Největší mexická univerzita nutí zhruba 58 000 uchazečů, aby znovu složili přijímací zkoušku osobně poté, co vzdálená verze testu chráněná umělou inteligencí vyvolala podezřelý nárůst vysokých skóre a rozšířená obvinění z podvádění. Rozhodnutí Národní autonomní univerzity v Mexiku, známé jako UNAM, je jedním z dosud nejdramatičtějších případů dopadu rychlého přijetí dohledu nad zkouškami na základě umělé inteligence ve vysokoškolském vzdělávání.

Případ zdůrazňuje rostoucí napětí mezi institucemi, které spěchají s přijetím automatizovaného proctoringu, a skutečností, že monitorovací systémy AI lze obejít. Další informace o tom, jak umělá inteligence přetváří instituce, naleznete v našich převratných zprávách o umělé inteligenci.

Co se pokazilo

Začátkem tohoto léta téměř 160 000 uchazečů složilo přijímací zkoušku UNAM zcela na dálku – poprvé pro tuto instituci. Během několika týdnů od konce května do začátku června 2026 studenti dokončili test se 120 otázkami z domova pomocí prohlížeče „uzamknutí“ a softwaru pro proctoring webových kamer s umělou inteligencí.

Výsledky se jen málo podobaly minulým letům. V letech 2021 až 2025 dosáhlo 3,5 procenta testovaných u zkoušky 100 nebo více bodů. Letos tak učinilo 16,3 procenta. Nárůst byl ještě výraznější na samém vrcholu: mezi lety 2021 a 2025 jen 0,9 procenta žadatelů dosáhlo skóre 110 nebo více, ale letos této hranice dosáhlo 5,5 procenta. Ve skutečnosti se nejvyšší skóre zhruba pětinásobně zvýšilo.

Tato statistická anomálie vyvolala obvinění z rozsáhlého podvádění a přiměla UNAM svolat komisi expertů, aby to prošetřila. Panel nyní předložil své doporučení.

Kontrolní zkouška

Závěr komise je přímočarý: jediný způsob, jak obnovit důvěru, je vyžadovat od žadatelů, aby se osobně zúčastnili nového testu. UNAM bude spravovat to, čemu říká „kontrolní zkouška“, a bude se týkat nejen těch, kteří si zajistili místo na základě letošních výsledků, ale také všech, kteří by byli přijati na základě minimálního úspěšného skóre od roku 2021. Postiženo by mohlo být přibližně 58 000 lidí.

Podle Gaceta UNAM, oficiální publikace univerzity, se rektor omluvil čestným uchazečům, kteří se nyní budou muset připravit a absolvovat test znovu, přestože neudělali nic špatného. Rektor nicméně tento krok obhajoval a nazval kontrolní zkoušku „nezbytnou k poskytnutí jistoty a zaručení rovnosti v přístupu“.

Časová osa je napjatá. Výuka je v současné době naplánována na 10. srpna 2026, což znamená, že univerzita bude muset během několika dní zorganizovat a ohodnotit hromadnou osobní zkoušku pro desítky tisíc uchazečů, jinak odloží začátek akademického semestru.

Jak proctoring selhal

Vzdálená zkouška spoléhala na dvě vrstvy zabezpečení. Podle zpráv El País test vyžadoval prohlížeč LockDown od společnosti Respondus, který uzamkne testovací prostředí tím, že zabrání tisku, kopírování, procházení webu a přístupu k dalším aplikacím během zkoušky.

UNAM také nasadila proctoring systém z Territoria, který používal algoritmy umělé inteligence ke sledování webové kamery každého účastníka testu. Systém byl navržen tak, aby detekoval, kdy místo žadatele zaujala jiná osoba, kdy byly používány mobilní telefony nebo sluchátka nebo kdy žadatel opustil rám kamery. Každá zkouška měla také jednoho lidského supervizora na každých 150 uchazečů, kteří dostávali automatická upozornění a mohli označit nesrovnalosti.

Tato opatření dostatečně nefungovala. UNAM nakonec zrušila téměř 2 procenta z celkového počtu zkoušek pro blíže nespecifikované problémy s chováním, ale zdá se, že drtivá většina podezřelých z podvádění proklouzla.

Jak studenti údajně podváděli

Zpráva v The New York Times z minulého týdne podrobně popsala metody, které studenti údajně používali k potlačení sledování. Podle deníku Times se před spuštěním testů široce šířily tipy na podvádění. Online účty studentům doporučovaly, aby umístili monitory mimo rám webové kamery, kde by měli přístup k ChatGPT nebo jiným modelům umělé inteligence. Jiní navrhovali schovat si sluchátka pod vlasy nebo najmout někoho jiného, ​​aby zkoušku složil mimo kameru.

Vzhledem k tomu, že zkouška byla spíše výběrová než esej, bylo obtížné odhalit výmluvné známky pomoci umělé inteligence, jako je vkládání úplných odpovědí do textových polí najednou. Studenti se také mohli spoléhat na cheaty, uniklé otázky a další tradiční metody akademické nepoctivosti.

Varovný příběh pro AI proctoring

Epizoda UNAM se pravděpodobně odehraje daleko za hranicemi Mexika. Univerzity a certifikační orgány po celém světě značně investovaly do vzdáleného proctoringu založeného na umělé inteligenci, který je nabízen jako škálovatelný způsob zachování integrity zkoušek během online a hybridního testování. Technologie slibuje, že nahradí lidské dozorce neustále zapnutým algoritmickým sledováním, ale případ UNAM naznačuje, že odhodlaní uživatelé testů mohou stále najít mezery.

Incident také vyvolává nepříjemné otázky o spravedlnosti. Poctiví žadatelé, kteří dodrželi pravidla, nyní čelí zátěži opakovaného složení zkoušky, zatímco univerzita musí absorbovat logistické náklady a poškození pověsti zpackaným zavedením testování. UNAM uznala to, co nazvala pravděpodobnost, že byl vzdálený formát kompromitován, a instituce nyní platí cenu za upřednostnění pohodlí před prokázanou spolehlivostí osobního hodnocení.

Pro instituce zvažující podobné programy vzdáleného testování je poučení z Mexico City střízlivé: AI proctoring může být nezbytný, ale jako samostatná záruka integrity zdaleka nestačí.

Udržujte si náskok před AI

Případ UNAM je určujícím momentem v debatě o AI ve vzdělávání. Přečtěte si více pokrytí odvětví AI a Přečtěte si další zprávy o AI →