ইলন মাস্ক বলেছেন মেমফিসে তার কলোসাস 2 ডাটা সেন্টারে 2026 সালের শেষ নাগাদ 1.2 মিলিয়নেরও বেশি Nvidia GB200 এবং GB300 চিপ অনলাইন থাকবে, এক বছর ধরে যেখানে সাইটটি মোটামুটি 660,000 এক্সিলারেটর যুক্ত করবে এবং Musk এর মোট AI কম্পিউটকে GPU 44 মিলিয়ন ফ্লেটে ঠেলে দেবে।

পরিসংখ্যান, X-এ পোস্টের একটি সিরিজে মাস্ক দ্বারা স্থাপিত এবং Benzinga, Wccftech, এবং টমস হার্ডওয়্যার দ্বারা রিপোর্ট করা, একটি ভয়ঙ্কর ইনস্টলেশন সময়সূচী বর্ণনা করে: এই সপ্তাহের শেষ নাগাদ 220,000 অতিরিক্ত GB300 GPU অনলাইনে প্রত্যাশিত, নভেম্বরের শেষ নাগাদ আরও 220,000, এবং চূড়ান্ত 2200, 22000 ক্যাটাগরির আগেই 2027। For more context on this story, see our ongoing AI trends.

বিল্ড-আউটের পিছনের সংখ্যা

কলোসাস 2 বর্তমানে প্রায় 110,000 GB200 চিপ এবং 440,000 GB300 চিপগুলিতে চলে, মাস্কের পোস্ট অনুসারে। 220,000 GB300s-এর তিনটি পরিকল্পিত তরঙ্গ প্রতিটি ঠিক 660,000 GPU তে যোগ করে টম'স হার্ডওয়্যার এই বছর আগত হিসাবে উল্লেখ করেছে — কলসাস 2 সাইটটিকে 1.2 মিলিয়নেরও বেশি ব্ল্যাকওয়েল-জেনারেশন প্যাকেজে নিয়ে এসেছে।

পুরানো কলোসাস 1 সুবিধা, যা 2024 সালে নির্মাণ শুরু হয়েছিল এবং মূলত xAI দ্বারা নির্মিত হয়েছিল, এতে আরও 230,000 চিপ অবদান রয়েছে: Nvidia এর আগের Hopper প্রজন্মের প্রায় 200,000 H100 প্রসেসর প্লাস 30,000 GB200s। সম্মিলিতভাবে, দুটি মেমফিস সাইট 2026 সালের শেষ নাগাদ 1.44 মিলিয়ন জিপিইউ চালু করার কাছাকাছি রয়েছে।

দৃষ্টিভঙ্গির জন্য, একটি একক GB200 বা GB300 প্যাকেজ ব্ল্যাকওয়েল জিপিইউ-এর সাথে এনভিডিয়ার গ্রেস সিপিইউ যুক্ত করে এবং এর লক্ষ্য হল বৃহৎ মাপের প্রশিক্ষণ এবং অনুমান কাজের লোডের জন্য যা সীমান্ত ল্যাবগুলি কয়েক হাজার দ্বারা ক্রয় করে। Colossus 2 এর বছরের শেষের গণনা বেশিরভাগ জাতীয় সরকার সংগ্রহ করা মোট অ্যাক্সিলারেটর ফ্লিটের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করবে।

ক্ষমতাই আসল বাধা

চিপস সমীকরণের মাত্র অর্ধেক। টমস হার্ডওয়্যার রিপোর্ট করেছে যে ফার্মটি সম্প্রসারিত সিস্টেমগুলিকে সম্পূর্ণভাবে অনলাইনে আনার জন্য একটি 1.2-গিগাওয়াট পাওয়ার প্ল্যান্ট তৈরি করছে - একটি মাঝারি আকারের শহরের বৈদ্যুতিক চাহিদার স্কেলে একটি অবকাঠামো প্রকল্প, একটি একক এআই ক্যাম্পাসে নিবেদিত৷

মাস্ক নিজেই তার পোস্টগুলিতে স্পষ্টভাবে সীমাবদ্ধতা তৈরি করেছেন, লিখেছেন যে "বিশাল গণনা দ্রুত অনলাইনে আনা অবিশ্বাস্যভাবে কঠিন।" মন্তব্যটি প্রকল্পের প্রধান প্রস্তাবকের কাছ থেকে একটি বিরল স্বীকৃতি যে 2026 সালে AI উচ্চাকাঙ্ক্ষার জন্য বাধ্যতামূলক সীমাবদ্ধতা চিপ নয়, যা কেনা যেতে পারে, তবে ট্রান্সফরমার, সাবস্টেশন এবং টারবাইন, যা কমিশন হতে কয়েক বছর সময় নেয়।

মাস্ক পূর্বে সেই টাইমলাইনের গতি বাড়ানোর জন্য অপ্রচলিত রুট অনুসরণ করেছে, যার মধ্যে রয়েছে অন-সাইট টারবাইন জেনারেশন এবং মোবাইল ফ্রেমে বসানো গ্যাস টারবাইন — এমন পদ্ধতি যা মেমফিসে নিয়ন্ত্রক যাচাই-বাছাই করেছে এমনকি তারা কলোসাস 1-এর নির্মাণকে নির্ধারিত সময়ের আগে রেখেছিল।

কেন GB300 নড পায়

নতুন তরঙ্গগুলি হল GB300s, Nvidia-এর Blackwell Ultra ভেরিয়েন্ট৷ GB300 তার গ্রেস সিপিইউ GB200 এর সাথে শেয়ার করে কিন্তু একটি নতুন, দ্রুত GPU ডাই এবং আরও বেশি মেমরি ব্যান্ডউইথ বহন করে এবং এটি 2026 এর ফ্রন্টিয়ার ট্রেনিং রানের ভলিউম ওয়ার্কহরসে পরিণত হয়েছে।

মাস্কের মন্তব্য ইঙ্গিত করে যে কলোসাস 2 প্রাথমিকভাবে GB300 এর উপর নির্ভর করবে, যেখানে GB200 কন্টিনজেন্ট ইনস্টল বেস হিসাবে কাজ করবে। সেই অনুপাতটি আবার স্থানান্তরিত হবে যখন এনভিডিয়ার পরবর্তী প্রজন্মের রুবিন প্ল্যাটফর্ম - স্থান-ভিত্তিক স্থাপনার জন্য এনভিডিয়ার সাথে মাস্কের আগের একচেটিয়া জিপিইউ চুক্তির বিষয় - ভলিউমে শিপিং শুরু করবে।

নৃতাত্ত্বিক এবং ওপেনএআই-এর বিরুদ্ধে রেস

ইনস্টলেশন সময়সূচী শুধুমাত্র একটি পরিকাঠামো ফ্লেক্স নয়; সীমান্ত নেতাদের সাথে মডেল ব্যবধান বন্ধ করার জন্য এটি মাস্কের জনসাধারণের প্রচারের প্রথম পদক্ষেপ। একই পোস্টে, মাস্ক দাবি করেছেন যে তার AI প্রচেষ্টা - যা তিনি বলেছেন মাত্র তিন বছর বয়সী, অ্যানথ্রপিকের জন্য ছয়টির বিপরীতে এবং OpenAI-এর জন্য দশটি - দুই থেকে তিন মাসের মধ্যে অ্যানথ্রপিকের রূপকথা-শ্রেণির মডেল এবং OpenAI-এর GPT-6-এর সাথে মিলিত হতে পারে এবং যে প্রচেষ্টাটির "দ্বিতীয় ডেরিভেটিভ শক্তিশালী থাকে" তাহলে কোম্পানিটি "প্রায় 6 মাসের মধ্যে মেরু অবস্থানে পৌঁছাবে।"

"আমরা ত্বরান্বিত করব," মাস্ক লিখেছেন।

এগুলি হল একটি ল্যাব থেকে সাহসী দাবি যার সাম্প্রতিকতম পাবলিক মডেল রিলিজগুলি বেশিরভাগ এজেন্টিক বেঞ্চমার্কে সীমানাকে পিছনে ফেলেছে এবং প্রতিদ্বন্দ্বীদের ক্যাডেন্স বিরতির জন্য সামান্য কারণ দেয়: নৃতাত্ত্বিক এবং OpenAI উভয়ই এই ত্রৈমাসিকে প্রধান কোডিং এবং এজেন্টিক মডেল আপডেটগুলি প্রেরণ করেছে৷ কিন্তু গণনার গতিপথ যুক্তিটিকে একটি বস্তুগত ভিত্তি দেয়। ট্রেনিং কম্পিউট সীমান্তের ক্ষমতার সবচেয়ে শক্তিশালী ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে রয়ে গেছে, এবং কোন ল্যাব এই মুহূর্তে মুস্কের অপারেশনের চেয়ে দ্রুত প্রশিক্ষণ ক্ষমতা যোগ করছে না।

এআই হার্ডওয়্যার মার্কেটের জন্য এর অর্থ কী

সম্প্রসারণ দুটি প্রবণতাকে শক্তিশালী করে যা 2026 বিল্ড-আউটকে সংজ্ঞায়িত করেছে। প্রথমত, মুষ্টিমেয় গিগাস্কেল ক্যাম্পাসে সীমান্ত প্রশিক্ষণ ক্ষমতার ঘনত্ব — কলোসাস 2 স্টারগেট-লিঙ্কযুক্ত সাইট, অ্যামাজনের অ্যানথ্রোপিক ক্যাম্পাস এবং Google-এর টিপিইউ ফ্লিটগুলিকে গিগাওয়াটে পরিমাপ করা একক-সাইট ইনস্টলেশন হিসাবে যোগ দেয়। দ্বিতীয়ত, সেই ব্যয়ের উপর এনভিডিয়ার দখল: মূলত মাস্কের বহরের প্রতিটি অ্যাক্সিলারেটরই একটি এনভিডিয়া অংশ, চাহিদা অনুমানগুলিকে টিকিয়ে রাখে যা চিপমেকারকে এআই অর্থনীতির কেন্দ্রীয় সম্পদে পরিণত করেছে।

সেমিঅ্যানালাইসিস, গবেষণা সংস্থা যেটি পূর্বে অনুমান করেছিল যে মাস্কের কম্পিউট অপারেশন 2027 সালের মধ্যে 10 গিগাওয়াট ক্ষমতা ছাড়িয়ে যেতে পারে মাইক্রোসফ্ট এর বৃহত্তম কম্পিউটিং গ্রাহক হিসাবে, যুক্তি দিয়েছে যে এমনকি অসম্পূর্ণ অবকাঠামো চরম GPU চাহিদা দ্বারা শোষিত হচ্ছে। কলোসাস 2 সময়সূচী - তিন মাসের কম সময়ে তিনটি 220,000-GPU তরঙ্গ - সেই থিসিসটি ধারণ করে কিনা তা এখনও সবচেয়ে দৃশ্যমান পরীক্ষা৷

মুস্কের টাইমলাইনে নতুন তরঙ্গ আসবে কিনা তা বিশ্বব্যাপী GPU সাপ্লাই চেইন সম্পর্কে মেমফিসের মতোই বলবে: পরিকল্পনায় প্রতিটি GB300 একটি চিপ এনভিডিয়া কোনো প্রতিদ্বন্দ্বীর কাছে বিক্রি করেনি, এবং প্রতিটি মেগাওয়াট শক্তি গ্রিডকে অতিরিক্ত দিতে হয়নি।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →