Amazon verhandelt über die Übernahme von Decart, einem KI-Startup, dessen Technologie Entwicklern hilft, Arbeitslasten zwischen verschiedenen KI-Chips zu verschieben, für rund 7 Milliarden US-Dollar, berichtete das Wall Street Journal am Sonntag unter Berufung auf mit der Angelegenheit vertraute Personen. Dem Journal zufolge könnte bald ein Deal zustande kommen – eine bemerkenswerte Wende für ein Startup, das vor kaum zwei Monaten kurz davor stand, von Anthropic übernommen zu werden.

Der Bericht wurde am Sonntagabend schnell von Reuters, Bloomberg und Barron's aufgegriffen, was der Geschichte einen seltenen Multi-Outlet-Fußabdruck für Deal-Gespräche verschaffte, der noch von keinem der beiden Unternehmen bestätigt wurde. Weder Amazon noch Decart haben sich öffentlich zu den Verhandlungen geäußert. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer aktuelle KI-Trends.

Was Decart tatsächlich macht

Das Geschäft von Decart befindet sich auf zwei Ebenen des KI-Stacks. Das Unternehmen entwickelt Software, die es Entwicklern erleichtert, zwischen verschiedenen KI-Chips zu wechseln – eine immer wertvollere Funktion, da Trainings- und Inferenz-Workloads zwischen Nvidia-GPUs und einem wachsenden Bereich interner Chips von Amazon, Google und anderen verlagert werden.

Das Startup erstellt auch KI-Modelle, die reale 3D-Umgebungen generieren und simulieren können. Diese Kategorie wird oft als Weltmodelle bezeichnet und wird von Forschern als Sprungbrett für KI-Systeme angesehen, die Physik und räumliche Beziehungen verstehen und nicht nur Texte und Bilder. In der Praxis bedeutet das Software, die bei Bedarf interaktive, fotorealistische Einstellungen zaubern kann – nützlich zum Trainieren von Robotern, zum Erstellen von Simulationen und zum Antreiben von Spielen oder virtuellen Produktionen ohne teure Aufnahme vor Ort.

Diese Kombination – hardwareunabhängige Infrastruktursoftware plus grenzüberschreitende Weltmodelle – machte Decart schon früher zum Ziel. Das Unternehmen hatte im Mai einen Wert von fast 4 Milliarden US-Dollar, was bedeutet, dass der vom Journal genannte Wert von rund 7 Milliarden US-Dollar seinen Wert in weniger als sechs Monaten fast verdoppeln würde.

Die Trainium-Verbindung

Die Deal-Logik ist nicht schwer zu rekonstruieren. Amazon treibt die Entwicklung seines eigenen KI-Chips Trainium3 voran, der in direkter Konkurrenz zur Rechenzentrumsdominanz von Nvidia steht, und das Journal berichtete, dass Amazon Decart bereits im Jahr 2025 frühzeitig Zugriff auf den Chip gewährt hatte – ein Zeichen dafür, dass die beiden Unternehmen seit mehr als einem Jahr zusammenarbeiten. Eine Software, die die problemlose Portierung von Arbeitslasten auf neue Chips ermöglicht, ist genau das, was ein Chiphersteller braucht, der Entwickler von CUDA abwerben möchte, und der Kauf dieser Fähigkeit würde den Graben um Trainium noch weiter vertiefen.

Für Amazon Web Services, das KI-Rechenleistung stundenweise vermietet, ist jeder Kunde, der zwischen Chips wechseln kann, ohne den Code neu zu schreiben, ein Kunde, der weniger an die Preisgestaltung von Nvidia gebunden ist. Chip-Switching-Software ist in der Tat ein Anti-Lock-in-Tool – und Amazon würde jetzt eines besitzen.

Anthropic ging zuerst weg

Die Übernahmesaga von Decart hatte bereits einen Akt. Im August befand sich Anthropic Berichten zufolge in Gesprächen über die Übernahme des Unternehmens für 6 Milliarden US-Dollar. Spätere Berichte besagten, dass die Gespräche in Richtung 7 Milliarden US-Dollar fortgeschritten seien, nachdem die Decart-Gründer ein umfangreicheres Angebot von Nvidia abgelehnt hatten. Dann berichtete Bloomberg im September, dass Anthropic den Deal komplett aufgegeben habe.

Wenn Amazon bei oder in der Nähe von 7 Milliarden US-Dollar schließt, würde dies den Preis bestätigen, der Anthropic Berichten zufolge abgeschreckt hat – und ein Muster verstärken, bei dem die größten Cloud- und Computing-Akteure und nicht die Modelllabore selbst die Käufe tätigen. Amazon hat in den letzten Jahren seine KI-Fähigkeiten durch kleinere Akquisitionen kontinuierlich erweitert, aber ein Kauf dieser Größenordnung würde zu den größten seit Jahren zählen.

Der Zeitpunkt fällt auch inmitten einer breiteren Konsolidierungswelle in der KI-Infrastruktur, wobei Nvidia Berichten zufolge eine größere Investition oder Übernahme des Open-Weight-Startups Reflection AI prüft und SoftBank nach Angaben der Financial Times bis zu 100 Milliarden US-Dollar von Golf-Investoren für einen KI-Akquisitionsfonds anstrebt.

Was Sie sehen sollten

Gespräche können scheitern, und keines der Unternehmen hat sie bestätigt. Aber in der Quellenangabe des Journals wird ein Deal beschrieben, der bald zustande kommen könnte, und die strategische Begründung auf Amazons Seite ist ungewöhnlich klar: Die Software von Decart senkt die Umstellungskosten weg von Nvidia, seine Weltmodellforschung ergänzt Amazons Simulations- und Robotikambitionen, und der gemeldete Preis ist ein Preis, den Amazon absorbieren kann, ohne die Bilanz zu belasten, die bereits einen der größten Rechenzentrumsausbauten der Branche finanziert.

Der kartellrechtliche Gesichtspunkt wird bei dieser Größe wahrscheinlich nicht ausschlaggebend sein, aber der Deal würde dennoch eine Prüfung allein aufgrund dessen auf sich ziehen, was er konsolidiert: Eine neutrale Schicht, die heute viele Chips bedient, würde bei einem der Anbieter angesiedelt sein, die sie den Entwicklern ermöglicht, zu erreichen. Wem auch immer die Auffahrt gehört, dem folgen die Fragen zur Ausfahrt.

Für die KI-Branche besteht das tiefere Signal darin, dass sich der Markt für KI-Infrastruktur-Middleware in den Händen der Hyperscaler konsolidiert – genau der Unternehmen, die am meisten davon profitieren, dass Entwickler frei zwischen Chips wechseln können, solange die Bewegung innerhalb ihrer eigenen Mauern erfolgt.

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