Meituan 2 নভেম্বর লংক্যাট-2.5 প্রকাশ করেছে, তার লংক্যাট লাইনআপে একটি 1.6-ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার নেটিভ মাল্টিমোডাল মডেল যুক্ত করেছে — এবং এর প্রাথমিক মিশন হিসাবে চ্যাট নয়, দীর্ঘ-দিগন্ত এজেন্টিক কোডিংকে মনোনীত করেছে। টেকনোডের মতে, আইটি হোমের মাধ্যমে লঞ্চের বিষয়ে রিপোর্ট করা, মডেলটি প্রতিটি টোকেনের জন্য প্রায় 48 বিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় করে, একটি আর্কিটেকচার যা প্রতিটি অনুরোধে মোট প্যারামিটার গণনার সম্পূর্ণ অনুমান খরচ না দিয়ে সীমান্ত-স্কেল ক্ষমতা প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

লঞ্চ হল লংক্যাট-২.৫-প্রিভিউ-এর প্রোডাকশন ফলো-আপ, যা মেইতুয়ান সেপ্টেম্বরের শেষের দিকে পান্ডাইলির কভারেজ অনুযায়ী 1 মিলিয়ন-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো সহ 1.6T মিশ্রণ-অফ-বিশেষজ্ঞ এজেন্ট মডেল হিসাবে প্রেরণ করেছিল। এই গল্প এবং বৃহত্তর মডেল রেস সম্পর্কে আরও জানতে, আমাদের AI মডেল কভারেজ দেখুন।

এজেন্টদের জন্য নির্মিত যারা ঘন্টার জন্য কাজ করে, সেকেন্ড নয়

লংক্যাট-২.৫ এর সংজ্ঞায়িত বাজি হল যে সীমান্তটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়া থেকে কাজগুলি সম্পূর্ণ করার দিকে চলে গেছে। মেইতুয়ান বলেছে যে এটি দীর্ঘ টাস্ক সিকোয়েন্সের উপর প্রশিক্ষণ প্রসারিত করেছে এবং জটিল কোডবেস এবং সম্পূর্ণ সফ্টওয়্যার প্রকল্পগুলিতে মডেলের কাজকে উন্নত করতে বড় আকারের শক্তিবৃদ্ধি শেখার প্রয়োগ করেছে — বর্ধিত, বহু-পদক্ষেপের কাজ যেখানে এজেন্ট সিস্টেমগুলি প্রবাহিত হয়, স্টল বা শান্তভাবে ব্যর্থ হয়।

একটি প্রশিক্ষণ কৌশল স্ট্যান্ড আউট. কোম্পানিটি বলেছে যে এটি প্রকৃত এজেন্টদের দ্বারা সম্মুখীন ব্যর্থতাকে পুনরুত্পাদনযোগ্য প্রশিক্ষণের কাজে রূপান্তরিত করে, উৎপাদন এজেন্টরা কী ভুল হয় এবং মডেলটি পরবর্তীতে কী শিখে তার মধ্যে লুপ বন্ধ করে। এটি এমন একটি পদ্ধতি যা এজেন্ট ব্যর্থতাকে উপাখ্যান হিসাবে নয় বরং পাঠ্যক্রম হিসাবে বিবেচনা করে — এবং এটি ইঙ্গিত দেয় যে Meituan মোতায়েন করা সিস্টেমগুলি থেকে এমন একটি স্কেলে কঠোর প্রশিক্ষণের ডেটা সংগ্রহ করছে যা বেশিরভাগ ল্যাবগুলি মেলে না, কোম্পানির খাদ্য-ডেলিভারি এবং লজিস্টিক ক্রিয়াকলাপগুলি বাস্তব-বিশ্বের টাস্ক ট্র্যাফিকের বিশাল পরিমাণ তৈরি করে।

একটি ইউনিফাইড টোকেন ফ্রেমওয়ার্কে নেটিভ মাল্টিমোডালিটি

লংক্যাট-২.৫ একটি ইউনিফাইড টোকেন ফ্রেমওয়ার্কের মধ্যে ভিজ্যুয়াল এবং টেক্সট ইনপুটগুলিকে প্রসেস করে, লঞ্চ কভারেজ অনুযায়ী — অর্থাৎ ছবি এবং টেক্সট আলাদা এনকোডারের মাধ্যমে একসাথে প্যাচ করার পরিবর্তে একই অন্তর্নিহিত উপস্থাপনায় রূপান্তরিত হয়। Meituan বলে যে এটি প্রচলিত সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজের পাশাপাশি ভিজ্যুয়াল কোডিং, সৃজনশীল নকশা এবং 3D কাজগুলিকে সক্ষম করে।

মাল্টিমোডাল জোর হল এজেন্টিক-কোডিং কুলুঙ্গিতে একটি পার্থক্যকারী, যেখানে বেশিরভাগ প্রতিযোগীরা পাঠ্য-প্রথমে থাকে। একটি এজেন্ট যে একটি ডিজাইন মকআপ পড়তে পারে, একটি 3D দৃশ্য সম্পর্কে যুক্তি দিতে পারে, বা একটি বাগ রিপোর্টের একটি স্ক্রিনশট ব্যাখ্যা করতে পারে সে শুধুমাত্র কোড দেখে প্রকৃত পণ্য-উন্নয়ন কাজের একটি বিস্তৃত অংশ নিতে পারে।

48 বিলিয়ন সক্রিয় প্যারামিটারের অর্থনীতি

1.6T-টোটাল / ~48B-অ্যাকটিভ স্প্লিটটি আনপ্যাক করার যোগ্য, কারণ এটি ব্যাখ্যা করে যে এই মডেলটি কার জন্য। বিশেষজ্ঞদের মিশ্রণের নকশায়, নেটওয়ার্কের শুধুমাত্র একটি ছোট ভগ্নাংশ যেকোন প্রদত্ত টোকেনে আগুন দেয়, যা একটি ট্রিলিয়ন-স্কেল মডেলকে চালানোর জন্য সাশ্রয়ী করে তোলে: প্রয়োজনের অনুরোধের জন্য ক্ষমতা রয়েছে, যখন প্রতি-টোকেন খরচ সক্রিয় প্যারামিটার গণনাকে ট্র্যাক করে। এজেন্টিক কাজের চাপের জন্য গণিত যৌগ। একটি এজেন্ট যা ঘন্টার পর ঘন্টা কাজ করে পরিকল্পনা, টুল কল এবং কোড এডিট জুড়ে কয়েক হাজার বা লক্ষ লক্ষ টোকেন তৈরি করে — তাই 48 বিলিয়ন সক্রিয় প্যারামিটারের জন্য অর্থ প্রদান এবং প্রতিটি ধাপে 1.6 ট্রিলিয়ন অর্থ প্রদানের মধ্যে ব্যবধান হল একটি কার্যকর পণ্য এবং একটি গবেষণা ডেমোর মধ্যে পার্থক্য।

1 মিলিয়ন-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডোর সাথে মিলিত প্রিভিউ মডেলটি চালু করা হয়েছে, পান্ডেইলি প্রতি, টার্গেট ওয়ার্কলোড দ্ব্যর্থহীন: একজন এজেন্ট একটি সম্পূর্ণ কোডবেস, তার ডকুমেন্টেশন এবং কাজের মেমরিতে তার ব্যর্থতার ইতিহাস ধারণ করে যখন এটি ঘন্টায় পরিমাপ করা একটি টাস্ক তালিকা চালায়।

উপলব্ধতা: চ্যাট এবং API এখন, অনুসরণ করার জন্য ওজন খুলুন

TechNode অনুযায়ী মডেলটি Meituan এর অনলাইন চ্যাট পরিষেবা এবং API প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে অবিলম্বে উপলব্ধ। গিটহাব এবং হাগিং ফেস রিলিজগুলি অনুসরণ করার পরিকল্পনা করা হয়েছে - একটি সিকোয়েন্সিং যা অন্যান্য চাইনিজ ল্যাবের প্লেবুককে প্রতিধ্বনিত করে, যা ক্রমবর্ধমানভাবে প্রথমে হোস্ট করা অ্যাক্সেস এবং খুব শীঘ্রই পরে খোলা ওজন পাঠায়৷

মঞ্চস্থ রিলিজ দুটি দর্শকের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য, আজ API প্রাপ্যতা মানে লংক্যাট-2.5 কোডিং-এজেন্ট কাজের চাপের জন্য অবিলম্বে মূল্যায়ন করা যেতে পারে। ওপেন-সোর্স ইকোসিস্টেমের জন্য, প্রতিশ্রুত ওজন রিলিজ নির্ধারণ করবে যে লংক্যাট-২.৫ সূক্ষ্ম-টিউনড এজেন্টিক সিস্টেমের জন্য একটি ভিত্তি হয়ে উঠবে যেভাবে পূর্বে প্রকাশ্যে প্রকাশিত চীনা মডেলগুলি ছিল।

চাইনিজ মডেল রিলিজের জন্য একটি ভিড়যুক্ত সপ্তাহ

চীনের এআই সেক্টরের তৎপরতার মধ্যে লঞ্চটি অবতরণ করে। একই দিনে, টেকনোড রিপোর্ট করেছে যে সেন্সটাইম একটি 9-বিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল ওপেন-সোর্স করেছে যা গভীর প্রক্রিয়াকরণের জন্য স্তরগুলিকে পুনরায় ব্যবহার করে এবং ডিপসিকের দল একটি সক্রিয় কোডিং এজেন্ট গবেষণা প্রোটোটাইপ ওপেন-সোর্স করেছে৷ Meituan, বিশ্বব্যাপী একটি খাদ্য-ডেলিভারি জায়ান্ট হিসাবে পরিচিত, নিঃশব্দে দেশে আরও বিশ্বাসযোগ্য AI গবেষণা প্রোগ্রামগুলির মধ্যে একটি তৈরি করেছে — এবং LongCat-2.5 হল তার যুক্তি যে এজেন্টিক কোডিং, মাল্টিমোডাল, কাজের চাপ যা গুরুত্বপূর্ণ।

এজেন্সি এবং ডেভেলপারদের যত্ন নেওয়া বেঞ্চমার্কের পূর্বরূপ মডেলকে সম্পূর্ণ রিলিজ ছাড়িয়ে যায় কিনা — দীর্ঘ-দিগন্তের টাস্ক সমাপ্তি, কোডবেস-স্তরের সম্পাদনা, মাল্টিমোডাল গ্রাউন্ডিং — তাৎক্ষণিক পরীক্ষা হবে। যা ইতিমধ্যে স্পষ্ট তা হল কৌশলগত দিক: বড় মডেলগুলির জন্য পরবর্তী প্রতিদ্বন্দ্বিতার স্থলটি তুচ্ছ উত্তর বা প্রবন্ধ লেখা নয়, বরং বাস্তব সফ্টওয়্যারের উপর ঘন্টাব্যাপী স্বায়ত্তশাসিত কাজ।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →