একটি মিশ্রণ-অফ-বিশেষজ্ঞ ডিজাইন
TestingCatalog AI News অনুসারে, Inkling-Small হল একটি Mixture-of-Experts (MoE) ট্রান্সফরমার যাতে 276 বিলিয়ন মোট প্যারামিটার থাকে, যেকোনও অনুমানের সময় 12 বিলিয়ন সক্রিয় থাকে। সেই আর্কিটেকচার - যেখানে প্রতিটি টোকেনের জন্য মডেলের একটি ছোট টুকরো "জেগে ওঠে" - একই দক্ষতার কৌশল যা ডিপসিকের মতো চীনা ওপেন-ওয়েট মডেলগুলিকে চালানোর জন্য এত সস্তা করে তুলেছে। থিংকিং মেশিন নিশ্চিত করেছে আলিঙ্গন মুখ-এ সম্পূর্ণ ওজন প্রকাশ করা হচ্ছে।মডেলটি এক মিলিয়ন পর্যন্ত টোকেনের প্রসঙ্গ উইন্ডো এবং ল্যাব যাকে "পরিবর্তনশীল চিন্তা প্রচেষ্টা" বলে, ন্যূনতম থেকে "xhigh" পর্যন্ত, ডেভেলপারদের কাজের উপর নির্ভর করে পারফরম্যান্সের জন্য গণনা করতে দেয়। ফাইন-টিউনিং কোম্পানির টিঙ্কার প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে উপলব্ধ, এবং পাঠ্য, চিত্র এবং অডিও চ্যাট টিঙ্কার খেলার মাঠে অ্যাক্সেসযোগ্য।
NVIDIA GB300 সিস্টেমে প্রশিক্ষিত
থিংকিং মেশিনস বলেছে যে Inkling-Smallকে NVIDIA GB300 NVL72 সিস্টেমে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল এবং 15 জুলাই, 2026 এ লঞ্চ হওয়া আসল Inkling মডেলের তুলনায় "যথেষ্ট কম কম্পিউট" ব্যবহার করে। সেই প্রথম মডেলটি - WIRED এবং TechCrunch দ্বারা আচ্ছাদিত - প্রায় একটি থিংকিং বা কম্পিউটার হিসেবে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে। রাতারাতি
Inkling-Small এর পথ একটি ইচ্ছাকৃত দক্ষতার কৌশল প্রকাশ করে। ল্যাবটি ইঙ্কলিংকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরেই ছোট মডেলে কাজ শুরু করে, শ্বাস-প্রশ্বাসের ঘর ব্যবহার করে তার প্রাক-প্রশিক্ষণ ডেটা মিক্স এবং মেশিন-লার্নিং রেসিপি সংশোধন করে। পূর্বের একটি পূর্বরূপ চেকপয়েন্টকে আংশিকভাবে পলিসি পাতন এর মাধ্যমে পোস্ট-প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল, যেখানে ইঙ্কলিং শিক্ষক হিসাবে কাজ করছেন, তারপরে প্রায় দুই সপ্তাহের স্কেলড এজেন্টিক-কোডিং রিইনফোর্সমেন্ট শেখার মাধ্যমে।
যেখানে এটি জয়ী হয় — এবং যেখানে এটি হয় না
সেই রেসিপির ফলাফল উল্লেখযোগ্য। থিংকিং মেশিনস দাবি করে যে ইনকলিং-স্মল যুক্তি এবং এজেন্টিক-কোডিং বেঞ্চমার্কে মূল ইঙ্কলিংকে ছাড়িয়ে গেছে, যখন ইনকলিং জ্ঞান কভারেজ এবং বাস্তবতায় আরও শক্তিশালী থাকে। শুধুমাত্র টেক্সট Humanity's Last Exam-এ, একটি কুখ্যাত কঠিন মূল্যায়ন, ছোট মডেলটি 31.6% স্কোর করেছে, যেখানে Inkling-এর 29.7% স্কোর হয়েছে — সক্রিয় প্যারামিটারে নাটকীয় হ্রাস সত্ত্বেও একটি বাস্তব উন্নতি।
ট্রেড-অফ স্পষ্ট: Inkling-Small হল তীক্ষ্ণ কোডার এবং যুক্তিবাদী, যখন এর বড় ভাইবোন বৃহত্তর জ্ঞানের ভিত্তি ধরে রাখে। বিকাশকারীদের জন্য, এটি একটি বৈশিষ্ট্য, একটি বাগ নয় - এর অর্থ হল প্রতিটি কাজের জন্য একটি একক দৈত্য মডেলের জন্য অর্থ প্রদানের পরিবর্তে কাজের জন্য সঠিক সরঞ্জামটি বেছে নেওয়া।
চীনের নেতৃত্বে ওপেন-ওয়েট ফিল্ডে একজন মার্কিন খেলোয়াড়
সম্ভবত সবচেয়ে বড় প্রভাব ভূ-রাজনৈতিক। যেমন CNBC এবং অন্যরা উল্লেখ করেছে, ওপেন-ওয়েট ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলি মার্কিন-চীনের ফ্ল্যাশপয়েন্টে পরিণত হয়েছে, যেখানে চাইনিজ ল্যাব যেমন DeepSeek এবং Alibaba-এর Qwen শক্তিশালী মডেলগুলি প্রদান করে এবং পশ্চিমা মূল্যকে কম করে। ফরকাস্ট ইনকলিং-ছোট রিলিজটিকে স্পষ্টভাবে তৈরি করেছে: "ওপেন-ওয়েটস কম্পিটিশনে এখন ইউএস এন্ট্রান্ট আছে।"
এখন অবধি, শীর্ষস্থানীয় ওপেন-ওয়েট মডেলগুলি প্রায় একচেটিয়াভাবে চীন থেকে এসেছে, যা ওয়াশিংটনে উদ্বেগ বাড়িয়েছে যে আমেরিকান ল্যাবগুলি বাজারের একটি সম্পূর্ণ বিভাগকে ছেড়ে দিচ্ছে। Thinking Machines — AI-এর অন্যতম বিশিষ্ট ব্যক্তিত্বের নেতৃত্বে একটি সু-অর্থায়নকৃত মার্কিন স্টার্টআপ — সেই ক্যালকুলাসটিকে পরিবর্তন করে৷ হাগিং ফেস-এ সম্পূর্ণ ওজন প্রকাশ করে এবং ওপেন ফাইন-টিউনিংকে সমর্থন করে, ল্যাবটি বিকাশকারী সম্প্রদায়ের জন্য একটি সরাসরি নাটক তৈরি করছে যা চীনা ওপেন-ওয়েট মডেলগুলি চাষ করেছে।
শুধুমাত্র বেঞ্চমার্ক নয়, বিকাশকারীদের জন্য নির্মিত
থিঙ্কিং মেশিনস ডেভেলপারদের লক্ষ্য করে টুলিংয়ের সাথে রিলিজটিকে যুক্ত করেছে। খোলা আলিঙ্গন মুখ ওজনের বাইরে, ডেটাব্রিক্স নিশ্চিত করেছে যে ইনকলিং পরিবার তার প্ল্যাটফর্মে উপলব্ধ, এবং টিঙ্কার প্লেগ্রাউন্ড বাক্সের বাইরে মাল্টিমডাল পাঠ্য, চিত্র এবং অডিও চ্যাট সমর্থন করে। পরিবর্তনশীল "চিন্তার প্রচেষ্টা" সেটিং — ন্যূনতম থেকে "xhigh" — বাস্তব প্রকৌশল ট্রেড-অফের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে: একটি কাজ সহজ হলে সস্তা চালান, যখন কোনও সমস্যা গভীর যুক্তির দাবি করে তখন আরও গণনা ব্যয় করুন৷ স্টার্টআপদের জন্য যে নমনীয়তা গুরুত্বপূর্ণ তাদের অনুমান বিলগুলি দেখছে, যাদের মধ্যে অনেকেই ইতিমধ্যেই প্রিমিয়াম API রেট প্রদানের পরিবর্তে সস্তা ওপেন-ওয়েট বিকল্পগুলিতে স্থানান্তরিত হয়েছে৷
শিল্প জুড়ে দক্ষতার প্রবণতা
Inkling-Small এছাড়াও একটি বিস্তৃত প্যাটার্ন ফিট করে. শিল্প জুড়ে, কাটিং প্রান্তটি সবসময় বড় একশিলা মডেল থেকে ছোট, স্মার্ট সিস্টেমের দিকে সরে যাচ্ছে যা তাদের ওজনের উপরে পাঞ্চ করে। ডিপসিকের প্রাইস-ওয়ার মডেল থেকে শুরু করে সংকুচিত আর্কিটেকচার পর্যন্ত, বার্তাটি সামঞ্জস্যপূর্ণ: একটি মডেল তার ক্ষমতা কতটা দক্ষতার সাথে ব্যবহার করে তার থেকে কাঁচা প্যারামিটার গণনা কম গুরুত্বপূর্ণ।
থিঙ্কিং মেশিনের জন্য, আকারের বেশি দক্ষতার বাজি এখন দুটি মডেল গভীর - এবং প্রাথমিক বেঞ্চমার্কগুলি পরামর্শ দেয় যে কৌশলটি কাজ করছে৷ ইনক্লিং-স্মল আজ ডাউনলোড এবং ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য উপলব্ধ, বিকাশকারীরা নিজেদের জন্য সেই দাবিটি পরীক্ষা করতে পারেন।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
নতুন ওপেন-ওয়েট মডেলগুলি প্রতি সপ্তাহে অবতরণ করছে, এবং প্রতিযোগিতা কেবল তীব্র হচ্ছে। আমাদের AI ইন্ডাস্ট্রি কভারেজ এর মাধ্যমে প্রতিটি রিলিজের খবর রাখুন।
আরও এআই খবর পড়ুন →
