OpenAI তার প্রথম কাস্টম-বিল্ট ইনফারেন্স প্রসেসর উন্মোচন করেছে, Jalapeño নামে একটি চিপ যা ব্রডকমের সহযোগিতায় ডিজাইন ও তৈরি করা হয়েছিল। এই ঘোষণাটি ChatGPT নির্মাতার AI পরিষেবার পিছনে সম্পূর্ণ হার্ডওয়্যার স্ট্যাকের মালিকানার দিকে এখনও সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপকে চিহ্নিত করে এবং এটি এনভিডিয়ার উপর প্রতিযোগিতামূলক চাপকে আরও তীব্র করে, যার GPUগুলি বর্তমানে সবচেয়ে বড় ভাষা মডেল স্থাপনাকে শক্তি দেয়।
24 জুন, 2026-এ প্রকাশিত, প্রসেসরটি ওপেনএআই-এর ইনফারেন্স সিস্টেমগুলির চাহিদার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছিল - ব্যবহারকারীর অনুরোধের প্রতিক্রিয়ায় প্রাক-প্রশিক্ষিত এআই মডেলগুলি চালানোর প্রক্রিয়া। টেকক্রাঞ্চের মতে, যা লঞ্চের রিপোর্ট করেছে, কোম্পানি বলেছে যে তার নিজস্ব এআই মডেলগুলি এমনকি চিপের বিকাশে সহায়তা করেছে। যখন Jalapeño এখনও পরীক্ষা করা হচ্ছে, ওপেনএআই দাবি করেছে যে প্রাথমিক ফলাফলগুলি বর্তমান অত্যাধুনিক বিকল্পগুলির তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ভাল পারফরম্যান্স-প্রতি-ওয়াট দেখায়। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
অনুমানের জন্য নির্মিত একটি চিপ, প্রশিক্ষণ নয়
ওপেনএআই কেন Jalapeño তৈরি করেছে তা বোঝার জন্য প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের মধ্যে পার্থক্য হল কেন্দ্রবিন্দু। একটি সীমান্ত মডেলের প্রশিক্ষণ - মাসব্যাপী, স্ক্র্যাচ থেকে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক শেখানোর গণনা-নিবিড় প্রক্রিয়া - এনভিডিয়া হার্ডওয়্যারের উপর অনেক বেশি নির্ভর করা অব্যাহত থাকবে। অনুমান, বিপরীতে, যখনই একজন ব্যবহারকারী একটি প্রম্পট পাঠায় তখনই ঘটে এবং এটি ChatGPT-এর মতো পরিষেবা চালানোর চলমান খরচের সিংহভাগের জন্য দায়ী।
তার ঘোষণায়, OpenAI রিয়েল-টাইম কোডিং মডেলগুলি চালানোর সময় চিপের কম অপারেটিং খরচের উপর জোর দিয়েছে, কোডেক্সের মতো পণ্যগুলির মাধ্যমে এটি যে ধরনের এজেন্টিক কাজের চাপ দিচ্ছে। TechCrunch রিপোর্ট করেছে যে এমনকি অনুমান খরচের সামান্য হ্রাস কোম্পানির অর্থনীতিকে অর্থপূর্ণভাবে উন্নত করতে পারে, এর প্ল্যাটফর্মগুলি প্রতিদিন পরিচালনা করে প্রচুর অনুরোধের পরিপ্রেক্ষিতে।
ব্রডকমের সাথে ডিজাইনের অংশীদারিত্ব আনুষ্ঠানিকভাবে 2025 সালের অক্টোবরে ঘোষণা করা হয়েছিল, যদিও ওপেনএআই-এর সিলিকন উচ্চাকাঙ্ক্ষাগুলি দীর্ঘদিন ধরে গুজব ছিল। রয়টার্স, ব্লুমবার্গ, সিএনবিসি এবং ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল সকলেই স্বাধীনভাবে 24 জুনের উন্মোচনের বিষয়টি নিশ্চিত করেছে, যা লঞ্চের নির্দেশিত শিল্পের মনোযোগের প্রশস্ততার ইঙ্গিত দেয়।
ফুল-স্ট্যাক বাজি
OpenAI এর পরিকাঠামোর প্রতিটি স্তরকে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য একটি বৃহত্তর কৌশলের অংশ হিসেবে Jalapeño তৈরি করেছে। কোম্পানী লিখেছে যে এটি "শুধু ফ্রন্টিয়ার মডেল বা তাদের উপরে পণ্য তৈরি করছে না; এটি তাদের নীচে অবকাঠামো ডিজাইন করছে: চিপ আর্কিটেকচার, কার্নেল, মেমরি সিস্টেম, নেটওয়ার্কিং, সময়সূচী, স্থাপনার সিস্টেম এবং পণ্যের অভিজ্ঞতা।"
ওপেনএআইয়ের সভাপতি গ্রেগ ব্রকম্যান ব্রডকম অংশীদারিত্ব প্রথম প্রকাশের পরপরই একটি ইন-হাউস পডকাস্টে কোম্পানির যুক্তি ব্যাখ্যা করেছিলেন। "আমাদের কাজের চাপ সম্পর্কে গভীর ধারণা রয়েছে," ব্রকম্যান বলেছিলেন। "আমরা সত্যিই এমন নির্দিষ্ট কাজের লোডগুলি খুঁজছি যেগুলি অপ্রতুল, [এবং জিজ্ঞাসা করছি] আমরা কীভাবে এমন কিছু তৈরি করতে পারি যা যা সম্ভব তা ত্বরান্বিত করতে সক্ষম হবে?"
যেহেতু OpenAI সম্পূর্ণ স্ট্যাক জুড়ে কাজ করে, এটি যুক্তি দেয়, প্রতিটি স্তরকে একটি একক লক্ষ্যের দিকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে: এর মডেলগুলিকে দ্রুত, আরও নির্ভরযোগ্য এবং ব্যবহারকারীদের জন্য আরও সাশ্রয়ী করে তোলে৷
কাস্টম সিলিকনে Google এবং Amazon-এ যোগদান করা
OpenAI খুব কমই প্রথম AI কোম্পানি যারা নিজস্ব এক্সিলারেটর তৈরি করে। Google তার মডেলগুলি পরিবেশন করার জন্য দীর্ঘদিন ধরে তার টেনসর প্রসেসিং ইউনিট (TPUs) ডিজাইন করেছে, যখন Amazon AWS গ্রাহকদের জন্য তার Trainium এবং Inferentia চিপ তৈরি করেছে। এই তথাকথিত AI এক্সিলারেটরগুলি মেশিন লার্নিং কাজের লোডের গতি বাড়ানোর জন্য বিশেষভাবে সিলিকন টিউন করা হয়েছে এবং ওপেনএআই-এর স্কেলে অপারেটিং হাইপারস্কেলারের জন্য তারা একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রয়োজনীয়তা হয়ে উঠেছে।
অনুপ্রেরণাটি সোজা: এনভিডিয়া থেকে সাধারণ-উদ্দেশ্যের জিপিইউগুলি শক্তিশালী কিন্তু ব্যয়বহুল, এবং তারা অপারেটরদের একটি একক সরবরাহকারীর সাথে সংযুক্ত করে যার মূল্য এবং প্রাপ্যতা বৃদ্ধিকে বাধা দিতে পারে। একটি কাস্টম ইনফারেন্স চিপ ওপেনএআইকে খরচ, সরবরাহ, এবং কাজের চাপের উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ দেয় যা এর নীচের লাইনের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ।
Nvidia-এ যা থাকে
Nvidia থেকে সম্পূর্ণ বিরতি হিসাবে Jalapeño পড়া ভুল হবে। AI পাইপলাইনে সর্বাধিক কর্মক্ষমতা-নিবিড় কাজগুলি — বিশেষ করে সীমান্ত মডেলগুলির প্রাক-প্রশিক্ষণ — এখনও সেই ধরনের কাঁচা, সাধারণ-উদ্দেশ্যের থ্রুপুট দাবি করে যা এনভিডিয়ার জিপিইউগুলিকে উন্নত করে, এবং ওপেনএআই একটি প্রধান এনভিডিয়া গ্রাহক হিসাবে রয়ে গেছে। Jalapeño এর পরিবর্তে অনুমানের সংকীর্ণ কিন্তু বিশাল কাজের চাপকে লক্ষ্য করে, যেখানে একটি উদ্দেশ্য-নির্মিত চিপ অতিরিক্ত পরিমাণে সঞ্চয় প্রদান করতে পারে।
সেই সংকীর্ণ ফোকাসই চিপটিকে বিশ্বাসযোগ্য করে তোলে। বোর্ড জুড়ে এনভিডিয়াকে প্রতিস্থাপন করার চেষ্টা করার পরিবর্তে, OpenAI শুধুমাত্র সেখানেই প্রতিযোগিতা করছে যেখানে এটি বিশ্বাস করে যে তার নিজস্ব কাজের চাপের গভীর জ্ঞান এটিকে একটি প্রান্ত দেয় — একই যুক্তি যা Google এবং Amazonকে প্রথম স্থানে বিশেষ এক্সিলারেটর তৈরি করতে চালিত করেছিল।
সেমিকন্ডাক্টর ল্যান্ডস্কেপে একটি পরিবর্তন
AI সেমিকন্ডাক্টর ল্যান্ডস্কেপের বিস্তৃত পরিবর্তনের মধ্যে লঞ্চটি আসে। মেমরি-চিপ জায়ান্ট এস কে হাইনিক্স এআই মেমরির ক্রমবর্ধমান চাহিদাকে পুঁজি করার জন্য আনুমানিক $ 29 বিলিয়ন মার্কিন তালিকার জন্য আবেদন করেছে, যখন আমাজন থেকে কোয়ালকম পর্যন্ত কোম্পানিগুলি কাস্টম সিলিকন তৈরি বা অর্জনের জন্য দৌড়াচ্ছে। চিপ ডিজাইনে ওপেনএআই-এর প্রবেশ এনভিডিয়ার আধিপত্যের বাজারে আরও একটি ভাল-তহবিলযুক্ত প্রতিযোগীকে যুক্ত করেছে।
আপাতত, Jalapeño পরীক্ষায় রয়ে গেছে, এবং OpenAI বিস্তারিত কর্মক্ষমতা বেঞ্চমার্ক বা একটি স্থাপনার সময়রেখা প্রকাশ করেনি। কিন্তু সংকেতটি পরিষ্কার: যে কোম্পানিটি ChatGPT তৈরি করেছে সে এখন হার্ডওয়্যার তৈরি করতে চায় যা এটি চালায় এবং এটি করতে বিলিয়ন বিলিয়ন খরচ করতে ইচ্ছুক।
Jalapeño তার প্রারম্ভিক কর্মক্ষমতা-প্রতি-ওয়াট প্রতিশ্রুতি প্রদান করে কিনা তা নির্ধারণ করবে OpenAI তার খরচের তুলনায় কতটা লিভারেজ লাভ করে — এবং কতটা AI পরিকাঠামো বাজার শেষ পর্যন্ত একক প্রভাবশালী চিপমেকার থেকে সরে যায়।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
