চীন 2030 সালের মধ্যে তার AI কম্পিউটিং ক্ষমতা প্রায় চারগুণ করার লক্ষ্য নির্ধারণ করেছে, সাউথ চায়না মর্নিং পোস্টের মতে, এখনও পর্যন্ত সবচেয়ে স্পষ্ট লক্ষণে যে বেইজিং কম্পিউটেশনাল অবকাঠামোকে শক্তি এবং সেমিকন্ডাক্টরের সমতুল্য একটি কৌশলগত সম্পদ হিসাবে বিবেচনা করতে চায়।

লক্ষ্যটি তথ্য ও যোগাযোগ সেক্টরের জন্য 2030 সালের উন্নয়ন লক্ষ্যমাত্রার একটি বিস্তৃত সেটের অংশ যা চীনা কর্তৃপক্ষ এই সপ্তাহে চালু করেছে, কম্পিউটিং শক্তি, পরবর্তী প্রজন্মের নেটওয়ার্ক এবং দেশের আঞ্চলিক কম্পিউটিং হাবগুলিকে একটি একক জাতীয় ব্যবস্থায় সংহত করা। আরও AI ট্রেন্ডের জন্য, AI Buzz Wire-এর চলমান কভারেজ অনুসরণ করুন। এআই প্রবণতা

পরিকল্পনার পেছনে ট্রিলিয়ন ইউয়ান

গণনা লক্ষ্য একা দাঁড়ায় না. চীনা রাষ্ট্র-সংযুক্ত মিডিয়া সপ্তাহান্তে রিপোর্ট করেছে যে দেশটি 2030 সালের মধ্যে তথ্য পরিকাঠামোতে 3.8 ট্রিলিয়ন ইউয়ান - প্রায় $530 বিলিয়ন - বিনিয়োগ করার পরিকল্পনা করেছে, একটি চিত্র যা ডেটা সেন্টার, নেটওয়ার্ক আপগ্রেড এবং তাদের খাওয়ানো পাওয়ার সিস্টেমগুলিকে কভার করে৷

OpenGov Asia রিপোর্ট করেছে যে চীনের শিল্প ও তথ্য প্রযুক্তি মন্ত্রণালয় তথ্য ও যোগাযোগ খাতের জন্য 2030 সালের লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ করেছে, বর্তমান পাঁচ বছরের পরিকল্পনার উইন্ডোতে দেশের ডিজিটাল অর্থনীতির উচ্চাকাঙ্ক্ষার মেরুদণ্ড হিসাবে বিল্ডআপকে ফ্রেম করেছে।

বাজারগুলি দ্রুত লক্ষ্য করা গেছে। চীনা আর্থিক মিডিয়া সোমবার রিপোর্ট করেছে যে কম্পিউটিং-পাওয়ার সাপ্লাই চেইন স্টকগুলি সাংহাই এবং শেনজেন ট্রেডিংয়ে সম্মিলিতভাবে র‌্যালি করেছে নীতির লক্ষ্যমাত্রা প্রচার করায়, সবচেয়ে বড় লাভকারীদের মধ্যে এআই হার্ডওয়্যার নির্মাতারা।

কেন কম্পিউট যুদ্ধক্ষেত্র

ধাক্কা বেইজিংয়ের জন্য একটি অস্বস্তিকর পাটিগণিত প্রতিফলিত করে। কম্পিউটিং শক্তির অ্যাক্সেস সহ সীমান্তের স্কেলগুলিতে AI ক্ষমতা এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র দীর্ঘকাল ধরে চীনে সবচেয়ে উন্নত AI চিপগুলির রপ্তানি সীমাবদ্ধ করে রেখেছে। এটি অভ্যন্তরীণভাবে উপলব্ধ গণনাকে চীনা ল্যাবগুলি মডেল প্রশিক্ষণকে কতদূর ঠেলে দিতে পারে - এবং বাড়ানোর জন্য একটি জাতীয় অগ্রাধিকার তৈরি করেছে।

ব্যয়ের ব্যবধান রয়ে গেছে। এই সপ্তাহে প্রকাশিত আর্থিক ভাষ্য উল্লেখ করেছে যে ইউএস বিগ টেক এআই বিনিয়োগ চীনের থেকে প্রায় 5.6 থেকে 1 পর্যন্ত এগিয়েছে, তবুও দুটি দেশের কম্পিউটিং ক্ষমতার ব্যবধান প্রায় 2 থেকে 1 অনুমান করা হয়েছে। সপ্তাহান্তে একটি পৃথক সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট বিশ্লেষণে পরীক্ষা করা হয়েছে যে কেন চীনের এআই জায়ান্টরা মার্কিন প্রতিদ্বন্দ্বীদের তুলনায় অনেক কম ব্যয় করে, যদিও এখনও কম শক্তিতে ক্রেডিট কম করে। সমন্বিত ডেটা সেন্টার নির্মাণ এবং আরও দক্ষ ব্যবহার।

অন্য কথায়, চীনের বাজি হল প্রচুর পরিমাণে, কম খরচের কম্পিউট - এমনকি পুরোনো বা অভ্যন্তরীণভাবে উত্পাদিত চিপগুলির সাথেও - আমেরিকান ল্যাবগুলি যে কাঁচা পুঁজি স্থাপন করছে তার কিছু অংশের জন্য বিকল্প হতে পারে।

বিল্ডিং যেখানে শক্তি

ভূগোল কৌশলের একটি কেন্দ্রীয় অংশ। CNBC এই সপ্তাহে রিপোর্ট করেছে যে চীন সস্তা বিদ্যুতের ট্যাপ করার জন্য তার সবচেয়ে বড় শহরগুলি থেকে অনেক দূরে AI ডেটা সেন্টার তৈরির জন্য দৌড়াচ্ছে, একটি প্যাটার্ন বিশ্লেষকরা দেশের অভ্যন্তরীণ এবং পশ্চিমের স্বল্প খরচের পুনর্নবীকরণযোগ্য এবং জলবাহী সংস্থানগুলির সাথে কম্পিউটিং হাব যুক্ত হিসাবে বর্ণনা করেছেন।

এই পদ্ধতিটি খরচের জন্য লেটেন্সি ট্রেড করে: প্রশিক্ষণ কাজের চাপ, যা ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশনের চেয়ে অনেক বেশি দূরত্ব সহ্য করে, যেখানে শক্তি সবচেয়ে সস্তা সেখানে চলতে পারে, যখন জনসংখ্যা কেন্দ্রগুলি অনুমান এবং অ্যাপ্লিকেশন স্তরগুলি পরিচালনা করে। চীনের দীর্ঘকাল ধরে চলমান ইস্টার্ন ডেটা, ওয়েস্টার্ন কম্পিউটিং উদ্যোগের পিছনে একই যুক্তি রয়েছে, যা উদ্বৃত্ত শক্তি সহ অঞ্চলগুলির দিকে দেশের ডেটা সেন্টার বুমকে রুট করার চেষ্টা করেছে।

একটি জাতীয় কম্পিউটিং সিস্টেম

লক্ষ্যগুলি একত্রীকরণের দিকেও নির্দেশ করে। রাষ্ট্রীয় মিডিয়া কভারেজ এই সপ্তাহে দেশের কম্পিউটিং নেটওয়ার্কগুলিকে আরও সমন্বিত সিস্টেমে সংযুক্ত করার প্রচেষ্টার বর্ণনা দিয়েছে, এটি একটি স্বীকৃতি যে চীনের গণনা বর্তমানে বিভিন্ন টেলিকম অপারেটর, রাষ্ট্রীয় সংস্থা এবং ব্যক্তিগত ক্লাউড প্রদানকারী দ্বারা পরিচালিত আঞ্চলিক হাব জুড়ে বিভক্ত।

একটি জাতীয় কম্পিউটিং গ্রিড, তাত্ত্বিকভাবে, যে অঞ্চলে অতিরিক্ত ক্ষমতা রয়েছে সেখানে কাজের লোড প্রবাহিত হতে দেয় — ব্যবহার মসৃণ করা, নকল এড়ানো, এবং সংযোগ বিচ্ছিন্ন ডেটা সেন্টারের সমষ্টির চেয়ে সামগ্রিক চিত্রটিকে আরও বেশি ব্যবহারযোগ্য করে তোলার পরামর্শ দেওয়া হয়। এটি আগের দশকের বিদ্যুৎ বাজারের সংস্কারের প্রতিধ্বনি করে, যেখানে দীর্ঘ-দূরত্বের সংক্রমণ আঞ্চলিক উদ্বৃত্তকে জাতীয় সরবরাহে পরিণত করেছে। কম্পিউটেশনের মাধ্যমে একই কাজ করা যায় কিনা, যেখানে ডেটা স্থানীয়তা, সফ্টওয়্যার সামঞ্জস্য এবং বাণিজ্যিক স্বার্থ সবই ঘর্ষণ যোগ করে, এটি পরিকল্পনার সবচেয়ে বড় খোলা প্রশ্নগুলির মধ্যে একটি।

সাড়ে তিন বছরে চারগুণ লাফ

2030 সালের মধ্যে AI কম্পিউটিং ক্ষমতার চারগুণ বৃদ্ধি একটি আক্রমণাত্মক বিল্ড-আউট সময়সূচীকে বোঝায়। এটি পূরণ করার জন্য শুধুমাত্র ডেটা সেন্টার নির্মাণের প্রয়োজন হবে না বরং দেশীয় AI চিপস, কুলিং এবং পাওয়ার অবকাঠামো এবং সফ্টওয়্যার স্তর যা কয়েক হাজার এক্সিলারেটরকে উত্পাদনশীলভাবে ব্যস্ত রাখে তাতে টেকসই অগ্রগতি প্রয়োজন।

লক্ষ্যটি এমন প্রশ্নও উত্থাপন করে যে নীতির নথিগুলির উত্তর নেই: কীভাবে ব্যবহার পরিমাপ করা হবে, আমদানিকৃতগুলির পরিবর্তে দেশীয়ভাবে ডিজাইন করা এক্সিলারেটরগুলিতে নতুন ক্ষমতা কতটা চলবে এবং চীনা AI কোম্পানিগুলির চাহিদা সরবরাহকে শোষণ করতে পারে কিনা। এই বছরের শুরুর দিকে, অস্ট্রেলিয়ান স্ট্র্যাটেজিক পলিসি ইনস্টিটিউট দ্বারা প্রকাশিত বিশ্লেষণে যুক্তি দেওয়া হয়েছিল যে চীনের প্রচুর বিদ্যুত এআই কম্পিউটিং শক্তি তৈরি করেছে যা কম ব্যবহারের ঝুঁকি নিয়েছিল - চাহিদার আগে ক্ষমতা তৈরির বিষয়ে একটি সতর্কতা।

তবুও, দিকটি দ্ব্যর্থহীন। চারগুণ গণনা লক্ষ্য, 3.8 ট্রিলিয়ন ইউয়ান অবকাঠামো প্রোগ্রাম এবং জাতীয় কম্পিউটিং নেটওয়ার্কগুলির একীকরণের মধ্যে, বেইজিং বাজি ধরছে যে AI যুগে, গণনার জন্য শিল্প নীতি বুদ্ধিমত্তার জন্য শিল্প নীতি।

বাকি বিশ্ব দেখছে — এবং, ওয়াশিংটন থেকে ব্রাসেলস থেকে উপসাগর পর্যন্ত, সেই অনুযায়ী তৈরি হচ্ছে৷

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

কম্পিউট রেস ত্বরান্বিত হওয়ার সাথে সাথে সর্বশেষ এআই বিকাশ এবং বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার খবরের সাথে আপ থাকুন।

আরও এআই খবর পড়ুন →