NVIDIA একটি টুলকিট উন্মোচন করেছে যা সাধারণ-উদ্দেশ্য AI এজেন্টদেরকে বিশেষ বৈজ্ঞানিক গবেষণা সহকারীতে পরিণত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কোম্পানিটি NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit ঘোষণা করেছে, ডোমেন-নির্দিষ্ট সরঞ্জাম এবং দক্ষতার একটি সংগ্রহ যার জন্য NVIDIA "এজেন্টিক জীবন বিজ্ঞান যুগ" বলে অভিহিত করেছে। স্ক্র্যাচ থেকে জীববিজ্ঞানের সমস্যার সমাধান করার জন্য একটি একক সীমান্ত মডেলকে জিজ্ঞাসা করার পরিবর্তে, টুলকিট এজেন্টদের একটি তৈরি বৈজ্ঞানিক টুলবক্স দেয় - তাদের প্রমাণ সংগ্রহ করতে, গণনামূলক পরীক্ষা চালানোর, অনুসন্ধানগুলিকে যুক্তি এবং পরবর্তী পদক্ষেপগুলির সুপারিশ করার অনুমতি দেয়, NVIDIA এই সপ্তাহে তার ঘোষণায় বলেছে। এটি AI ইন্ডাস্ট্রি চ্যাট ইন্টারফেস থেকে স্বায়ত্তশাসিত গবেষণা কর্মপ্রবাহের দিকে অগ্রসর হওয়ার আরও সুনির্দিষ্ট উদাহরণগুলির মধ্যে একটি।
এক দশকের জীবন-বিজ্ঞান গ্রন্থাগার, এজেন্টদের জন্য পুনরায় প্যাকেজ করা হয়েছে
টুলকিটটি এক দশকেরও বেশি মূল্যের NVIDIA-এর লাইফ-সায়েন্স লাইব্রেরি, টুলস এবং ওপেন মডেলগুলিকে একটি একক, এজেন্ট-কলেবল ফ্রেমওয়ার্কে বান্ডিল করে৷ এটি NVIDIA BioNeMo-এর উপরে নির্মিত এবং কোম্পানির ত্বরিত-কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মের পাশাপাশি NVIDIA NIM মাইক্রোসার্ভিসেস, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo, এবং NVIDIA Nemotron প্রযুক্তি দ্বারা চালিত। লক্ষ্য হল "এজেন্টিক জীবন বিজ্ঞানের জন্য একটি উন্মুক্ত এবং বিশ্বস্ত ভিত্তি প্রদান করা," NVIDIA বলেছে।
কোম্পানির মতে, টুলকিটটি সাধারণ-উদ্দেশ্যের এজেন্টকে মিনিটের মধ্যে একটি জীবন-বিজ্ঞান এজেন্টে পরিণত করতে পারে। এটি জীববিজ্ঞানীরা আসলে যে কাজগুলি সম্পাদন করে তার জন্য এজেন্ট-কলযোগ্য দক্ষতার একটি সেট প্রকাশ করে কাজ করে: প্রোটিন গঠন ভবিষ্যদ্বাণী, আণবিক ডকিং, জেনারেটিভ কেমিস্ট্রি, জিনোমিক বিশ্লেষণ, প্রোটিন ডিজাইন এবং বায়োমার্কার আবিষ্কার। যেকোন এজেন্ট বা এআই প্ল্যাটফর্ম - একজন সাধারণ-উদ্দেশ্য সহকারী থেকে একটি বিশেষ বৈজ্ঞানিক এজেন্ট বা অভ্যন্তরীণ বায়োফার্মা সিস্টেম - এই দক্ষতাগুলি জ্ঞান সংশ্লেষণ, মডেল কল, ফলাফল মূল্যায়ন এবং পরবর্তী ক্রিয়া সম্পাদন করতে ব্যবহার করতে পারে।
একটি মডেলের "মস্তিষ্ক" থেকে "বৈজ্ঞানিক টুলবক্স"
NVIDIA-এর সিইও জেনসেন হুয়াং ফ্রন্টিয়ার মডেল এবং নতুন টুলকিটের মধ্যে সম্পর্ককে বৈশিষ্ট্যগতভাবে সরাসরি পরিভাষায় তৈরি করেছেন। "ফ্রন্টিয়ার মডেল হল মস্তিষ্ক। BioNeMo হল বৈজ্ঞানিক টুলবক্স," তিনি বলেন। "একসাথে, তারা AI এজেন্টদের একজন পিএইচডি গবেষণা সহকারীর দক্ষতা এবং একটি সুপার কম্পিউটারের গতি দেয়। প্রথমবারের মতো, গবেষকরা AI এজেন্ট তৈরি করতে পারেন যা বৈজ্ঞানিক জ্ঞান বুঝতে পারে এবং এটিতে কাজ করতে পারে।"
পিচ আজকের সবচেয়ে সক্ষম মডেলের একটি বাস্তব সীমাবদ্ধতা সম্বোধন করে। একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য এজেন্ট বৈজ্ঞানিক কর্মপ্রবাহকে দক্ষতার সাথে নেভিগেট করার জন্য সংগ্রাম করতে পারে কারণ এটিকে অবশ্যই সঠিক সরঞ্জাম, ইনপুট, আউটপুট এবং ফ্লাইতে জৈবিক অর্থ অনুমান করতে হবে। এজেন্টদের সুস্পষ্ট, সু-সংজ্ঞায়িত টুল প্রদান করার মাধ্যমে, BioNeMo Agent Toolkit এর উদ্দেশ্য হল তাদের সঠিক সক্ষমতা কল করতে, ফলাফল আরও নির্ভুলভাবে ব্যাখ্যা করতে এবং প্রকৃত বৈজ্ঞানিক অন্তর্দৃষ্টি দ্রুত বের করতে।
প্রথম দিন থেকে দত্তক
50 টিরও বেশি কোম্পানি ইতিমধ্যেই বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে এগিয়ে নিতে টুলকিট ব্যবহার করছে, NVIDIA বলেছে। আর্ক ইনস্টিটিউট, ওপেন মলিকুলার সফটওয়্যার ফাউন্ডেশন এবং ইউনিভার্সিটি অফ ওয়াশিংটন ইনস্টিটিউট ফর প্রোটিন ডিজাইন (আইপিডি) সহ ওপেন-মডেল এবং গবেষণা সংস্থাগুলি সীমান্ত মডেলগুলিকে অগ্রসর করতে এবং এজেন্ট-প্রস্তুত কর্মপ্রবাহের মাধ্যমে তাদের আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলতে NVIDIA-এর সাথে সহযোগিতা করছে৷
ডেভিড বেকার, ইউনিভার্সিটি অফ ওয়াশিংটন স্কুল অফ মেডিসিনের জৈব রসায়নের অধ্যাপক এবং ইনস্টিটিউট ফর প্রোটিন ডিজাইনের পরিচালক, অ্যাক্সেসের গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছেন। "প্রোটিন ডিজাইনের জন্য আমরা তৈরি করেছি এমন প্রতিটি সরঞ্জামই বিজ্ঞানীদের মতো শক্তিশালী যারা দক্ষতার সাথে এটি অ্যাক্সেস করতে পারে," তিনি বলেন, "বিজ্ঞানের পরবর্তী লাফ একটি একক যুগান্তকারী মডেল থেকে আসবে না বরং এমন সিস্টেম থেকে আসবে যা সরাসরি গবেষকদের হাতে শক্তিশালী সরঞ্জাম রাখে।" বেকার কম্পিউটেশনাল প্রোটিন ডিজাইনে তার কাজের জন্য রসায়নে 2024 সালের নোবেল পুরস্কার ভাগ করে নিয়েছেন।
একটি ক্রমবর্ধমান এজেন্ট স্ট্যাকের উপর নির্মিত
টুলকিটটি NVIDIA-এর বৃহত্তর এজেন্টিক প্রযুক্তি পোর্টফোলিওর উপরে বসে। NVIDIA তার লাইব্রেরি, মডেল এবং ফ্রেমওয়ার্ককে এজেন্ট-কলেবল টুলে পরিণত করে সমগ্র BioNeMo প্ল্যাটফর্মকে অপ্টিমাইজ করছে। এর মধ্যে রয়েছে রিজনিং ফাউন্ডেশনের জন্য NVIDIA Nemotron ওপেন মডেল, শক্তিবৃদ্ধি শেখার জন্য NVIDIA NeMo RL লাইব্রেরি এবং নিরাপদ, ব্যক্তিগত এজেন্টের জন্য NVIDIA NemoClaw ব্লুপ্রিন্টগুলি, যেগুলি সমস্ত কাজ, কল টুলস এবং ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে। NVIDIA NIM মাইক্রোসার্ভিসগুলি এজেন্টদেরকে মডেল কল করতে এবং কার্য সম্পাদন করতে সাহায্য করে, যখন NVIDIA OpenShell রানটাইম একটি নিয়ন্ত্রিত এক্সিকিউটেবল পরিবেশ প্রদান করে।
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ
জীবন বিজ্ঞান হল বিশ্বের সবচেয়ে ফলপ্রসূ বৈজ্ঞানিক সীমানাগুলির মধ্যে একটি। NVIDIA প্রায় $3.8 ট্রিলিয়ন এবং বার্ষিক ফার্মাসিউটিক্যাল বাজেট $300 বিলিয়নের কাছাকাছি বৈশ্বিক বৈজ্ঞানিক গবেষণা ও উন্নয়ন ব্যয়ের উদ্ধৃতি দিয়েছে। এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো, কোম্পানির যুক্তি, শিল্পকে দ্রুত পুনরাবৃত্ত করতে, খরচ কমাতে এবং ওষুধ আবিষ্কার ও বিকাশের সাফল্যের সম্ভাবনা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে।
রিলিজটি বিজ্ঞানীদের কাছে কীভাবে AI সরবরাহ করা হয় তার একটি কৌশলগত পরিবর্তনকে চিহ্নিত করে: প্রম্পট করার জন্য একক মডেল হিসাবে নয়, বরং বিশেষায়িত, কলযোগ্য সরঞ্জামগুলির একটি সমন্বিত ব্যবস্থা হিসাবে যা একজন এজেন্ট অর্কেস্ট্রেট করতে পারে। যদি এই পদ্ধতিটি ধরা পড়ে, তবে সর্বশেষ AI ডেভেলপমেন্ট পরামর্শ দেয় ভবিষ্যতের পরীক্ষাগার একজন একক সর্বজ্ঞ সহকারী দ্বারা কম এবং মানব গবেষকদের পাশাপাশি কাজ করা যন্ত্র-চালিত এজেন্টদের দ্বারা বেশি চালানো যেতে পারে।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।
আরও এআই খবর পড়ুন →
