قامت Palantir Technologies وNVIDIA بتعميق جهودهما في مجال الذكاء الاصطناعي الحكومي، حيث كشفتا عن محرك ذكي جديد يجلب نماذج Nemotron المفتوحة من NVIDIA إلى البيئات الآمنة المعزولة بالهواء والتي تطلبها الوكالات الفيدرالية الأمريكية. تم الإعلان عن الشراكة في 29 يونيو 2026، وتم نشرها بالتفصيل على مدونة NVIDIA، حيث تضع الشراكة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر كأداة "للقيادة التكنولوجية" الأمريكية - مما يسمح للوكالات بتخصيص نماذجها وتدريبها وامتلاكها بشكل مباشر بدلاً من الاعتماد على نظام حدودي مستضاف على السحابة. لمزيد من المعلومات حول كيفية اعتماد الحكومات للذكاء الاصطناعي، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

نماذج مفتوحة خلف أبواب مغلقة

جوهر الإعلان هو الزواج بين نماذج Nemotron المفتوحة من NVIDIA والبنية التحتية الحالية للبيانات في Palantir. ستستخدم Palantir نماذج Nemotron المفتوحة لبناء نماذج مخصصة عالية الجودة تخدم حكومة الولايات المتحدة، وتقوم بتشغيلها داخل بيئات معزولة بالهواء - إعدادات آمنة معزولة تمامًا عن الشبكات غير الآمنة - على حوسبة NVIDIA المتسارعة.

هذه البنية مهمة للوكالات التي تتعامل مع المعلومات السرية أو الحساسة، والتي غالبًا ما لا تتمكن من إرسال البيانات إلى خدمة الذكاء الاصطناعي السحابية العامة. وباستخدام المحرك الجديد، يمكن للوكالات والمشغلين تشغيل نماذج نيموترون مخصصة على البنية التحتية الخاصة بهم، وتدريبهم على بياناتهم الخاصة، والاحتفاظ بالملكية الكاملة للنماذج الناتجة، بما في ذلك الأوزان التي تشفر المعرفة التشغيلية.

وقالت الشركات: "إن إعلان Palantir اليوم يجلب نماذج NVIDIA Nemotron المفتوحة إلى بيئات معزولة بالهواء على حوسبة NVIDIA المتسارعة"، مما يضع المجموعة كوسيلة للحصول على قدرة على المستوى الحدودي دون التنازل عن السيطرة على البيانات أو أوزان النماذج. إن التركيز على قابلية التفتيش هو أمر متعمد: فمن الممكن تدقيق النماذج المفتوحة وتكييفها بطرق لا تستطيع الأنظمة المغلقة التي تعتمد واجهة برمجة التطبيقات فقط القيام بها، وهو ما يزعم الشركاء أنه شرط أساسي للثقة في إعدادات الأمن الوطني.

مبني على مجموعة الذكاء الاصطناعي السيادية الخاصة بشركة Palantir

تتصل نماذج Nemotron بما تسميه Palantir نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي السيادي، وهو عبارة عن منصة مبنية على أربعة من منتجاتها الأساسية: AIP، وOntology، وFoundry، وApollo. يتعامل هذا المكدس مع الطبقة التشغيلية وطبقة ترخيص البيانات التي تجعل النشر ممكنًا في البيئات الحساسة، مما يوفر ترخيصًا صريحًا للبيانات، وعزلًا مفروضًا هندسيًا، وإمكانية التدقيق الكاملة - وهي الميزات التي تعتبر أساسية بالفعل في عرض Palantir لعملاء الدفاع والاستخبارات.

تلعب كل طبقة دورًا مميزًا. ينظم Foundry بيانات المؤسسة في أساس محكم وقابل للبحث؛ يقوم علم الوجود بتخطيط تلك البيانات في نموذج رقمي لكيفية عمل المؤسسة فعليًا؛ يقوم AIP بوضع قدرات الذكاء الاصطناعي والوكيل في الأعلى حتى تتمكن النماذج من العمل ضمن حواجز حماية محددة؛ وتدير Apollo التسليم المستمر والتحديثات عبر البيئات الموزعة، وحتى المنفصلة. لقد تم تصميمهما معًا للسماح للنموذج بالقيام بعمل مفيد دون تجاوز القواعد التي تحكم من يمكنه الرؤية ومن يمكنه القيام بماذا.

بالنسبة لعمليات النشر الأكبر على مستوى المؤسسات، قالت الشركات إن مجموعة برامج AI Enterprise من NVIDIA يمكنها دعم عمليات طرح الإنتاج، وإضافة التحسين والموثوقية وأدوات الدعم أعلى طبقة النموذج المفتوحة.

لماذا الحكومة الأمريكية هي الهدف؟

لقد صوّر الشركاء الحكومة الفيدرالية باعتبارها عميلاً كبيرًا ومعقدًا بشكل فريد. مع ما يقرب من 3 ملايين موظف مدني، تعد الحكومة الأمريكية "واحدة من أكبر المؤسسات في العالم بشكل أساسي"، وتعكس عملياتها عمليات شركات القطاع الخاص في مجالات التجارة والطاقة والرعاية الصحية والزراعة والتعليم والنقل. يعد توفير الخدمات الحيوية عبر العديد من التخصصات أمرًا معقدًا، وتجادل الشركات بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تبسيط هذا التعقيد وتعزيز الإنتاجية - بدءًا من سلامة الغذاء وحتى صيانة البنية التحتية للطرق السريعة بين الولايات.

تعتمد الشراكة أيضًا بشكل كبير على حجة التكلفة. واستشهدت الشركات بأرقام تشير إلى أن حوالي ثلثي الشركات تستخدم بالفعل نماذج مفتوحة وتقدم تقارير عن كفاءتها من حيث التكلفة، وتضع هذه الوفورات في الاعتبار كسبب يمكن من خلاله للذكاء الاصطناعي ذو الأوزان المفتوحة التوسع داخل الميزانيات الحكومية التي تخضع للتدقيق المستمر. ويجادلون بأن التكلفة المنخفضة تؤدي إلى اعتماد أوسع وتنمية اقتصادية.

سياسة النماذج المفتوحة

التوقيت مشحون سياسيا. أصبحت نماذج الأوزان المفتوحة نقطة اشتعال في الجدل الأوسع حول سياسة الذكاء الاصطناعي، حيث يزعم المؤيدون أن الشفافية وقابلية التفتيش تجعلها أكثر أمانًا للاستخدام الحكومي، ويحذر المنتقدون من أن الأوزان التي يتم إصدارها علنًا يمكن أن يضبطها الخصوم لأغراض ضارة. ومن خلال التركيز على "النماذج المفتوحة، والبيئات المغلقة"، تحاول شركتا Palantir وNVIDIA احتلال أرضية وسطى: قابلية التخصيص ومزايا التكلفة للأوزان المفتوحة، جنبًا إلى جنب مع أمان النشر المحدود بالهواء والذي تسيطر عليه الحكومة.

بالنسبة لشركة بلانتير، تعزز الصفقة طموحها في أن تكون طبقة التشغيل الافتراضية للذكاء الاصطناعي الحكومي، وتوسع الامتياز المبني على عقود الدفاع والاستخبارات. بالنسبة لشركة NVIDIA، تعمل على توسيع نطاق مجموعة أجهزتها وبرامجها في السوق الفيدرالية في وقت تشتد فيه المنافسة حول من يقوم بتزويد القطاع العام بالذكاء الاصطناعي. وبالنسبة للوكالات نفسها، فهو يوفر طريقًا إلى القدرات الحدودية التي لا تتطلب تسليم بياناتها الأكثر حساسية إلى واجهة برمجة تطبيقات تابعة لجهة خارجية - وهو اقتراح يتماشى بدقة مع الطلب المتزايد على السيادة التكنولوجية. ما إذا كانت الأنظمة ذات الأوزان المفتوحة قادرة على تقديم أداء حدودي بشكل موثوق بما يكفي للعمل الحكومي ذي المهام الحرجة يظل سؤالًا مفتوحًا، لكن الشراكة هي إشارة واضحة إلى أن أكبر بائعي الذكاء الاصطناعي يتعاملون الآن مع القطاع العام ليس كفكرة لاحقة، بل كحدود استراتيجية في حد ذاتها.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →