Bristol Myers Squibb NVIDIA-এর নতুন এআই সুপারকম্পিউটিং ব্লুপ্রিন্ট কেনার জন্য প্রথম জীবন বিজ্ঞান কোম্পানি হয়ে উঠেছে, যা চিপমেকার ভেরা রুবিন প্ল্যাটফর্মে ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পের সবচেয়ে শক্তিশালী কেন্দ্রীভূত AI কারখানা তৈরির পরিকল্পনা ঘোষণা করেছে। এই চুক্তিটি ড্রাগ ডেভেলপমেন্ট সেক্টর জুড়ে চলমান এআই অস্ত্র প্রতিযোগিতায় একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধিকে চিহ্নিত করে। বিশ্বব্যাপী শিল্পের রুপান্তরকারী AI উন্নয়নের ক্রমাগত কভারেজের জন্য, AI Buzz Wire আপনার কাছে গুরুত্বপূর্ণ গল্প নিয়ে আসে।
ইউএস ফার্মাসিউটিক্যাল জায়ান্ট ভেরা রুবিন NVL72 সিস্টেমে নির্মিত একটি NVIDIA DGX SuperPOD মোতায়েন করছে, একটি পরবর্তী প্রজন্মের AI এবং সুপারকম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম যা বিশেষভাবে জটিল, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টিক AI ওয়ার্কফ্লো এবং বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সিস্টেমটির নামকরণ করা হয়েছে ভেরা কুপার রুবিনের নামে, প্রশংসিত জ্যোতির্বিজ্ঞানী যার কাজ অন্ধকার পদার্থের অস্তিত্বের জন্য ভিত্তিগত প্রমাণ দিয়েছে।
কম্পিউটেশনাল পাওয়ারের একটি ধাপ পরিবর্তন
BMS-এর মতে, স্থাপনাটি জীবন বিজ্ঞানে সবচেয়ে উন্নত এবং সবচেয়ে শক্তি-দক্ষ NVIDIA অবকাঠামো প্রদান করবে, যা পূর্বসূরি সিস্টেমের তুলনায় প্রতি মেগাওয়াটে দশগুণ বেশি পারফরম্যান্সের সাথে কাজ করবে। সেই দক্ষতার দাবিটি এমন সময়ে গুরুত্বপূর্ণ যখন AI এর শক্তির ক্ষুধা শিল্প এবং নীতিনির্ধারক উভয়ের জন্যই একটি কেন্দ্রীয় উদ্বেগের বিষয় হয়ে উঠেছে।
কোম্পানিটি বলেছে যে নতুন অবকাঠামো এটিকে শক্তি খরচের আনুপাতিক বৃদ্ধি ছাড়াই বৃহত্তর এবং আরও পরিশীলিত AI কাজের চাপ অনুসরণ করার অনুমতি দেবে, ওষুধ আবিষ্কারের সময়সীমাকে ছাঁটাই করার জন্য ডিজাইন করা মালিকানাধীন AI মডেলগুলিকে স্কেল করা এবং গবেষণার ফলাফলগুলিকে উন্নত করতে।
বিএমএস বিনিয়োগকে তার হাইব্রিড বুদ্ধিমত্তা দৃষ্টিভঙ্গির মেরুদন্ড হিসাবে তৈরি করে, একটি কৌশল যেখানে এআই সিস্টেমগুলি তাদের প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে মানব গবেষকদের সাথে কাজ করে। লক্ষ্য হল বিজ্ঞানীদের পুনরাবৃত্তিমূলক গণনামূলক কাজগুলিতে কম সময় এবং প্রকৃত বৈজ্ঞানিক বিচারের প্রয়োজন এমন প্রশ্নগুলিতে আরও বেশি সময় ব্যয় করতে দেওয়া।
AI ইতিমধ্যেই BMS ড্রাগ প্রোগ্রামগুলিতে এমবেড করা হয়েছে৷
ঘোষণাটি বর্তমান কার্যক্রম থেকে বিচ্ছিন্ন একটি দূরদর্শী আকাঙ্ক্ষা নয়। বিএমএস বলেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইতিমধ্যে তার পাইপলাইনে প্রতিটি ছোট অণু প্রোগ্রামের নকশা এবং এর বেশিরভাগ বড় অণু প্রোগ্রামের নকশা জানিয়ে দেয়। কোম্পানী এটিকে একটি ভবিষ্যদ্বাণী-প্রথম পদ্ধতি হিসাবে বর্ণনা করে, যেখানে AI-উত্পন্ন মডেলগুলি কোনো পরীক্ষাগারের কাজ শুরু হওয়ার আগে অনুমানগুলিকে আকার দেয়।
BMS-এ AI এজেন্টরা ইতিমধ্যেই লক্ষ্য শনাক্তকরণ এবং বৈধতাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করে, যে কাজগুলি আগে গবেষণা বিজ্ঞানীদের কয়েক সপ্তাহের ম্যানুয়াল প্রচেষ্টা গ্রহণ করেছিল। এই এজেন্টরা এখন গবেষকদের হাইপোথিসিস টেস্টিং এবং উচ্চ-স্তরের বৈজ্ঞানিক সিদ্ধান্তগুলিতে ফোকাস করার জন্য বিনামূল্যে, কোম্পানি বলেছে।
BMS-এর চিফ ডিজিটাল অ্যান্ড টেকনোলজি অফিসার গ্রেগ মেয়ার্স বলেন, কোম্পানি প্রায় তিন বছর ধরে এই প্রকল্পের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। একটি বিবৃতিতে মেয়ার্স বলেছেন, "BMS AI এর উপর একটি ইচ্ছাকৃত বাজি ধরেছে, এবং আমরা আমাদের পাইপলাইন এবং ক্রিয়াকলাপগুলিতে এটিকে পরিশোধ করতে দেখতে শুরু করেছি।" "NVIDIA-এর সাথে আমাদের গণনার ক্ষমতা প্রসারিত করা আমাদের গবেষক এবং দলগুলিকে ব্যবসায়িক স্কেল দেয় যে BMS-কে ওষুধ আবিষ্কার এবং উন্নয়নের জন্য AI কী করতে পারে তার অগ্রভাগে রাখতে হবে।"
শুধু গতি নয়, ভালো সিদ্ধান্তের উপর বাজি ধরা
রবার্ট প্লেঞ্জ, বিএমএস-এর প্রধান গবেষণা কর্মকর্তা, বিনিয়োগটিকে মৌলিকভাবে বৈজ্ঞানিক সিদ্ধান্তের গুণমান উন্নত করার পরিবর্তে তাদের ত্বরান্বিত করার জন্য তৈরি করেছেন। "ড্রাগ আবিষ্কার হল অনিশ্চয়তার অধীনে নেওয়া সিদ্ধান্তগুলির একটি ক্রম, এবং আরও ভাল সিদ্ধান্তগুলি আরও ভাল প্রমাণ থেকে আসে, দ্রুত," প্লেঞ্জ বলেছেন। "এই অবকাঠামোটি আমাদের প্রতিটি পরীক্ষা এবং প্রতিটি ক্লিনিকাল রিডআউট থেকে পরবর্তী অনুমানকে তীক্ষ্ণ করার জন্য শিখতে দেয়, বিএমএস বিজ্ঞানীদের ম্যানুয়াল কাজে কম সময় এবং মানুষের বিচারের প্রয়োজন হয় এমন প্রশ্নগুলিতে বেশি সময় ব্যয় করতে দেয়।"
"লক্ষ্যটি নিজের স্বার্থে গতি নয়," প্লেঞ্জ যোগ করেছেন। "এটি সম্ভাবনা বাড়াচ্ছে যে প্রতিটি প্রোগ্রাম আমরা অগ্রসর করি তা সঠিক।"
চুক্তির আর্থিক শর্তাবলী প্রকাশ করা হয়নি।
একটি ফার্মাসিউটিক্যাল এআই অস্ত্র রেস
BMS-এর ঘোষণাটি ফার্মাসিউটিক্যাল সেক্টর জুড়ে অনুরূপ বিনিয়োগের একটি তরঙ্গের মধ্যে আসে, যা ইঙ্গিত দেয় যে AI-চালিত ওষুধ আবিষ্কার পরীক্ষামূলক পাইলট প্রোগ্রাম থেকে মূল অবকাঠামো ব্যয়ে চলে গেছে। মাত্র কয়েক মাস আগে, এলি লিলি এনভিআইডিআইএ-এর সাথে তার নিজস্ব অংশীদারিত্বের পিছনে তুলনামূলক দাবি করেছিলেন, জোর দিয়েছিলেন যে অন্য কোনও সংস্থা তার এআই কম্পিউটিং প্রকল্পের স্কেলে কাজ করছে না।
AI ব্যবহার করে ড্রাগ আবিষ্কারকে প্রার্থী নির্বাচনের নেতৃত্ব দেওয়ার, উন্নয়নের খরচ কমাতে এবং সাফল্যের হার উন্নত করার জন্য সময় কমানোর উপায় হিসাবে চ্যাম্পিয়ন করা হচ্ছে। বিশাল ডেটাসেট প্রক্রিয়াকরণ, লুকানো নিদর্শনগুলি উন্মোচন এবং পরীক্ষাযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করার প্রযুক্তির ক্ষমতা নতুন ওষুধের লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করতে এবং অভিনব থেরাপিউটিক যৌগগুলি ডিজাইন করার জন্য এটিকে ক্রমবর্ধমান আকর্ষণীয় করে তুলেছে।
ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পের বৃহৎ আকারের AI কম্পিউটিংকে আলিঙ্গন করাও একটি বৃহত্তর প্রবণতাকে আন্ডারস্কোর করে: AI অবকাঠামো নির্মাণকারী সংস্থাগুলি আর কেবল প্রযুক্তি সংস্থা নয়। ওষুধ আবিষ্কার থেকে পদার্থ বিজ্ঞান পর্যন্ত, সবচেয়ে ফলপ্রসূ AI স্থাপনাগুলি ঐতিহ্যবাহী শিল্পগুলির মধ্যে ক্রমবর্ধমানভাবে ঘটছে যা তাদের মূল প্রক্রিয়াগুলিতে গণনামূলক বুদ্ধিমত্তাকে এম্বেড করার জন্য দৌড়াচ্ছে৷
BMS-এর জন্য, বাজি হল NVIDIA-এর নতুন প্ল্যাটফর্মে প্রথম হওয়া একটি টেকসই গবেষণা সুবিধাতে অনুবাদ করবে। ভেরা রুবিনে চলমান এআই মডেলগুলি ধারাবাহিকভাবে ভাল ওষুধ প্রার্থী তৈরি করতে পারে কিনা - এবং শেষ পর্যন্ত, রোগীদের জন্য আরও ভাল ওষুধ তৈরি করতে পারে কিনা তার উপর সেই সুবিধাটি নির্ভর করবে।
এআই ফ্রন্টিয়ার থেকে এগিয়ে থাকুন
ফার্মাসিউটিক্যাল রিসার্চ ল্যাব থেকে শুরু করে সেমিকন্ডাক্টর ফাউন্ড্রি পর্যন্ত, AI প্রতিটি শিল্পে নিয়মগুলি পুনর্লিখন করছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে বিশ্বকে বদলে দিচ্ছে তার সাম্প্রতিক প্রতিবেদনের জন্য AI Buzz Wire বুকমার্ক করুন।
আরও এআই খবর পড়ুন →
