Google AlphaEvolve সাধারণভাবে সমস্ত Google ক্লাউড গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ করেছে, এন্টারপ্রাইজ ডেভেলপারদের এমন একটি AI এজেন্টে অ্যাক্সেস দেয় যা মানব প্রকৌশলীরা সাধারণত তাদের নিজেরাই যা অন্বেষণ করতে পারে তার থেকে অনেক বেশি অ্যালগরিদমকে উন্নত এবং অপ্টিমাইজ করে৷ 10 জুলাই, 2026-এ ঘোষণা করা এই পদক্ষেপটি একটি টুলকে গ্র্যাজুয়েট করে যা একটি Google DeepMind গবেষণা প্রকল্প হিসেবে জেমিনি এন্টারপ্রাইজ এজেন্ট প্ল্যাটফর্মে একটি বাণিজ্যিক পণ্যে পরিণত হয়েছে।
স্ক্র্যাচ থেকে সফ্টওয়্যার পুনঃলিখন করার পরিবর্তে, AlphaEvolve কাজ করে যেটিকে Google একটি "বিবর্তনীয় সহযোগী" বলে। একজন বিকাশকারী একটি বেসলাইন অ্যালগরিদম এবং লক্ষ্যগুলির একটি সেট সরবরাহ করে এবং জেমিনি-পাওয়ারড এজেন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে আরও ভাল সমাধান অনুসন্ধান করে, মানব-পাঠযোগ্য, অপ্টিমাইজ করা কোড ফেরত দেয় যা সরাসরি উত্পাদন সিস্টেমে ফেলে দেওয়া যেতে পারে।
কিভাবে AlphaEvolve কাজ করে
AlphaEvolve স্বয়ংক্রিয় মূল্যায়নকারীদের সাথে Google-এর জেমিনি মডেলের সৃজনশীল সমস্যা-সমাধান ক্ষমতাগুলিকে যুক্ত করে যা উত্তর যাচাই করে, একটি বিবর্তনীয় কাঠামোর সাথে মিলিত যা পরপর পুনরাবৃত্তির উপর সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল ধারণাগুলিকে পরিমার্জিত করে। এটি ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত একটি "গ্রাউন্ড ট্রুথ" স্কোরিং ফাংশনের বিরুদ্ধে প্রতিটি প্রার্থীকে পরীক্ষা করে — যদি কোডের একটি নতুন সংস্করণ আরও ভাল পারফর্ম করে, তাহলে এটি পরবর্তী প্রজন্মের জন্য অভিভাবক হয়ে ওঠে, একটি প্রতিক্রিয়া লুপ তৈরি করে যা ফলাফলের উন্নতি করে।
Google একটি কাঠামোগত চার-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া হিসাবে স্থাপনার বর্ণনা করে: সংজ্ঞায়িত করুন, যেখানে দলগুলি একটি বীজ অ্যালগরিদম এবং সমস্যা প্রসঙ্গ প্রদান করে; পরিমাপ, যেখানে একটি স্কোরিং ফাংশন সঠিকতা, কর্মক্ষমতা এবং অপারেশনাল সীমাবদ্ধতার উপর প্রার্থীর প্রোগ্রাম স্কোর করে; অপ্টিমাইজ, যেখানে এজেন্ট সেই মেট্রিক্সের বিপরীতে স্পষ্টভাবে টিউন করা কোড তৈরি করে; এবং প্রয়োগ করুন, যেখানে সমাপ্ত অ্যালগরিদম উৎপাদনে স্থাপন করা হয়।
গ্রাহকের ফলাফলে প্রমাণ
2025 সালের ডিসেম্বরে ব্যক্তিগত প্রিভিউতে লঞ্চ করার পর থেকে, আলফাইভলভ লজিস্টিক, সেমিকন্ডাক্টর, জিনোমিক্স, উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং এবং আর্থিক পরিষেবা জুড়ে পরীক্ষা করা হয়েছে। Google মেলার জন্য কংক্রিট মেট্রিক্স সহ প্রাথমিক গ্রহণকারীদের একটি তালিকা প্রকাশ করেছে।
JetBrains, জনপ্রিয় বিকাশকারী সরঞ্জামগুলির পিছনে কোম্পানি, AlphaEvolve ব্যবহার করে তার ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট (IDE) কর্মক্ষমতা 15 থেকে 20 শতাংশ উন্নত করতে। "এটি অপ্টিমাইজেশানগুলিকে পরিণত করে যেগুলি প্রার্থীদের মধ্যে অন্বেষণ করা খুব বেশি সময়সাপেক্ষ ছিল যা আমরা নিয়মিত পরীক্ষা করতে পারি," বলেছেন জেটব্রেইনের ইঞ্জিনিয়ারিং ডিরেক্টর দিমিত্রি বাটকোভিচ৷ "প্রকৌশলীরা এখনও বেঞ্চমার্ক, পর্যালোচনা এবং প্রকাশের সিদ্ধান্তের মালিক।"
Kinaxis, একজন সাপ্লাই-চেইন ম্যানেজমেন্ট বিশেষজ্ঞ, মূল পূর্বাভাস নির্ভুলতা মেট্রিক্সে 22 শতাংশেরও বেশি উন্নতির রিপোর্ট করেছেন যখন বেঞ্চমার্ক ডেটাসেটে রানটাইম 90 শতাংশের বেশি কমিয়েছে। লজিস্টিক ফার্ম এফএম লজিস্টিক বলেছে যে আলফাইভলভ ইতিমধ্যেই অত্যন্ত অপ্টিমাইজ করা বেসলাইনের উপরে গুদাম রাউটিং 10.4 শতাংশ উন্নত করেছে, কর্মীদের ভ্রমণে 15,000 কিলোমিটারেরও বেশি সাশ্রয় করেছে। ডাচ ই-কমার্স খুচরা বিক্রেতা Coolblue প্রায় 200 টি পুনরাবৃত্তির পরে তার 28 দিনের চাহিদা পূর্বাভাস ত্রুটি 5 শতাংশের বেশি হ্রাস পেয়েছে।
রাসায়নিক জায়ান্ট BASF তার গ্লোবাল সাপ্লাই নেটওয়ার্কের একটি ডিজিটাল টুইন তৈরি করতে আলফাইভলভ ব্যবহার করেছে - একটি প্রচেষ্টা যা পূর্ববর্তী নির্ণায়ক পদ্ধতিগুলি সরবরাহ করতে ব্যর্থ হয়েছিল - পরিকল্পনা এবং পূর্বাভাস মডেলগুলিকে 80 শতাংশের বেশি উন্নত করেছে৷ চিপমেকার ইনফিনিয়ন সেমিকন্ডাক্টর ডিজাইনে এজেন্টকে প্রয়োগ করার প্রতিশ্রুতিশীল প্রাথমিক পরীক্ষাগুলি রিপোর্ট করেছে।
গুগলের নিজের জয়
নিজের রান্না নিজেই খেয়েছে গুগল। সংস্থাটি বলেছে যে AlphaEvolve তার ডেটা সেন্টার জুড়ে কাজগুলি নির্ধারণ করার একটি ভাল উপায় আবিষ্কার করেছে, ক্রমাগত বিশ্বব্যাপী গণনা সংস্থানের 0.7 শতাংশ পুনরুদ্ধার করেছে। এটি জেমিনীর আর্কিটেকচারে একটি অত্যাবশ্যক কম্পিউটেশনাল কার্নেলকে 23 শতাংশ গতি বাড়িয়েছে, যা মডেলের সামগ্রিক প্রশিক্ষণের সময় 1 শতাংশ হ্রাস করেছে - সীমান্ত AI প্রশিক্ষণের স্কেলে একটি উল্লেখযোগ্য সঞ্চয়৷ এজেন্ট আরও দক্ষ গাণিতিক সার্কিট আবিষ্কার করে পরবর্তী প্রজন্মের টেনসর প্রসেসিং ইউনিট (TPUs) এর ডিজাইনকে ত্বরান্বিত করেছে।
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ
AlphaEvolve-এর সাধারণ প্রাপ্যতা প্রকৌশল সমস্যার ক্ষেত্রে AI কীভাবে প্রয়োগ করা হচ্ছে তার একটি বৃহত্তর পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। যেখানে প্রারম্ভিক জেনারেটিভ AI সরঞ্জামগুলি প্রম্পট থেকে নতুন কোড লেখার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, সেখানে AlphaEvolve একটি ভিন্ন এবং যুক্তিযুক্তভাবে কঠিন কাজকে লক্ষ্য করে: বিদ্যমান অ্যালগরিদমগুলিকে উন্নত করা যা ইতিমধ্যেই একটি ব্যবসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু যেখানে মানুষের পক্ষে ম্যানুয়ালি নেভিগেট করার জন্য আরও ভাল সমাধানের জন্য অনুসন্ধানের স্থানটি খুব বিস্তৃত।
একটি উদ্দেশ্যমূলক স্কোরিং ফাংশন প্রয়োজন করে, সিস্টেমটি এআই-সহায়ক কোডিং - যাচাইযোগ্য আউটপুট-এর সাথে একটি বিরক্তিকর সমস্যাকেও এড়িয়ে যায়। প্রতিটি প্রার্থী AlphaEvolve উত্পাদন করে গ্রাহকের দ্বারা সংজ্ঞায়িত একটি মেট্রিকের সাথে পরিমাপ করা হয়, যার অর্থ স্থাপনার আগে লাভের পরিমাণ নির্ধারণ করা এবং বিশ্বাস করা যেতে পারে। জেটব্রেইন্সের বাটকোভিচ যেমন উল্লেখ করেছেন, ইঞ্জিনিয়াররা বেঞ্চমার্কের মালিকানা, পর্যালোচনা এবং মুক্তির সিদ্ধান্ত ধরে রাখে; এজেন্ট কেবল অনুসন্ধানের স্থানকে সংকীর্ণ করে দেয় যা অন্যথায় মানুষকে হাত দিয়ে অন্বেষণ করতে হবে।
সীমাবদ্ধতা এবং সতর্কতা
AlphaEvolve একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য কোডিং সহকারী নয়। এটি বিশেষভাবে অপ্টিমাইজেশান সমস্যার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা কোডে প্রকাশ করা যায় এবং উদ্দেশ্যমূলকভাবে পরিমাপ করা যায় — সময়সূচী, রাউটিং, পূর্বাভাস, চিপ ডিজাইন এবং অনুরূপ ডোমেন। যে সমস্যাগুলির একটি স্পষ্ট স্কোরিং ফাংশন নেই, বা যেগুলি বিষয়গত রায়ের উপর নির্ভর করে, সেগুলি তার মিষ্টি জায়গার বাইরে পড়ে। Google আরও নোট করে যে আউটপুটের গুণমান ব্যবহারকারীর দেওয়া বেসলাইন অ্যালগরিদম এবং প্রেক্ষাপটের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে, যার অর্থ সমস্যাটি কার্যকরভাবে সেট আপ করার জন্য দলগুলির ডোমেন দক্ষতার প্রয়োজন।
আপাতত, অ্যাক্সেস জেমিনি এন্টারপ্রাইজ এজেন্ট প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে চলে, যা এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড মূল্য বহন করে। এটি পৃথক বিকাশকারী বা ছোট স্টার্টআপের পরিবর্তে তাদের ইঞ্জিনিয়ারিং পাইপলাইনে এটিকে একীভূত করার সংস্থান সহ বৃহত্তর সংস্থাগুলির রাজ্যে আলফাইভলভকে দৃঢ়ভাবে রাখে।
গুগল ক্লাউডের জন্য, লঞ্চটি তার এন্টারপ্রাইজ এআই পোর্টফোলিওতে একটি ভিন্ন অফার যোগ করে যখন ক্লাউড প্রদানকারীরা এআই ওয়ার্কলোডগুলি হোস্ট এবং চালানোর জন্য তীব্রভাবে প্রতিযোগিতা করছে। কোম্পানী আলফাইভলভকে চ্যাটবট বা কোড-কমপ্লিশন অ্যাসিস্ট্যান্ট হিসাবে নয়, বরং তাদের সাথে আসল ডলার যুক্ত থাকা সমস্যার জন্য একটি অপ্টিমাইজেশান ইঞ্জিন হিসাবে অবস্থান করছে।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
AI টুলস, মডেল রিলিজ এবং এন্টারপ্রাইজ গ্রহণের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, প্রযুক্তির পরিবর্তনের পরিস্কার, বাস্তবসম্মত কভারেজের জন্য AI Buzz Wire অনুসরণ করুন।
আরও এআই টুলের খবর পড়ুন →
