قدمت منظمة الخصوصية الأوروبية noyb، جنبًا إلى جنب مع مجموعات البحث Intérêt à Agir وDIPLab وReversing.Works، خمس شكاوى ضد Scale AI بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي، زاعمة أن منصة Outlier الخاصة بالشركة تُخضع العاملين في الخدمة المؤقتة الذين يقومون بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للمراقبة الغازية وغير القانونية. وتم تقديم الشكاوى يوم الاثنين إلى سلطات حماية البيانات في فرنسا وإيطاليا وهولندا والنمسا.

توظف منصة Outlier الخاصة بـ Scale AI أكثر من 900000 عامل مستقل يقومون بالعمل البشري وراء التدريب على الذكاء الاصطناعي - كتابة المطالبات وترتيب الإجابات النموذجية والتعليق على البيانات. تبدو قائمة عملاء المنصة وكأنها أهم الشخصيات في صناعة الذكاء الاصطناعي: Meta، وOpenAI، وxAI، وGoogle، وAnthropic، إلى جانب حكومة الولايات المتحدة. وأوردت رويترز الشكاوى صباح يوم الاثنين. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

أدوات التتبع من TikTok وLinkedIn وFacebook على أجهزة العمال

وجد التحليل الفني الذي يدعم الشكاوى أنه أثناء وجود العمال على منصة Outlier، يتم وضع كود التتبع من TikTok وLinkedIn وFacebook ومنصة الاستطلاع Sprig وشركة تحليلات البيانات Datadog على أجهزتهم. وفقًا لـ noyb، يرسل هؤلاء المتتبعون البيانات الشخصية للعمال إلى أطراف ثالثة كل بضع ثوانٍ، بما في ذلك عناوين IP وتفاصيل الاتصال والمعرفات الفريدة والمعلومات حول الصفحة التي تتم زيارتها.

وقالت ليزا ستاينفيلد ليسر، محامية حماية البيانات في noyb: "مثل هذا التتبع المستمر والواسع النطاق أثناء العمل يتعارض حقًا مع كل التوقعات المعقولة". "لماذا يجب على LinkedIn أو Facebook معرفة المهام التي تعمل عليها؟"

تجادل المجموعة بأن هذه الممارسة تنتهك متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات فيما يتعلق بتحديد الغرض وتقليل البيانات، وأن العمال - المصنفين كمستقلين وليس كموظفين - ليس لديهم طريقة مجدية لرفض التتبع دون فقدان إمكانية الوصول إلى الدخل.

التحقق البيومتري القسري من خلال الشخصية

الركن الثاني من الشكاوى يتعلق بالتحقق من الهوية. يتطلب Outlier من العمال اجتياز التحقق البيومتري بشكل متكرر من قبل شركة الهوية Persona، بما في ذلك تسجيلات الفيديو لوجوههم وتحميل وثائق الهوية الصادرة عن الحكومة. يقول Scale AI إن العملية موجودة لمنع الاحتيال في الهوية والتحقق من مهارات العمال.

يجادل نويب بأن هذه الممارسة تتجاوز ما هو ضروري، ويشير إلى التاريخ الأمني ​​لشركة بيرسونا: في أكتوبر 2025، كشف المتسللون عن ما يقرب من 70 ألف صورة لبطاقات الهوية الحكومية المخزنة لدى الشركة. تشير الشكاوى أيضًا إلى أن بيرسونا تحتفظ بحقوق واسعة لجمع البيانات الشخصية، بما في ذلك عناوين IP ومعلومات الجهاز والموقع الجغرافي والعناوين وبيانات ائتمان المستهلك.

وقال توماس لو بونييك، الباحث في علم الاجتماع في DIPLab: "يبدو أن العمل على المنصات يمثل أرضًا خصبة لنوع جديد تمامًا من المراقبة في مكان العمل". "سيُنظر إلى هذا على أنه غير مقبول في أي شكل آخر من أشكال التوظيف في الاتحاد الأوروبي. وهذا النظام لا يزدهر إلا بسبب افتقاره المتعمد إلى الشفافية".

إن جوهر الشكاوى يستحق التوضيح، لأنه يصف بيئة عمل لا يقبلها معظم الناس أبدًا في وظيفة تقليدية. يقوم العامل الذي يقوم بتعليق البيانات أو مخرجات نموذج التصنيف على Outlier، وفقًا للتحليل الفني، بتغذية منصات الإعلان في الوقت نفسه بسيل من الإشارات السلوكية - الصفحات التي يزورونها، والمعرفات التي تربط تلك الزيارات بملفاتهم الشخصية الأوسع على الإنترنت، والتفاصيل التي يمكنها تحديد موقعهم. ويشير نويب إلى أنه يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات للإعلانات المستهدفة والتوصيفات، وهي أغراض لا علاقة لها بدفع أجور العامل مقابل المهام المكتملة.

وتستهدف الشكاوى أيضًا عدم تناسق الترتيب. يتم تصنيف العمال على أنهم يعملون لحسابهم الخاص، الأمر الذي يضعهم خارج معظم تدابير حماية العمل، ومع ذلك فهم يخضعون لضوابط ــ المراقبة المستمرة، والتحقق المتكرر من الهوية ــ التي تشبه الأشكال الأكثر كثافة لمراقبة الموظفين. تصنف الشركات في اقتصاد المنصات العمال على أنهم يعملون لحسابهم الخاص، وهو ما يستبعدهم غالبا من المزايا الاجتماعية ويؤثر على أجورهم، وتقول الشكاوى إن انتهاكات حماية البيانات تؤدي إلى تفاقم هذا الضعف بدلا من وجوده بشكل منفصل عنه.

القوى العاملة الخفية وراء النماذج الحدودية

تصل الشكاوى وسط تدقيق متزايد للعمالة التي تشغل أنظمة الذكاء الاصطناعي. يتم الآن تنظيم أعمال أكثر من 40 مليون شخص حول العالم من خلال المنصات الرقمية، وأصبحت التعليقات التوضيحية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي واحدة من أسرع القطاعات نموًا. عادة ما يعمل واضعو البيانات والمقيمون الذين يصنعون روبوتات الدردشة مثل ChatGPT وGemini وGrok بشكل منعزل، ويدفعون مقابل كل مهمة، مع تغذية مخرجاتهم مباشرة إلى النماذج التي تصل تقييماتها الآن إلى مئات المليارات.

وقال بابتيست ديلماس، منسق المشروع في Intérêt à Agir، إن "الانتهاكات التي أبرزتها الشكاوى ضد Scale AI تظهر بوضوح أن طفرة الذكاء الاصطناعي تعتمد على قوة عاملة ضخمة تتعرض خصوصيتها للخطر". "يجب على سلطات حماية البيانات الآن أن تأخذ هذه القضايا على محمل الجد وتفرض إجراءات إنفاذ صارمة."

ويضيف وجود حكومة الولايات المتحدة على قائمة عملاء Outlier بعدًا إضافيًا. فازت شركة Scale AI بعقود فيدرالية كبيرة، وتسلط الشكاوى الضوء على كيف أن نفس المنصة التي تدعم عمل الحكومة والمختبرات الحدودية، وفقًا لمقدمي الطلبات، تعمل خارج قانون الخصوصية الأوروبي.

ماذا سيحدث بعد ذلك

وبموجب اللائحة العامة لحماية البيانات، يمكن للسلطات الفرنسية والإيطالية والهولندية والنمساوية التي تتلقى الشكاوى أن تأمر شركة Scale AI بوقف الممارسات، أو فرض غرامات تصل إلى 4 بالمائة من الإيرادات السنوية العالمية، أو كليهما. لقد كان التنفيذ ضد شركات المنصات الأمريكية بطيئًا تاريخيًا، ولكن لدى noyb سجل حافل في متابعة الشكاوى حتى الوصول إلى قرارات ملزمة، بما في ذلك الإجراءات التاريخية ضد Meta وGoogle بشأن الموافقة القسرية.

بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، فإن هذه القضية هي اختبار لما إذا كانت طبقة العمل التي تجعل النماذج قابلة للاستخدام ستخضع لنفس معايير الخصوصية مثل المنتجات نفسها. إذا وقفت السلطات إلى جانب المشتكين، فقد تضطر منصات تدريب الذكاء الاصطناعي العاملة في أوروبا إلى تجريد متتبعي الطرف الثالث من بيئات عملهم وإعادة التفكير في التحقق من الهوية البيومترية - وهي التغييرات التي من شأنها أن تؤثر على صناعة تعتمد على هذا النوع بالضبط من القوى العاملة المرنة والموزعة.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →