যুক্তরাজ্য সরকার অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটি এবং ইউনিভার্সিটি কলেজ লন্ডনের নেতৃত্বে দুটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা গবেষণাগার প্রতিষ্ঠার জন্য 60 মিলিয়ন পাউন্ড পর্যন্ত প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হয়েছে, বাজি ধরেছে যে ওপেন সোর্স, হার্ডওয়্যার-দক্ষ AI ব্রিটেনকে ক্রমবর্ধমান ব্যয়বহুল বৈশ্বিক প্রতিযোগিতায় একটি প্রান্ত দিতে পারে।
ইউকে রিসার্চ অ্যান্ড ইনোভেশন (ইউকেআরআই) দ্বারা সমর্থিত এবং এর ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যান্ড ফিজিক্যাল সায়েন্সেস রিসার্চ কাউন্সিল (ইপিএসআরসি) এর মাধ্যমে অর্থায়ন করা, ল্যাবগুলি মৌলিক অগ্রগতিগুলি অনুসরণ করবে যা সরকার বলে যে AI এর খরচ কমাতে পারে এবং এটি আরও অনেক সংস্থার কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলতে পারে৷ তহবিল বড় আকারের কম্পিউটিং পাওয়ার অ্যাক্সেসের পাশাপাশি পরবর্তী ছয় বছরে ল্যাবগুলিকে সহায়তা করবে। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
দুটি ল্যাব, দুটি মিশন
প্রথম সুবিধা, সায়েন্স অফ ফান্ডামেন্টাল এআই রিসার্চ (SOFAIR) ল্যাব, নতুন ওপেন-সোর্স এআই প্রযুক্তির বিকাশ ঘটাবে যা সর্ববৃহৎ ইউএস ল্যাবগুলির দ্বারা পছন্দের বহু-বিলিয়ন-ডলার ক্লাস্টারগুলির পরিবর্তে ব্যাপকভাবে উপলব্ধ হার্ডওয়্যারে চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ কেমব্রিজ, অক্সফোর্ড এবং এডিনবার্গ সহ অংশীদার বিশ্ববিদ্যালয়গুলির সাথে ইউসিএলে ডেভিড বারবারের নেতৃত্বে, ল্যাবটি AI সিস্টেম ডিজাইন করার মৌলিকভাবে নতুন উপায়গুলি অন্বেষণ করতে কম্পিউটার বিজ্ঞান, গণিত, পরিসংখ্যান এবং নিউরোসায়েন্সের গবেষকদের একত্রিত করবে।
উল্লিখিত লক্ষ্য হল উন্নত AI সরঞ্জামগুলিকে সস্তা এবং আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলা, যা বিদ্যমান মডেলের জন্য একটি সরাসরি চ্যালেঞ্জ যেখানে শুধুমাত্র কয়েকটি ভাল-পুঁজিযুক্ত কোম্পানি সীমান্ত মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার সামর্থ্য রাখে।
দ্বিতীয় সুবিধা, ব্রিটিশ ওপেন-এন্ডেড লার্নিং অ্যান্ড ডিসকভারি (বোল্ড) ল্যাব, এআই কীভাবে বিশ্ব থেকে শেখে তা পুনর্বিবেচনা করবে। অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের জ্যাকব ফোর্স্টারের নেতৃত্বে, অংশীদার হিসাবে UCL এবং ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনের সাথে, ল্যাব এমন সিস্টেমগুলি বিকাশ করবে যা আরও দক্ষতার সাথে শিখতে পারে, নতুন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নিতে পারে এবং শারীরিক স্থানগুলিতে নেভিগেট করতে পারে।
ব্যবহারিক, মানব-কেন্দ্রিক এআই-এর উপর ফোকাস করে, বোল্ড ল্যাবের লক্ষ্য হল গবেষণাকে কর্মক্ষেত্র, অবকাঠামো, এবং জনসাধারণের পরিষেবাগুলিতে ব্যবহারযোগ্য সরঞ্জামগুলিতে পরিণত করা, যা সমগ্র অর্থনীতি জুড়ে ব্যাপক গ্রহণকে সমর্থন করে।
পরবর্তী প্রজন্মে বিনিয়োগ
উভয় ল্যাবই ক্যারিয়ারের প্রতিটি পর্যায়ে এআই গবেষকদের জন্য বিনিয়োগ করবে। প্রতিটি ল্যাব কমপক্ষে 10 জন ডক্টরেট ছাত্র নিয়োগের জন্য 2 মিলিয়ন পাউন্ড নির্ধারণ করেছে এবং সুবিধাগুলি অ্যালান টুরিং ইনস্টিটিউট এবং ইউকেআরআই এর AI গবেষণা কেন্দ্রগুলির নেটওয়ার্ক সহ ব্রিটিশ AI গবেষণায় প্রতিষ্ঠিত নেতাদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করবে।
সরকার ব্রিটেনের AI প্রতিভার ঘনত্বকে পুঁজি করার উপায় হিসাবে বিনিয়োগকে ফ্রেম করেছে। ইউকেআরআই এআই প্রোগ্রামের সিনিয়র দায়িত্বশীল মালিক এবং EPSRC-এর নির্বাহী চেয়ার শার্লট ডিন বলেন, "শীর্ষ AI বিশেষজ্ঞদের গভীর পুল থেকে শুরু করে বিশ্বমানের বিশ্ববিদ্যালয় পর্যন্ত সমস্ত সঠিক উপাদান সহ আমরা বিশ্বের কয়েকটি দেশের মধ্যে একটি।"
"এই ল্যাবগুলি সেই সুবিধাটিকে কাজে লাগাবে, সাহসী, উচ্চ-পুরস্কারের ধারণাগুলিকে সমর্থন করে যা AI এর ভবিষ্যতকে রূপ দিতে পারে," ডিন যোগ করেছেন। "আমরা যুক্তরাজ্যের সুবিধাগুলি সর্বাধিক করার জন্য ল্যাবগুলির সাথে কাজ করার জন্য উন্মুখ।"
AI এর ভবিষ্যত নিয়ে একটি ভিন্ন বাজি
যুক্তরাজ্যের দৃষ্টিভঙ্গি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রভাবশালী কৌশলের ইচ্ছাকৃত বিপরীতে দাঁড়িয়েছে, যেখানে নেতৃস্থানীয় AI কোম্পানিগুলি মালিকানাধীন মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য বিশেষায়িত চিপগুলির সর্বদা-বৃহত্তর ক্লাস্টারগুলিতে প্রচুর অর্থ ঢেলে দেয়। ওপেন-সোর্স প্রযুক্তির উপর ফোকাস করে যেগুলি ব্যাপকভাবে উপলব্ধ হার্ডওয়্যারে চলতে পারে, নতুন ল্যাবগুলি বাজি ধরছে যে AI-তে পরবর্তী বড় লাফ কাঁচা স্কেল থেকে নয়, বরং আরও স্মার্ট, আরও দক্ষ অ্যালগরিদম থেকে আসতে পারে।
এই বাজিটি একটি বৃহত্তর বাস্তবতাকে প্রতিফলিত করে: যুক্তরাজ্য মার্কিন টেক জায়ান্টদের মূলধন ফায়ারপাওয়ার বা OpenAI, Google, এবং Meta-এর মতো কোম্পানিগুলির দ্বারা একত্রিত করা গণনা পরিকাঠামোর সাথে মেলে না। পরিবর্তে, ব্রিটিশ নীতিনির্ধারকরা দেশটিকে মৌলিক গবেষণা এবং উন্মুক্ত উদ্ভাবনের কেন্দ্র হিসাবে অবস্থান করছেন, এমন ক্ষেত্র যেখানে বিশ্ব-মানের বিশ্ববিদ্যালয় এবং একটি গভীর প্রতিভা পুল তাদের ওজনের উপরে পাঞ্চ করতে পারে।
লেভেল আপ কম্পিউট করার অ্যাক্সেস
ইউকে-ভিত্তিক এআই গবেষকদের জন্য একটি অবিরাম চ্যালেঞ্জ হল উচ্চাকাঙ্ক্ষী মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করার জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং শক্তির অ্যাক্সেস। বড় আকারের কম্পিউটিং-এ নিবেদিত অ্যাক্সেসের সাথে £60 মিলিয়নের তহবিল যুক্ত করে, সরকার সেই ব্যবধানটি বন্ধ করার চেষ্টা করছে, একাডেমিক গবেষকদের সংস্থান প্রদান করছে যা পূর্বে প্রধানত ভাল-অর্থায়নকৃত কর্পোরেট ল্যাবগুলিতে উপলব্ধ ছিল।
একাধিক প্রতিষ্ঠান জুড়ে কাজটি বিতরণ করার সিদ্ধান্ত, SOFAIR বিস্তৃত UCL, কেমব্রিজ, অক্সফোর্ড, এবং এডিনবার্গ, এবং অক্সফোর্ড, UCL, এবং ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনকে যুক্ত করে বোল্ড, এটি একটি একক সুবিধায় কেন্দ্রীভূত করার পরিবর্তে ভৌগলিকভাবে দক্ষতা ছড়িয়ে দেওয়ার প্রচেষ্টাকে প্রতিফলিত করে।
কেন এটি ব্রিটিশ ব্যবসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ
ইউকে ব্যবসার জন্য, ক্রয়ক্ষমতার উপর ল্যাবগুলির ফোকাস ফলস্বরূপ প্রমাণিত হতে পারে। যদি SOFAIR ওপেন-সোর্স মডেলগুলি তৈরি করতে সফল হয় যা কম্পিউট খরচের একটি ভগ্নাংশে মালিকানা সিস্টেমগুলির প্রতিদ্বন্দ্বী করে, তবে ছোট এবং মাঝারি আকারের উদ্যোগগুলি যেগুলি বর্তমানে এন্টারপ্রাইজ AI বহন করতে পারে না তারা শক্তিশালী সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস পেতে পারে।
উত্পাদনশীলতা এবং উদ্ভাবনের উপর সরকারের জোর পরামর্শ দেয় ল্যাবগুলি সম্পূর্ণরূপে একাডেমিক অনুশীলন নয়। মন্ত্রীরা বারবার এআই বিনিয়োগকে অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির সাথে সংযুক্ত করেছেন এবং ছয় বছরের গবেষণার জন্য অর্থায়নের সিদ্ধান্ত স্বল্পমেয়াদী পণ্য প্রকাশের পিছনে না গিয়ে ধৈর্যশীল, দীর্ঘমেয়াদী বাজি তৈরির ইচ্ছুকতার ইঙ্গিত দেয়।
গ্লোবাল এআই ল্যান্ডস্কেপে ব্রিটেনের স্থান
বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতা তীব্র হওয়ার মুহূর্তে বিনিয়োগ আসে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, চীন এবং ইউরোপীয় ইউনিয়ন সকলেই এআই-তে সংস্থান ঢেলে দিচ্ছে এবং যুক্তরাজ্য একটি নিয়ন্ত্রক-বান্ধব, গবেষণা-চালিত বিকল্প হিসাবে একটি স্বতন্ত্র স্থান তৈরি করার চেষ্টা করেছে।
যদিও ব্রিটেনের 60 মিলিয়ন পাউন্ডের প্রতিশ্রুতি পৃথক মার্কিন কোম্পানিগুলির দ্বারা ব্যয় করা বিলিয়ন বিলিয়নগুলির তুলনায় শালীন, তবে এটি গণনা অস্ত্র প্রতিযোগিতায় সরাসরি প্রতিযোগিতার পরিবর্তে মৌলিক গবেষণা এবং প্রতিভা বিকাশে সংস্থানকে মনোনিবেশ করার একটি কৌশলগত পছন্দ প্রতিফলিত করে। সেই বাজির মূল্য পরিশোধ হবে কিনা তা নির্ভর করবে নতুন ল্যাবগুলি এমন সাফল্য আনতে পারে যা বিশ্ব কীভাবে এআই তৈরি করে এবং স্থাপন করে তা পুনর্নির্মাণ করে।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
