Ein Suchforscher, der eine Website mit 50.000 völlig erfundenen Statistiken gefüllt hat, sagt, dass ChatGPT sieben Monate später immer noch die gefälschten Zahlen zitiert – selbst nachdem Google die Website effektiv aus seinen Ergebnissen gelöscht hat. Das Experiment, das in einem Blogbeitrag von Metehan Yesilyurt, einem GEO-Forscher beim KI-Sichtbarkeitsunternehmen Peec AI, beschrieben wird, schoss am Dienstag auf die Titelseite von Hacker News und zog Hunderte von Punkten und einen lebhaften Kommentarthread nach sich.

Der erstmals Anfang Oktober veröffentlichte Beitrag beschreibt, wie Yesilyurt eine brandneue Domain, stateglobe.com, kaufte und mit GPT-4.1 an einem einzigen Tag 50.000 Statistikseiten generierte – angeblich zu den Themen SEO, Content-Marketing, soziale Medien, E-Commerce und Webtechnologie in 200 Ländern. Jede Zahl wurde erfunden. „Ich habe nie einen einzigen überprüft“, schrieb er. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Nachrichten.

Eine 50-Dollar-Desinformationsfabrik

Die Gesamtkosten des Experiments betrugen etwa 50 US-Dollar: etwa 30 US-Dollar für den Aufbau und die Live-Schaltung der Statistikseite auf einer einfachen KI-Webdesign-Vorlage sowie etwa 20 US-Dollar mehr für 15.000 KI-generierte Listicles, die später hinzugefügt wurden. Die Website war nie als reales Objekt gedacht – sie war eine Untersuchung darüber, wie moderne KI-gestützte Suche darüber entscheidet, was als zuverlässige Quelle gilt.

Die Inspiration kam von länger andauernden Forschungen zur LLM-Grundlage und insbesondere von einer augenöffnenden Studie, die Seer Interactive im August 2025 veröffentlichte. Yesilyurts Hypothese war unverblümt: Da Verlage und Vermarkter zunehmend zeitkritische Inhalte mit LLMs produzieren, müssen diese Modelle das Internet nach scheinbar verlässlichen Daten durchsuchen, um Lücken in ihrem Schulungswissen zu schließen – und Statistikseiten sind genau das Format, nach dem sie greifen.

Google hat es vergraben. ChatGPT nicht.

Die unterschiedliche Behandlung durch die beiden Plattformen ist das Kernergebnis des Experiments. Bei Google brach das Schicksal der Website fast sofort ein. Nach zwei Aktualisierungen des Suchrankings nach der Einführung sank die Sichtbarkeit drastisch und die indizierten Seiten schwankten monatelang zwischen etwa 5 und 20 Impressionen – der Suchriese deindexierte effektiv eine Website, die er offenbar als minderwertigen Spam gekennzeichnet hatte.

ChatGPT verhielt sich anders. Den in dem Beitrag zitierten Cloudflare-Crawling-Daten zufolge hat stateglobe.com allein in den letzten 30 Tagen mehr als 600.000 Bot-Anfragen erhalten, von denen etwa 72.000 von ChatGPT-User kamen – dem Agenten, den ChatGPT verwendet, um Seiten in Echtzeit abzurufen und gleichzeitig die Frage eines Benutzers zu beantworten. Das sind keine Trainingskrabbeln; Jedes stellt dar, dass ChatGPT eine gefälschte Statistikseite abruft, um eine Live-Anfrage zu beantworten. Während der siebenmonatigen Lebensdauer der Website zählt Yesilyurt mehr als 10.000 KI-Sitzungen, die auf die Domain verwiesen wurden.

Die Zahlen entkamen in die reale Welt

Noch besorgniserregender ist, wohin die erfundenen Figuren gereist sind. Den in dem Beitrag zitierten Daten von Ahrefs und SEMrush zufolge hat die Website Links von mehr als 330 verweisenden Domains angezogen, darunter Shopify, DHL und Bluehost. Yesilyurt schreibt, dass seine erfundenen Statistiken auch in einer wissenschaftlichen Arbeit und in der Investmentforschung einer Bank gelandet sind – genau die nachgelagerten Konsequenzen, die er demonstrieren wollte: KI-Antworten werden in Präsentationen, Artikel und Berichte eingefügt, wodurch erfundene Zahlen in scheinbar maßgebliche Zitate umgewandelt werden.

Die Website war zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels weiterhin online und erreichbar, was bedeutet, dass möglicherweise weiterhin ChatGPT-Zitate anfallen.

Keine strenge Studie – beabsichtigt

Das Experiment hat offensichtliche Grenzen und Yesilyurt behauptet nichts anderes. Es handelt sich um eine Single-Site-Fallstudie mit selbst gemeldeten Messungen, die Domain wurde nebenbei als Experiment öffentlich beworben und die genauen Ranking-Faktoren, die Google verwendet hat, um die Site zu begraben, können von außen nicht isoliert werden. Die Hacker-News-Diskussion, bei der der Beitrag am Dienstag 284 Punkte und mehr als 160 Kommentare erhielt, entwickelte sich schnell zu einem der meistgelesenen Threads des Tages. Yesilyurt würdigt auch frühere Arbeiten zum Verhalten des Suchindex von ChatGPT und verweist die Leser auf die ChatGPT-Indexforschung eines Entwicklers namens Tomek als Kontext dafür, warum eine von Google deindexierte Domain fest im Index bleiben kann, aus dem der Live-Abruf von ChatGPT tatsächlich stammt.

Warum es für die KI-Suche wichtig ist

Das Experiment ist ein Stresstest der generativen Engine-Optimierung – der schnell wachsenden Praxis der Optimierung von Inhalten, die von KI-Antwort-Engines, bekannt als GEO, zitiert werden. Ein Großteil der GEO-Branche konzentriert sich darauf, eine Marke in die KI-Antwort einzubeziehen. Yesilyurt möchte darauf hinweisen, dass der folgenschwerere Moment danach kommt, wenn Benutzer diese Ausgabe nehmen und sie erneut veröffentlichen.

Es landet auch inmitten zunehmender Untersuchungen darüber, wie KI-Assistenten mit sachlicher Begründung umgehen. Suchmaschinen haben zwei Jahrzehnte damit verbracht, Spam-Abwehrmaßnahmen zu entwickeln, die auf Ranking-Signale abgestimmt sind. Konversationsassistenten, die Seiten bei Bedarf abrufen, übernehmen diese Schwächen, ohne unbedingt die Abwehrmechanismen zu übernehmen. Eine Website, die Google als Junk einstuft, kann für ein Abfragesystem, das meist eine saubere Seite voller verlässlicher Zahlen sieht, immer noch wie eine Statistikdatenbank aussehen.

Für Verlage ist die Erkenntnis unangenehm: Die KI-gesteuerte Verbreitung kann genau die Inhalte belohnen, die herkömmliche Suchstrafen unterdrücken würden. Für Benutzer ist das Experiment eine Erinnerung daran, dass eine Statistik mit einer spezifisch klingenden Quelle möglicherweise für den Preis eines Abendessens zum Mitnehmen erfunden wurde. Und für die KI-Labore ist es ein weiterer Datenpunkt, dass Antwortmaschinen stärkere Herkunfts- und Konsenssignale benötigen, bevor Zitate zur Währung der Ära der KI-Suche werden.

_Dieser Artikel basiert auf dem Peec AI-Blogbeitrag von Metehan Yesilyurt und der Diskussion auf Hacker News. Bei den beschriebenen Behauptungen handelt es sich um vom Forscher selbst gemeldete Messungen aus Cloudflare-, Ahrefs- und SEMrush-Daten._

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