একটি চার অংশের চুক্তি
মাইক্রোন টেকনোলজি অ্যানথ্রপিকের সাথে একটি কৌশলগত চুক্তি ঘোষণা করেছে যা পরবর্তী প্রজন্মের এআই অবকাঠামোর নকশা এবং সরবরাহকে সরাসরি ফ্রন্টিয়ার মডেলের চাহিদার সাথে সংযুক্ত করে। 22 শে জুন প্রকাশিত এই চুক্তিটি মেমরি এবং স্টোরেজ আর্কিটেকচার ডিজাইন, একটি সরবরাহ চুক্তি, মাইক্রোন জুড়ে অ্যানথ্রপিকস ক্লডের এন্টারপ্রাইজ গ্রহণ এবং অ্যানথ্রপিকের সিরিজ এইচ ফান্ডিং রাউন্ডে একটি কৌশলগত বিনিয়োগকে বিস্তৃত করে৷ For more context on this story, see our ongoing AI news.
বোয়েস, আইডাহোতে মাইক্রনের সদর দফতর থেকে ঘোষিত, অংশীদারিত্ব প্রতিফলিত করে যে কীভাবে বৃহৎ-স্কেল AI এর অর্থনীতি ক্রমবর্ধমানভাবে প্রসেসর দ্বারা নয়, বরং মেমরি এবং স্টোরেজ সিস্টেমের দ্বারা তৈরি হচ্ছে যা তাদের খাওয়ায়। এই গভীরতায় খুব কমই প্রকাশ্যে সহযোগিতা করেছে এমন দুটি সংস্থার জন্য, ব্যবস্থার প্রশস্ততা আকর্ষণীয়।
মেমরি এআই স্ট্যাকের কেন্দ্রে চলে যায়
মাইক্রোনের এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং চিফ বিজনেস অফিসার সুমিত সাদানা বলেন, "এআই বিপ্লব স্থায়ীভাবে মেমরি এবং স্টোরেজ সমাধানের ভূমিকাকে ডেটা সেন্টার থেকে প্রান্তে উন্নীত করেছে।" "অ্যানথ্রোপিকের সাথে মাইক্রোনের কৌশলগত সহযোগিতা পরবর্তী প্রজন্মের AI অবকাঠামো উদ্ভাবন এবং স্কেল করার জন্য উভয় কোম্পানির শিল্প-নেতৃস্থানীয় ক্ষমতাকে একত্রিত করে।"
এআই সিস্টেমগুলি কীভাবে তৈরি এবং স্কেল করা হয় তা উন্নত করার জন্য সহযোগিতার মূলে রয়েছে মেমরি এবং স্টোরেজ প্রযুক্তির উপর ফোকাস করা কাজ। হাই-ব্যান্ডউইথ মেমরি (HBM), DRAM এবং সলিড-স্টেট ড্রাইভের মাইক্রনের পোর্টফোলিও এআই প্রশিক্ষণ এবং অনুমান উভয় জুড়েই কর্মক্ষমতা, শক্তি দক্ষতা এবং মালিকানার মোট খরচকে আন্ডারপিন করে — দুটি কাজের চাপ যা সীমান্ত ল্যাবগুলিতে ব্যয়কে প্রাধান্য দেয়।
দুটি কোম্পানি যৌথভাবে বিশ্লেষণ করবে যে কীভাবে মেমরি এবং স্টোরেজ সাবসিস্টেমগুলি বিভিন্ন কাজের চাপ জুড়ে কাজ করে এবং সম্পূর্ণ অবকাঠামো স্ট্যাক জুড়ে ইন্টারঅ্যাক্ট করে — একটি প্রচেষ্টা Micron বলেছে যে কর্মক্ষমতা, শক্তি দক্ষতা এবং অ্যানথ্রোপিক এর পরিকাঠামোতে "টোকেন ইকোনমিক্স" বলে অগ্রগতি হবে বলে আশা করা হচ্ছে। টোকেন-ইকোনমিক্স ফ্রেমিং ইঙ্গিত দেয় যে সহযোগিতা শুধুমাত্র কাঁচা থ্রুপুট সম্পর্কে নয়, বরং AI আউটপুটের প্রতিটি ইউনিট তৈরির খরচ সম্পর্কে।
কম্পিউট পাইপলাইন সুরক্ষিত করা
নৃতাত্ত্বিকদের জন্য, আবেদনটি সোজা। ক্লডের চাহিদা বাড়ার সাথে সাথে ল্যাবের বিশেষায়িত উপাদানগুলিতে নিশ্চিত অ্যাক্সেসের প্রয়োজন যা নির্ধারণ করে যে এটি কতটা দক্ষতার সাথে মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং পরিবেশন করতে পারে। সরবরাহ সুরক্ষিত করা প্রতিটি বড় AI ল্যাবের জন্য একটি সংজ্ঞায়িত প্রতিযোগিতামূলক উদ্বেগ হয়ে উঠেছে, বহু বছরের চুক্তিগুলিকে ক্রমবর্ধমানভাবে বিশ্বাসযোগ্য ক্ষমতা পরিকল্পনার জন্য অপরিহার্য হিসাবে দেখা হয়।
"আমাদের গণনা কৌশলটি স্ট্যাকের প্রতিটি স্তরকে সঠিকভাবে পাওয়ার উপর নির্ভর করে, এবং আমরা ক্লডকে কতটা দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষণ দিতে এবং পরিবেশন করতে পারি তার জন্য মেমরি এবং স্টোরেজ কেন্দ্রীয় বিষয়," টম ব্রাউন, অ্যানথ্রপিকের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান গণনা কর্মকর্তা বলেছেন৷ "মাইক্রোনের সাথে অংশীদারিত্বের অর্থ হল আমরা আমাদের কাজের চাপের জন্য এই সিস্টেমগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য ঘনিষ্ঠভাবে সহযোগিতা করি এবং আমাদের প্রয়োজনীয় সরবরাহকে সুরক্ষিত করি। ক্লডের চাহিদা বাড়ার সাথে সাথে আমরা দীর্ঘমেয়াদে আমাদের গণনার পরিমাপ করি।"
প্রযুক্তিগত কাজের উপর ভিত্তি করে, Micron এবং Anthropic একটি মেমরি এবং স্টোরেজ সরবরাহ চুক্তিতে প্রবেশ করেছে যা Micron এর ডেটা সেন্টার পোর্টফোলিওতে বিস্তৃত, চিপমেকারকে অ্যানথ্রোপিকের বহু-বছরের বৃদ্ধির গতিপথকে সমর্থন করার জন্য অবস্থান করছে কারণ এটি তার গণনা কৌশলকে স্কেল করে।
ক্লদ মাইক্রোনে কাজ করতে যায়
চুক্তিটি উভয় দিকেই চলে। মাইক্রোন, এআই-এর প্রাথমিক গ্রহণকারী, কোডিংকে ত্বরান্বিত করতে এবং তার প্রকৌশল, উত্পাদন এবং এন্টারপ্রাইজ ফাংশন জুড়ে আরও উন্নত, এজেন্টিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে সক্ষম করার জন্য অ্যানথ্রপিকের ক্লড মডেলগুলি স্থাপন করেছে।
এর কিছু জটিল এবং উচ্চ-প্রভাবিত চ্যালেঞ্জের জন্য প্রয়োগ করা হয়েছে, মডেলগুলি উত্পাদনশীলতা এবং উদ্ভাবনে অর্থবহ লাভ প্রদান করছে, কোম্পানি বলেছে। যেহেতু AI সিস্টেমগুলি সক্ষমতা এবং স্বায়ত্তশাসনে অগ্রসর হতে থাকে, মাইক্রোন ডিজাইন, নির্মাণ এবং স্কেলে পরিচালনা করার নতুন উপায়গুলি আনলক করার আশা করে — একটি গ্রাহক সম্পর্ককে দ্বিমুখী লুপে পরিণত করে যেখানে প্রতিটি পক্ষ অন্যের স্থাপনা থেকে শেখে।
বড় ছবি
চুক্তিটি সর্বশেষ লক্ষণ যে AI ল্যাবগুলি তাদের হার্ডওয়্যার সম্পর্কগুলি উল্লম্বভাবে একীভূত করছে। ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে কাঁচা গণনার দ্বারা নয়, বরং মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং ডেটা মুভমেন্টের দ্বারা সীমাবদ্ধ হচ্ছে যা GPU গুলিকে খাওয়ায় — উচ্চ-ব্যান্ডউইথ মেমরির একটি প্রধান সরবরাহকারী, কৌশলগতভাবে অপরিহার্য মাইক্রোনের মতো অংশীদার তৈরি করে৷
বিশেষ করে HBM-এর চাহিদা বেড়েছে কারণ মডেলের আকার বেলুন হয়ে গেছে, এবং বরাদ্দ সুরক্ষিত করা সবচেয়ে বড় AI খেলোয়াড়দের মধ্যে প্রতিযোগিতামূলক যুদ্ধক্ষেত্রে পরিণত হয়েছে। শীর্ষস্থানীয় মেমরি সরবরাহকারীর সাথে তার সম্পর্ককে গভীর করে, অ্যানথ্রপিক ইঙ্গিত দিচ্ছে যে এটি মডেল ক্ষমতার মতো অবকাঠামো দক্ষতার উপর প্রতিযোগিতা করতে চায়।
অ্যানথ্রোপিক এর সিরিজ H রাউন্ডের অংশ হিসাবে মাইক্রোনের কাছ থেকে একটি কৌশলগত বিনিয়োগ গ্রহণ করার সিদ্ধান্তটি সারিবদ্ধকরণকে আরও গভীর করে, একটি দীর্ঘমেয়াদী, উচ্চ-ভলিউম গ্রাহককে লক করার সময় মেমরি নির্মাতাকে ল্যাবের সাফল্যে আর্থিক অংশীদারিত্ব দেয়। এটি একটি মডেল যা সমগ্র শিল্প জুড়ে ক্রমবর্ধমানভাবে পছন্দ করা হয়েছে: উপাদান সরবরাহকারী এবং মডেল নির্মাতারা সহ-ইঞ্জিনিয়ারিং, সরবরাহের নিশ্চয়তা এবং ভাগ করা আর্থিক উর্ধ্বগতির সমন্বয়ের মাধ্যমে একত্রে আবদ্ধ।
মাইক্রোনের জন্য, সময়টি উপযুক্ত। কোম্পানিটি দীর্ঘকাল ধরে এসকে হাইনিক্স এবং স্যামসাং দ্বারা আধিপত্য উচ্চ-ব্যান্ডউইথ মেমরির বাজারে তার অংশ প্রসারিত করতে দৌড়াচ্ছে, এবং অ্যানথ্রপিকের উচ্চতার একটি ফ্ল্যাগশিপ রেফারেন্স গ্রাহক একটি শক্তিশালী প্রমাণ পয়েন্ট প্রদান করে কারণ এটি বরাদ্দ-ক্ষুধার্ত AI ল্যাবগুলির জন্য প্রতিযোগিতা করে।
হাইপারস্কেলার এবং AI ল্যাবসরা যেমন বৃহত্তর প্রশিক্ষণ ক্লাস্টার তৈরি করার জন্য দৌড়ে, এই আকারের আরও ডিল আশা করুন — যেগুলির মধ্যে চিপ, মেমরি এবং মডেলের মধ্যে সাইলোগুলি একক অপ্টিমাইজ করা স্ট্যাকের অনুসরণে দ্রবীভূত হয়৷
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
