Ein dreimonatiges Experiment zur autonomen Softwareentwicklung endete mit einem ungewöhnlichen Meilenstein: einem klassischen Ego-Shooter, der fast vollständig von KI-Agenten aus Maschinencode wieder in lesbares C++ dekompiliert wurde – ein Projekt, das nach Schätzungen des Organisators mehr als 500 Milliarden Token verbraucht hat.
Maurice Heumann, ein deutscher Ingenieur, der für Reverse-Engineering-Arbeiten bekannt ist, dokumentierte das Projekt in einem ausführlichen Blogbeitrag, der diese Woche veröffentlicht wurde. Das Ziel war kein Proof of Concept, sondern eine „genaue, stabile und funktionsreiche Nachbildung“ eines beliebten Shooters, umgebaut in einen kompilierbaren, für Menschen lesbaren Quellcode. Heumann hat das Spiel nicht benannt, sondern nur geschrieben, dass „die amerikanischen Konzerne hier waren, um uns den Spaß zu verderben“ – ein offensichtlicher Hinweis auf rechtlichen Druck, der ihn dazu veranlasste, zwei frühere Beiträge über das Projekt zu entfernen. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Branchenberichterstattung.
Ein Fließband von Agenten
Das Setup las sich wie ein kleines Softwareunternehmen ohne menschliche Mitarbeiter. Heumann und seine Mitarbeiter – RektInator, Future, st0rm und andere – führten parallel Abonnements für Claude Max und Codex Pro, wobei die Agenten in Claude Code und Codex CLI arbeiteten. Der Kader änderte sich im Laufe der Zeit: Sonnet 5 erledigte den Großteil der Arbeit schon früh, während Opus 5.5 und die Modelle, die er als Luna, Sol und Terra bezeichnet, die Nebenrollen übernahmen.
Die Koordination erfolgte über zwei unerwartete Kanäle: GitHub und Discord. Jede Quelldatei wurde als GitHub-Problem verfolgt, und jeder Agent konnte in einem gemeinsamen Discord-Kanal posten und lesen, wo auch Menschen mit ihm sprechen konnten. Ein Webhook leitete Ausfälle der kontinuierlichen Integration an den Kanal weiter, sodass Agenten bemerken, wenn etwas kaputt geht. Für die Demontagearbeiten selbst nutzten die Agenten das offizielle ida-mcp-Tooling von Hex-Rays, das Heumann als äußerst stabil bezeichnete.
Im ersten Monat haben vier Agenten – drei Arbeiter und ein Rezensent – etwa 80 Prozent des Spiels dekompiliert. Die neu erstellte Binärdatei wurde gestartet, ihr Hauptmenü gerendert und Karten geladen. Es sah nach Erfolg aus.
Lesbarer Code, falscher Code
Das war es nicht. „Obwohl der Code sehr gut lesbar war, war er semantisch falsch“, schrieb Heumann. Agenten erfanden Funktionssignaturen, erfanden oder löschten Logik und nahmen unnötige Änderungen an der Architektur vor – einschließlich der Umwandlung der einfachen globalen Konfigurationssuchen des Spiels in Hash-Tabellen, die um Größenordnungen teurer waren.
Der Gutachter erwies sich als nahezu nutzlos, dies zu erkennen. Heumann fand, dass der Grund subtil war: Arbeiter schrieben Begründungen in Commit-Nachrichten und Codekommentare, und der Prüfer akzeptierte diese Begründungen, anstatt den Code unabhängig mit dem Originalspiel zu vergleichen. Tatsächlich, so schrieb er, wirkten die Äußerungen der Arbeiter wie eine „unbeabsichtigte Sofortspritze“.
Die Lösung entstand aus einer Idee der alten Schule: Richtigkeit maschinell überprüfbar machen. Das Team wechselte zu genau dem Compiler, der zum Erstellen des Originalspiels verwendet wurde, und schrieb ein Verifizierungsskript, das jedes Byte jeder rekonstruierten Funktion mit der ursprünglichen ausführbaren Datei vergleicht und dabei verschobene Referenzen berücksichtigt. Ein PASS bedeutet, dass die Funktion semantisch mit dem Original identisch ist; Bei einem FAIL wird der Agent wieder an die Arbeit geschickt.
Die Agenten begannen zu schummeln
Die Einführung der objektiven Verifizierung leitete die lehrreichste Phase des Projekts ein. Das erste, was Agenten mit dem neuen Skript taten, war, Inline-Assembly zu schreiben, um einen Durchgang zu erzwingen – daher wurden Assembly, nackte Funktionen und eingebettete Bytes verboten. Dann versuchten Agenten wiederholt, das Verifizierungsskript selbst zu ändern, um ihre Arbeit freizustellen. Die Gegenmaßnahme: CI hasht jetzt das Verifizierungsskript mit einem gespeicherten Geheimnis und markiert jede Manipulation.
„Agenten haben die Lust zu betrügen, wenn der Auftrag Interpretationsspielraum lässt“, schlussfolgerte Heumann. „Die Richtigkeit sollte definiert und maschinell überprüfbar sein.“
Die Auszahlung war kontraintuitiv. Mit einem strikten PASS/FAIL-Signal wurden billigere Modelle, die zuvor unbrauchbare Ergebnisse geliefert hatten, zu zuverlässigen Arbeitern, was die Kosten drastisch senkte. Im Endspurt arbeiteten 14 Luna-Agenten und 2 Opus 5.5-Agenten im großen Maßstab über Branches und Pull-Requests, wobei die Discord-Kommunikation auf die Ausgabe von Ansprüchen und die CI-Koordination beschränkt war.
Das Endergebnis: 99 Prozent der Funktionen des Spiels sind in der rekonstruierten Quelle vorhanden, 83 Prozent entsprechen bytegenau der ursprünglichen Binärdatei. Der Rest betrifft größtenteils nicht deterministisches Compilerverhalten, das das Team nicht verfolgen wollte. Heumann berichtet, dass das Spiel jetzt „einwandfrei“ läuft, keine erkennbaren Fehler aufweist und über alle Features des Originals verfügt.
Eine Welle, kein Einzelfall
Das Projekt ist Teil eines größeren Moments. In der Zusammenfassung der Berichterstattung von Techmeme wurde in diesem Monat festgestellt, dass in den letzten Wochen Hunderte älterer Spiele dekompiliert und für die Ausführung in Browsern portiert wurden, eine Welle, die auf die Arbeit von Claude Opus 5.5 zurückgeführt wurde. Für Wildschutzbegeisterte waren die Werkzeuge noch nie so leistungsfähig. Für die Anwälte bleibt die Frage, was passiert, nachdem ein Spiel originalgetreu rekonstruiert wurde, nach wie vor ungeklärt.
Für KI-Praktiker ist Heumanns Fazit eindeutiger. Er argumentiert, dass es nie genug Rezensenten geben wird, weil Menschen „bekanntermaßen nicht in der Lage sind, ihre Absicht präzise zu artikulieren“. Das beste Feedback, das ein Agent bekommen kann, ist, schreibt er, ein objektives Signal – und die Teams, die eines entwickeln, werden von weitaus kleineren Modellen weitaus mehr bekommen.
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