,631 وGPT-5.6 Sol عند 1,618. وفقًا لموقع The Decoder، كانت هذه هي المرة الأولى التي يحصل فيها نموذج صيني على المركز الأول في هذا المعيار، وهي النتيجة التي هزت المختبرات الغربية.

الصورة أكثر تباينًا بسبب التفكير الأصعب. تظهر بيانات Epoch AI التي استشهد بها The Decoder أن Kimi K3 يصل إلى حوالي 39 بالمائة فقط من الدقة في FrontierMath Tier 4، وهي أصعب مهام الرياضيات على مستوى الخبراء في المقياس، حيث تسجل نماذج من OpenAI وAnthropic ما يقرب من 90 بالمائة في بعض الحالات. هذه الفجوة هي على وجه التحديد الافتتاحية التي يهدف Qwen 3.8 إلى سدها، وتعزيز القوة في البرمجة والعمل متعدد الوسائط باعتباره ساحة المعركة الأكثر أهمية من الناحية التجارية.

ضغط الأسعار من الصين

يصل Qwen 3.8 أيضًا وسط ضغط أسعار أوسع يعيد تشكيل كيفية بيع النماذج الحدودية. تفيد تقارير The Decoder أن Anthropic تعمل على خفض حدود الوصول إلى Claude Fable 5 بشكل حاد في خطتي Max وTeam Premium بدءًا من 20 يوليو، بينما تدفع مشتركي Pro نحو تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) المقننة مع رصيد استخدام لمرة واحدة. يعكس هذا التحول الطلب الذي كافحت الشركة لإدارته، ولكنه يعكس أيضًا الضغط التنافسي: يقدم GPT-5.6 Sol من OpenAI أداءً مشابهًا بحوالي ثلث التكلفة، وتعمل المختبرات الصينية على تقويض كل شيء تحت المستوى الحدودي.

على هذه الخلفية، يمثل نموذج 2.4 تريليون معلمة بسعر عُشر المعدل القياسي تحديًا مباشرًا لاقتصاديات الاشتراك التي بنت المختبرات الغربية إيراداتها عليها. إذا وصلت الأوزان المفتوحة كما وعدت ومعايير الطرف الثالث وأكدت ادعاءات علي بابا، فإن Qwen 3.8 يمكن أن يسرع من انتقال أعباء عمل المطورين نحو البنية التحتية الصينية.

ما يأتي بعد ذلك

السؤال المفتوح هو ما إذا كان أداء Qwen 3.8 سيصمد تحت التقييم المستقل بمجرد شحن الأوزان المفتوحة. لم تنشر علي بابا خريطة طريق فنية كاملة، ولا تزال التفاصيل المتعلقة بالأجهزة المدعومة وزمن الوصول والحوكمة طويلة المدى محدودة. ما هو واضح هو أن الإصدار عبارة عن محاولة منسقة ومزودة بموارد جيدة للمطالبة بحدود المختبر الصيني، وليس تجربة هامشية.

مع اقتراب Moonshot من الاكتتاب العام الأولي، وتشديد Anthropic للوصول إلى نموذجها الأكثر قدرة، وإعادة معايرة OpenAI للتسعير، فإن إطلاق Qwen 3.8 يحول النصف الثاني من عام 2026 إلى منافسة مفتوحة حول من يحدد وتيرة الجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمطورين، فإن الجائزة الفورية أبسط: خيار ذو مصداقية للوزن المفتوح والذي قد يكون في النهاية في متناول اليد إلى القمة.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →