OXMIQ Labs, প্রবীণ চিপ আর্কিটেক্ট রাজা কোডুরি দ্বারা প্রতিষ্ঠিত সেমিকন্ডাক্টর স্টার্টআপ, একটি লাইসেন্সযোগ্য GPU আর্কিটেকচার স্কেল করার জন্য একটি $35 মিলিয়ন সিরিজ A অর্থায়ন রাউন্ড বন্ধ করেছে যা আশা করছে AI এক্সিলারেটরদের জন্য তা করবে যা Arm মোবাইল প্রসেসরের জন্য করেছে৷ রাউন্ডটি কোম্পানির মোট তহবিলকে মোটামুটি $60 মিলিয়ন এ নিয়ে আসে এবং এটি প্রথম জুলাই 2026 এর প্রথম দিকে রিপোর্ট করা হয়েছিল। মিডিয়াটেক, এএম ইন্টেলিজেন্স ল্যাবস, পেগাট্রন ভেঞ্চার ক্যাপিটাল, সিডিআইবি-টেন, ডিজিটাল এবং ক্রেউইন, ডিজিটাল এবং ক্রেউইন সহ কৌশলগত এবং আর্থিক সমর্থকদের একটি তালিকা থেকে অংশগ্রহণের সাথে Fundomo এবং স্যামসাং ক্যাটালিস্ট ফান্ড**-এর সহ-নেতৃত্বে অর্থায়ন করা হয়েছিল। MediaTek এবং Pegatron-এর উপস্থিতি — যে কোম্পানিগুলি হার্ডওয়্যার ডিজাইন এবং স্কেলে একত্রিত করে — এটি ইঙ্গিত দেয় যে OXMIQ এর পিচ সঠিক গ্রাহকদের কাছে পৌঁছাতে হবে। বৃহত্তর AI শিল্প কভারেজ এর মধ্যে এটি কোথায় খাপ খায় সে সম্পর্কে আরও জানতে, AI কম্পিউটে Nvidia-এর দখল ভাঙতে একটি তীব্র প্রতিযোগিতার মধ্যে তহবিল পাওয়া যায়।

ব্লুপ্রিন্ট বিক্রি করা, চিপস নয়

OXMIQ-এর বাজির মূল হল OxCore নামক একটি পণ্য, একটি মাপযোগ্য এবং লাইসেন্সযোগ্য GPU কোর। নিজস্ব সিলিকন তৈরি করার পরিবর্তে, OXMIQ সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানি এবং AI অবকাঠামো নির্মাতাদের কাছে OxCore লাইসেন্স দেওয়ার পরিকল্পনা করেছে যাতে তারা কাস্টম AI এক্সিলারেটর তৈরি করতে পারে একটি সম্পূর্ণ ইন-হাউস চিপ প্রোগ্রাম চালু না করেই - একটি কুখ্যাত ব্যয়বহুল, বহু বছরের উদ্যোগ।

OxCore তিনটি কম্পিউট ইঞ্জিনকে একটি একক কোরে সংহত করে: একটি CUDA-সামঞ্জস্যপূর্ণ GPU ইঞ্জিন, একটি টেনসর প্রসেসিং ইঞ্জিন, এবং একটি অর্কেস্ট্রেশন ইঞ্জিন যা পুরো সিস্টেম জুড়ে কাজের চাপ এবং এআই এজেন্টদের সমন্বয় করে। OXMIQ বলে যে এই ফাংশনগুলি আজ সাধারণত তিনটি পৃথক চিপ জুড়ে ছড়িয়ে আছে, এবং সেগুলিকে একত্রিত করে নিজের-মেমরি কম্পিউট ডিজাইন সক্ষম করে যা ডেটার ব্যয়বহুল গতিবিধি হ্রাস করে এবং শক্তির দক্ষতা উন্নত করে — ডেটা সেন্টার পাওয়ার খরচ বেলুন হিসাবে একটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক।

কোম্পানির মতে, সিঙ্গেল-কোর এজ ডিপ্লোয়মেন্ট থেকে বৃহৎ-স্কেল ডেটা সেন্টার কনফিগারেশন পর্যন্ত আর্কিটেকচার স্কেল, এবং বর্তমানে লাইভ ডেমোনস্ট্রেশন সহ FPGA হার্ডওয়্যারে চলছে।

ম্যাচ করার জন্য একটি সফ্টওয়্যার স্ট্যাক

হার্ডওয়্যার এআই অ্যাক্সিলারেটরের অর্ধেক যুদ্ধ; অন্যটি নিশ্চিত করছে যে বিদ্যমান কোডটি আসলে একটি নতুন আর্কিটেকচারে চলে। এটি মোকাবেলা করার জন্য, OXMIQ একটি সহযোগী সফ্টওয়্যার স্ট্যাক তৈরি করেছে। OxPython কে বর্তমান CUDA এবং PyTorch কোডগুলিকে OxCore-এ *কোড পরিবর্তন ছাড়াই চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা ডেভেলপারদের হার্ডওয়্যার জুড়ে বহনযোগ্যতা দেয় — Nvidia এর CUDA সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেমের সবচেয়ে বড় পরিখাকে নিরপেক্ষ করার প্রচেষ্টা। OXMIQ বলে যে OxPython তৃতীয় পক্ষের প্ল্যাটফর্মে বৈধ করা হয়েছে।

কোম্পানিটি OxQuiltও তৈরি করেছে, একটি চিপলেট ইন্টিগ্রেশন আর্কিটেকচার যা একটি একক প্যাকেজে ভিন্ন ভিন্ন কম্পিউট চিপলেট এবং মেমরিকে একত্রিত করে। যেখানে অনেক AI সিলিকন ডিজাইন একটি নির্দিষ্ট ফাউন্ড্রি এবং মেমরি টাইপের সাথে লক করা আছে, OXMIQ বলে OxQuilt লজিক প্রসেস নোড, মেমরির ধরন, ইন্টারকানেক্ট স্ট্যান্ডার্ড এবং উন্নত প্যাকেজিং বিকল্প জুড়ে মানিয়ে নেওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে, গ্রাহকদের যে কোনো সাপ্লাই চেইন জুড়ে ডিজাইন করতে দেয়। একটি উচ্চ-স্তরের অর্কেস্ট্রেশন স্তর যাকে বলা হয় OxCapsule স্ট্যাকটিকে রাউন্ড আউট করে, এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন থেকে নিম্ন-স্তরের কার্নেল অপ্টিমাইজেশন পর্যন্ত সবকিছু পরিচালনা করে।

একটি উচ্চাভিলাষী থিসিসের পিছনে একটি পরিচিত নাম

কোডুরি হল জিপিইউ ডিজাইনের অন্যতম স্বীকৃত ব্যক্তিত্ব। তিনি এর আগে AMD-এর সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট হিসেবে কাজ করেছেন, Radeon Technologies Group-এর নেতৃত্ব দিয়েছিলেন, Apple-এ কাজ করেছিলেন, এবং পরে 2023 সালে AI-কেন্দ্রিক উদ্যোগের জন্য প্রস্থান করার আগে Intel-এ দ্রুত কম্পিউটিং এবং গ্রাফিক্সের প্রধান স্থপতি হিসেবে যোগদান করেছিলেন। তার ট্র্যাক রেকর্ড OXMIQ-এর উচ্চাভিলাষী মিশনকে বিশ্বাসযোগ্যতা দেয়, কোম্পানির ভাষায়, GPU স্ট্যাককে "Atoms থেকে এজেন্ট" থেকে পুনরায় স্থপতি করা।

প্রতিটি স্তর জুড়ে বুদ্ধিমত্তার খরচ কমানোর লক্ষ্যে পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি, ডেটা সেন্টার অবকাঠামো, সিলিকন আইপি, এবং সফ্টওয়্যার বিস্তৃত — এআই কম্পিউট স্ট্যাকের উপর থেকে নীচের দিকে পুনর্বিবেচনা করার জন্য এই মিশনটিকে তৈরি করা হয়েছে৷

কেন লাইসেন্সিং মডেল এখন গুরুত্বপূর্ণ

টাইমিং ইচ্ছাকৃত. যেহেতু বৃহত্তম এআই ল্যাব এবং ক্লাউড প্রদানকারীরা গণনার জন্য ঝাঁকুনি দিচ্ছে, কোম্পানিগুলির একটি ক্রমবর্ধমান তালিকা — অ্যামাজন, গুগল এবং মেটা সহ — এনভিডিয়ার উপর নির্ভরতা কমাতে তাদের নিজস্ব এআই অ্যাক্সিলারেটর ডিজাইন করা শুরু করেছে। কিন্তু শুধুমাত্র সবচেয়ে বড় খেলোয়াড়রা স্ক্র্যাচ থেকে একটি প্রতিযোগিতামূলক চিপ তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় বিলিয়ন খরচ বহন করতে পারে। পরিবর্তে একটি প্রমাণিত, মডুলার আর্কিটেকচারের লাইসেন্স দেওয়ার মাধ্যমে, OXMIQ কোম্পানিগুলির অনেক বড় মহাবিশ্বকে লক্ষ্য করছে যারা কাস্টম AI সিলিকন চায় কিন্তু Nvidia-স্কেল বাজেটের অভাব রয়েছে।

এটি মূলত, এআই জিপিইউতে প্রয়োগ করা আর্ম মডেল: ডিজাইনটি বিক্রি করুন, অংশীদারদের এটি তৈরি এবং কাস্টমাইজ করতে দিন এবং মার্চেন্ট-চিপ মার্কেটে এনভিডিয়ার সাথে লড়াই করার পরিবর্তে একটি খণ্ডিত গ্রাহক বেস জুড়ে মান ক্যাপচার করুন। OXMIQ উৎপাদন-মানের সিলিকন আইপি সরবরাহ করতে পারে যা Nvidia-এর কর্মক্ষমতার সাথে মেলে — এবং বৃহত্তর প্রতিদ্বন্দ্বীদের নিজস্ব কাস্টম-সিলিকন কৌশলগুলিকে সিমেন্ট করার আগে OxCore গ্রহণ করার জন্য যথেষ্ট অংশীদারদের রাজি করাবে — Koduri-এর সাম্প্রতিক উদ্যোগটি AI হার্ডওয়্যার স্ট্যাকের একটি ভিত্তি স্তরে পরিণত হবে নাকি একটি বিশেষ বিকল্প।

আপাতত, স্যামসাং, মিডিয়াটেক, এবং গভীর-প্রযুক্তি বিনিয়োগকারীদের একটি সিন্ডিকেটের আস্থার $35 মিলিয়ন ভোট প্রস্তাব করে যে শিল্পটি জিপিইউকে আলাদা করার ক্ষেত্রে প্রকৃত প্রতিশ্রুতি দেখে।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →