NVIDIA odhalila sadu nástrojů navrženou tak, aby proměnila agenty umělé inteligence pro všeobecné účely ve specializované asistenty vědeckého výzkumu. Společnost oznámila sadu NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, sbírku nástrojů a dovedností specifických pro doménu vytvořených pro to, co NVIDIA nazývá „éra vědeckých věd o životě“. Namísto toho, aby vyžadoval jediný hraniční model, aby si od nuly promyslel cestu přes biologický problém, sada nástrojů poskytuje agentům hotový vědecký soubor nástrojů – umožňuje jim shromažďovat důkazy, provádět výpočetní experimenty, zdůvodňovat zjištění a doporučovat další kroky, uvedla NVIDIA ve svém oznámení tento týden. Je to jeden z konkrétnějších příkladů odvětví umělé inteligence přecházejícího od chatovacích rozhraní k autonomním výzkumným pracovním postupům.
Desetiletí knihoven věd o životě, přebalených pro agenty
Sada nástrojů sdružuje knihovny, nástroje a otevřené modely NVIDIA za více než deset let do jediného rámce s možností volání agentem. Je postaven na NVIDIA BioNeMo a je poháněn mikroslužbami NVIDIA NIM, technologiemi NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo a NVIDIA Nemotron spolu se zrychlenou výpočetní platformou společnosti. Cílem je poskytnout „otevřený a důvěryhodný základ pro agentní vědy o živé přírodě,“ uvedla NVIDIA.
Podle společnosti může sada nástrojů proměnit univerzálního agenta na agenta pro vědy o životě během několika minut. Funguje tak, že odhaluje sadu dovedností nazývaných agenty pro úkoly, které biologové skutečně provádějí: predikce struktury proteinů, molekulární dokování, generativní chemie, genomická analýza, návrh proteinů a objevování biomarkerů. Jakýkoli agent nebo platforma AI – od univerzálního asistenta po specializovaného vědeckého agenta nebo interní biofarmaceutický systém – může tyto dovednosti využít k syntéze znalostí, volání modelů, vyhodnocování výsledků a provádění dalších akcí.
"Soubor vědeckých nástrojů" pro "mozky" modelu
Generální ředitel NVIDIA Jensen Huang zarámoval vztah mezi hraničními modely a novou sadou nástrojů charakteristicky přímými slovy. "Modely na hranicích jsou mozky. BioNeMo je sada vědeckých nástrojů," řekl. "Společně dávají agentům umělé inteligence dovednosti doktorského výzkumného asistenta a rychlost superpočítače. Výzkumníci mohou poprvé postavit agenty umělé inteligence, kteří rozumí vědeckým poznatkům a dokážou na základě nich jednat."
Rozteč řeší skutečné omezení dnešních nejschopnějších modelů. Agent pro všeobecné použití může mít potíže s efektivní navigací ve vědeckých pracovních tocích, protože musí za běhu odvodit správné nástroje, vstupy, výstupy a biologický význam. Tím, že agentům poskytuje explicitní, dobře definované nástroje, má BioNeMo Agent Toolkit umožnit jim zavolat správnou schopnost, přesněji interpretovat výsledky a rychleji získávat skutečné vědecké poznatky.
Adopce od prvního dne
Více než 50 společností již používá sadu nástrojů k pokroku ve vědeckých objevech, uvedla NVIDIA. Organizace s otevřeným modelem a výzkumné organizace včetně Institutu Arc, Open Molecular Software Foundation a Institutu pro design proteinů (IPD) University of Washington spolupracují se společností NVIDIA na rozvoji hraničních modelů a jejich zpřístupnění prostřednictvím pracovních postupů připravených pro agenty.
David Baker, profesor biochemie na University of Washington School of Medicine a ředitel Institute for Protein Design, zdůraznil důležitost přístupu. "Každý nástroj, který jsme vytvořili pro návrh proteinů, je jen tak silný, jako vědci, kteří k němu mohou efektivně přistupovat," řekl a dodal, že "další skok ve vědě nepochází z jediného průlomového modelu, ale ze systémů, které dávají mocné nástroje přímo do rukou výzkumníků." Baker se podělil o Nobelovu cenu za chemii za rok 2024 za svou práci na počítačovém designu proteinů.
Postaveno na rostoucím zásobníku agentů
Sada nástrojů je umístěna na vrcholu širšího portfolia agentních technologií společnosti NVIDIA. NVIDIA optimalizuje celou platformu BioNeMo přeměnou jejích knihoven, modelů a rámců na nástroje s možností volání agentů. To zahrnuje využití otevřených modelů NVIDIA Nemotron pro základ uvažování, knihovny NVIDIA NeMo RL pro posílení učení a nákresů NVIDIA NemoClaw pro bezpečné soukromé agenty, kteří mohou uvažovat napříč úkoly, volat nástroje a interagovat s daty. Mikroslužby NVIDIA NIM pomáhají agentům volat modely a provádět úkoly, zatímco běhové prostředí NVIDIA OpenShell poskytuje řízené spustitelné prostředí.
Proč na tom záleží
Vědy o živé přírodě jsou jednou z nejdůležitějších vědeckých hranic světa. NVIDIA uvedla globální výdaje na vědecký výzkum a vývoj ve výši zhruba 3,8 bilionu dolarů a roční farmaceutické rozpočty blížící se 300 miliardám dolarů. Agentní pracovní postupy, tvrdí společnost, mohou pomoci odvětví rychleji iterovat, snížit náklady a zvýšit pravděpodobnost úspěchu při objevování a vývoji léků.
Vydání také znamená strategický posun v tom, jak je umělá inteligence předávána vědcům: nikoli jako monolitický model, ale jako koordinovaný systém specializovaných, povolatelných nástrojů, které může agent zorganizovat. Pokud se tento přístup uchytí, nejnovější vývoj AI naznačuje, že laboratoř budoucnosti může být řízena méně jediným vševědoucím asistentem a více týmem agentů ovládajících nástroje spolupracující s lidskými výzkumníky.
Udržujte si náskok před AI
Získejte nejnovější zprávy, analýzy a průlomové informace o umělé inteligenci – vše na jednom místě.
Přečtěte si další zprávy o AI →
