মঙ্গলবার প্রকাশিত কনসালটেন্সি বেইন অ্যান্ড কোম্পানির একটি নতুন প্রতিবেদন অনুসারে, ডেটা সেন্টারগুলিতে প্রচুর মূলধন ঢেলে দেওয়াকে ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পকে 2031 সালের মধ্যে বার্ষিক রাজস্ব প্রায় $6 ট্রিলিয়ন তৈরি করতে হবে।

গণনা সহজ এবং ক্ষমাহীন. বেইন পূর্বাভাস দিয়েছে যে AI পরিকাঠামোর উপর বার্ষিক ব্যয় - নতুন সুবিধা, বর্ধিত ক্ষমতা এবং GPU, মেমরি এবং নেটওয়ার্কিং সরঞ্জামগুলির ইনস্টল করা বেসে আপগ্রেড - 2031 সালের মধ্যে $ 1.5 ট্রিলিয়ন ছুঁতে পারে৷ যদি মূলধন ব্যয় শিল্পের আয়ের প্রায় এক চতুর্থাংশ খরচ করে, যাকে বেইন বলে "একটি উচ্চাভিলাষী কিন্তু ক্লাউড ভিত্তিক বাজারের জন্য যুক্তিসঙ্গত শতাংশের ভিত্তিতে AI সরবরাহ করতে হবে।" $6 ট্রিলিয়ন প্রতি বছর বিল্ডআউট বজায় রাখা. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

"এআই বিল্ডআউটের অভূতপূর্ব গতি এবং স্কেল, চিপস, ডেটা সেন্টার, নেটওয়ার্ক এবং পাওয়ার সিস্টেমে বিলিয়ন বিলিয়ন প্রবাহিত হওয়ার সাথে, ক্ষমতা বাড়ানোর চ্যালেঞ্জের দিকে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করেছে," প্রতিবেদনে বলা হয়েছে। "কিন্তু আরও গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন হতে পারে এটিকে ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য যথেষ্ট অর্থনৈতিক মূল্য তৈরি করা যেতে পারে কিনা।"

যেখানে বছরে $6 ট্রিলিয়ন আসবে

সেই কাল্পনিক রাজস্ব পুলের বেইনের ভাঙ্গন হল একটি মানচিত্র যেখানে শিল্পকে এখনও নতুন ব্যবসা উদ্ভাবন করতে হবে। একক বৃহত্তম অংশ - একটি আনুমানিক $4.2 ট্রিলিয়ন - এমন পণ্যগুলির আয় থেকে আসতে হবে যা মূলত এখনও বিদ্যমান নেই: অনুসন্ধান, বিজ্ঞাপন, স্বায়ত্তশাসন এবং শারীরিক AI-তে নতুন অফার।

এন্টারপ্রাইজের উত্পাদনশীলতা, যে অংশে আজ বেশিরভাগ AI নগদীকরণ হয়, সফ্টওয়্যার উন্নয়ন, বিক্রয়, বিপণন, গ্রাহক পরিষেবা এবং আইটি অপারেশনগুলিতে লাভকে সমর্থন করার জন্য বার্ষিক আয় $1 ট্রিলিয়ন থেকে $1.4 ট্রিলিয়নের মধ্যে বৃদ্ধি করতে হবে।

ভোক্তা-কেন্দ্রিক পরিষেবাগুলি - সাবস্ক্রিপশন এবং এআই পণ্যগুলির বিজ্ঞাপন - $ 200 বিলিয়ন থেকে $ 400 বিলিয়নের মধ্যে অবদান রাখতে অনুমান করা হয়৷ এটি সেই অংশটি যা শিল্পটি সবচেয়ে বেশি চাপ দিচ্ছে, কারণ প্রদানকারীরা কোটি কোটি ব্যবহারকারীদের সামনে AI-চালিত পণ্যগুলি রাখার জন্য প্রতিযোগিতা করে এবং এমনকি এর আশাবাদী সিলিং পরিকাঠামোর চাহিদার তুলনায় অনেক কম।

"নতুন পণ্য এবং ব্যবহার যা আজ বিদ্যমান নেই সেগুলি নতুন বাজার এবং প্রচুর বুদ্ধিমত্তার সুযোগগুলিকে সক্ষম করবে - এর মধ্যে ওষুধ আবিষ্কার, মানসিক স্বাস্থ্য এবং শক্তি উৎপাদন অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে," বেইন বলেছিলেন।

'একটি উদ্ভাবনের তরঙ্গ যা মোবাইল এবং মেঘকে বামন করবে'

বেইনের গ্লোবাল টেকনোলজি অনুশীলনের চেয়ারম্যান এবং প্রতিবেদনের প্রধান লেখক ডেভিড ক্রফোর্ড বলেছেন, এআই-এর অর্থনীতি নিয়ে বিতর্ক খুব সংকীর্ণভাবে ফোকাস করা হয়েছে।

"আজকের বিতর্কটি কর্মচারীর উত্পাদনশীলতার উপর স্থির করা হয়েছে," ক্রফোর্ড বলেছিলেন। "এআই অবকাঠামোর অর্থনীতি উৎপাদনশীলতা লাভের বাইরে নতুন রাজস্বের ট্রিলিয়ন দাবি করে। শিল্পের যা প্রয়োজন তা হল উদ্ভাবনের একটি তরঙ্গ যা মোবাইল এবং ক্লাউড আনলক করাকে বামন করবে।"

প্রতিবেদনে একটি নতুন মেট্রিকও তুলে ধরা হয়েছে যা বেইন বলেছে যে এটি শিল্পের প্রতিযোগিতামূলক পরিবর্তনশীল হয়ে উঠেছে: শোষণের গতি - যে গতিতে কোম্পানিগুলি এআইকে কাজ করতে পারে। বেইন নোট করেছে যে নেতৃস্থানীয় AI ল্যাবগুলি এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের দ্রুত প্রযুক্তিকে আত্তীকরণ করতে সহায়তা করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা ইঞ্জিনিয়ারিং মডেলগুলিতে $9.75 বিলিয়ন ডলারের উপরে বিনিয়োগ করছে।

প্রতি 12 থেকে 16 মাসে ডেটা সেন্টারের খরচ দ্বিগুণ হচ্ছে

এই সংখ্যার পিছনে অবকাঠামোগত দৌড়ের স্কেল তার নিজস্ব বক্ররেখায় ত্বরান্বিত হচ্ছে। বেইন দেখেছে যে AI ডেটা সেন্টারের আকার এবং খরচ প্রায় প্রতি 12 থেকে 16 মাসে দ্বিগুণ হচ্ছে।

প্রতিবেদনে ওহিওতে মেটার প্রমিথিউস ডেটা সেন্টারের ইপোচ এআই ডেটা উদাহরণ হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে। 2025 সালে আনুমানিক $24 বিলিয়ন ব্যয়ে এই সুবিধাটির বর্তমানে 600 মেগাওয়াট ক্ষমতা রয়েছে। 2027 সালের মধ্যে, এটি 2 গিগাওয়াট এবং 80 বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হবে বলে অনুমান করা হচ্ছে। 2029 সাল নাগাদ, 175 বিলিয়ন ডলার খরচ করে ধারণক্ষমতা 5 গিগাওয়াটে পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে, এবং 2030 সালের মধ্যে সাইটটি 9 গিগাওয়াটে মোটামুটি $200 বিলিয়ন হবে।

এই খরচ বক্ররেখা ব্যাখ্যা করে যে কেন রাজস্ব প্রশ্ন জরুরি হয়ে উঠছে, এবং কেন বেইন যুক্তি দেন যে শিল্পটি কেবল তার স্থায়িত্বের পথ তৈরি করতে পারে না। ধারণক্ষমতার প্রতিটি দ্বিগুণ রাজস্ব দণ্ড বাড়ায় যা ভবিষ্যতের পণ্যগুলিকে অবশ্যই পরিষ্কার করতে হবে। প্রতিবেদনটি আরও কয়েকটি সীমাবদ্ধতার পতাকা তুলেছে যা বিল্ডআউট অব্যাহত থাকার সাথে সাথে আরও শক্ত হয়ে উঠছে: সুবিধাগুলি পাওয়ার জন্য গ্রিডের ক্ষমতা সুরক্ষিত করা, GPU এবং অন্যান্য অবকাঠামো উপাদানগুলি সংগ্রহ করা এবং সেগুলি চালানোর জন্য দক্ষ জনবল খুঁজে পাওয়া।

প্রশ্ন ঝুলছে বুমের উপর

প্রতিবেদনটি সেক্টরের জন্য একটি সূক্ষ্ম মুহূর্তে আসে। হাইপারস্কেলার, সার্বভৌম সম্পদ তহবিল এবং ব্যক্তিগত ক্রেডিট ঋণদাতারা সকলেই এআই অবকাঠামোতে তাদের এক্সপোজার বাড়িয়েছে, এবং ওয়াল স্ট্রিট বিশ্লেষকরা 2026 সালের বেশিরভাগ সময় ব্যয় করেছেন যে রাজস্ব বৃদ্ধি মূলধন ব্যয়ের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে কিনা।

বেইনের উত্তর এই নয় যে বিল্ডআউটটি ধ্বংস হয়ে গেছে, তবে এটি অসমাপ্ত: শিল্পটি প্রমাণ করেছে যে এটি অভূতপূর্ব স্কেলে ব্যয় করতে পারে, এবং এখন পণ্য, বাজার এবং ভোক্তাদের অভ্যাস উদ্ভাবনের জন্য প্রায় পাঁচ বছর সময় আছে যা বার্ষিক আয় $6 ট্রিলিয়ন বাস্তবে করবে৷

যদি সেই উদ্ভাবন তরঙ্গ বাস্তবায়িত হয়, তাহলে অবকাঠামো বাজি নিজের জন্য অর্থ প্রদান করে। যদি তা না হয়, বেইনের গণিত একটি বেদনাদায়ক সংশোধনকে বোঝায় — ট্রিলিয়ন ডলারের ডেটা সেন্টার এমন একটি বাজারের পিছনে ছুটছে যা তাদের মধ্যে কখনও বৃদ্ধি পায়নি।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →