Vláda Spojeného království se zavázala až 60 milionů liber na zřízení dvou nových výzkumných laboratoří umělé inteligence pod vedením University of Oxford a University College London, přičemž sází na to, že open source, hardwarově efektivní umělá inteligence může dát Británii výhodu ve stále dražším globálním závodě.
S podporou britského výzkumu a inovací (UKRI) a financované její Radou pro výzkum inženýrství a fyzikálních věd (EPSRC) budou laboratoře usilovat o zásadní průlomy, které by podle vlády mohly snížit náklady na umělou inteligenci a zpřístupnit ji mnohem většímu počtu organizací. Financování bude podporovat laboratoře v příštích šesti letech spolu s přístupem k rozsáhlému výpočetnímu výkonu. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Dvě laboratoře, dvě mise
První zařízení, Science of Fundamental AI Research (SOFAIR) Lab, bude vyvíjet nové open-source technologie umělé inteligence navržené tak, aby běžely na široce dostupném hardwaru spíše než na multimiliardových clusterech, které preferují největší americké laboratoře. Laboratoř vedená Davidem Barberem na UCL s partnerskými univerzitami včetně Cambridge, Oxfordu a Edinburghu spojí výzkumníky z počítačových věd, matematiky, statistiky a neurovědy, aby prozkoumali zásadně nové způsoby navrhování systémů umělé inteligence.
Stanoveným cílem je zlevnit a zpřístupnit pokročilé nástroje umělé inteligence, což je přímou výzvou převládajícímu modelu, ve kterém si trénovat hraniční modely může dovolit jen hrstka dobře kapitalizovaných společností.
Druhé zařízení, British Open-ended Learning and Discovery (BOLD) Lab, přehodnotí, jak se umělá inteligence učí od světa. Laboratoř vedená Jakobem Foersterem z Oxfordské univerzity, s partnery UCL a Imperial College London, bude vyvíjet systémy, které se dokážou učit efektivněji, přizpůsobovat se novým situacím a pohybovat se ve fyzických prostorech.
Zaměřením se na praktickou umělou inteligenci zaměřenou na člověka si BOLD Lab klade za cíl přeměnit výzkum na nástroje použitelné na pracovištích, v infrastruktuře a veřejných službách, které podporují širší přijetí v celé ekonomice.
Investice do nové generace
Obě laboratoře budou investovat do výzkumníků AI v každé fázi kariéry. Každá laboratoř vyčlenila 2 miliony liber na najmutí alespoň 10 doktorandů a zařízení budou úzce spolupracovat se zavedenými lídry v britském výzkumu AI, včetně Institutu Alana Turinga a sítě výzkumných center AI UKRI.
Vláda tuto investici navrhuje jako způsob, jak zúročit britskou koncentraci talentu AI. „Jsme jednou z mála zemí na světě se všemi správnými ingrediencemi, od hlubokého fondu špičkových odborníků na AI až po světové univerzity,“ řekla Charlotte Deane, hlavní odpovědná majitelka programu UKRI AI a výkonná předsedkyně EPSRC.
"Tyto laboratoře tuto výhodu využijí a podpoří odvážné nápady s vysokou odměnou, které mohou utvářet budoucnost AI," dodal Deane. "Těšíme se na spolupráci s laboratořemi, abychom maximalizovali výhody pro Spojené království."
Jiná sázka na budoucnost umělé inteligence
Přístup Spojeného království je v záměrném kontrastu se strategií dominantní ve Spojených státech, kde přední společnosti zabývající se umělou inteligencí nalévají obrovské sumy do stále větších shluků specializovaných čipů, aby trénovaly proprietární modely. Tím, že se nové laboratoře zaměřují na open-source technologie, které mohou běžet na široce dostupném hardwaru, sázejí na to, že další velký skok v AI nemusí přijít ze surového měřítka, ale z chytřejších a efektivnějších algoritmů.
Tato sázka odráží širší realitu: Spojené království se nemůže rovnat kapitálové palebné síle amerických technologických gigantů nebo výpočetní infrastruktuře sestavované společnostmi jako OpenAI, Google a Meta. Namísto toho britští tvůrci politik umisťují zemi jako centrum pro základní výzkum a otevřené inovace, tedy oblasti, kde mohou univerzity světové třídy a hluboká zásobárna talentů překonat jejich váhu.
Přístup k Compute Leveled Up
Trvalou výzvou pro britské výzkumníky AI byl přístup k druhu výpočetního výkonu potřebného k výcviku a testování ambiciózních modelů. Spojením finančních prostředků ve výši 60 milionů GBP s vyhrazeným přístupem k rozsáhlé výpočetní technice se vláda pokouší tuto mezeru zacelit a poskytnout akademickým výzkumníkům zdroje, které byly dříve dostupné hlavně v dobře financovaných podnikových laboratořích.
Rozhodnutí distribuovat práci mezi více institucí, SOFAIR zahrnující UCL, Cambridge, Oxford a Edinburgh, a BOLD spojující Oxford, UCL a Imperial College London, také odráží snahu rozšířit odborné znalosti geograficky spíše než je soustředit do jednoho zařízení.
Proč je to pro britské podnikání důležité
Pro britské podniky by se zaměření laboratoří na cenovou dostupnost mohlo ukázat jako důležité. Pokud SOFAIR uspěje ve výrobě modelů s otevřeným zdrojovým kódem, které konkurují proprietárním systémům za zlomek nákladů na výpočetní techniku, malé a střední podniky, které si v současné době nemohou dovolit podnikovou umělou inteligenci, by mohly získat přístup k výkonným nástrojům.
Důraz vlády na produktivitu a inovace naznačuje, že laboratoře nejsou čistě akademická cvičení. Ministři opakovaně svázali investice do umělé inteligence s ekonomickým růstem a rozhodnutí financovat šest let výzkumu signalizuje ochotu uzavírat trpělivé dlouhodobé sázky spíše než se honit krátkodobými vydáními produktů.
Místo Británie v globálním prostředí umělé inteligence
Investice přichází v okamžiku sílící celosvětové konkurence. Spojené státy, Čína a Evropská unie nalévají zdroje do umělé inteligence a Spojené království se snažilo vydobýt si výrazné místo jako alternativa, která by byla vstřícná k regulačním orgánům a řídila se výzkumem.
Zatímco britský závazek ve výši 60 milionů liber je skromný ve srovnání s miliardami, které utrácejí jednotlivé americké společnosti, odráží strategickou volbu soustředit zdroje na základní výzkum a rozvoj talentů spíše než přímou konkurenci v závodech ve výpočetním zbrojení. Zda se tato sázka vyplatí, bude záviset na tom, zda nové laboratoře dokážou přinést průlomy, které změní způsob, jakým svět buduje a zavádí AI.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
