Google zveřejnil dosud nejkomplexnější studii o tom, jak lidé skutečně využívají umělou inteligenci ve velkém, a první zjištění jsou v rozporu s nejhroznějšími předpovědimi o vytlačování pracovních míst řízených umělou inteligencí. Při analýze 15 milionů agregovaných a neidentifikovaných interakcí společnost zjistila, že AI se v určité kapacitě používá ve zhruba 68 % zkoumaných povolání, ale plně automatizuje méně než 10 % úkolů v rámci těchto pracovních míst.

Výzkum, zveřejněný 23. července 2026, nabízí dosud nejjasnější empirické okno do reálného osvojení umělé inteligence. Pro nejnovější obor AI a vývoj, který utváří globální ekonomiku, data přicházejí v okamžiku intenzivní debaty o tom, zda generativní umělá inteligence rozšíří lidské pracovníky, nebo je učiní zastaralými.

První datová sada svého druhu

Google tuto iniciativu nazývá AI & Economy ATLAS – zkratka pro Activity, Task, Landscape and Adoption Study. Popisuje se jako průběžné rozsáhlé zkoumání toho, jak lidé pracují s produkty a nástroji společnosti AI. První datová sada, verze 1.0, je vytvořena z 15 milionů agregovaných a deidentifikovaných interakcí mezi člověkem a AI čerpaných z Gemini App, AI Mode a Gemini API – služeb, které podle Googlu společně používá více než jedna miliarda lidí každý měsíc.

Rozsah je neobvykle široký. Podle společnosti Google pokrývají poznatky ATLAS v1.0 více než 150 zemí, 140 jazyků, 800 povolání a 4 000 různých úkolů. To z ní dělá jednu z největších analýz využití umělé inteligence na pracovišti, jaké kdy velká technologická společnost vydala, a zejména analýzu založenou na pozorovaném chování spíše než na vlastním hlášení průzkumu.

„Jako společnost musíme spolupracovat na pozitivním utváření toho, jak umělá inteligence ovlivňuje naše životy, práci a ekonomiku,“ uvedl Google při oznámení studie. "Aby tato sdílená práce byla efektivní, je důležité dobře porozumět tomu, jak je umělá inteligence přijímána a využívána v ekonomice."

Spolupráce, nikoli náhrada

Zjištění titulku je pozoruhodné svou nuancí. Zatímco nástroje umělé inteligence pronikly do většiny zkoumaných povolání, studie zjistila, že technologie jen zřídka převezme celý úkol od začátku do konce. Místo toho mají pracovníci tendenci používat AI jako spolupracovníka – navrhování, shrnutí, brainstorming a kontrolu – při zachování lidského úsudku a dohledu.

Výsledkem je obraz umělé inteligence jako rozšiřující vrstvy spíše než velkoobchodní náhražky. Umělá inteligence se nejčastěji používá na úkoly zahrnující psaní, analýzu, pomoc s kódováním a vyhledávání informací, zjistila studie, ale konečný výstup ve velké většině případů stále závisí na lidské kontrole a zdokonalování. Méně než 10 % studovaných úkolů bylo těch, kde umělá inteligence mohla plně fungovat bez neustálého lidského zapojení.

To je v souladu s rostoucím počtem výzkumů, které naznačují, že rané obavy z hromadné automatizace se v krátké době nenaplnily, i když se schopnosti umělé inteligence rychle rozšířily. Samostatná zpráva Wall Street Journal zveřejněná ve stejný týden citovala studii Google se závěrem, že umělá inteligence pomáhá pracovníkům stát se produktivnějšími, než aby je přímo nahrazovala.

Proč na datech záleží

Až dosud se velká část debat o ekonomickém dopadu umělé inteligence opírala o průzkumy, laboratorní experimenty nebo neoficiální důkazy. ATLAS se pokouší zaplnit tuto mezeru údaji o chování čerpanými z reálného používání napříč masivní uživatelskou základnou. Zkoumáním toho, jaké úkoly lidé skutečně delegují na AI – a které si nechají pro sebe – studie poskytuje podrobnou mapu toho, kde se technologie prosazuje a kde ne.

Obzvláště odhalující je členění podle povolání. Využití umělé inteligence bylo zjištěno v celé řadě oblastí, od vývoje softwaru a marketingu po vzdělávání, administrativu ve zdravotnictví a kreativní práci. Intenzita používání se však výrazně lišila, přičemž nejhlubší průnik vykazovaly role náročné na znalosti a texty.

Google naznačil, že ATLAS bude pokračující projekt, s budoucími iteracemi rozšiřující soubor dat a zdokonalování analytických metod. Společnost umístila své úsilí jako příspěvek ve veřejném zájmu a tvrdila, že tvůrci politik, podniky a výzkumní pracovníci potřebují empirické důkazy, aby mohli přijímat informovaná rozhodnutí o roli umělé inteligence v ekonomice.

Limity a upozornění

Studium není bez omezení. Protože data pocházejí výhradně z vlastních produktů Google, zachycují pouze část celkového využití AI – s výjimkou interakcí s konkurenčními platformami, jako je ChatGPT od OpenAI, Claude od Anthropic nebo nástroje umělé inteligence Meta. Deidentifikace také znamená, že analýza nemůže sledovat jednotlivé uživatele v průběhu času, což omezuje závěry o tom, jak se vyvíjejí vzorce přijetí.

Kritici mohou také poznamenat, že Google má komerční zájem na tom, aby umělá inteligence byla koncipována jako nástroj pro spolupráci, nikoli jako rušivá síla, vzhledem k tomu, že společnost prodává služby umělé inteligence podnikům a její rozšíření závisí na důvěře uživatelů. Nicméně pouhý rozsah datového souboru – 15 milionů interakcí ve 150 zemích – dává zjištěním váhu, kterou menší studie postrádají.

Větší obrázek

Výsledky ATLAS přistály uprostřed divoké průmyslové debaty o důsledcích umělé inteligence na trhu práce. Někteří ekonomové varují, že i částečná automatizace, rozšířená mezi miliony pracovníků, by mohla potlačit mzdy a vytěsnit role na základní úrovni. Jiní tvrdí, že zvýšení produktivity vytvoří nové kategorie práce a vyrovná krátkodobé výpadky.

Data Google nabízejí palivo pro oba tábory: AI je všude v pracovní síle, ale ve většině prostředí nefunguje, alespoň zatím, autonomně. Obraz, který se objevuje, je obrazem přechodu spíše než roztržky – technologie, která se vetkává do struktury každodenní práce, aniž by ji prozatím rozpletla.

Pro pracoviště, která procházejí tímto přechodem, se měří poselství z dosud největší skutečné datové sady: AI je spolupracovník, který se rozšířil, ale člověk v centru většiny úkolů zůstává nepostradatelný.

---

Zůstaňte napřed před AI

Umělá inteligence přepisuje pravidla práce, politiky a technologie rychleji než kdy dříve. Přečtěte si další zprávy o AI →