আইএসআইএস এবং অন্যান্য সন্ত্রাসী গোষ্ঠীগুলি আক্রমণ পরিকল্পনার জন্য প্রতিটি প্রধান এআই চ্যাটবট ব্যবহার করছে, কেমব্রিজ গবেষণা প্রকাশ করেছে

প্রাক্তন ISIS সদস্যদের সাক্ষাত্কারের উপর ভিত্তি করে একটি কেমব্রিজ সমীক্ষা প্রকাশ করে যে সন্ত্রাসী গোষ্ঠীগুলি আক্রমণ পরিকল্পনা এবং অস্ত্র বিকাশের জন্য ChatGPT, Claude, Gemini এবং অন্যান্য AI সরঞ্জামগুলিকে কাজে লাগাচ্ছে৷

কেমব্রিজ প্রোগ্রাম অন এআই সায়েন্স অ্যান্ড পলিসি (CASP)-এর একটি যুগান্তকারী সমীক্ষা অনুসারে, ISIS সহ সন্ত্রাসবাদী সংগঠনগুলি আক্রমণ পরিকল্পনা, অস্ত্র বিকাশ এবং অপারেশনাল নিরাপত্তার জন্য প্রতিটি বড় এআই চ্যাটবটকে পরিকল্পিতভাবে শোষণ করছে। 11 জুলাই, 2026-এ প্রকাশিত ফলাফলগুলি, চরমপন্থী গোষ্ঠীগুলি বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ AI সরঞ্জামগুলিকে অস্ত্র দেওয়ার তারিখের সবচেয়ে বিশদ অভিজ্ঞতামূলক প্রমাণ উপস্থাপন করে। AI নিরাপত্তা এবং শিল্প উন্নয়নের চলমান কভারেজের জন্য, AI Buzz Wire দেখুন।

কেমব্রিজ স্টাডির ভিতরে

গবেষক আন্তোনিয়া জুলিচ ISIS এর 27 জন প্রাক্তন সদস্য এবং এর আঞ্চলিক সহযোগীদের সাথে 57টি সাক্ষাত্কার পরিচালনা করেছেন যাতে সন্ত্রাসী সংগঠনগুলি কীভাবে AI কে তাদের কার্যক্রমে একীভূত করেছে তা নথিভুক্ত করতে। সমীক্ষায় দেখা গেছে যে আইএসআইএস তার দুটি প্রধান উপদলের মধ্যেই নিবেদিত এআই ইউনিট স্থাপন করেছে, বড় ভাষা মডেলগুলিকে পরীক্ষামূলক সরঞ্জামের পরিবর্তে মূল অপারেশনাল অবকাঠামো হিসাবে বিবেচনা করে।

গবেষণা অনুসারে, ISIS কমপক্ষে 2023 সাল থেকে তার অপারেটরদের দ্রুত প্রকৌশল এবং জেলব্রেক প্রশিক্ষণ দিয়ে আসছে। সংস্থাটি নাইজেরিয়ার বোকো হারাম কমান্ডার সহ মিত্র গোষ্ঠীগুলিকে এই প্রশিক্ষণটি প্রসারিত করেছে, তাদের শেখায় যে কীভাবে বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি দ্বারা মোতায়েন করা AI সুরক্ষা ফিল্টারগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে বাইপাস করা যায়৷

প্রতিটি মেজর চ্যাটবট আপস করেছে

অধ্যয়নের নথিতে বলা হয়েছে যে সন্ত্রাসী কর্মীরা সক্রিয়ভাবে ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Meta AI, এবং DeepSeek তাদের অপারেশন জুড়ে ব্যবহার করছে। গ্রুপগুলি এআই নিয়োগ করে:

আক্রমণ পরিকল্পনা — কৌশলগত পরিস্থিতি তৈরি করা এবং লক্ষ্য পরিকাঠামোতে দুর্বলতা চিহ্নিত করা

বিস্ফোরক ডিভাইস নির্মাণ — আরও শক্তিশালী ইম্প্রোভাইজড ডিভাইস তৈরির জন্য প্রযুক্তিগত তথ্য সোর্সিং

অস্ত্র রক্ষণাবেক্ষণ — সমস্যা সমাধান এবং আগ্নেয়াস্ত্র এবং অন্যান্য সরঞ্জাম মেরামত

অপারেশনাল সিকিউরিটি — আরও পরিশীলিত যোগাযোগ এবং এনক্রিপশন কৌশল বিকাশ করা

সম্ভবত সবচেয়ে উদ্বেগজনকভাবে, গবেষণায় দেখা গেছে যে প্রধান চ্যাটবট প্রদানকারীদের দ্বারা মোতায়েন করা AI নিরাপত্তা ফিল্টারগুলি এই অপব্যবহারকে নির্ভরযোগ্যভাবে প্রতিরোধ করতে ব্যর্থ হয়েছে। গবেষকরা উল্লেখ করেছেন যে গোষ্ঠীগুলি এই রেললাইনগুলিকে আটকানোর জন্য পদ্ধতিগত পদ্ধতিগুলি তৈরি করেছে, স্বেচ্ছাসেবী সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলিকে নির্ধারিত প্রতিপক্ষের বিরুদ্ধে অনেকাংশে অকার্যকর করে তুলেছে।

একটি মারাত্মক কেস স্টাডি

গবেষণায় ISWAP (ISIS-এর পশ্চিম আফ্রিকা প্রদেশ) থেকে একটি বিশেষ আকর্ষণীয় উদাহরণ রয়েছে। মুনজির নামে পরিচিত একজন প্রাক্তন ISWAP কমান্ডার দ্বারা প্রদত্ত একটি অ্যাকাউন্ট অনুসারে, দলটি AI ব্যবহার করে কীভাবে একটি চলচ্চিত্রে চিত্রিত একটি মোটরসাইকেল জাম্পিং কৌশল প্রতিলিপি করা যায়, এটি প্রতিরক্ষামূলক পরিখা পরিষ্কার করার জন্য ব্যবহার করার উদ্দেশ্যে। প্রশিক্ষণ অনুশীলনটি বিপর্যয়কর প্রমাণিত হয়েছিল: কৌশলের চেষ্টা করতে গিয়ে আঠারজন যোদ্ধা মারা গিয়েছিল, যখন মাত্র আটজন সফলভাবে লাফিয়েছিলেন।

এই উপাখ্যানটি সন্ত্রাসবাদী AI ব্যবহারের বাস্তব-বিশ্বের পরিণতি এবং এই মডেলগুলি যে তথ্য সরবরাহ করে তার মাঝে মাঝে-অনুমানযোগ্য প্রকৃতি উভয়ই চিত্রিত করে। যদিও AI সঠিকভাবে কৌশলটি বর্ণনা করতে পারে, একটি যুদ্ধের পরিবেশে শারীরিক মৃত্যুদন্ড বিপর্যয়কর ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে।

জুলিচ লিখেছেন যে প্রাক্তন সদস্যরা সংস্থার মধ্যে AI সরঞ্জামগুলির জন্য "শক্তিশালী উত্সাহ" বর্ণনা করেছেন, কিছু উল্লেখ করে যে গ্রুপটি আগে AI-উৎসিত তথ্য ব্যবহার করে গণ-হত্যাকারী অস্ত্র বিকাশের কথা বিবেচনা করেছিল। যদিও বোকো হারামের AI ব্যবহার এখনও পর্যন্ত প্রচলিত রয়ে গেছে, গবেষক সতর্ক করেছেন যে এটি একটি বিস্তৃত হুমকির প্রাথমিক সূচক হিসাবে নেওয়া উচিত।

"রাসায়নিক এবং জৈবিক অস্ত্রের জন্য AI সহায়তা অনুসরণকারী সন্ত্রাসীদের ঝুঁকিকে গুরুত্ব সহকারে নেওয়ার জন্য এটি একটি সতর্কতা হওয়া উচিত," সমীক্ষার উপসংহারে বলা হয়েছে।

নিরাপত্তা ফিল্টার অপর্যাপ্ত প্রমাণিত

এআই সুরক্ষা ফিল্টারগুলির উপর গবেষণার ফলাফলগুলি প্রযুক্তি শিল্পের জন্য বিশেষভাবে উদ্বেগজনক। বিষয়বস্তু সংযম, রেড-টিমিং, এবং নিরাপত্তা প্রহরায় বিলিয়ন বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করা সত্ত্বেও, গবেষণা দেখায় যে নির্ধারিত ব্যবহারকারীরা ধারাবাহিকভাবে এই সুরক্ষাগুলিকে বাইপাস করতে পারে৷

অ্যানথ্রোপিক নিজেই আগে স্বীকার করেছে যে জেলব্রেকগুলি - এআই সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলিকে ঠেকানোর কৌশলগুলি - সম্ভবত বড় ভাষার মডেলগুলি থেকে পুরোপুরি বাদ দেওয়া হবে না। কেমব্রিজ অধ্যয়নটি সেই মূল্যায়নকে সমর্থন করে এমন সুনির্দিষ্ট প্রমাণ সরবরাহ করে, যা দেখায় যে এমনকি সীমিত প্রযুক্তিগত দক্ষতা সহ অ-রাষ্ট্রীয় অভিনেতারাও ভাগ করা প্রশিক্ষণ এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলির মাধ্যমে পদ্ধতিগতভাবে সুরক্ষা ফিল্টারগুলিকে পরাস্ত করতে শিখতে পারে।

যাইহোক, গবেষকরা একটি গুরুত্বপূর্ণ সূক্ষ্মতাও উল্লেখ করেছেন। ChatGPT এবং Claude-এর মতো সাধারণ-উদ্দেশ্য চ্যাটবটগুলি, সর্বাধিক জনসাধারণের দৃষ্টি আকর্ষণ করার সময়, প্রাথমিকভাবে প্রকৃত নতুন বিপজ্জনক তথ্য তৈরি করার পরিবর্তে বিদ্যমান জ্ঞানকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। বৃহত্তর দীর্ঘমেয়াদী উদ্বেগ, তারা যুক্তি দেয়, জীবন বিজ্ঞান এবং অন্যান্য সংবেদনশীল ডোমেনের জন্য তৈরি করা বিশেষ এআই সিস্টেমের মধ্যে রয়েছে, যেখানে এআই সত্যিকারের অভিনব হুমকিগুলির অ্যাক্সেসকে ত্বরান্বিত করতে পারে।

এআই নীতির প্রভাব

কেমব্রিজের ফলাফল এআই গভর্নেন্সের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহুর্তে পৌঁছেছে। EU AI আইন ইতিমধ্যেই কার্যকর এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র নেতৃস্থানীয় AI পরীক্ষাগার থেকে স্বেচ্ছাসেবী সুরক্ষা প্রতিশ্রুতি অনুসরণ করে, বিশ্বব্যাপী সরকারগুলি সীমান্ত AI মডেলগুলিকে কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায় তা নিয়ে বিতর্ক করছে।

সমীক্ষাটি পরামর্শ দেয় যে স্বেচ্ছাসেবী শিল্পের স্ব-নিয়ন্ত্রণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা বর্তমান পদ্ধতিগুলি এআই সরঞ্জামগুলির দূষিত ব্যবহার রোধ করতে অপর্যাপ্ত হতে পারে। আইএসআইএস প্ল্যাটফর্ম প্রদানকারীদের দ্বারা সনাক্তকরণ ছাড়াই বছরের পর বছর ধরে নিবেদিত এআই প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামগুলি পরিচালনা করেছে তা বিদ্যমান সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলির কার্যকারিতা সম্পর্কে গুরুতর প্রশ্ন উত্থাপন করে।

নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞরা দীর্ঘদিন ধরে সতর্ক করেছেন যে AI মডেলগুলি বিপজ্জনক জ্ঞানের অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করতে পারে। কেমব্রিজ গবেষণাটি এখনও সবচেয়ে বাধ্যতামূলক অভিজ্ঞতামূলক প্রমাণ সরবরাহ করে যে এই হুমকিটি তাত্ত্বিক নয় তবে ইতিমধ্যেই কার্যকরী, সন্ত্রাসবাদী সংগঠনগুলি সক্রিয়ভাবে তাদের দৈনন্দিন ক্রিয়াকলাপে এআইকে একীভূত করছে।

ফলাফলগুলি ওপেন সোর্স এআই মডেল সম্পর্কে চলমান বিতর্ককেও জটিল করে তোলে। যদিও ChatGPT এবং Claude-এর মতো মালিকানাধীন মডেলগুলিতে সুরক্ষা ফিল্টার রয়েছে যা আপডেট এবং উন্নত করা যেতে পারে, ডিপসিকের মতো ওপেন-সোর্স বিকল্পগুলি - যা অধ্যয়নটি নিশ্চিত করে যে ISISও ব্যবহার করছে - এমন কোনও কেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণ অফার করে না। একবার একটি উন্মুক্ত মডেল প্রকাশিত হলে, এর নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্যগুলি মূল বিকাশকারী দ্বারা সংশোধন করা যাবে না।

যেহেতু সরকার এবং এআই কোম্পানিগুলি এই চ্যালেঞ্জগুলির সাথে লড়াই করছে, কেমব্রিজ অধ্যয়ন একটি জিনিস পরিষ্কার করে: সুরক্ষা ক্ষমতা এবং প্রতিপক্ষ উদ্ভাবনের মধ্যে ব্যবধান প্রশস্ত হচ্ছে এবং সন্ত্রাসবাদী সংগঠনগুলি সক্রিয়ভাবে এটিকে কাজে লাগাচ্ছে৷