كشفت NVIDIA النقاب عن مجموعة أدوات مصممة لتحويل عملاء الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة إلى مساعدين متخصصين في البحث العلمي. أعلنت الشركة عن مجموعة أدوات NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit، وهي عبارة عن مجموعة من الأدوات والمهارات الخاصة بالمجال المصممة لما تسميه NVIDIA "عصر علوم الحياة الوكيلة". بدلًا من مطالبة نموذج حدودي واحد بالتفكير في طريقه لحل مشكلة بيولوجية من الصفر، فإن مجموعة الأدوات تمنح العملاء مجموعة أدوات علمية جاهزة - مما يسمح لهم بجمع الأدلة، وإجراء تجارب حسابية، والتفكير في النتائج، والتوصية بالخطوات التالية، حسبما قالت NVIDIA في إعلانها هذا الأسبوع. إنه أحد الأمثلة الأكثر واقعية على انتقال [صناعة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) من واجهات الدردشة إلى سير عمل الأبحاث المستقلة.

عقد من مكتبات علوم الحياة، أعيد تجميعها للعملاء

تجمع مجموعة الأدوات ما يزيد عن عقد من مكتبات وأدوات ونماذج علوم الحياة الخاصة بـ NVIDIA في إطار عمل واحد يمكن استدعاؤه بواسطة الوكيل. إنه مبني على قمة NVIDIA BioNeMo ويتم تشغيله بواسطة خدمات NVIDIA NIM الصغيرة وNVIDIA Parabricks وNVIDIA NeMo وتقنيات NVIDIA Nemotron، جنبًا إلى جنب مع منصة الحوسبة السريعة للشركة. وقالت NVIDIA إن الهدف هو توفير "أساس مفتوح وموثوق لعلوم الحياة الفاعلية".

ووفقا للشركة، يمكن لمجموعة الأدوات تحويل وكيل للأغراض العامة إلى وكيل لعلوم الحياة في دقائق. إنه يعمل من خلال الكشف عن مجموعة من المهارات التي يمكن استدعاءها للوكيل للمهام التي يؤديها علماء الأحياء فعليًا: التنبؤ ببنية البروتين، والالتحام الجزيئي، والكيمياء التوليدية، والتحليل الجينومي، وتصميم البروتين، واكتشاف العلامات الحيوية. يمكن لأي وكيل أو منصة للذكاء الاصطناعي - من مساعد للأغراض العامة إلى وكيل علمي متخصص أو نظام صيدلاني حيوي داخلي - استخدام هذه المهارات لتجميع المعرفة، واستدعاء النماذج، وتقييم النتائج، وتنفيذ الإجراءات التالية.

"صندوق الأدوات العلمية" لـ "أدمغة" النموذج

قام جينسين هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، بصياغة العلاقة بين النماذج الحدودية ومجموعة الأدوات الجديدة بعبارات مباشرة مميزة. وقال: "النماذج الحدودية هي العقول. أما BioNeMo فهو صندوق الأدوات العلمية". "إنهم معًا يمنحون عملاء الذكاء الاصطناعي مهارات مساعد باحث دكتوراه وسرعة الكمبيوتر العملاق. ولأول مرة، يمكن للباحثين بناء عملاء الذكاء الاصطناعي الذين يفهمون المعرفة العلمية ويمكنهم التصرف بناءً عليها."

يعالج العرض وجود قيود حقيقية على النماذج الأكثر قدرة اليوم. قد يواجه العامل ذو الأغراض العامة صعوبة في التنقل في سير العمل العلمي بكفاءة لأنه يجب عليه استنتاج الأدوات والمدخلات والمخرجات الصحيحة والمعنى البيولوجي بسرعة. من خلال منح الوكلاء أدوات واضحة ومحددة جيدًا، فإن مجموعة أدوات BioNeMo Agent Toolkit تهدف إلى السماح لهم باستدعاء القدرة المناسبة، وتفسير النتائج بشكل أكثر دقة، واستخراج رؤية علمية حقيقية بشكل أسرع.

التبني من اليوم الأول

وقالت NVIDIA إن أكثر من 50 شركة تستخدم بالفعل مجموعة الأدوات لتعزيز الاكتشافات العلمية. تتعاون المنظمات ذات النماذج المفتوحة والبحثية، بما في ذلك معهد Arc ومؤسسة Open Molecular Software Foundation ومعهد تصميم البروتين (IPD) بجامعة واشنطن، مع NVIDIA لتطوير النماذج الحدودية وجعلها أكثر سهولة في الوصول إليها من خلال سير عمل جاهز للوكيل.

وشدد ديفيد بيكر، أستاذ الكيمياء الحيوية في كلية الطب بجامعة واشنطن ومدير معهد تصميم البروتين، على أهمية الوصول. وقال: "إن كل أداة قمنا ببنائها لتصميم البروتين لا تقل قوة عن قوة العلماء الذين يمكنهم الوصول إليها بكفاءة"، مضيفًا أن "القفزة العلمية التالية لن تأتي من نموذج اختراق واحد، ولكن من الأنظمة التي تضع أدوات قوية مباشرة في أيدي الباحثين". تقاسم بيكر جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 عن عمله في تصميم البروتين الحسابي.

مبني على مجموعة متزايدة من الوكلاء

تقع مجموعة الأدوات على رأس محفظة التكنولوجيا الوكيلة الأوسع لـ NVIDIA. تعمل NVIDIA على تحسين نظام BioNeMo بأكمله من خلال تحويل مكتباتها ونماذجها وأطر عملها إلى أدوات يمكن استدعاء الوكيل بها. يتضمن ذلك تسخير نماذج NVIDIA Nemotron المفتوحة لأساس الاستدلال، ومكتبة NVIDIA NeMo RL للتعلم المعزز، ومخططات NVIDIA NemoClaw للوكلاء الآمنين والخاصين الذين يمكنهم التفكير عبر المهام وأدوات الاتصال والتفاعل مع البيانات. تساعد خدمات NVIDIA NIM الصغيرة الوكلاء على استدعاء النماذج وتنفيذ المهام، بينما يوفر وقت تشغيل NVIDIA OpenShell بيئة قابلة للتنفيذ يتم التحكم فيها.

لماذا يهم

تعد علوم الحياة واحدة من أهم الحدود العلمية في العالم. أشارت NVIDIA إلى الإنفاق العالمي على البحث والتطوير العلمي الذي يبلغ حوالي 3.8 تريليون دولار وميزانيات الأدوية السنوية التي تقترب من 300 مليار دولار. وتقول الشركة إن سير العمل الوكيل يمكن أن يساعد الصناعة على التكرار بشكل أسرع، وخفض التكاليف، وزيادة احتمالية النجاح عبر اكتشاف الأدوية وتطويرها.

يمثل الإصدار أيضًا تحولًا استراتيجيًا في كيفية تقديم الذكاء الاصطناعي للعلماء: ليس كنموذج متجانس يتم المطالبة به، ولكن كنظام منسق من الأدوات المتخصصة والقابلة للاستدعاء والتي يمكن للوكيل تنسيقها. إذا شاع هذا النهج، فإن [أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) تشير إلى أن مختبر المستقبل قد لا يُدار من قبل مساعد واحد يعرف كل شيء، بل من قبل فريق من العملاء الذين يستخدمون الأدوات ويعملون جنبًا إلى جنب مع الباحثين البشريين.

ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →