Google প্রকাশ করেছে যে এটি এখন পর্যন্ত সবচেয়ে বিস্তৃত অধ্যয়ন বলেছে যে কীভাবে লোকেরা প্রকৃতপক্ষে স্কেলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে এবং প্রাথমিক ফলাফলগুলি AI-চালিত চাকরির স্থানচ্যুতি সম্পর্কে সবচেয়ে ভয়ঙ্কর ভবিষ্যদ্বাণীগুলির বিরুদ্ধে কাটা যায়। 15 মিলিয়ন সমষ্টিগত এবং ডি-আইডেন্টিফাইড ইন্টারঅ্যাকশন বিশ্লেষণ করে, কোম্পানিটি দেখেছে যে AI পরীক্ষা করা প্রায় 68% পেশা জুড়ে কিছু ক্ষমতায় ব্যবহৃত হয়, তবুও সেই কাজের মধ্যে 10% এরও কম কাজ সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় করে।

23 জুলাই, 2026-এ প্রকাশিত গবেষণাটি বাস্তব-বিশ্বের এআই গ্রহণের ক্ষেত্রে সবচেয়ে স্পষ্ট অভিজ্ঞতামূলক উইন্ডো অফার করে। সাম্প্রতিক AI ইন্ডাস্ট্রি কভারেজ এবং বৈশ্বিক অর্থনীতির উন্নয়নের জন্য, জেনারেটিভ AI মানব কর্মীদের বৃদ্ধি করবে নাকি তাদের অপ্রচলিত করবে তা নিয়ে তীব্র বিতর্কের মুহূর্তে ডেটা আসে।

একটি প্রথম ধরনের ডেটাসেট

Google এই উদ্যোগটিকে AI & Economy ATLAS বলে — অ্যাক্টিভিটি, টাস্ক, ল্যান্ডস্কেপ এবং অ্যাডপশন স্টাডির জন্য সংক্ষিপ্ত। লোকেরা কীভাবে কোম্পানির AI পণ্য এবং সরঞ্জামগুলির সাথে জড়িত থাকে তার একটি চলমান, বড় আকারের পরীক্ষা হিসাবে এটি বর্ণনা করা হয়েছে। প্রথম ডেটাসেট, ভার্সন 1.0, জেমিনি অ্যাপ, এআই মোড এবং জেমিনি এপিআই থেকে প্রাপ্ত 15 মিলিয়ন সমষ্টিগত এবং ডি-আইডেন্টিফাইড হিউম্যান-এআই ইন্টারঅ্যাকশন থেকে তৈরি করা হয়েছে — Google বলেছে যে পরিষেবাগুলি প্রতি মাসে এক বিলিয়নেরও বেশি মানুষ সম্মিলিতভাবে ব্যবহার করে।

পরিধি অস্বাভাবিকভাবে বিস্তৃত। Google-এর মতে, ATLAS v1.0 অন্তর্দৃষ্টি 150 টিরও বেশি দেশ, 140টি ভাষা, 800টি পেশা এবং 4,000টি স্বতন্ত্র কাজ নিয়ে বিস্তৃত। এটি একটি বড় প্রযুক্তি কোম্পানির দ্বারা প্রকাশিত কর্মক্ষেত্রে AI ব্যবহারের সবচেয়ে বড় বিশ্লেষণগুলির মধ্যে একটি করে তোলে, এবং উল্লেখযোগ্যভাবে একটি জরিপ স্ব-প্রতিবেদনের পরিবর্তে পর্যবেক্ষণ করা আচরণের উপর ভিত্তি করে।

"এআই কীভাবে আমাদের জীবন, চাকরি এবং অর্থনীতিকে প্রভাবিত করে তা ইতিবাচকভাবে রূপ দেওয়ার জন্য একটি সমাজ হিসাবে আমাদের একসাথে কাজ করতে হবে," গুগল গবেষণার ঘোষণায় বলেছে। "এই ভাগ করা কাজটি কার্যকর হওয়ার জন্য, অর্থনীতিতে এআই কীভাবে গৃহীত এবং ব্যবহার করা হচ্ছে সে সম্পর্কে একটি সমৃদ্ধ ধারণা থাকা গুরুত্বপূর্ণ।"

সহযোগিতা, প্রতিস্থাপন নয়

শিরোনাম ফাইন্ডিং এর সূক্ষ্মতার জন্য আকর্ষণীয়। যদিও AI সরঞ্জামগুলি পরীক্ষা করা বেশিরভাগ পেশায় প্রবেশ করেছে, সমীক্ষায় দেখা গেছে যে প্রযুক্তি খুব কমই একটি সম্পূর্ণ কাজ শেষ করে শেষ করতে পারে। পরিবর্তে, কর্মীরা AI-কে সহযোগী হিসাবে ব্যবহার করার প্রবণতা রাখে — খসড়া তৈরি, সংক্ষিপ্তকরণ, চিন্তাভাবনা, এবং চেকিং — মানুষের বিচার এবং তত্ত্বাবধান বজায় রেখে।

ফলাফল পাইকারি বিকল্পের পরিবর্তে একটি পরিবর্ধন স্তর হিসাবে AI এর একটি ছবি। এআই সাধারণত লেখা, বিশ্লেষণ, কোডিং সহায়তা এবং তথ্য পুনরুদ্ধারের সাথে জড়িত কাজগুলিতে প্রয়োগ করা হয়, গবেষণায় দেখা গেছে, তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে চূড়ান্ত আউটপুট এখনও মানুষের পর্যালোচনা এবং পরিমার্জনের উপর নির্ভর করে। অধ্যয়ন করা কাজগুলির মধ্যে 10% এরও কম কাজগুলি ছিল যেখানে AI চলমান মানুষের অংশগ্রহণ ছাড়াই সম্পূর্ণরূপে কাজ করতে পারে।

এটি গবেষণার একটি ক্রমবর্ধমান সংস্থার সাথে সারিবদ্ধ করে যা পরামর্শ দেয় যে গণ অটোমেশনের প্রাথমিক ভয় স্বল্পমেয়াদে বাস্তবায়িত হয়নি, এমনকি AI ক্ষমতাগুলি দ্রুত প্রসারিত হয়েছে। একই সপ্তাহে প্রকাশিত ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের একটি পৃথক প্রতিবেদনে গুগলের একটি গবেষণার উদ্ধৃতি দেওয়া হয়েছে যে এআই কর্মীদের সরাসরি প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে আরও বেশি উত্পাদনশীল হতে সহায়তা করছে।

কেন ডেটা গুরুত্বপূর্ণ

এখন অবধি, AI এর অর্থনৈতিক প্রভাব নিয়ে বিতর্কের বেশিরভাগই জরিপ, পরীক্ষাগার পরীক্ষা বা উপাখ্যানমূলক প্রমাণের উপর নির্ভর করে। ATLAS একটি বিশাল ব্যবহারকারী বেস জুড়ে বাস্তব-বিশ্বের ব্যবহার থেকে আঁকা আচরণগত ডেটা দিয়ে সেই ফাঁকটি পূরণ করার চেষ্টা করে। লোকেরা আসলে কোন কাজগুলি এআই-কে অর্পণ করে — এবং কোনটি তারা নিজের জন্য রাখে — পরীক্ষা করে গবেষণাটি একটি দানাদার মানচিত্র সরবরাহ করে যেখানে প্রযুক্তিটি আকর্ষণ অর্জন করছে এবং কোথায় তা নয়।

পেশাগত ভাঙ্গন বিশেষভাবে প্রকাশ করছে। সফ্টওয়্যার বিকাশ এবং বিপণন থেকে শিক্ষা, স্বাস্থ্যসেবা প্রশাসন এবং সৃজনশীল কাজ পর্যন্ত বিস্তৃত ক্ষেত্র জুড়ে এআই ব্যবহার সনাক্ত করা হয়েছিল। যাইহোক, ব্যবহারের তীব্রতা উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়েছে, জ্ঞান-নিবিড় এবং পাঠ্য-ভারী ভূমিকাগুলি গভীরতম অনুপ্রবেশ দেখায়।

Google ইঙ্গিত দিয়েছে যে ATLAS একটি চলমান প্রকল্প হবে, ভবিষ্যতের পুনরাবৃত্তি ডেটাসেটকে প্রসারিত করবে এবং বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতিগুলিকে পরিমার্জন করবে। কোম্পানী এই প্রচেষ্টাকে জনস্বার্থের অবদান হিসাবে অবস্থান করে, যুক্তি দিয়ে যে নীতিনির্ধারক, ব্যবসা এবং গবেষকদের অর্থনীতিতে AI এর ভূমিকা সম্পর্কে অবগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অভিজ্ঞতামূলক প্রমাণের প্রয়োজন।

সীমা এবং সতর্কতা

অধ্যয়ন সীমাবদ্ধতা ছাড়া হয় না. যেহেতু ডেটা Google-এর নিজস্ব পণ্য থেকে একচেটিয়াভাবে আঁকা হয়, তাই এটি মোট AI ব্যবহারের মাত্র একটি অংশ ক্যাপচার করে — OpenAI-এর ChatGPT, Anthropic's Claude, বা Meta's AI টুলের মতো প্রতিযোগী প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়া বাদ দিয়ে৷ ডি-আইডেন্টিফিকেশনের অর্থ হল বিশ্লেষণটি সময়ের সাথে পৃথক ব্যবহারকারীদের ট্র্যাক করতে পারে না, কীভাবে দত্তক নেওয়ার ধরণগুলি বিকশিত হয় সে সম্পর্কে সিদ্ধান্তগুলিকে সীমিত করে।

সমালোচকরা এটাও লক্ষ করতে পারেন যে Google এআইকে একটি বিঘ্নকারী শক্তির পরিবর্তে একটি সহযোগী হাতিয়ার হিসাবে তৈরি করার জন্য একটি বাণিজ্যিক আগ্রহ রয়েছে, এই কারণে যে কোম্পানিটি এআই পরিষেবাগুলি উদ্যোগের কাছে বিক্রি করে এবং গ্রহণ বাড়ানোর জন্য ব্যবহারকারীর বিশ্বাসের উপর নির্ভর করে। তবুও, ডেটাসেটের নিছক স্কেল — 150টি দেশে 15 মিলিয়ন মিথস্ক্রিয়া — অনুসন্ধানগুলিকে এমন একটি ওজন দেয় যা ছোট অধ্যয়নের অভাব রয়েছে৷

বড় ছবি

এআই-এর শ্রম-বাজারের পরিণতি নিয়ে একটি উগ্র শিল্প বিতর্কের মধ্যে ATLAS-এর ফলাফল পাওয়া যায়। কিছু অর্থনীতিবিদ সতর্ক করেছেন যে এমনকি আংশিক অটোমেশন, লক্ষ লক্ষ কর্মী জুড়ে ছড়িয়ে, মজুরি দমন করতে পারে এবং প্রবেশ-স্তরের ভূমিকাগুলিকে স্থানচ্যুত করতে পারে। অন্যরা যুক্তি দেখান যে উত্পাদনশীলতা লাভের ফলে কাজের নতুন বিভাগ তৈরি হবে এবং স্বল্পমেয়াদী ব্যাঘাত ঘটবে।

Google-এর ডেটা উভয় শিবিরের জন্য জ্বালানী সরবরাহ করে: AI সর্বত্র কর্মশক্তিতে রয়েছে, তবুও এটি অন্তত এখনও পর্যন্ত বেশিরভাগ সেটিংসে স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করছে না। যে চিত্রটি ফুটে উঠেছে তা ফেটে যাওয়ার পরিবর্তে পরিবর্তনের একটি - একটি প্রযুক্তি যা আপাতত এটিকে উন্মোচন না করেই দৈনন্দিন কাজের বুননে নিজেকে বুনছে।

সেই ট্রানজিশন নেভিগেট করা কর্মক্ষেত্রগুলির জন্য, এখন পর্যন্ত সবচেয়ে বড় বাস্তব-বিশ্বের ডেটাসেট থেকে বার্তাটি পরিমাপ করা হয়: AI হল একটি সহযোগী যা বিস্তৃতভাবে এসেছে, কিন্তু বেশিরভাগ কাজের কেন্দ্রে থাকা মানুষ অপরিহার্য।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

AI আগের চেয়ে দ্রুত কাজের নিয়ম, নীতি এবং প্রযুক্তি পুনর্লিখন করছে। আরও এআই খবর পড়ুন →