فعلت إيرين تشانغ كل ما كان من المفترض أن تفعله. درست الهندسة الصناعية وهندسة النظم في جامعة جورجيا للتكنولوجيا، وهي درجة اختارتها جزئيًا لأنها بدت قابلة للتوظيف بشكل آمن، وبدأت في التقدم لشغل وظائف محلل بيانات للمبتدئين قبل عام تقريبًا من تخرجها في مايو. منذ سبتمبر الماضي، قدمت ما يقرب من 450 طلبًا وأجرت حوالي 19 مقابلة. حتى الآن، لم يقدم أي منهم عرضًا.
وقال تشانغ لـ NPR في تقرير نُشر يوم الثلاثاء: "أشعر أن المهارات المبتدئة التي تمتلكها مهمة، ولكنها أيضًا شيء يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به بكفاءة عالية". تجربتها - وشكوكها في أن الذكاء الاصطناعي جزء من المشكلة - أصبحت شائعة بشكل متزايد بين أحدث مجموعة من حاملي الشهادات، وهي تعيد تشكيل طريقة تفكير الشباب الأميركيين حول [العمل في عصر الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news).
الأرقام وراء القلق
لا يمكن تصور الشعور بضغط السوق عند مستوى الدخول. وفقًا لبنك الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك، بلغ معدل البطالة للخريجين الجدد - الذين تتراوح أعمارهم بين 22 إلى 27 عامًا ويحملون درجة البكالوريوس على الأقل - 5.7% اعتبارًا من يونيو، وهو أعلى بكثير من معدل 4.1% لجميع العمال.
الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي هو الجاني منتشر على نطاق واسع. في استطلاع أجرته شركة ZipRecruiter واستشهدت به NPR، قال 47% من الخريجين الجدد إن الذكاء الاصطناعي قد أثر بالفعل على التوظيف في مجالهم. وقالت جاكلين كلاين، 25 عاماً، التي حصلت على درجة الماجستير في الاتصالات في جامعة ولاية فلوريدا هذا الربيع، لـ NPR إنها تقدمت إلى أكثر من 500 وظيفة مبتدئة منذ ديسمبر/كانون الأول. وقالت: "من الصعب أن أعرف أنني أفعل كل ما بوسعي لأكون ناجحة، وأشعر أن هذا ليس كافيا".
القضية التي يقع فيها اللوم على الذكاء الاصطناعي
يعطي الخبير الاقتصادي في جامعة ستانفورد إريك برينجولفسون وزنًا حقيقيًا للشكوى. وقال لـ NPR: "الذكاء الاصطناعي ليس القصة بأكملها، ولكنه جزء من القصة والأدلة تتراكم".
باستخدام بيانات الرواتب، وجد برينجولفسون وزملاؤه أنه منذ أواخر عام 2022 - عندما وصلت نماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT - شهد الموظفون في بداية حياتهم المهنية، الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا، والذين يعملون في أدوار معرضة للذكاء الاصطناعي، مثل مطوري البرامج ومديري التسويق، انخفاضًا نسبيًا في التوظيف بنسبة 16%. خلال الفترة نفسها، ظل توظيف العمال الأكبر سنا في نفس المجالات، والعاملين من جميع الأعمار في الوظائف التي يصعب تشغيلها آليا - مثل مساعدي الصحة المنزلية، والمعالجين الفيزيائيين، وعمال البناء - ثابتا أو نما.
يحدد Brynjolfsson آليتين. يتحمل العمال الشباب دائمًا العبء الأكبر من عمليات التراجع عن التوظيف، وعادةً ما يتم الاستغناء عن الأدوار الصغيرة أولاً. والأكثر تميزًا هو أن نماذج اللغات الكبيرة يتم تدريبها على المعرفة المقننة: المعلومات المكتوبة على غرار الكتب المدرسية التي يعتمد عليها الخريجون المبتدئون. إن المعرفة الضمنية القائمة على الخبرة لدى كبار الموظفين أصعب بكثير من أن يكررها النموذج، وبالتالي فإن العمال الجدد هم الذين يتنافسون بشكل مباشر مع التكنولوجيا.
حالة حدوث شيء آخر
الاقتصادي في جامعة هارفارد ديفيد ديمينج غير مقتنع. وقال لـ NPR: "إذا نظرت بعناية شديدة إلى التوقيت، فيبدو أن الانخفاض في التوظيف المبتدئ بدأ بالفعل قبل ستة أشهر من إصدار ChatGPT". "وما يخبرني به ذلك هو أنه شيء آخر. أعتقد أنه أشبه بالعمل عن بعد."
يدعم تحليل حديث لبنك الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك ما يلي: أصبحت الشركات أقل احتمالية لتوظيف الخريجين الجدد في أدوار يمكن القيام بها عن بعد، ومع انتشار الوظائف البعيدة بعد الوباء، ارتفعت البطالة بين الخريجين الأصغر سنا بشكل تدريجي. ووجد التحليل أن الذكاء الاصطناعي لم يفسر هذه الزيادة، بل العمل عن بعد هو الذي يفسرها. يدور منطق ديمنج حول تكاليف التدريب: يحتاج الموظفون المبتدئون إلى الاستثمار للوصول إلى السرعة المطلوبة، والقيام بذلك عن بعد أصعب. كما يمنح العمل عن بعد أصحاب العمل مجموعة من المواهب الوطنية، مما يسهل توظيف كبار الموظفين بدلاً من تطوير المبتدئين.
يقدم أندرس هولوم، الاقتصادي بجامعة شيكاغو، نقطة بيانات ثالثة تتعارض مع رواية إزاحة الذكاء الاصطناعي. ويشير إلى دراسة أجرتها شركة المحاسبة المالية Ramp والباحثون في مجال القوى العاملة Revelio Labs، والتي فحصت الإنفاق على الذكاء الاصطناعي وعدد الموظفين في أكثر من 21 ألف شركة أمريكية من أوائل عام 2021 إلى أوائل عام 2026. وفي الشركات التي تقوم بأكبر استثمارات في الذكاء الاصطناعي، زاد عدد الموظفين المبتدئين بنسبة 12٪ على مدى العامين التاليين لاعتماد الذكاء الاصطناعي.
وقال هولوم: "إذا نظرنا إلى المستخدمين الكثيفين لهذه الأدوات، والشركات التي تدفع الكثير من المال لشركة Anthropic وOpenAI للاشتراك في نماذجها، فإنها توظف أكثر من أي شخص آخر".
إجماع متغير
يختلف الاقتصاديون الثلاثة حول مدى الضرر الذي يلحقه الذكاء الاصطناعي بالمهن المبكرة اليوم، لكنهم متفقون جميعًا على أن هناك تحولًا كبيرًا في التوظيف يجري حاليًا. وجميعهم من بين الاقتصاديين والمديرين التنفيذيين والباحثين الذين وقعوا على رسالة مفتوحة الشهر الماضي يحذرون فيها من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقود تحولًا اقتصاديًا أكبر من الثورة الصناعية، مع احتمالية إزاحة الوظائف على نطاق واسع.
ومع ذلك، لا أحد منهم ينصح باليأس. يقول هولوم إن معظم الطلاب الذين يتحدث إليهم "لديهم تصور بأن التكنولوجيا الجديدة قد أفسدتهم" - وهو استنتاج وصفه بأنه سابق لأوانه للغاية - ويقول إن الذكاء الاصطناعي في وضع يسمح له بمساعدة العمال أكثر مما يؤذيهم. ويبدي برينجولفسون ملاحظة مماثلة: "إن هذا وقت عصيب حقًا بالنسبة لكثير من الوظائف التقليدية. وأعتقد أيضًا أنه أحد أكثر الأوقات روعة للبقاء على قيد الحياة، حيث تتيح هذه التقنيات للناس القيام بأشياء لم يكن بإمكانهم القيام بها من قبل".
بالنسبة للمئات من المتقدمين مثل تشانغ وكلاين الذين ما زالوا ينتظرون العرض، فإن هذا الطمأنينة قد تبدو جوفاء. لكن البحث يشير إلى أن القصة التي يقولونها لأنفسهم عن الذكاء الاصطناعي هي، على الأقل، غير مكتملة - مزيج من الإزاحة التكنولوجية الحقيقية، وإعادة هيكلة العمل عن بعد لتوظيف المبتدئين، والضغط الدوري العادي، كل ذلك في وقت واحد.
