أحدث شركة خرجت من مختبر الطب في جامعة ستانفورد تضم 37 ألف موظف، ولا يوجد منهم إنسان. لا توجد مساحة للمختبر، ولا كشوف مرتبات، ولا استراحات غداء. في دراسة نشرت في 17 سبتمبر في مجلة ساينس، وصف الباحثون شركة تكنولوجيا حيوية افتراضية تعمل بالذكاء الاصطناعي بالكامل، قامت بتحليل عشرات الآلاف من التجارب السريرية، وكشفت عن إشارة بيولوجية تتنبأ بالأدوية التي ستنجح، وصممت بشكل مستقل علاجًا لسرطان الرئة توصلت إليه شركة أدوية كبرى لاحقًا من تلقاء نفسها.

شركة أدوية كاملة مكونة من وكلاء

المشروع هو من بنات أفكار جيمس زو، الأستاذ المشارك في علوم البيانات الطبية الحيوية في جامعة ستانفورد للطب، وطالب الدراسات العليا هاريسون تشانغ، الذي قاد العمل. إنه يعتمد على "المختبر الافتراضي" لعملاء الذكاء الاصطناعي الذي أطلقته مجموعة زو في عام 2025 - ولكن هذه المرة ذهب الفريق إلى أبعد من ذلك، حيث أنشأ شركة كاملة تضم عشرات الآلاف من عملاء الذكاء الاصطناعي المدربين لدعم المسار الكامل لتطوير الأدوية.

"كانت فكرتنا هي معرفة إلى أي مدى يمكننا دفع هذا الأمر. هل يمكننا إنشاء شركة للتكنولوجيا الحيوية تتولى كل شيء بدءًا من البحث عن أهداف الأدوية وصولاً إلى تصميم التجارب السريرية؟" وقال زو في إعلان جامعة ستانفورد للطب. "هل يمكن أن يكون لدينا شركة وكيلة بالكامل تعالج التحديات المعقدة للغاية لاكتشاف الأدوية؟"

تعكس الشركة الافتراضية المخطط التنظيمي لشركة راسخة في مجال التكنولوجيا الحيوية: حيث يقود وكيل كبير للعلوم فرق بحث مقسمة إلى أقسام متخصصة تعمل بالتوازي على العناصر الأساسية لتصميم الأدوية، بدءًا من تحديد الأهداف الجزيئية وحتى تصميم التجارب السريرية.

ما وجده 37000 وكيل في 50000 تجربة

أحد أكبر التحديات في اكتشاف الأدوية هو التنبؤ بالجزيئات التي ستنجو من التجارب السريرية - وهي عملية يمكن أن تكلف عشرات، أو حتى مئات الملايين من الدولارات، وتستغرق سنوات عديدة. تم تكليف العملاء بمهمة دقيقة: فبدلاً من مسح الأدبيات العلمية على نطاق واسع، قام كل عميل بتحليل تجربة سريرية محددة واسترجاع البيانات المتعلقة بالسلامة والفعالية. في المجمل، قاموا بفهرسة ما يقرب من 50 ألف تجربة في أقل من أسبوع، وهي مهمة يقول زو إنها كانت ستستغرق سنوات من الباحثين البشريين.

ثم قام الباحثون بفحص البيانات الجزيئية التي تم جمعها خلال تلك التجارب وقاموا ببناء نظامين للتسجيل. الأول يقيس مدى استهداف الدواء لنوع معين من الخلايا، بدلاً من التأثير على العديد من أنواع الخلايا على نطاق واسع. والثاني يقيس "النمطية الثنائية" - ما إذا كان نشاط الجين المستهدف يتصرف مثل مفتاح الضوء، أو يتم تشغيله وإيقافه، أو مثل باهتة مع مجموعة من الحالات المتوسطة.

وكان النمط الذي ظهر ملفتا للنظر. كانت الأدوية التي استهدفت الجينات الشبيهة بالتبديل بطريقة خاصة بالخلية أكثر احتمالية للتقدم من تجارب المرحلة الأولى إلى المرحلة الثانية بنسبة 40%، وأكثر احتمالية للوصول إلى السوق بنسبة 48%، وكانت آثارها السلبية أقل بنسبة 32% مقارنة بالأدوية التي كان لها نشاط واسع النطاق. واستمر التأثير في حالات السرطان وأمراض الدماغ وأمراض القلب وأمراض الكلى والرئة.

وقال زو: "إن العلم الذي اكتشفه العملاء مثير حقًا، ويظهر أن ميزات الخلية الواحدة يمكن استخدامها لصنع أدوية أفضل". "إنه يشير إلى أهمية جمع هذا النوع من البيانات. وهذا يمكن أن يساعد صناعة اكتشاف الأدوية بأكملها."

اختبار B7-H3: من التنبؤ إلى التحقق من الصحة

كان السؤال الحاسم هو ما إذا كانت شركة تعتمد على الذكاء الاصطناعي بالكامل يمكنها تصميم دواء فعلي. لمعرفة ذلك، قام الفريق بتوجيه العوامل إلى B7-H3، وهو بروتين لطالما أثار اهتمام الباحثين في سرطان الرئة. وقام الباحثون بتحليل الدراسات ومستودعات البيانات الطبية الحيوية، ووجدوا أن بروتين B7-H3 يتم التعبير عنه بشكل كبير في الخلايا الليفية، وهي خلايا النسيج الضام التي غالبًا ما تعيش بالقرب من الخلايا السرطانية. ومن خلال البحث في بيانات النسخ المكانية، اكتشفوا أن هذه الخلايا الليفية التي تعبر عن B7-H3 كانت ترسل إشارات إلى الخلايا المناعية القريبة وتقوم بقمعها، مما يؤدي إلى إخفاء الورم بشكل فعال عن دفاعات الجسم الطبيعية.

بعد ذلك، صمم الباحثون جسمًا مضادًا ودواءً مترافقًا، وهو بروتين مستهدف يستقر في الخلايا التي تحمل وفرة من B7-H3، ويوصل إليها حمولة العلاج الكيميائي مباشرة. بشكل حاسم، اعتمد التصميم فقط على المعلومات المتاحة قبل يناير/كانون الثاني 2025. وبعد أشهر، في أغسطس/آب 2025، طورت شركة أدوية قائمة بشكل مستقل نفس الاستراتيجية المترافقة بين الأجسام المضادة والأدوية ضد B7-H3. استمر هذا العلاج في الحصول على تصنيف علاجي مبتكر من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) بعد أن أظهر فعاليته في دراسة بشرية - وهي نتيجة وصفها زو بأنها تحقق مستقل من طرف ثالث لتصميم التكنولوجيا الحيوية الافتراضية.

لا تسعى شركة Zou إلى تطوير B7-H3 بشكل أكبر، نظرًا لأن شركة أخرى تتولى رعايته بالفعل نحو العيادات. لكنه يقول إن التكنولوجيا الحيوية الافتراضية قد كشفت عن أهداف مرشحة أخرى مصممة بنفس الطريقة.

يظل البشر هم القناة

على الرغم من حجم القوى العاملة لدى الوكلاء، إلا أن زو واضحة بشأن الحدود. وقال: "سيكون البشر والتجارب الفيزيائية والتحقق من الصحة دائمًا القناة التي يُحدث الذكاء الاصطناعي من خلالها تأثيرًا". الخطوة التالية للفريق هي نقل النتائج الجديدة للتكنولوجيا الحيوية الافتراضية إلى مختبرات حقيقية لاختبار عدد النتائج التي يمكن أن تصمد في العالم المادي.

تم تمويل البحث من خلال منحة نايت هينيسي، والمعاهد الوطنية للصحة، والمؤسسة الوطنية للعلوم، وتشان زوكربيرج Biohub، مع دعم إضافي من قسم علوم البيانات الطبية الحيوية بجامعة ستانفورد.

لماذا يهم

تأتي الدراسة وسط تحول أوسع في كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي على العلوم، من النماذج التي تلخص الأبحاث إلى الأنظمة الفعالة التي تخطط للتجارب، وتحلل البيانات، وتقترح علاجات جديدة. إن تغطية العمل الذي قامت به صحيفة نيويورك تايمز وصحافة صناعة الجينوم تؤكد الاهتمام الذي يجذبه إطار عمل "التكنولوجيا الحيوية الافتراضية".

إذا كانت نتيجة التصميم قبل التحقق من الصحة على B7-H3 تمثل أي مؤشر، فإن صناعة الأدوية لديها فئة جديدة من أدوات البحث لتقييمها: منظمات وكلاء الذكاء الاصطناعي التي يمكنها ضغط سنوات من مراجعة الأدبيات وتحليل التجارب في أيام. السؤال المفتوح - وهو السؤال الذي يختبره فريق زو الآن - هو ما مدى بقاء ما يقترحه العملاء على قيد الحياة عند الاتصال بمقعد المختبر الفعلي.

ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي

يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في الأبحاث على كافة المستويات، من اكتشاف الأدوية إلى الفيزياء الأساسية. لمزيد من الأخبار العاجلة حول الذكاء الاصطناعي وتحليل الأبحاث التي تشكل هذا المجال، اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →