Podle nově aktualizovaného výzkumu ekonomů Stanfordské univerzity nesou hlavní nápor dopadu umělé inteligence na trh práce mladí pracovníci. Úroveň zaměstnanosti pracovníků ve věku 22 až 25 let v povoláních nejvíce vystavených umělé inteligenci je nyní o 19 procent nižší než u jejich kolegů v oblastech méně vystavených narušení umělé inteligence – což je rozdíl, který naměřil pouhých 13 procent, když výzkumníci před rokem publikovali svou první analýzu. Zjištění pocházejí ze srpna 2026, vydání „Kanárci v uhelném dole? Šest faktů o nedávných vlivech umělé inteligence na zaměstnanost“, aktualizace a revize vlivného dokumentu týmu z roku 2025. Zjištění byla podrobně popsána ve zprávě společnosti Ars Technica. Pro každého, kdo sleduje ekonomiku [průmyslu umělé inteligence] (https://aibuzzwire.news), je to zatím jeden z nejjasnějších důkazů, že efekty vytěsnění jsou skutečné – a koncentrované.

Vědci pod vedením stanfordského ekonoma Erika Brynjolfssona a kolegů zjistili, že trendy zaměstnanosti, které identifikovali v loňském roce, nejen přetrvávají, ale rozšiřují se.

Čísla za propastí

Studie čerpá z velkého dílčího vzorku anonymizovaných, vysokofrekvenčních mzdových dat agregovaných personální manažerskou společností ADP. K ohodnocení „expozice“ každé profese narušení AI tým použil dvě nezávislá měření: potenciální měřidlo dopadu na trh práce, které zavedli předchozí výzkumníci, a Antropický ekonomický index, který sleduje, jak různá povolání skutečně používají Anthropicův Claudeův model v každodenní práci. Google minulý měsíc vydal podobnou zprávu založenou na profesním využití Gemini.

Když výzkumníci shrnuli čísla v celé ekonomice, zjistili malý nebo žádný rozdíl v relativní celkové zaměstnanosti mezi zaměstnáními, která byla považována za nejvíce a nejméně ovlivněná AI. Narušení se projeví pouze tehdy, když jsou data rozdělena podle věku:

  • Od roku 2022 klesla zaměstnanost pracovníků ve věku 22 až 25 let v 40 procentech hlavních pracovních míst ovlivněných umělou inteligencí zhruba o 11 procent.
  • Za stejné období vzrostla zaměstnanost mladých pracovníků v 60 procentech pracovních míst nejméně ovlivněných umělou inteligencí o 10 procent.
  • Výsledkem jsou velké a rozšiřující se rozdíly mezi pracovníky na počátku kariéry, které se mezi jejich staršími kolegy jednoduše neobjevují.

Zamrzá nábor, ne propouštění

Jedním z nejdůležitějších zjištění studie je, jak se mezera tvoří. Podle výzkumníků se tento efekt projevuje především nižší mírou náboru pro začínající pracovníky v oborech ovlivněných umělou inteligencí – nikoli zvýšeným propouštěním, propouštěním nebo odchodem lidí. Mladí pracovníci v exponovaných povoláních ve skutečnosti nejsou nahrazováni, protože jejich kohorty stírají.

Výzkumníci také zjistili, že dopady na trh práce u této věkové skupiny se projevily především jako nižší celková zaměstnanost spíše než snížené mzdy. Lidé, kteří mají práci v oborech vystavených umělé inteligenci, celkově nedostávají velké škrty v platu – do těchto oborů jich prostě vstupuje méně.

Tento vzorec je v souladu s tím, že společnosti potichu přesměrovávají práci na základní úrovni – úkoly jako navrhování, shrnutí, základní kódování a rutinní analýzy – na systémy umělé inteligence a v důsledku toho snižují spodní příčky kariérního žebříčku. Odpovídá také tomu, co několik velkých zaměstnavatelů veřejně řeklo o zpomalení najímání absolventů ve funkcích, kde nástroje AI nyní zvládají práci prvního průchodu.

Starší pracovníci z velké části nedotčeni — zatím

Snad nejpozoruhodnějším zjištěním je to, co studie nenašla: starší pracovníci se zatím zdají převážně nedotčeni. Propast v zaměstnanosti je soustředěna téměř výhradně mezi pracovníky ve věku kolem dvaceti let, což je kohorta, která obvykle vstupuje do pracovní síly přesně tím druhem rutinní kognitivní práce, kterou nyní velké jazykové modely provádějí levně.

Asymetrie má nepříjemné důsledky. Pokud umělá inteligence absorbuje úkoly, které kdysi trénovaly nováčky, tradiční způsob, kterým se z mladších zaměstnanců stávají starší, je oslaben – i když profesionálové v polovině kariéry v současnosti pociťují jen malý přímý tlak. Ekonomové to někdy popisují jako problém „zhrouceného žebříčku“: mizející pracovní místa nejsou kariérou, ale cestou ke kariéře.

Upozornění a kontext

Zjištění přicházejí s důležitými omezeními. Velikosti efektů jsou relativní, srovnávají povolání vystavená AI s méně exponovanými, nikoli absolutní nezaměstnanost. Samotné míry expozice jsou proxy – založené na průzkumech úkolů a údajích o používání modelu – a nemohou zachytit každou nuanci toho, jak AI mění danou roli. Některé z naměřených poklesů by mohly odrážet širší postpandemické posuny v najímání juniorů, ačkoli rozšiřující se propast mezi exponovanými a neexponovanými povoláními ukazuje specificky na AI jako na rozdílný faktor.

Studie také netvrdí, že AI snižuje celkovou zaměstnanost v celé ekonomice. Agregovaný efekt měřený v celé ekonomice byl utlumen; poškození je lokalizováno v konkrétních povoláních v konkrétních fázích kariéry. Vytvářejí se také nové role – operace AI, dohled a integrační práce, i když ne nutně stejným tempem nebo pro stejné lidi.

Přesto je těžké ignorovat směr jízdy. Před rokem stejný výzkum ukázal 13procentní rozdíl a byl diskutován jako raný signál. O dvanáct měsíců později se rozdíl zvýšil na 19 procent, což je způsobeno pokračujícím slabým náborem mladých pracovníků v nejvíce exponovaných oborech. To, co začalo jako hypotéza o účincích umělé inteligence na trh práce, se stává měřitelným trendem – a pracovníci, kteří to pociťují jako první, jsou těmi, kdo mají nejmenší vyjednávací sílu.

---

Stay Ahead of AI

Získejte nejnovější zprávy, analýzy a průlomové informace o umělé inteligenci – vše na jednom místě.

Přečtěte si další zprávy o AI →