Výzkumník OpenAI opouští výrobce ChatGPT, aby spustil nový startup zaměřený na využití umělé inteligence k objevování léků, a podle více zdrojů obeznámených s plány právě jedná o získání přibližně 200 milionů dolarů v hodnotě 2 miliardy dolarů.
Miles Wang, jehož práce v OpenAI zahrnuje výzkum využití umělé inteligence k urychlení vědeckých a biologických objevů, hovoří s investory o kole financování, informoval TechCrunch 14. července 2026. Venture firma Lightspeed je v diskusích o vedení kola, i když rozhovory probíhají a dohoda nemusí být konečná. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Podle čtyř lidí, kteří znají Wangovy plány, se očekává, že se k nové společnosti připojí několik dalších výzkumníků OpenAI. Wang zpochybnil údaje o financování příběhu a popis společnosti, když jej kontaktoval TechCrunch, ale neuvedl správná čísla ani podrobnosti.
Booming Corner of AI
Uvedené diskuse o financování zdůrazňují rostoucí zájem investorů o aplikaci umělé inteligence v biologických vědách. Objevování léků se ukázalo jako jedna z nejslibnějších a hojně financovaných aplikací umělé inteligence, přičemž několik startupů vyvolalo v posledních měsících velká kola.
Chai Discovery, dva roky starý startup vyvíjející modely umělé inteligence, které předpovídají molekulární interakce za účelem identifikace nových léků, 14. července oznámil, že získal 400 milionů dolarů při hodnotě 3,8 miliardy dolarů. Spoluzakladatel Chai Discovery Josh Meier, stejně jako Wang, dříve pracoval jako výzkumník v OpenAI. Google DeepMind spinout Isomorphic Labs, který také staví modely umělé inteligence pro objevování léků, získal v květnu 2026 2,1 miliardy dolarů Series B.
Předpokládá se, že Wangův nový startup pracuje na modelech umělé inteligence, které pomáhají najít nová použití pro existující léky a možná i ty, které dříve selhaly v klinických studiích, uvedly zdroje TechCrunch. Nalezení nových aplikací pro léky, které jsou již schváleny FDA, může vést k výrazně rychlejšímu zisku než vývoj zcela nových léků od začátku, protože sloučeniny již byly testovány na bezpečnost.
Cesta mladého zakladatele
Wang nastoupil do OpenAI v roce 2024 poté, co opustil Harvardskou univerzitu, kde studoval bakalářský titul v oboru počítačových věd. Během svého působení v OpenAI byl spoluautorem výzkumných prací zkoumajících, jak mohou modely umělé inteligence automatizovat a urychlit vědecké objevy.
Jeho krok k vlastní stávce odráží širší vzorec, ve kterém investoři opět rádi podporují mladé zakladatele, kteří nedokončili vysokou školu, zejména ty se zkušenostmi z předních laboratoří AI. Talent plynoucí ze společností jako OpenAI, Google DeepMind a Anthropic se stal hlavním motorem tvorby startupů v sektoru AI.
Záplava financování objevů drog
Potenciální ocenění 2 miliardy dolarů pro společnost, která dosud veřejně nezačala, podtrhuje, jak agresivně investoři oceňují začínající firmy zabývající se objevováním léků s umělou inteligencí, a to i v nejranějších fázích. Logika spočívá v tom, že modely umělé inteligence schopné předvídat, jak molekuly interagují, by mohly dramaticky zkrátit dobu a náklady na uvedení nových léků na trh, což je proces, který tradičně trvá déle než deset let a stojí miliardy dolarů za lék.
Ekonomika přeměny léků
Strategie zaměření na přeměnu stávajících léků odráží pragmatický výpočet. Vývoj nového léku od objevu po schválení na trh obvykle trvá deset až patnáct let a může stát hodně přes miliardu dolarů, přičemž drtivá většina kandidátů na cestě selže. Modely umělé inteligence, které dokážou prozkoumat rozsáhlé soubory chemických a biologických dat, aby identifikovaly slibná nová použití pro sloučeniny, které již překonaly bezpečnostní překážky, by mohly obejít velkou část těchto nákladů a rizik.
Startupy uplatňující tento přístup mohou také dosáhnout výnosů rychleji, protože přepracované léky mohou splňovat podmínky pro zjednodušené regulační cesty. Tato ekonomická logika pomáhá vysvětlit, proč jsou investoři ochotni přidělit mnohamiliardové ocenění společnostem, které jsou sotva rozjeté, a sázejí na to, že i jediná úspěšná přeměna léčiva by mohla přinést obrovské výnosy.
Vzor laboratorních odjezdů
Zda Wangův startup dokáže tento slib splnit, se teprve uvidí a oznámená dohoda se může ještě změnit. Úroveň zájmu kolem tohoto kola však signalizuje, že investoři rizikového kapitálu považují objevování léků řízených umělou inteligencí za jednu z nejvyšších příležitostí v současném boomu umělé inteligence, a jsou ochotni zaplatit prémiové ocenění, aby si zajistili pozici dříve, než se objeví konkurenti.
Co se týče širšího odvětví umělé inteligence, Wangův odchod z OpenAI také ilustruje pokračující odliv mozků z největších laboratoří umělé inteligence, kdy výzkumníci s hlubokými zkušenostmi s aplikací umělé inteligence ve vědě odcházejí budovat své vlastní společnosti. Tento trend se zrychlil, protože pro zakladatele s rodokmeny z organizací jako OpenAI je stále dostatek finančních prostředků a jak se potenciální aplikace hraničních modelů rozšiřují daleko za hranice chatbotů do chemie, biologie a materiálové vědy.
Pokud se kolo uzavře za oznámených podmínek, Wangova společnost by se připojila k malé, ale rychle rostoucí skupině začínajících společností zabývajících se objevováním léků s umělou inteligencí, které dosahují ocenění v miliardách, což je signál, že investoři vidí sbližování umělé inteligence a léčiv jako jednu z určujících technologických sázek desetiletí.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
