أصبحت شركة Bristol Myers Squibb أول شركة لعلوم الحياة تشتري أحدث مخطط للحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي من NVIDIA، معلنة عن خطط لبناء ما تسميه أقوى مصنع ذكاء اصطناعي مركزي في صناعة الأدوية على منصة Vera Rubin الخاصة بصانع الرقائق. تمثل الصفقة تصعيدًا كبيرًا في سباق تسلح الذكاء الاصطناعي الجاري عبر قطاع تطوير الأدوية. للحصول على تغطية مستمرة لتطورات الذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل الصناعات في جميع أنحاء العالم، يقدم لك AI Buzz Wire القصص المهمة.
تقوم شركة الأدوية الأمريكية العملاقة بنشر NVIDIA DGX SuperPOD المبني على نظام Vera Rubin NVL72، وهو الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي ومنصة الحوسبة الفائقة المصممة خصيصًا لسير عمل الذكاء الاصطناعي المعقد والمستقل والحوسبة العلمية. تم تسمية النظام على اسم فيرا كوبر روبين، عالمة الفلك المشهورة التي قدمت أعمالها دليلاً أساسيًا على وجود المادة المظلمة.
تغيير كبير في القوة الحسابية
وفقًا لـ BMS، سيوفر النشر البنية التحتية NVIDIA الأكثر تقدمًا والأكثر كفاءة في استخدام الطاقة في علوم الحياة، والتي تعمل بأداء يصل إلى عشرة أضعاف لكل ميجاوات من الأنظمة السابقة. ويشكل هذا الادعاء بشأن الكفاءة أهمية بالغة في وقت أصبحت فيه شهية الذكاء الاصطناعي للطاقة مصدر قلق رئيسي لكل من الصناعة وصناع السياسات.
وقالت الشركة إن البنية التحتية الجديدة ستسمح لها بمتابعة أعباء عمل أكبر وأكثر تعقيدًا في مجال الذكاء الاصطناعي دون زيادة متناسبة في استهلاك الطاقة، وتوسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة المصممة لاقتطاع الجداول الزمنية لاكتشاف الأدوية وتحسين نتائج البحث.
تضع شركة BMS هذا الاستثمار باعتباره العمود الفقري لرؤيتها للذكاء الهجين، وهي استراتيجية تعمل فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الباحثين البشريين بدلاً من استبدالهم. الهدف هو السماح للعلماء بقضاء وقت أقل في المهام الحسابية المتكررة ووقت أطول في الأسئلة التي تتطلب حكمًا علميًا حقيقيًا.
الذكاء الاصطناعي مضمن بالفعل في برامج أدوية BMS
ولا يمثل هذا الإعلان طموحًا استشرافيًا منفصلاً عن العمليات الحالية. تقول شركة BMS إن الذكاء الاصطناعي يرشد بالفعل تصميم كل برنامج جزيئي صغير في خط أنابيبه، وغالبية برامج الجزيئات الكبيرة. وتصف الشركة هذا بأنه نهج التنبؤ أولاً، حيث تقوم النماذج المولدة بالذكاء الاصطناعي بتشكيل الفرضيات قبل بدء أي عمل مختبري.
يقوم عملاء الذكاء الاصطناعي في BMS بالفعل بأتمتة تحديد الهدف والتحقق من صحته، وهي المهام التي كانت تستهلك في السابق أسابيع من الجهد اليدوي من قبل علماء الأبحاث. وقالت الشركة إن هؤلاء العملاء يحررون الباحثين الآن للتركيز على اختبار الفرضيات والقرارات العلمية ذات المستوى الأعلى.
وقال جريج مايرز، كبير المسؤولين الرقميين والتكنولوجيين في BMS، إن الشركة تعمل على تطوير هذا المشروع منذ ما يقرب من ثلاث سنوات. وقال مايرز في بيان: "لقد راهنت شركة BMS بشكل متعمد على الذكاء الاصطناعي، وبدأنا نرى أن ذلك يؤتي ثماره في خط أنابيبنا وعملياتنا". "إن توسيع قدراتنا الحاسوبية باستخدام NVIDIA يمنح الباحثين وفرق العمل لدينا في جميع أنحاء الأعمال النطاق الذي يحتاجون إليه لإبقاء BMS في طليعة ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية وتطويرها."
الرهان على القرارات الأفضل، وليس السرعة فقط
وقد صاغ روبرت بلنج، كبير مسؤولي الأبحاث في BMS، الاستثمار على أنه يهدف بشكل أساسي إلى تحسين جودة القرارات العلمية بدلاً من تسريعها ببساطة. وقال بلينج: "اكتشاف الأدوية هو سلسلة من القرارات التي يتم اتخاذها في ظل عدم اليقين، والقرارات الأفضل تأتي من أدلة أفضل وأسرع". "تتيح لنا هذه البنية التحتية التعلم من كل تجربة وكل قراءة سريرية لتوضيح الفرضية التالية، مما يسمح لعلماء BMS بقضاء وقت أقل في العمل اليدوي والمزيد من الوقت في الأسئلة التي تتطلب الحكم البشري."
وأضاف بلينج: "الهدف ليس السرعة في حد ذاته". "إنه يزيد من احتمالية أن يكون كل برنامج نقدمه هو البرنامج الصحيح."
ولم يتم الكشف عن الشروط المالية للصفقة.
سباق تسلح بالذكاء الاصطناعي في مجال المستحضرات الصيدلانية
ويأتي إعلان BMS وسط موجة من الاستثمارات المماثلة في قطاع الأدوية، مما يشير إلى أن اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي قد انتقل من البرامج التجريبية التجريبية إلى الإنفاق على البنية التحتية الأساسية. قبل أشهر فقط، قدمت شركة Eli Lilly ادعاءات مماثلة على خلفية شراكتها الخاصة مع NVIDIA، مؤكدة أنه لا توجد شركة أخرى تعمل على نطاق مشروع حوسبة الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
يتم دعم اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي كوسيلة لتقصير الوقت اللازم لقيادة اختيار المرشحين، وتقليل تكاليف التطوير، وتحسين معدلات النجاح. إن قدرة هذه التكنولوجيا على معالجة مجموعات ضخمة من البيانات، والكشف عن الأنماط المخفية، وتوليد تنبؤات قابلة للاختبار، جعلتها جذابة بشكل متزايد لتحديد أهداف دوائية جديدة وتصميم مركبات علاجية جديدة.
ويؤكد احتضان صناعة الأدوية لحوسبة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع أيضا على اتجاه أوسع: فالشركات التي تبني البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لم تعد مجرد شركات تكنولوجيا. من اكتشاف الأدوية إلى علوم المواد، تحدث عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الأكثر أهمية بشكل متزايد داخل الصناعات التقليدية التي تتسابق لتضمين الذكاء الحسابي في عملياتها الأساسية.
بالنسبة لـ BMS، الرهان هو أن كونك أول من يستخدم أحدث منصة لـ NVIDIA سوف يُترجم إلى ميزة بحثية دائمة. ويعتمد استمرار هذه الميزة على ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل على فيرا روبين قادرة على إنتاج مرشحات أفضل للأدوية باستمرار، وفي نهاية المطاف، أدوية أفضل للمرضى.
البقاء في صدارة حدود الذكاء الاصطناعي
من مختبرات الأبحاث الصيدلانية إلى مسابك أشباه الموصلات، يعيد الذكاء الاصطناعي كتابة القواعد في كل صناعة. قم بوضع إشارة مرجعية على [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) للاطلاع على أحدث التقارير حول كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للعالم.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
