OECD মঙ্গলবার PISA 2025-এর ফলাফল প্রকাশ করেছে, এবং সেগুলি প্রোগ্রামের ইতিহাসে সবচেয়ে খারাপ: সদস্য দেশগুলিতে গড় পড়া এবং গণিতের কার্যকারিতা মূল্যায়নের দ্বারা রেকর্ড করা সর্বনিম্ন স্তরে নেমে এসেছে, যা এই বছর 91টি দেশ এবং অর্থনীতিতে 760,000 পনের বছর বয়সীদের পরীক্ষা করেছে৷ শিক্ষার্থীরা কীভাবে ডিজিটাল টুলস এবং এআই ব্যবহার করে রিপোর্টটি অস্বাভাবিকভাবে ঘনিষ্ঠভাবে মনোযোগ দেয় - এবং এর ফলাফলগুলি edtech শিল্পের জন্য অস্বস্তিকর পড়া। AI কীভাবে শিক্ষা এবং সমাজকে নতুন আকার দিচ্ছে তার ধারাবাহিক কভারেজের জন্য, আমাদের হোমপেজে সর্বশেষ AI নিউজ আপডেট সঙ্গে থাকুন।

প্রতি পাঁচজন শিক্ষার্থীর মধ্যে একজন এখন নিম্ন পারফরমার

OECD-এর প্রকাশিত ফলাফল অনুসারে, OECD দেশ জুড়ে, 15 বছর বয়সী পাঁচজনের মধ্যে একজন এখন তিনটি মূল বিষয় - বিজ্ঞান, গণিত এবং পড়া - আগের 2022 চক্রের 16 শতাংশ থেকে কম পারফরমার।

পতন স্কুল বছরের মধ্যে পরিমাপ করা হয়, দশমিক পয়েন্ট নয়। 2015 এবং 2025 এর মধ্যে OECD দেশগুলিতে গড় পড়ার স্কোর 28 পয়েন্ট কমেছে, যা OECD অনুমান করে প্রায় দেড় বছরের শিক্ষার সমতুল্য। একই সময়ে গণিত 22 পয়েন্ট কমেছে, শেখার এক বছরেরও বেশি সময় ধরে। নন-OECD অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে, পড়া 16 পয়েন্ট এবং গণিত 8 পয়েন্ট কমেছে।

বিজ্ঞান, 2025 চক্রের ফোকাস বিষয়, 2022 এবং 2025 এর মধ্যে তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল ছিল - যদিও শুধুমাত্র 2009 এবং 2022 এর মধ্যে নিম্নমুখী প্রবণতা পরে।

ছাত্র যারা AI খসড়া আউটস্কোর এড়িয়ে যায় যারা এটি ব্যবহার করে

রিপোর্টের AI ফলাফল ইতিমধ্যেই শিরোনাম তৈরি করছে। OECD ফলাফল এবং দ্য ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল এবং অন্যান্য আউটলেটের কভারেজ অনুসারে, যে সমস্ত ছাত্ররা বলেছিল যে তারা অ্যাসাইনমেন্ট লেখার জন্য টেক্সট খসড়া করার জন্য AI ব্যবহার করেনি তারা বলেছে যে ছাত্ররা বলেছে তারা AI ব্যবহার করেনি।

তবে ছবিটি একইভাবে অ্যান্টি-এআই নয়। ঘন ঘন AI ব্যবহারকারীদের মধ্যে, যে শিক্ষার্থীরা তাদের শিখতে সাহায্য করার জন্য সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করেছিল — এবং যাদের এআই-উত্পাদিত তথ্যের গুণমান কীভাবে মূল্যায়ন করতে হয় তা শেখানো হয়েছিল — এমন কোনও নির্দেশিকা না পাওয়া ঘন ঘন ব্যবহারকারীদের চেয়ে ভাল পারফর্ম করার প্রবণতা ছিল। OECD যে পার্থক্য টানে তা হল চিন্তার বিকল্প হিসাবে AI এবং এর পরিপূরক হিসাবে AI এর মধ্যে।

OECD সেক্রেটারি-জেনারেল ম্যাথিয়াস কোরম্যান রিপোর্টের প্রবর্তন সামগ্রীতে সরাসরি এটি রেখেছেন: "প্রযুক্তি এবং AI শেখার শক্তিকে শক্তিশালী করতে পারে এবং ভবিষ্যতের জন্য তরুণদের প্রস্তুত করতে সাহায্য করতে পারে, তবে শুধুমাত্র যখন উদ্দেশ্যমূলকভাবে ব্যবহার করা হয় এবং মনোযোগ, প্রচেষ্টা এবং বোঝার বিকল্প হিসাবে নয়।"

ডিজিটাল বিভ্রান্তি সংক্রামক

রিপোর্টের সবচেয়ে আকর্ষণীয় ফলাফলগুলির মধ্যে একটি হল ডিভাইসগুলি ধারণ করা ছাত্রদের নয়, বরং তাদের পাশে বসে থাকা ব্যক্তিদের উদ্বেগ। চারজনের মধ্যে একজনের বেশি শিক্ষার্থী বলেছেন যে সহপাঠীরা বেশিরভাগ বা প্রতিটি বিজ্ঞান পাঠে ডিজিটাল ডিভাইস দ্বারা বিভ্রান্ত হয়েছিল। বিভ্রান্ত সমবয়সীদের দ্বারা বেষ্টিত ছাত্ররা কম ভাল পারফর্ম করেছে, শেখার ক্ষেত্রে কম নিযুক্ত ছিল এবং তাদের স্কুলের সাথে কম সংযুক্ত বোধ করার কথা জানিয়েছে - প্রমাণ যে শ্রেণীকক্ষের ফোন এবং ল্যাপটপ ব্যবহার ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীর বাইরেও খরচ চাপিয়ে দেয়।

প্রতিবেদনটি গভীর পাঠের হ্রাসের দিকেও নির্দেশ করে। "সার্ফিশিয়াল রিডার" - যে ছাত্ররা পাঠ্য স্কিম করে এবং ভুল সিদ্ধান্তে ঝাঁপিয়ে পড়ে - এর ভাগ বেড়েছে, এবং জার্মানির হেইজ অনলাইনের কভারেজে উদ্ধৃত বিশ্লেষকরা সন্দেহ করেন যে দ্রুত-গতির সোশ্যাল মিডিয়া ফিডগুলির সাথে একটি লিঙ্ক রয়েছে যা টেকসই মনোযোগের উপর স্কিমিং করে। এটি সাহিত্য শ্রেণীর বাইরে গুরুত্বপূর্ণ: OECD জোর দেয় যে অনলাইনে তথ্য সন্ধান এবং মূল্যায়ন সহ অন্য প্রতিটি বিষয়ে শেখার জন্য সাক্ষরতা পড়া একটি পূর্বশর্ত।

ফাঁকগুলি ভুল দিকে সরে যাচ্ছে

আর্থ-সামাজিক পটভূমি কর্মক্ষমতার সবচেয়ে শক্তিশালী ভবিষ্যদ্বাণী করে। সুবিধাপ্রাপ্ত শিক্ষার্থীরা OECD জুড়ে সুবিধাবঞ্চিত শিক্ষার্থীদের তুলনায় বিজ্ঞানে 85 পয়েন্ট বেশি পেয়েছে। 2022 সাল থেকে ব্যবধানটি কিছুটা সংকুচিত হয়েছে — কিন্তু মূলত সুবিধাপ্রাপ্ত শিক্ষার্থীরা খারাপ পারফরম্যান্স করেছে, সুবিধাবঞ্চিত শিক্ষার্থীরা ধরা পড়ার কারণে নয়।

টেবিলের শীর্ষে, এস্তোনিয়া, জাপান, কোরিয়া, সিঙ্গাপুর, চাইনিজ তাইপেই এবং ইউনাইটেড কিংডমের সাথে সর্বাধিক অংশগ্রহণকারী চীনা বিচারব্যবস্থা, তিনটি বিষয়ে দশটি সর্বোচ্চ-সম্পাদক সিস্টেমের মধ্যে স্থান পেয়েছে, সিঙ্গাপুর পঠন-পাঠনে শীর্ষে এবং গণিত ও বিজ্ঞানে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে। সিস্টেমের একটি সংখ্যালঘু সম্পূর্ণভাবে নিম্নগামী প্রবণতাকে সমর্থন করেছে: লিথুয়ানিয়া, স্লোভাক প্রজাতন্ত্র, তুর্কিয়ে, ডোমিনিকান প্রজাতন্ত্র, জর্জিয়া, ম্যাকাও (চীন), মন্টিনিগ্রো, কাতার, থাইল্যান্ড, সংযুক্ত আরব আমিরাত এবং উরুগুয়েতে বিজ্ঞানের কর্মক্ষমতা বেড়েছে।

জার্মানি ফলাফলের জাতীয় কভারেজে ক্রমবর্ধমান স্লাইডকে চিত্রিত করেছে: বিজ্ঞানে এর গড় স্কোর 486, পঠন-পাঠনে 465 এবং গণিতে 464-এ নেমে এসেছে — 2022 সালে 492, 480 এবং 475 থেকে নেমে এসেছে, এবং 2000 সালে ফরাসী মিডিয়ার সবচেয়ে কম স্কোর রিপোর্ট করা হয়েছে।

এরপর কি আসে

PISA 2025 একটি নতুন মূল্যায়ন ডোমেন প্রবর্তন করেছে, "ডিজিটাল ওয়ার্ল্ডে শেখা," স্ব-নিয়ন্ত্রিত শিক্ষার পরীক্ষা এবং ডিজিটাল সরঞ্জামগুলির সাহায্যে গণনামূলক সমস্যা সমাধান। প্রাথমিক ফলাফলগুলি দেখায় যে প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ শিক্ষার্থী গণনাগত সমস্যা সমাধানে প্রাসঙ্গিক দক্ষতায় পৌঁছেছে — তবে এর মাত্র অর্ধেকই বিজ্ঞান, পড়া এবং গণিতে প্রাথমিক দক্ষতা প্রদর্শন করতে পারে। সেই ডোমেন থেকে সম্পূর্ণ ফলাফল 2027 পর্যন্ত প্রত্যাশিত নয়, পাশাপাশি এপ্রিলে একটি বিদেশী ভাষার মূল্যায়ন হবে।

প্রতিবেদনটি যে নীতিগত বিতর্ককে উদ্দীপিত করবে তা ইতিমধ্যেই দৃশ্যমান: স্কুলগুলিকে সরাসরি ডিভাইসগুলিকে সীমাবদ্ধ করা উচিত, একটি রেললাইন হিসাবে এআই সাক্ষরতা শেখানো উচিত, বা উভয়ই। OECD-এর নিজস্ব ডেটা যা দেখায় তা হল যে এই চক্রে বিরত থাকা বা অ-সমালোচনামূলক গ্রহণ কোনটাই ছাত্রদের ভালভাবে পরিবেশন করেনি — সেরা-পারফরম্যান্সকারী AI ব্যবহারকারীরাই ছিল যাদের কাজ পরীক্ষা করতে শেখানো হয়েছিল।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →