CuspAI, dva roky starý startup z Cambridge, který buduje nástroje umělé inteligence pro objevování materiálů, uzavřel kolo financování série B ve výši 450 milionů dolarů podporované Jeffem Bezosem a vládou Spojeného království, čímž společnost posunula na hodnotu 2,6 miliardy dolarů a zahájila průmyslovou koalici, která se čte jako kdo z koho globální výroby. Chcete-li získat nejnovější informace o vývoji odvětví umělé inteligence, sledujte AI Buzz Wire, kde najdete komplexní pokrytí příběhů, na kterých záleží.
Kolo společně vedly Kleiner Perkins a NEA za účasti Bezos Expeditions, rodinného investičního nástroje Jeffa Bezose. Bloomberg uvedl, že financování oceňuje start AI materiálů na 2,6 miliardy dolarů, z 520 milionů dolarů jen o deset měsíců dříve – což je zhruba pětinásobný nárůst za méně než rok. Podle The Guardian toto kolo podpořila také vláda Spojeného království, která investovala přibližně 330 milionů liber v rámci svého širšího úsilí o zakotvení hluboce technologických společností na britské půdě.
AI vyhledávač pro materiální svět
Společnost CuspAI, kterou v roce 2024 založili chemik Chad Edwards a výzkumník AI Max Welling, popisuje svůj produkt jako vyhledávač pro fyzický svět. Uživatelé specifikují vlastnosti, které potřebují – vodivost, pevnost v tahu, tepelnou odolnost, kapacitu zachycování uhlíku – a modely společnosti navrhují molekulární kandidáty, které lze následně testovat v simulaci a v laboratoři, čímž se eliminují roky zkoušení na laboratorním stole metodou pokusů a omylů.
Společnost tvrdí, že její přístup dokáže identifikovat použitelné materiály až desetkrát rychleji než tradiční výzkum a vývoj. Toto tvrzení nyní testují některé z největších průmyslových společností na planetě.
The AI Materials Foundry: 48 partnerů a přibývá
Vedle kola financování zahájila společnost CuspAI to, co nazývá AI Materials Foundry, globální síť 48 zakládajících partnerů zaměřená na sdružování výpočtů, dat, laboratorního přístupu a vědeckých znalostí. Koalice zahrnuje Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group, Applied Materials, Tokyo Electron a Lam Research – společnosti zahrnující výrobu čipů, pamětí, zařízení na výrobu polovodičů a automobilových baterií.
Stanoveným posláním slévárny je urychlit materiálový výzkum pro polovodiče, energetické sítě, baterie a související průmyslové systémy, včetně práce, která by mohla snížit závislost na vzácných a drahých kovech, jako je iridium a ruthenium.
Průmyslová logika je přímočará. Objev materiálů je skutečnou překážkou ve výrobě čipů. Společnost Applied Materials v březnu oznámila, že s jedinou reakcí, která zahrnuje zhruba 15 000 prohledávání cest – která dříve trvala jeden a půl týdne na 400 jádrech CPU – by mohla být dokončena za pět hodin na jediném GPU Nvidia B200. To není cvičení značky; je to výpočetní a fyzikální problém, který leží přímo uvnitř dodavatelského řetězce AI.
Tým zakladatelů s hlubokým vědeckým rodokmenem
Vedení CuspAI přináší do společnosti s přibližně 65 zaměstnanci neobvyklou hloubku. Edwards dříve pomáhal rozvíjet Quantinuum, společnost zabývající se kvantovými počítači. Welling byl významným vědcem ve společnosti Microsoft Research, než spustil technologii pro Qualcomm.
Poradní sbor má váhu, která otevírá dveře jak na akademické půdě, tak v průmyslu. Geoffrey Hinton, který se podělil o Nobelovu cenu za fyziku za rok 2024, a Yann LeCun, vítěz Turingovy ceny, který odešel z Meta, aby vybudoval AMI Labs, oba slouží jako poradci. Společnost také přidala do své poradní rady Abhi Talwalkara, člena představenstva AMD a předsedu Lam Research, zatímco John Giannandrea – bývalý výkonný ředitel Apple a Google – pomáhá budovat americké operace.
CuspAI také rozšiřuje svou fyzickou stopu. Společnost přidává singapurskou kancelář ke stávajícím uzlům v Cambridge, Amsterdamu, Berlíně a Tokiu spolu s novou lokalitou King's Cross v Londýně.
Rychlý vzestup financování
Historie financování CuspAI ilustruje, jak rychle se vyprávění kolem společností AI-for-science posunulo. Startup získal v červnu 2024 počáteční kolo ve výši 30 milionů dolarů, po němž následovala série A ve výši více než 100 milionů dolarů v září 2025 pod vedením NEA a Temasek, která stanovila ocenění 520 milionů dolarů. Nové kolo za 450 milionů dolarů představuje dramatické zrychlení.
Jen málo startupů zveřejňuje tento druh označení dvakrát za dvanáct měsíců, natož ten, který pracuje spíše na fyzikální chemii než na chatbotu zaměřeném na spotřebitele. Společnost má také přístup k Isambard-AI, superpočítači se sídlem v Bristolu postaveném ve spolupráci s Nvidia a HPE a podporovanému veřejnými investicemi ve výši 225 milionů liber, což jí poskytuje výpočetní zdroje srovnatelné s mnohem většími organizacemi.
The Bigger Picture: British's Deep-Tech Moment
Na britském úhlu záleží mimo samotnou CuspAI. Společnost byla považována za vlajkovou loď britské vládní iniciativy AI for Science, programu navrženého tak, aby zabránil nadějným technickým společnostem směřovat k hlubšímu americkému kapitálu a větším výpočtovým rozpočtům.
Výzvou Británie byl historicky spíše nedostatek komerčního rozsahu než vědeckého talentu. CuspAI má stále ústředí v Cambridge a přitáhla Jeffa Bezose, Kleinera Perkinse a NEA do britské hluboce technologické společnosti, aniž by se přestěhovala. Otevřenou otázkou zůstává, zda to zakotví odolného evropského šampiona v AI, nebo jednoduše označuje průjezdní bod na cestě k větší americké akvizici.
Příští test společnosti prozatím není dalším kolem financování. Musí pomáhat svým partnerům objevovat materiály, které mohou skutečně testovat a vkládat do skutečných produktů. Pokud se tak stane, CuspAI se stane jednou z nejdůslednějších společností AI v Evropě. Pokud se tak nestane, bude tento týden vypadat jako další okamžik, kdy si kapitál spletl vědecký slib s průmyslovým důkazem.
Udržujte si náskok před revolucí umělé inteligence
Závod materiálů s umělou inteligencí je jen jednou z hranic přetvářejících globální technologické prostředí. Přidejte si do záložek AI Buzz Wire pro každodenní zpravodajství o průlomech v oblasti umělé inteligence, kolech financování a změnách v oboru, které potřebujete vědět.
Přečtěte si další zprávy o AI →



