কর্পোরেট আমেরিকা যেহেতু পলাতক AI ব্যয়ের উপর তার আঁকড়ে ধরেছে, মাত্র আট মাস বয়সী একটি স্টার্টআপ বাজি ধরছে যে কোম্পানিগুলিকে কম টোকেন দিয়ে আরও বেশি করতে সাহায্য করার জন্য একটি ভাগ্য তৈরি করা যেতে পারে। এনগ্রাম, যেটি নিজেকে এআই-এর "শেখা মেমরি" হিসাবে বর্ণনা করে, 23 জুন, 2026-এ ঘোষণা করেছে যে এটি বিনিয়োগকারীদের একটি মার্কি তালিকা থেকে $98 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে।
রাউন্ডটি জেনারেল ক্যাটালিস্ট, ক্লেইনার পারকিন্স এবং সেকোইয়া, সেইসাথে OpenAI সহ-প্রতিষ্ঠাতা Andrej Karpathy, যিনি সম্প্রতি প্রতিদ্বন্দ্বী ল্যাব অ্যানথ্রোপিক-এ যোগদান করেছেন, থেকে সমর্থন পেয়েছে। তহবিল সংকেত দেয় যে শীর্ষ-স্তরের ভেঞ্চার ক্যাপিটাল এখনও একটি ক্রমবর্ধমান জনাকীর্ণ ক্ষেত্রে একটি নতুন খেলোয়াড়ের জন্য জায়গা দেখতে পাচ্ছে — তবে এটি এমন একটি সমস্যা সমাধান করতে পারে যা শিল্পের সবচেয়ে বড় নামগুলি নেই: AI মডেলগুলি চালানোর ক্রমবর্ধমান খরচ৷ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
খরচের সমস্যা এনগ্রাম টার্গেট
নতুন এবং আরও পরিশীলিত এআই মডেলগুলি তাদের আগের প্রজন্মের তুলনায় দামী প্রমাণিত হচ্ছে, একসময়ের প্রভাবশালী অনুমানকে চ্যালেঞ্জ করে যে বৃহত্তর স্কেল অনিবার্যভাবে খরচ কমিয়ে দেবে। যে সংস্থাগুলি আগ্রহের সাথে AI সরঞ্জামগুলি গ্রহণ করেছিল তারা এখন বিলের মুখোমুখি হচ্ছে, টোকেন ব্যবহার স্ট্রেন বাজেট হিসাবে ডেভেলপারদের দ্বারা ব্যবহারে কিছু লাগাম দিয়ে।
এনগ্রামের পিচ হল যে এর মডেলগুলি সংস্থা-নির্দিষ্ট কর্মপ্রবাহ এবং প্রসঙ্গগুলিকে প্রশ্নগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এবং খরচের একটি ভগ্নাংশে স্মার্ট প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে পারে। কোম্পানি দাবি করে যে তার মডেলগুলি 100 গুণ কম টোকেন ব্যবহার করে ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলির সাথে মেলে বা ছাড়িয়ে যেতে পারে**, গণনামূলক মুদ্রা যা নির্ধারণ করে যে প্রতিটি AI কোয়েরি চালানোর জন্য কত খরচ হবে৷
ক্লেইনার পারকিন্সের একজন অংশীদার লে মারি ব্রাসওয়েল, সুযোগটি অস্পষ্টভাবে তৈরি করেছিলেন। "আপনি ডেটার এই বিস্ফোরণ পেয়েছেন, খরচের বিস্ফোরণ," তিনি বলেন, সিএনবিসি অনুসারে। "এনগ্রাম আসে এবং মূলত আপনার প্রতিষ্ঠানের মানচিত্র তৈরি করে এবং কম দামের আউটপুটের অর্ডার দেয়।"
বড় নাম সহ প্রাথমিক ট্র্যাকশন
এক বছরেরও কম সময় আগে প্রতিষ্ঠিত হওয়া সত্ত্বেও, 13-ব্যক্তি সংস্থাটি ইতিমধ্যে একটি ক্লায়েন্ট রোস্টার তৈরি করেছে যা অনেক বড় প্রতিদ্বন্দ্বীদের হিংসা হবে। গ্রাহকদের মধ্যে রয়েছে Microsoft, Notion, এবং Harvey, আইনি AI স্টার্টআপ। এন্টারপ্রাইজগুলির দ্বারা প্রাথমিকভাবে গ্রহণ করা — এবং হার্ভে-এর অন্য একটি এআই কোম্পানি — পরামর্শ দেয় এনগ্রামের প্রযুক্তি নতুনত্ব হিসেবে নয়, বাস্তব কাজের চাপের জন্য মূল অবকাঠামো হিসেবে ব্যবহার করা হচ্ছে।
স্টার্টআপটির নামটি নিউরোসায়েন্স থেকে নেওয়া হয়েছে, যেখানে একটি "এনগ্রাম" মস্তিষ্কে একটি স্মৃতি ছেড়ে যাওয়া শারীরিক ট্রেসকে বোঝায়। রূপকটি উপযুক্ত: এনগ্রামের প্রযুক্তিটি এআই সিস্টেমগুলিকে একটি প্রতিষ্ঠানের নির্দিষ্ট জ্ঞানের একটি টেকসই মেমরি দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাই তাদের প্রতিটি মিথস্ক্রিয়ায় স্ক্র্যাচ থেকে প্রসঙ্গ পুনরায় শিখতে হবে না।
স্মৃতিতে আচ্ছন্ন একজন প্রতিষ্ঠাতা
এনগ্রামের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও, ড্যান বিডারম্যান, তার কোম্পানি যে সমস্যার সমাধান করছে তার সাথে তার ব্যক্তিগত সংযোগ রয়েছে। সিএনবিসি-এর মতে, স্মৃতির প্রতি বিডারম্যানের আগ্রহ শৈশবে শুরু হয়েছিল, যখন তিনি তার দাদীকে সাহায্য করার চেষ্টা করেছিলেন — যিনি তার স্মৃতিশক্তি হারিয়েছিলেন — তার এবং তার ভাইবোনদের সম্পর্কে ছোট তথ্য মনে রাখতে পারেন। মেমরি কীভাবে কাজ করে সেই আজীবনের মুগ্ধতা AIকে সস্তা এবং আরও প্রসঙ্গ-সচেতন করে তোলার জন্য কোম্পানির প্রযুক্তিগত পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে।
বিডারম্যান এআই গবেষণা সম্প্রদায়ের একজন স্বীকৃত ব্যক্তিত্ব, যিনি বৃহৎ ভাষার মডেল বোঝার এবং উন্নত করার জন্য তার কাজের জন্য পরিচিত। এই প্রযুক্তিগত বিশ্বাসযোগ্যতা সম্ভবত এনগ্রামকে তার প্রথম মাসগুলিতে অভিজাত বিনিয়োগকারী এবং এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের আকৃষ্ট করতে সাহায্য করেছে।
টাকা কি কিনবে
এনগ্রাম বলেছে যে তারা কম্পিউট এবং ট্যালেন্টকে সমর্থন করার জন্য নতুন তহবিল ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে — দুটি সংস্থান যা একটি স্টার্টআপের এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ, পরিমার্জন এবং পরিবেশন করার ক্ষমতাকে সংজ্ঞায়িত করে। নাটকীয় দক্ষতা লাভের দাবি করা একটি কোম্পানির জন্য, যথেষ্ট গণনার প্রয়োজনীয়তা হাইলাইট করে যে আরও ভাল মেমরি সিস্টেম তৈরির জন্য এখনও গুরুতর ইঞ্জিনিয়ারিং এবং অবকাঠামো বিনিয়োগ প্রয়োজন।
রাউন্ডটি এআই ভেঞ্চার ফান্ডিংয়ের একটি বৃহত্তর প্রবণতাও প্রতিফলিত করে: বিনিয়োগকারীরা ক্রমবর্ধমানভাবে পিক-এন্ড-শভেল কোম্পানিগুলির প্রতি আকৃষ্ট হচ্ছে যা অন্য একটি ভিত্তি মডেলের উপর একচেটিয়াভাবে বাজি ধরার পরিবর্তে বিদ্যমান AI স্থাপনাগুলিকে সস্তা বা আরও কার্যকর করে তোলে। অনুমান দক্ষতা, মেমরি এবং খরচ অপ্টিমাইজেশানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা স্টার্টআপগুলি অবিকল মনোযোগ আকর্ষণ করছে কারণ সীমাহীন AI ব্যয়ের যুগ শেষ হয়ে যাচ্ছে বলে মনে হচ্ছে।
প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ
Engram একটি বাজারে প্রবেশ করে যেখানে "AI মেমরি" এর সংজ্ঞা এখনও প্রতিদ্বন্দ্বিতা করা হচ্ছে। কিছু কোম্পানি ভাল মডেল রাউটিং, সস্তা মডেলগুলিতে সহজ প্রশ্ন পাঠানো এবং কঠিন কাজের জন্য ব্যয়বহুলগুলি সংরক্ষণের মাধ্যমে খরচ সমস্যা আক্রমণ করে। অন্যরা পুনরুদ্ধার কৌশল বা বিশেষ ক্যাশিং ব্যবহার করে প্রসঙ্গ সংকুচিত করে। এনগ্রামের পদ্ধতি — ডেডিকেটেড মেমরি মডেল তৈরি করা যা একটি প্রতিষ্ঠানের নিদর্শন শিখে — একটি স্বতন্ত্র বাজি উপস্থাপন করে যে প্রসঙ্গ দক্ষতার সাথে মনে রাখা নিজেই একটি পণ্যের বিভাগ।
টোকেন খরচ একশত ভাগে মিলিত সীমান্ত পারফরম্যান্সের সাথে কোম্পানির সাহসী দাবিটি যাচাই-বাছাইয়ের অধীনে থাকে কিনা তা দেখার বিষয়। কিন্তু মাইক্রোসফ্ট এবং অন্যান্য প্রধান উদ্যোগগুলি ইতিমধ্যেই বোর্ডে রয়েছে এবং কার্পথির মতো বিনিয়োগকারীদের সাথে — যাদের কর্মজীবন ওপেনএআই এবং টেসলা উভয়েরই প্রতিষ্ঠার মধ্যে বিস্তৃত - এর পিছনে তাদের পুঁজি রেখে, এনগ্রাম দ্রুতই নিজেকে একটি স্টার্টআপ হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে অর্থনীতি-অফ-এআই রেসে দেখার জন্য।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
