Bristol Myers Squibb se stal první společností zabývající se biologickými vědami, která koupila nejnovější návrh superpočítačů AI od NVIDIA, a oznámila plány na vybudování toho, co nazývá nejvýkonnější centralizovanou továrnou na umělou inteligenci farmaceutického průmyslu na platformě Vera Rubin výrobce čipů. Dohoda představuje významnou eskalaci závodu ve zbrojení v oblasti umělé inteligence, který probíhá napříč sektorem vývoje léků. Pro nepřetržité pokrytí vývoje umělé inteligence, který přetváří průmysl po celém světě, vám AI Buzz Wire přináší příběhy, na kterých záleží.
Americký farmaceutický gigant nasazuje NVIDIA DGX SuperPOD postavený na systému Vera Rubin NVL72, platformě AI a superpočítačů nové generace navržené speciálně pro komplexní, autonomní agentní pracovní postupy AI a vědecké výpočty. Systém je pojmenován po Vera Cooper Rubin, uznávané astronomce, jejíž práce poskytla základní důkazy o existenci temné hmoty.
Kroková změna ve výpočetním výkonu
Podle BMS přinese nasazení nejpokročilejší a energeticky nejúčinnější infrastrukturu NVIDIA v biologických vědách, která bude pracovat s až desetkrát vyšším výkonem na megawatt než předchozí systémy. Toto tvrzení o účinnosti je kritické v době, kdy se energetický apetit AI stal ústředním zájmem jak pro průmysl, tak pro tvůrce politik.
Společnost uvedla, že nová infrastruktura jí umožní provádět větší a sofistikovanější pracovní zátěže AI bez úměrného nárůstu spotřeby energie, škálování proprietárních modelů AI navržených tak, aby zkrátily časové osy objevování léků a zlepšily výsledky výzkumu.
BMS investuje jako páteř své vize hybridní inteligence, strategie, ve které systémy umělé inteligence spolupracují spíše s lidskými výzkumníky, než aby je nahrazovaly. Cílem je umožnit vědcům trávit méně času opakujícími se výpočetními úkoly a více času otázkami, které vyžadují skutečný vědecký úsudek.
Umělá inteligence je již zabudována do BMS drogových programů
Oznámení není perspektivní aspirací odpojenou od současných operací. BMS říká, že umělá inteligence již informuje o návrhu každého programu s malými molekulami ve svém potrubí a většiny jeho programů s velkými molekulami. Společnost to popisuje jako přístup na prvním místě, ve kterém modely generované umělou inteligencí formují hypotézy před zahájením jakékoli laboratorní práce.
Agenti umělé inteligence v BMS již automatizují identifikaci a ověřování cílů, což jsou úkoly, které dříve spotřebovávaly týdny manuálního úsilí vědců z výzkumu. Tito agenti nyní umožňují výzkumníkům soustředit se na testování hypotéz a vědecká rozhodnutí na vyšší úrovni, uvedla společnost.
Greg Meyers, hlavní digitální a technologický ředitel BMS, uvedl, že společnost stavěla na tomto projektu téměř tři roky. „BMS úmyslně vsadilo na umělou inteligenci a začínáme vidět, že se nám to v našem potrubí a operacích vyplácí,“ uvedl Meyers v prohlášení. "Rozšíření našich výpočetních schopností pomocí NVIDIA dává našim výzkumníkům a týmům v celé firmě rozsah, který potřebují, aby udrželi BMS na špici toho, co může umělá inteligence udělat pro objevování a vývoj léků."
Sázka na lepší rozhodnutí, nejen na rychlost
Robert Plenge, hlavní výzkumný pracovník BMS, označil investici v zásadě za zlepšení kvality vědeckých rozhodnutí, nikoli za jejich pouhé urychlení. "Objevování drog je sled rozhodnutí učiněných v nejistotě a lepší rozhodnutí pocházejí z lepších důkazů, rychleji," řekl Plenge. "Tato infrastruktura nám umožňuje poučit se z každého experimentu a každého klinického výsledku, abychom vylepšili další hypotézu, což umožňuje vědcům BMS věnovat méně času manuální práci a více času otázkám, které vyžadují lidský úsudek."
"Cílem není rychlost sama o sobě," dodal Plenge. "Zvyšuje to pravděpodobnost, že každý program, který prosadíme, je ten správný."
Finanční podmínky transakce nebyly zveřejněny.
Závod ve zbrojení s umělou inteligencí
Oznámení BMS přichází uprostřed vlny podobných investic ve farmaceutickém sektoru, což signalizuje, že objevování léků řízené umělou inteligencí se přesunulo od experimentálních pilotních programů k výdajům na základní infrastrukturu. Jen několik měsíců předtím Eli Lilly učinila srovnatelná tvrzení na základě svého vlastního partnerství s NVIDIA a tvrdila, že žádná jiná společnost nepracuje v rozsahu jejího výpočetního projektu AI.
Objevování léků pomocí umělé inteligence je prosazováno jako způsob, jak zkrátit dobu vedení výběru kandidátů, snížit náklady na vývoj a zlepšit míru úspěšnosti. Schopnost této technologie zpracovávat rozsáhlé soubory dat, odhalovat skryté vzorce a vytvářet testovatelné předpovědi ji činí stále atraktivnější pro identifikaci nových cílů léků a navrhování nových terapeutických sloučenin.
Objetí rozsáhlého AI computingu ve farmaceutickém průmyslu také podtrhuje širší trend: společnosti, které budují infrastrukturu AI, již nejsou jen technologické firmy. Od objevování léků po vědu o materiálech se nejdůslednější zavádění umělé inteligence stále více odehrává v tradičních průmyslových odvětvích, která se předhánějí v začlenění výpočetní inteligence do svých klíčových procesů.
Pro BMS je sázka na to, že první na nejnovější platformě NVIDIA se promítne do trvalé výzkumné výhody. Zda se tato výhoda udrží, bude záviset na tom, zda modely umělé inteligence běžící na Vera Rubin mohou trvale produkovat lepší kandidáty na léky – a nakonec i lepší léky pro pacienty.
Zůstaňte o krok před hranicí umělé inteligence
Od farmaceutických výzkumných laboratoří po slévárny polovodičů, umělá inteligence přepisuje pravidla v každém odvětví. Uložte si AI Buzz Wire do záložek pro nejnovější zprávy o tom, jak umělá inteligence proměňuje svět.
Přečtěte si další zprávy o AI →
