OpenAI dne 27. července 2026 vydala výzkumnou zprávu, v níž tvrdí, že umělá inteligence nejen automatizuje existující úlohy, ale zásadně překresluje hranice mezi nimi. Při analýze více než 800 000 zpráv od uživatelů ChatGPT v USA společnost zjistila, že 43,5 % zpráv specifických pro povolání zahrnovalo úkoly tradičně spojené s úplně jinou rolí.

Zpráva s názvem Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work je prvním dílem nové série zkoumající, jak tato technologie přetváří práci v reálném čase. Společnost Axios oznámila zjištění 27. července a poznamenala, že data nabízejí vzácné okno do posunu, ke kterému dojde dříve, než se objeví v názvech pracovních pozic nebo popisech. Další informace o tom, jak umělá inteligence proměňuje pracoviště, najdete v našem pokrytí odvětví AI.

Koncept „přechodu úkolů“

OpenAI vytvořilo termín "task crossover", aby popsal práci historicky spojenou s jedním povoláním, která se objevila v používání AI lidmi v jiném. Prodejce používá AI k prozkoumání zákaznické datové sady, která se kdysi dostala k analytikovi. Obchodník řeší problémy s webem, aniž by čekal na vývojáře. Vlastník malého podniku vytvoří kopii, zkontroluje smlouvu nebo provede základní finanční analýzu.

„Umělá inteligence v každém případě mění nejen způsob, jakým se práce provádí, ale i to, kdo co dělá,“ uvádí zpráva.

Aby tento fenomén izolovali, vědci nejprve oddělili „obecné“ aktivity – psaní, shrnutí a plánování – které jsou příliš široce sdílené napříč povoláními, než aby signalizovaly křížení. Ze zbývajících zpráv specifických pro povolání spadalo 43,5 % mimo vlastní pole uživatele. Celkově se 16,8 % všech zpráv souvisejících s prací týkalo úkolů spojených s jiným povoláním.

Které role si nejvíce půjčují

Vzor není rovnoměrně rozložen. Jakmile je generická práce vyloučena, úkoly mimo povolání představují výrazný podíl používání umělé inteligence pro konkrétní povolání:

  • 77 % zpráv od pracovníků zákaznických zkušeností
  • 75 % od návrhářů
  • 69 % od pracovníků lidských zdrojů
  • 56 % od právních pracovníků
  • 53 % od obchodníků

Tato povolání si v podstatě „vypůjčují“ úkoly od jiných rolí. Důkazy, tvrdí OpenAI, poukazují na měnící se dělbu práce, kdy činnosti, které dříve vyžadovaly předání, může nyní dokončit osoba, která se s potřebou setká jako první.

Které úkoly cestují nejdál

Marketingové a inženýrské úkoly se nejrozsáhleji šíří napříč povoláními a často se objevují ve zprávách od pracovníků mimo tyto obory. Dvě činnosti — finanční kalkulace a odstraňování problémů s technologiemi — se objevují mezi třemi nejčastějšími vnějšími úkoly ve všech sedmi dalších zkoumaných skupinách povolání.

Analýza také odhaluje dva odlišné směry přechodu. Design ilustruje vnitřní vzorec: asi 35,2 % zpráv od designérů zahrnuje práci z jiného povolání, ale designové úkoly tvoří pouze 1,7 % zpráv od pracovníků v jiných oborech. Designéři hodně čerpají z vnějších úkolů, ale samotná návrhářská práce jen zřídka migruje jinam.

Inženýrství je blíže obrácenému. Pouze 18,5 % inženýrských zpráv zahrnuje úkoly z jiných oblastí, ale inženýrské úkoly tvoří 7,4 % zpráv mezi pracovníky jinde – což z něj činí důležitý zdroj práce, kterou přebírají lidé v jiných rolích, od řešení problémů se softwarem po správu technických systémů. Marketing vyniká v obou směrech. Marketéři věnují 24,3 % svých zpráv úkolům jiných povolání, zatímco marketingové úkoly tvoří 8,9 % zpráv od pracovníků v jiných oborech – což je nejvyšší vnější podíl ve vzorku.

Doprovodný rámec pro pracovní přechody

Zpráva doprovází OpenAI AI Jobs Transition Framework, samostatný dokument, ve kterém společnost tvrdí, že mnoho pracovních míst se pravděpodobně reorganizuje, protože jejich každodenní úkoly by se mohly s pomocí AI podstatně změnit. Společně tyto dvě části staví OpenAI jako účastníka i pozorovatele narušení pracovních sil, které její vlastní produkty řídí.

Společnost uvedla, že bude pravidelně zveřejňovat postřehy založené na datech z tohoto úhlu pohledu, které budou vodítkem pro politiku a praxi. "Pomocí našeho jedinečného okna do toho, jak se mění svět práce," napsal OpenAI, "budeme nabízet pravidelné poznatky založené na datech na základě důkazů."

Proč na zjištěních záleží

Většina studií umělé inteligence a práce začíná pevným seznamem úkolů pro dané povolání a ptá se, zda je modely mohou provádět. Důkazy OpenAI naznačují, že závažnější posun může nastat v tom, kdo přebírá jaké úkoly – přerozdělení práce, ke kterému dochází neformálně, prostřednictvím individuálního využití AI, dlouho předtím, než zaměstnavatel reorganizuje týmy nebo přepíše popisy práce.

Důsledky jsou významné. Pokud pracovníci běžně vykonávají práci, která kdysi patřila do jiných rolí, hranice, které definují profese, oddělení a dokonce i struktury odměňování, by se mohly rozmazat. To vyvolává naléhavé otázky týkající se školení, odpovědnosti a toho, jak organizace hodnotí práci, která již nezapadá do jediné kategorie pracovních míst.

Zjištění také komplikují běžné rámování umělé inteligence jako nástroje, který jednoduše nahrazuje nebo rozšiřuje konkrétní práci. Namísto toho navrhují plynulejší dynamiku, ve které AI umožňuje marketérovi dělat inženýrství, designérovi dělat finance a zákaznicky zkušenému pracovníkovi dělat právní výzkum – bourat zdi mezi rolemi, které organizace strávily desetiletí budováním.

Udržujte si náskok před AI

Budoucnost práce se přepisuje jeden úkol po druhém. Chcete-li průběžně podávat zprávy o výzkumu AI, změnách na trhu práce a produktech, které mění způsob, jakým pracujeme, přidejte si do záložek naši domovskou stránku a přečtěte si další zprávy o AI → na https://aibuzzwire.news.