ব্লু ক্রস ব্লু শিল্ড অ্যাসোসিয়েশনের বিশ্লেষণ অনুসারে বীমা দাবি জমা দেওয়ার সময় হাসপাতালের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলির ক্রমবর্ধমান ব্যবহার মার্কিন স্বাস্থ্যসেবা ব্যয়ে আনুমানিক $942 মিলিয়ন যোগ করেছে, ব্লু ক্রস ব্লু শিল্ড অ্যাসোসিয়েশনের একটি বিশ্লেষণ অনুসারে যা মেডিকেল AI থেকে লাভবান কে নিয়ে হাসপাতাল এবং বীমাকারীদের মধ্যে একটি উত্তেজনাপূর্ণ লড়াই তীব্রতর করছে৷
বিশ্লেষণে যা পাওয়া গেছে
ব্লু ক্রস ব্লু শিল্ড অ্যাসোসিয়েশন, ব্লু ক্রস এবং ব্লু শিল্ড প্ল্যানের জাতীয় জোট, রিপোর্ট করেছে যে এটি রোগীদের একটি তীক্ষ্ণ বৃদ্ধিকে জটিল অবস্থার হিসাবে নথিভুক্ত করা হয়েছে — এই ধরনের রোগ নির্ণয় যা উচ্চতর প্রতিদান হারকে সমর্থন করে। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
অ্যাসোসিয়েশন যুক্তি দিয়েছিল যে মেডিকেল কোডিং এবং চিকিত্সার মধ্যে একটি সুস্পষ্ট সংযোগ বিচ্ছিন্ন রয়েছে, বলেছে যে এটি আসলে রোগীদের সরবরাহ করা যত্নে সংশ্লিষ্ট পরিবর্তনের কোনও প্রমাণ খুঁজে পায়নি। অন্য কথায়, রেকর্ডগুলি আরও জটিল এবং ব্যয়বহুল হয়েছে যদিও চিকিত্সা একই থাকে।
নিউইয়র্ক টাইমস, যা বিশ্লেষণের প্রতিবেদন করেছে, এটিকে সর্বশেষ চিহ্ন হিসাবে বর্ণনা করেছে যে AI মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ক্রমবর্ধমান স্বাস্থ্যসেবা ব্যয়ে অবদান রাখছে। চিকিত্সা এবং অর্থপ্রদান নিয়ে হাসপাতাল এবং বীমাকারীদের মধ্যে যুদ্ধ নতুন কিছু নয়, তবে টাইমস উল্লেখ করেছে যে আলোচনার টেবিলের উভয় দিকে এআই মোতায়েন বিরোধকে সমাধান করার পরিবর্তে আরও খারাপ করে তুলছে বলে মনে হচ্ছে।
বিরোধের কেন্দ্রে মেকানিজম হল মেডিক্যাল কোডিং — এমন সিস্টেম যা প্রতিটি রোগ নির্ণয় এবং পদ্ধতিকে প্রমিত বিলিং বিভাগে অনুবাদ করে। জটিল, ব্যয়বহুল-থেকে-চিকিত্সা অবস্থার ডকুমেন্টেশন মানে সাধারণত উচ্চতর অর্থপ্রদান, তাই কোডিংয়ের নির্ভুলতা এবং সম্পূর্ণতার সরাসরি আর্থিক মূল্য রয়েছে। যখন AI সরঞ্জামগুলি রোগীর সম্ভাব্য সমস্ত অবস্থা ক্যাপচার করা সহজ করে তোলে, তখন পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে রেকর্ড রাখা এবং রাজস্ব অপ্টিমাইজেশানের মধ্যে সীমানা দেখা সত্যিই কঠিন হয়ে পড়ে।
'একটি সম্পূর্ণ একতরফা রক্ত স্নান'
ইন্ডাস্ট্রি এক্সিকিউটিভরা বাজি নিয়ে লজ্জিত নন। ব্লু ক্রস ব্লু শিল্ড অ্যাসোসিয়েশনের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট লুক চালকার পরিস্থিতিটিকে দুটি এআই-সজ্জিত শিবিরের মধ্যে একটি সমান প্রতিযোগিতা হিসাবে তৈরি করে প্রতিরোধ করেছিলেন।
"এটি একটি যুদ্ধ নয়। এটি সম্পূর্ণরূপে একতরফা রক্তের স্নান," চালকার বলেন, ডকুমেন্টেশন এবং অর্থ প্রদানের প্রতিযোগিতায় বীমাকারীরা হেরে যাওয়া পক্ষ হিসাবে অবস্থান করে।
মন্তব্যটি প্রদানকারীদের মধ্যে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগকে প্রতিফলিত করে: পরিবেষ্টিত এআই লেখক এবং স্বয়ংক্রিয় কোডিং সহকারীরা হাসপাতালগুলিকে রোগীর পরিদর্শনের প্রতিটি বিলযোগ্য বিশদ ক্যাপচার করতে সহায়তা করতে পারে, যখন বীমাকারীরা একই গতিতে ক্রমবর্ধমান জটিল দাবির বন্যার অডিট করার জন্য সংগ্রাম করেছে।
হাসপাতালের দিক থেকে দৃশ্য
এআই স্বাস্থ্য সম্প্রদায়ের প্রত্যেকেই বীমাকারীদের বৈশিষ্ট্য গ্রহণ করে না। ডাঃ শিব রাও, এআই ডকুমেন্টেশন স্টার্টআপ অ্যাব্রিজের প্রতিষ্ঠাতা, স্বীকার করেছেন যে প্রযুক্তিটি তৈরি করতে পারে যাকে তিনি একটি ভয়ঙ্কর ডিসটোপিক ভবিষ্যত বলে অভিহিত করেছেন, "বট ফাইটিং বট, এজেন্ট ফাইটিং এজেন্ট" এর সাথে কেউ থাকতে চায় না৷
কিন্তু রাও যুক্তি দিয়েছিলেন যে একই অটোমেশন অন্য উপায়ে কাটাতে পারে - হাসপাতাল এবং অর্থ প্রদানকারীদের মধ্যে উত্তেজনা হ্রাস করা, প্রশাসনিক ওভারহেড কমানো এবং শেষ পর্যন্ত তাদের স্ফীত করার পরিবর্তে খরচ কমানো। এই আশাবাদটি অনেক স্বাস্থ্য ব্যবস্থার দ্বারা ভাগ করা হয়েছে, যা বলে যে এআই লেখকরা চিকিত্সকদের বার্নআউট কমায় এবং মেডিকেল রেকর্ডের সম্পূর্ণতা উন্নত করে।
উভয় জিনিস একবারে সত্য হতে পারে। আরও সম্পূর্ণ ডকুমেন্টেশন হল আরও ভাল ওষুধ এবং আরও ভাল বিলিং, এবং দুটির মধ্যে লাইনটি ঠিক যেখানে অর্থের লড়াই এখন বসে।
এআই এখন দাবির উভয় দিকেই রয়েছে
স্বাস্থ্যসেবা শিল্প জেনারেটিভ এআই-এর দ্রুততম গ্রহণকারীদের মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে। হাসপাতালগুলি ক্লিনিকাল নোটের খসড়া তৈরি করতে পরিবেষ্টিত শোনার সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে, সেই নোটগুলিকে বিলিং কোডগুলিতে অনুবাদ করার জন্য কোডিং সফ্টওয়্যার এবং দাবি অস্বীকার করার জন্য আবেদন করার জন্য এআই সহকারীরা ব্যবহার করে। এদিকে, বীমাকারীরা দাবি, ফ্ল্যাগ অসঙ্গতি এবং প্রতিযোগিতার চার্জ পর্যালোচনা করতে অ্যালগরিদম স্থাপন করে যা তারা স্ফীত হিসাবে দেখে।
যখন উভয় পক্ষই স্বয়ংক্রিয় হয়, একদিকে প্রতিটি আপগ্রেড অন্য দিকে একটি পাল্টা আপগ্রেড ট্রিগার করে — একটি অস্ত্র প্রতিযোগিতা যা প্রিমিয়াম প্রদানকারী এবং রোগীদের উপর অবতরণ করে। বিসিবিএসএ-র বিশ্লেষণে দেখা যায় যে এই দৌড়ের প্রথম পরিমাপযোগ্য ফলাফল হল শুধুমাত্র খাতাটির হাসপাতালের দিক থেকে মাত্র দুই বছরে যোগ করা প্রায় এক বিলিয়ন ডলার ব্যয়।
কেন সংখ্যাগুলি স্বাস্থ্যসেবার বাইরে গুরুত্বপূর্ণ
বিরোধটি এমন একটি সমস্যার প্রাথমিক কেস স্টাডি যা প্রতিটি বিলিং-চালিত শিল্পে AI-কে অনুসরণ করবে: যখন বিস্তারিত কাগজপত্র তৈরির খরচ প্রায় শূন্যে নেমে আসে, তখন কাগজপত্র বহুগুণ বেড়ে যায়, এবং তাই এটি নিয়ে বিরোধও হয়।
নিয়ন্ত্রকদের জন্য, বিসিবিএসএ-এর ফলাফলগুলি এআই সরঞ্জামগুলির দ্বারা সক্রিয় কোডিং অনুশীলনগুলিকে নতুন যাচাই-বাছাইয়ের মুখোমুখি করা উচিত কিনা তা নিয়ে প্রশ্ন উত্থাপন করে, বিশেষত যেখানে যত্নের কোনও নথিভুক্ত পরিবর্তন ছাড়াই রোগ নির্ণয়গুলি আরও জটিল হয়ে ওঠে। হাসপাতাল এবং এআই বিক্রেতাদের জন্য, বিশ্লেষণটি একটি সতর্কতা যে স্বয়ংক্রিয় ডকুমেন্টেশনের সাথে যুক্ত রাজস্ব লাভ অডিট, মামলা এবং জনসাধারণের প্রতিক্রিয়া আকর্ষণ করতে পারে।
আপাতত, হাসপাতাল বা বীমাকারীরা তাদের AI গ্রহণকে ধীর করার কোনো লক্ষণ দেখায় না। মার্কিন স্বাস্থ্যসেবা নিয়ে ঝুলে থাকা নয়-সংখ্যার প্রশ্নটি হল প্রযুক্তিটি শেষ পর্যন্ত সস্তা প্রশাসনের পথকে স্বয়ংক্রিয় করে দেবে - বা এটি একই দাবির বিরুদ্ধে কঠোর লড়াই করতে উভয় পক্ষকে শেখাবে কিনা।
সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ এবং শিল্প প্রতিক্রিয়ার জন্য TechCrunch এবং The New York Times-এ মূল রিপোর্টিং পড়ুন।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
