Amazon überarbeitet seine Strategie für künstliche Intelligenz, lässt die meisten seiner hauseigenen Flaggschiff-Nova-Modelle auslaufen und organisiert seine Abteilung für künstliche allgemeine Intelligenz nach einer Reihe von Stellenstreichungen neu. Die Umstrukturierung, über die Business Insider erstmals am 28. Juli 2026 berichtete, signalisiert einen bedeutenden Wendepunkt für den Technologieriesen, der versucht, an der Spitze der KI-Entwicklung zu konkurrieren. Eine umfassende Berichterstattung über die KI-Branche finden Sie in unseren neuesten KI-Wirtschaftsnachrichten.
Nova-Modelle sind lebenserhaltend
Mehrere Quellen teilten Business Insider mit, dass Amazon damit begonnen hat, den Großteil seiner hauseigenen Nova-Modellpalette aus dem Verkehr zu ziehen, darunter das High-End-Modell Nova Premier, Nova Omni, das Nova Reel-Videogenerierungsmodell und das Nova Canvas-Bildgenerierungsmodell. Einige Mitarbeiter beschrieben diese Modelle als im „KTLO“-Modus – eine technische Kurzform für „Keep the Lights on“ – was bedeutet, dass die Software weiterhin bestehende Kunden unterstützt, aber nicht länger eine primäre Entwicklungspriorität ist.
Amazon bestritt die Charakterisierung in einer Stellungnahme gegenüber PYMNTS. Das Unternehmen sagte, dass es weiterhin in die Nova-Modelle investiert und diese unterstützt, einschließlich Nova Forge, einer Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre eigenen maßgeschneiderten Modelle zu erstellen. „Wie bei jedem KI-Portfolio entwickeln wir unsere Modellpalette kontinuierlich weiter, basierend auf den Bedürfnissen der Kunden, und wir bieten unseren Kunden stets klare Leitlinien und Migrationspfade, wenn die Modelle weiterentwickelt werden“, sagte Amazon. „Wir investieren auch in die nächste Generation der Pioniermodellforschung, und Amazons Engagement für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle ist so stark wie nie zuvor.“
Schließung und Entlassungen des AGI-Labors
Die Umstrukturierung folgt auf den Stellenabbau in der AGI-Abteilung von Amazon in der Vorwoche. Nach Berichten des Wall Street Journal, der Hindustan Times und anderer Medien entließ Amazon Mitarbeiter in seiner Abteilung für künstliche allgemeine Intelligenz, da das Unternehmen seinen Fokus stärker auf wichtige KI-Initiativen konzentrierte. Zu den Kürzungen gehörte auch die Schließung von AGI Lab, einer Forschungsgruppe, die Amazon im Jahr 2024 gründete, nachdem es den Großteil des Teams vom KI-Startup Adept übernommen hatte.
Die Entlassungen erfolgen Monate nach Amazons umfassendem Personalabbau, bei dem rund 16.000 Stellen gestrichen wurden, sodass die AGI-Kürzungen eine gezielte Fortsetzung ihrer Kostendisziplin darstellen, auch wenn das Unternehmen seine gesamten KI-Ausgaben dramatisch erhöht.
Ein neues Pioniermodell unter Pieter Abbeel
Den Quellen von Business Insider zufolge verlagert Amazon seine Ressourcen weg von den Nova-Modellen und hin zu einem neuen Grenzmodell unter der Leitung des Forschers Pieter Abbeel. Abbeel kam durch die Übernahme von Covariant, einem von ihm mitbegründeten KI-Robotik-Startup, zu Amazon. Abbeel, eine herausragende Persönlichkeit im Bereich Reinforcement Learning und Robotik, hat nun die Aufgabe, die Bemühungen von Amazon zu leiten, Modelle zu entwickeln, die in der Lage sind, direkt mit denen von OpenAI, Anthropic und Google zu konkurrieren.
Die Neuorganisation spiegelt ein umfassenderes strategisches Kalkül wider. Anstatt ein breites Portfolio an Text-, Bild- und Videomodellen beizubehalten – ein Ansatz, den Amazon seit der Vorstellung der Nova-Familie verfolgt – konzentriert das Unternehmen Talente und Rechenressourcen auf seine größten Prioritäten. Quellen berichteten Business Insider, dass Ingenieure auf die neue Grenzmodellstrategie umgeleitet werden.
Amazons Wettbewerbsposition im Bereich KI
Der Pivot unterstreicht den Wettbewerbsdruck, dem Amazon auf dem Markt für generative KI ausgesetzt ist. Während Amazon Web Services weiterhin der dominierende Cloud-Anbieter bleibt, haben die First-Party-KI-Modelle des Unternehmens Schwierigkeiten, mit den Fähigkeiten der Frontier-Modelle aus der GPT-Familie von OpenAI, der Claude-Reihe von Anthropic und der Gemini-Reihe von Google mitzuhalten. Amazon hat sich stark auf seine Bedrock-Plattform verlassen, die Kunden neben den eigenen Nova-Modellen auch Zugriff auf Modelle von Drittanbietern von Anthropic, Meta und anderen bietet.
Durch die Konsolidierung seiner internen KI-Forschung im Rahmen eines einzigen Grenzmodells scheint Amazon darauf zu wetten, dass ein fokussierter Ansatz bessere Ergebnisse erzielen wird als die Verteilung der Investitionen auf mehrere spezialisierte Modelle. Das finanzielle Engagement des Unternehmens für KI ist nach wie vor beträchtlich – Amazons Investitionsausgaben steigen weiter, während das Unternehmen eine Rechenzentrumsinfrastruktur aufbaut, um sowohl seine eigenen Modelle als auch die Cloud-Workloads von KI-Unternehmen zu unterstützen.
Die Entscheidung, die meisten Nova-Modelle abzuwickeln und Nova Forge weiterhin zu unterstützen, deutet darauf hin, dass Amazon mehr Wert darin sieht, seinen Kunden die Erstellung individueller Modelle auf seiner Infrastruktur zu ermöglichen, als darin, eine breite Palette von Erstanbieter-Modellen aufrechtzuerhalten. Ob das neue Grenzmodell unter Abbeel die Lücke zu Branchenführern schließen kann, bleibt abzuwarten.
Ein Muster von Strategiewechseln
Der Ausstieg aus dem Nova-Modell ist nicht Amazons erste KI-Strategiewende. Das AGI Lab des Unternehmens wurde 2024 ins Leben gerufen, nachdem Amazon den größten Teil des Teams von Adept übernommen hatte, einem KI-Startup, das sich auf die Entwicklung von KI-Agenten konzentriert, die Softwareaufgaben automatisieren könnten. Diese Übernahme war Teil einer umfassenderen Talentsuche, bei der Amazon wichtige Adept-Ingenieure anstellte, anstatt das Unternehmen vollständig zu übernehmen – eine Struktur, die darauf abzielte, einer kartellrechtlichen Prüfung zu entgehen. Die anschließende Schließung des AGI Lab weniger als zwei Jahre später unterstreicht die Schwierigkeit, mit der selbst gut ausgestattete Unternehmen konfrontiert sind, wenn es darum geht, wettbewerbsfähige Grenzmodelle von Grund auf aufzubauen.
Die KI-Reise von Amazon war von ähnlichen Wendepunkten geprägt. Das Unternehmen war mit seinen AWS-Angeboten und Empfehlungssystemen schon früh führend im Bereich maschinelles Lernen, wurde jedoch von der generativen KI-Welle, die OpenAIs ChatGPT Ende 2022 auslöste, völlig überrumpelt. Seitdem hat Amazon Milliarden in Anthropic investiert, KI in seine Einzelhandels- und Cloud-Aktivitäten integriert und sich beeilt, eine eigene Modellpalette aufzubauen – nur um nun einen Großteil davon zu reduzieren.
Der breitere Branchenkontext erhöht den Druck. Microsoft, der wichtigste Cloud-Konkurrent von Amazon, meldete starke Quartalsgewinne, die auf den Umsatz mit Azure AI zurückzuführen waren, musste jedoch auch eine Abschreibung auf seine OpenAI-Beteiligung vornehmen. Der Gewinn von Meta ging zurück, da die Ausgaben für die KI-Infrastruktur stark anstiegen. Und Google investiert weiterhin stark in Gemini-Modelle. Für Amazon stellt sich die Frage, ob die Konzentration seiner KI-Einsätze unter einem einzigen Frontier-Modell-Team zu Ergebnissen führen wird, die die dafür aufgewendeten Ressourcen rechtfertigen.
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